Python数据分析学习系列二资料转自（GitHub地址）：https://github.com/wesm/pydata-book 有需要的朋友可以自行去github下载第2章 Python语法基础，IPython和Jupyter Notebooks当我在2011年和2012年写作本书的第一版时，可用的学习Python数据分析的资源很少。这部分上是一个鸡和蛋的问题：我们现在使用的库，比如panda
转载
2023-12-27 10:13:37
26阅读
这是一套完整的数据分析流程，感兴趣的伙伴一定要看到最后。数据分析流程数据分析的流程和思路主要分为五部分，分别是 提出问题、收集数据、数据处理和清洗、数据分析以及可视化。那我们先从提出问题和数据收集开始，一般想收集数据主要有四种来源：观测、统计、问卷、调研、数据库以及网络爬虫。三、数据清洗1数据预处理#导入数据分析包
import pandas as pd
import numpy as np▲理解
转载
2023-09-12 18:19:40
9阅读
Python 爬取 50,000 条数据，告诉你五一哪里没有人人人人！
转载
2021-07-13 16:06:05
134阅读
文章目录前言01 生成数据表 导入数据表 创建数据表02 数据表检查 数据维度(行列)数据表信息 查看数据格式 查看空值 查看唯一值 查看数据表数值 查看列名称 查看前 10 行数据 查看后 10 行数据03 数据表清洗 处理空值(删除或填充) 清理空格 大小写转换 更改数据格式 更改列名称 删除重复值数值修改及替换04 数据预处理 数据表合并 设置索引列 排序(按索引，按数值) 数据分组 数据
众所周知，可以用作数据分析的语言有很多，包含Python、R语言等，而且Python被誉为数据分析的一大利器，更是该领域的首选语言，那么用Python做数据分析有哪些优势呢?跟着小编往下看。第一、Python语言自身的优势Python简单易学，可读性强，阅读起来像是在读一篇外语文章一样，可以使你只关心完成什么工作任务，而不是纠结Python语法。除此之外，Python还拥有非常多优秀的库可用于数据
转载
2023-09-14 16:17:08
79阅读
一、数据分析是什么数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用，使得数据的价值最大化二、数据分析是做什么的数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。分析用户的消费行为制定促
转载
2023-08-06 15:12:09
203阅读
一些小的技巧在编程领域可能会非常有用，在数据科学领域同样如此。数据科学爱好者 Parul Pandey 在近日发表了一篇博文，分享了在数据科学中非常实用的 10 个小技巧。有时候，一点小小的黑客行为可以节省时间，挽救生命。一个小小的快捷方式或附加组件有时会被证明是天赐之物，并且可以真正提高生产力。所以，下面是我最喜欢的一些技巧，我以本文的形式一起使用和编译它们。其中，有些可能是相当有名的，有些可能
转载
2024-05-10 21:18:36
21阅读
大数据是当前比较火的方向，依托于这一行业，互联网公司对数据分析人员需求也逐年递增，数据分析师也成为是当前比较火的从业方向。 数据是企业数字资产，如何让这些资产转化为实际价值？ 通过数据分析工具或者数据分析人员对数据进行挖掘，挖掘潜在价值，为指导工作及公司决策层提供数据支撑。 数据分析师主要工作是什么？ 数据分析师主要工作包括：数据收集，清洗，存储，建模，可视化分析，分析决策等；不同生产环节所花费时
转载
2024-03-10 11:33:56
4阅读
Python数据分析基础全流程攻略如下（适合初学、转岗、无编程基础小白，直接教学，没有额外链接）一、学习针对数据分析模块，python学习的内容并非全都要学（SQL也是如此），即不需要像程序员一样学那么多，也要知道推动应用的部分是统计学知识，你要知道有回归这个东西，才去用python实现它大部分内容都需要额外百度和学习才可走完，但基本都是免费的主要的学习框架包括：1、程序语言基础（输入输出，，循环
大家好，小编为大家解答python数据分析案例教程的问题。很多人还不知道python数据分析案例详解，现在让我们一起来看看吧！ Python新手入门教程_教你怎么用Python做数据分析跟大家讲了这么多期的Python教程，有小伙伴在学Python新手教程的时候说学Python比较复杂的地方就是资料太多了，比较复杂。很多网上的资料都是从语法教起的，花了很多时间还是云里雾里，摸不清方向简单编程代码
转载
2024-09-01 23:20:41
16阅读
大约18个月前，正值新冠疫情爆发最严重的时期，我失去了工作。之前，我在大学期间做兼职家教。我获得的课时费被用来支付伙食费、汽车加油等费用。随着疫情防护政策的升级，要求停课停学，居家隔离，我也不能再去学校了，被迫在家自习。一开始这看起来很糟，但我意识到这能让我有更多的时间。我开始尝试在这段时间里提升自己的技能。在做了一些研究后，我发现一个很有意思的机器学习在线课程。这是我学完的第一个在线课程。在那之
转载
2024-01-26 21:29:30
55阅读
使用python进行数据分析时，numpy和pandas这两个包对数据处理具有重要的意义，对于它们的基本用法我会单独写一篇文章。一、提出问题在与业务部门沟通后，通常会更加明确我们要分析的业务问题。本案例中从销售数据中主要分析月消费次数、月消费金额、客单价、消费趋势四大业务指标。二、理解数据注意：使用网页版jupyter notebook读取桌面Excel文件时，刚开始我写的文件路径的代码如下：fi
转载
2023-09-21 22:19:39
65阅读
数据分析师这歌职业变得越来越重要，数据分析能力也变的尤为重要。而Python作为数据分析一门重要的工具。1. 其实，python这门编程软件入门很简单。但真正要达到较高的水平得下苦功。一般，知道python的基础知识就可以开始了，像输入、输出、数据类型等等 掌握基本的编程之后，就可以进行简单的数据处理。为什么大家喜欢用python来数据分析呢，因为它有很多的库，一般常用的有Numpy、Pandas
转载
2023-08-14 23:18:36
65阅读
**1，数据是21世纪的石油，而分析则是内燃机。** 这是Gartner研究院高级副总裁Peter Sondergaard在一次报告上的讲话观点。没有内燃机，石油也仅是一堆埋在地下的烃化物。没有分析，数据也就是磁盘中的二进制。价值是“用”出来的。 对《圣经》所有了解的朋友，可能会知道在《圣经》(启示录21章2节)中有个广为传颂的名言： 看哪!上帝的帐幕在人间。他要与人同往，他们要作他的子民；上帝要
转载
2024-01-15 21:33:09
63阅读
直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
转载
2024-08-23 14:21:58
141阅读
原标题：Python说：常见的数据分析库有哪些又是老生常谈的话题了，前面出过有不知道有好多篇讲数据分析库的文章，但是今天还是得拿出来再聊聊，有免得有些新伙伴再去找了！常见的Python数据分析库PandasPandas是一个开放源码的Python库，它使用强大的数据结构提供高性能的数据操作和分析工具。它的名字：Pandas是从Panel Data - 多维数据的计量经济学(an Econometr
转载
2023-07-30 12:48:19
254阅读
操作系统：Windows Python：3.5 欢迎加入学习交流QQ群：657341423上节讲到数据分析和挖掘需要的库，其中最主要的是Pandas,Matplotlib。 Pandas：主要是对数据分析，计算和统计，如求平均值，方差等。 Matplotlib：主要结合Pandas生成图像。两者往往结合使用的。Pandas： 上图中针对的是对象为DataFrame或者Series 对于DataFr
转载
2024-03-03 22:39:15
54阅读
此专栏的python数据分析使用的工具是jupyter notebook软件，使用起来相对于pycharm更加直观和清晰。当然这些代码在pycharm中也是可以运行的。小费数据下载： 1. 数据分析流程2. 数据来源 小费数据来源于Python第三方库seaborn（用于
转载
2023-10-08 21:22:10
99阅读
Python数据分析：情感分析 自然语言处理（NLP） 将自然语言（文本）转化为计算机程序更容易理解的形式 预处理得到的字符串进行向量化 经典应用： 情感分析 文本相似度 文本分类 简单情感分析： 情感字典(sentiment dictionary) 人工构造一个字典 根据关键词匹配 优点：简单实用 ...
转载
2021-07-12 12:11:00
1870阅读
2评论
大家好，小编来为大家解答以下问题，python3 数据分析项目案例，python数据分析报告 范文，现在让我们一起来看看吧！ 前言文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。作者： 刘亦菲的老公 数据获取爬取了携程网上关于全国大概16000条景点数据和美团网上五个城市的大概5000条酒店数据，然后导出为.c
