bitmap是很常用的数据结构，比如用于Bloom Filter中、用于无重复整数的排序等等。bitmap通常基于数组来实现，数组中每个元素可以看成是一系列二进制数，所有元素组成更大的二进制集合。对于Python来说，整数类型默认是有符号类型，所以一个整数的可用位数为31位。bitmap实现思路bitmap是用于对每一位进行操作。举例来说，一个Python数组包含4个32位有符号整型，则总共可用位
在现代深度学习环境中，`llama 4bit`是一种针对大规模模型精度和效率的优化方案。它通过量化方法降低内存占用，在一定程度上牺牲精度来提高计算速度和减小模型的存储需求。接下来，我会详细记录一下处理`llama 4bit`问题的过程，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化以及生态扩展。
## 版本对比
在`llama 4bit`的多个版本中，我们能够发现一些关键的特性差异：
### 4位格雷码及其在Python中的实现
格雷码是一种二进制编码方式，相邻的两个数值仅有一位二进制数不同。它在数学、通信、计算机等领域有着广泛的应用。在这里，我们将介绍4位格雷码的概念以及如何用Python来实现。
#### 什么是4位格雷码
4位格雷码是指由4个二进制位组成的格雷码序列。在4位格雷码中，相邻的两个数值之间只有一位二进制数不同。例如，当4位格雷码从0000开始时，序列为0
原创
2024-04-23 05:06:35
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# Python取低4bit数据
在计算机中，数据以二进制形式存储和处理。一个二进制数可以表示为一串由0和1组成的位(bit)序列。每一位(bit)代表了一个数位，可以是0或1。根据需要，我们可能需要从一个二进制数中提取其中的一部分数据。本文将介绍如何在Python中取低4bit数据，同时提供相应的代码示例。
## 什么是低4bit数据？
一个二进制数可以分为高位和低位。高位表示数值较大的部
原创
2023-11-04 03:40:37
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## Python中将数据转化为4位整数的方法
在Python编程中，有时候我们需要将数据转化为4位整数，这在处理一些特定的数据时非常有用。本文将介绍如何使用Python来实现这一目标，同时提供代码示例和详细的解释。
### 什么是4位整数
4位整数是指一个整数的二进制表示中有4位。在计算机中，一个位（bit）可以表示0或1，因此4位整数可以表示16种不同的情况，即从0000到1111。这种
原创
2024-05-02 06:54:18
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# 深度学习中的量化：探索4bit、2bit和1bit表示
深度学习模型通常需要大量的计算资源和内存，在实际应用中，这会带来许多问题。为了应对这一挑战，量化技术应运而生。量化是指将模型权重和激活值从高精度浮点数（通常是32位）转换为较低精度的表示，例如4位（4bit）、2位（2bit）和1位（1bit）。这一过程可以显著降低模型的存储需求和计算复杂性。
## 量化的基本概念
量化的机制是通过
原创
2024-08-02 11:06:55
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2021年11月11日 – 继4月发布首款 PCIe 4.0 PBlaze6 6920 旗舰系列 SSD 以来，今天，Memblaze（北京忆恒创源科技股份有限公司）正式宣布推出面向主流市场的 PBlaze6 6530 系列 PCIe 4.0 企业级 SSD。该系列产品是基于 Memblaze 自主研发的统一架构平台（MUFP）开发的第二代产品，支持 NVMe 1.4 协议标准，采用最新的176层
1.pipununtu可能需要设置缓冲区Git 默认缓冲区可能较小，导致大文件传输失败。运行以下命令增大缓冲区：pip install git+https://gitee.com/zhilishen/DeepSeek-VL.git2.进入模型转换文件夹cd transformers\llm\exportpip install -r requirements.txtpython
一.实验要求本实验的目标是验证DPCM编码的编码效率。首先读取一个256级的灰度图像，采用自己设定的预测方法计算预测误差（本次实验报告使用左向预测），并对预测误差进行8比特均匀量化（基本要求）。还可对预测误差进行1比特、2比特和4比特的量化设计（提高要求）。 在DPCM编码器实现的过程中可同时输出预测误差图像和重建图像。将预测误差图像写入文件并将该文件输入Huffman编码器，得到输出码
低功耗低频唤醒接收SoC UM2082F08集成高性能的低频30K-300KHz接收器和高性能的8位MCU内核，32KB的Flash和2K的RAM，和丰富的外接口，如PWM，I2C，SPI，ADC，UART等。低频接收部分有三个通道，三通道间歇运行的情况下，其功耗为2.1uA; 可泛应用于各类PKE和主动式RFID的应用中。 基于单周期 8051 内核的超低功耗
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2024-04-04 15:13:50
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背景 目前神经网络在许多前沿领域的应用取得了较大进展，但经常会带来很高的计算成本，对内存带宽和算力要求高。另外降低神经网络的功率和时延在现代网络集成到边缘设备时也极其关键，在这些场景中模型推理具有严格的功率和计算要求。神经网络量化是解决上述问题有效方法之一，但是模型量化技术的应用会给模型带来额外噪音，从而导致精度下降，因此工程师对模型量化过程的理解有益于提高部署模型的精度。目录1. 量
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2023-10-17 23:57:54
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在51单片机编程中，经常出现内存不够用的情况。但是如果使用它的外扩RAM，又必须占用很多引脚，且接线复杂。如何用少量的引脚，对51单片机进行存储器扩展呢？首先我们可以接一个IIC的EEPROM或者Flash等其他的串口存储器。但光是这样，并不能较好的解决问题:因为这种存储器无法当做RAM使用。一般只适合存储一些参数，文件之类的。所以我们还需要继续做一些研究。我们知道，51单片机RAM是128Byt
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2024-05-14 23:11:08
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上一节的答案分别是22和46，做出来了么。这一小节如果仔细阅读过上一小部分，大家一看标题心里就差不多有感觉了。４位输入和４位输出：时钟CLK是并联的这样就保证了4bit的同时性。给出块图符号：。这就是最简单的寄存器咯。但是现在我们会发现在时钟上升沿的时候如果有的位不想同时写入怎么办。我们可以加一个始能输入哦。看图：（a）是MUX实现的始能输入组合，（b）是用AND门（c）是块图符号。大家仔细想一下
原创
2013-10-22 06:35:33
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汇编中各寄存器的作用
接下来有段时间，准备深入的学习下溢出，转篇寄存器相关的文章，就当技术资料被份咯4个数据寄存器(EAX、EBX、ECX和EDX)2个变址和指针寄存器(ESI和EDI) 2个指针寄存器(ESP和EBP)6个段寄存器(ES、CS、SS、DS、FS和GS)1个指令指针寄存器(EIP) 1个标志寄存器(EFlags)1、数据寄存器数据寄存器主要用来保存操作数和运算结果等信息，
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2024-07-17 20:12:11
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/*---------------------------------------------------------*/ Hi-Tech PICC 8bit MCU 的学习笔记 ---------- 环境篇/*----------------------------------------------------
继 《Python 以练促学之 List 篇》 之后，继续收集整理 Python Set 相关练习题。灵感来源于 Edabit ，Edabit 是收集各种编程语言（JS、Python、Ruby、Swift、PHP、Java、C#、C++）练习题的网站，可以在线编码，然后验证答案。目的是以练促学，在经过不断练习后，最终牢固掌握所学知识。另外，因为 Python Set 的操作通常模仿为数学集定义的操
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2024-09-29 22:12:17
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1. 概述构造函数：用于初始化对象，没有返回值，函数名和类名相同，只有在对象初始化的时候才会被调用。构造函数的分类：默认构造函数：是编译器自动生成，没有任何参数的构造函数。有参构造函数：如果只一个参数的构造函数叫做转换构造。拷贝构造函数：传入的参数类型和当前对象的类型一致时，这类有参构造叫做拷贝构造，是特殊的有参构造函数。之所以要传入引用，是为了防止出现”套娃“，即多次调用拷贝构造函数。移动构造：
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2024-09-25 21:22:08
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## 如何实现“Java 解析bit”
### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
Start --> 解析bit;
解析bit --> 读取文件;
读取文件 --> 读取bit;
读取bit --> 解析数据;
解析数据 --> 输出结果;
输出结果 --> End;
```
### 步骤
| 步骤 |
原创
2024-06-03 05:29:24
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参考教程：Home - 廖雪峰的官方网站Python允许用r''表示''内部的字符串默认不转义。>>> print('\\\t\\')
\ \
>>> print(r'\\\t\\')
\\\t\\一个布尔值只有True、False两种值。布尔值可以用and、or和not运算。空值是Python里一个特殊的值，用None表示。Python对bytes
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2024-06-27 18:27:36
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0. 参考资料参考资料如下：B站： 【python】字节码和虚拟机？python代码竟然是这么执行的！
python的编译字节码流程: PEP 3147 – PYC Repository Directories
1. 使用字节码(ByteCode)1.1. 总述在阅读本文之前，需要先知道python运行代码时候的基本逻辑：在执行python文件时候，第一步: python解释器会将你写的pyth
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2023-07-04 13:41:00
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