# 使用pytest进行单元测试的设置指南
单元测试是软件开发中的一项重要实践，它能确保代码的正确性和稳定性。`pytest` 是一个强大的 Python 测试框架，提供了简单易用的测试功能。本文将指导您如何使用 `pytest` 来执行测试，并提供一个具体的示例。
## 1. 环境准备
首先，确保您已经安装了 Python 和 `pytest`。您可以使用以下命令来安装 `pytest`：
第一部分：快速入门pytest是软件测试框架，这意味着pytest是命令行工具。它会自动找到你写的测试，运行测试并报告结果。可编写插件或安装第三方来扩展插件。它可以用来测试Python发行版。它很容易与其他工具对接，如持续集成和网页自动化。Pytest脱颖而出的原因：简单易读用assert来测试失败，而不是self.assertEqual() 或者self.assertLessThan()可运行u
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2023-10-21 14:00:59
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接下来让我们进入pytest框架：一.pytest安装和官网 pip install pytest 查看： pip list 官网： https://docs.pytest.org/en/stable/编写的规则： 运行时加参数的介绍： 执行测试 pycharm配置：默认运行的框架 二.代码举例：import pytest
#文件名命名必须是test开头
# 不能定义init方法
# 测试函数必
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2024-08-10 08:34:56
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目录一、环境部署二、用例设计原则三、判断用例执行结果的方法四、yaml配置文件五、常用的执行用例的方法六、测试报告的生成一、环境部署首先Python环境是必须要装的，其次是pycharm和pytest库。其它可以按需要选择安装，后面可能会用到： 库/插件/工具安装方法用途1安装python 3.x 2安装pycharm 3安装pytest库pi
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2023-12-16 18:59:10
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写在前面这个插件，可以帮助我们很好的解决自动化测试过程中的一些偶线性bug难以复现的问题，但前提是，当前自动化脚本是独立的，不依赖任何其他脚本。个人觉得还是失败重运行的一种体现，就和TestNG是一样的，下面我们来一起感受下这个插件的使用吧。环境准备py.test版本 ≥ 2.8Python 2.7、3.4+安装插件pip3 install pytest-repeat -i http://pypi
重复执行用例引入在测试过程中我们可能将某条用例，某个测试用例甚至整个测试重复执行多次。这时你可能会想到多写几次运行函数，再不就写个for循环。其实pytest提供了一个扩展模块：pytest-repeat。安装pytest-repeat是Python的扩展模块，使用pip命令安装即可。pip install pytest-repeat@pytest.mark.repeat()我们可以用@pytes
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2024-03-18 16:02:01
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前言我们在写用例的时候，单个脚本的用例好执行，那么多个脚本的时候，如何批量执行呢？这时候就需要用到unittet里面的discover方法来加载用例了。加载用例后，用unittest里面的TextTestRunner这里类的run方法去一次执行多个脚本的用例。 unittest模块中的TestLoader类有一个discover方法（Python2.7之后）
discover(s
t
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2024-04-19 19:14:21
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前言fixture是在测试函数运行前后，由pytest执行的外壳函数。fixture中的代码可以定制，满足多变的测试需求，包括定义传入测试中的数据集、配置测试前系统的初始状态、为批量测试提供数据源等等。fixture是pytest的精髓所在，类似unittest中setup/teardown，但是比它们要强大、灵活很多，它的优势是可以跨文件共享。一、Pytest fixture1.pytest f
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2024-08-05 10:51:26
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前言：1.我们可以通过help帮助查看pytest如何使用查看pytest命令行参数，可以用pytest -h或pytest --help查看 2. 用例设计原则（1）文件名以test_*.py 文件和*_test.py（2）以test_开头的函数（3）以Test开头的类（4）以test_开头的方法（5）所有的包pakege必须有__init__.py文件3.用例设计&nbs
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2024-03-16 14:32:00
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文章目录一.mark1.背景:案例1:只执行smoke类型的测试用例二.跳过测试skip案例1:pytest.mark.skip():跳过某些用例案例2:如果在整个类中添加@pytest.mark.skip():表示整个类中的测试用例都将跳过三.跳过测试skipif四.运行测试子集1.运行单个目录案例1:运行menus目录下的文件2.运行单个测试文件案例2:运行test_menus1.py文件中
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2024-03-09 18:46:03
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在pytest框架中，编写测试用例有如下约束：所有的测试用例文件名都需要满足test_*.py格式或*_test.py格式。在测试用例文件中，测试类以Test开头，并且不能带有__init__方法，否则pytest不会执行该class。在测用例的class中，可以包含一个或多个test_开头的方法。在满足上面约束后，有两种方式来执行测试用例：主函数方式命令行方式主函数方式执行所有用例使用pytes
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2023-10-18 19:45:38
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mark中的xfail(失败)
pytest.xfail()我们已经掌握了如果跳过执行测试用例，其中有一种方法是在测试函数中用pytest.skip()方法。我们现在要学的pytest.xfail()和pytest.skip()有些相似，只不过他的含义是：将该用例标记成xfail失败，并且该用例中的后续代码不会执行
我们在测试用例中调用pytes.xfail()方法，可以选择传
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2021-04-14 14:43:00
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# pytest设置Python执行路径的科普文章
在Python的开发中，测试是确保代码正常运行的重要步骤。`pytest`是一个流行的Python测试框架，它使编写简单而强大的测试变得更加方便和高效。在使用pytest时，我们通常需要设置Python执行路径，以便pytest能够找到我们希望测试的模块和包。在本文中，我们将详细探讨如何设置Python执行路径，并提供相关的代码示例。
##
前言：实际项目中的用例数量会非常多，几百上千；如果采用单进程串行执行的话会非常耗费时间。假设每条用例耗时2s，1000条就需要2000s $\approx$ 33min；还要加上用例加载、测试前/后置套件等耗时；导致测试执行效率会相对低。想象一下如果开发改动一块代码，我们需要回归一下，这时候执行一下自动化用例需要花费大半个小时或者好几个小时的时间，这是我们无法容忍的。为了节省项目测试时间，需要多个
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2024-05-08 13:02:50
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前言 在unittest框架中，默认按照ACSII码的顺序加载测试用例并执行，顺序为：09、AZ、a~z，测试目录、测试模块、测试类、测试方法/测试函数都按照这个规则来加载测试用例。而 pytest 中的用例执行顺序与unittest 是不一样的，pytest有默认的执行顺序，还可以自定义执行顺序。pytest 默认执行顺序 测试目录、测试模块，按照排序顺序执行执行顺序如下：同一测试模块下的执行顺
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2024-08-01 15:54:21
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PyTest是基于Python的开源测试框架，语法简单易用，有大量的插件，功能非常多。自动检测测试用例，支持参数化，跳过特定用例，失败重试等功能。目录安装用例识别常用选项Pytest用例执行用例执行打印日志信息跳过某个用例运行文件名包含某个关键字的用例运行某个标记的用例报错停止失败重新运行重复执行多条断言pytest.main()安装使用pip命令安装：pip install -U pytest
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2024-03-16 10:08:52
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单元测试：
1、开发自己测试自己的代码的统称
2、python自带的单元测试框架：unittest模块
3、java里的单元测试框架是junit；php里是phpunit；都是为了让开发自测代码用的
unittest：
用unittest也可以封装接口自动化框架 UTP：
查找用例、执行用例、校验结果、发送报告
#unittest
在pycharm里运行unittest文件，需要在Run》Ru
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2024-04-22 12:42:12
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在之前的文章中主要分享了 pytest 的实用特性，接下来讲 Pytest 参数化用例的构建。如果待测试的输入与输出是一组数据，可以把测试数据组织起来用不同的测试数据调用相同的测试方法。参数化顾名思义就是把不同的参数，写到一个集合里，然后程序会自动取值运行用例，直到集合为空便结束。pytest 中可以使用@pytest.mark.parametrize来参数化。parametrize( ) 方法源
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2024-03-23 12:28:30
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Pytest的介绍pytest是一个流行的Python测试框架，可以用于编写各种类型的自动化测试，包括单元测试、集成测试和端到端测试等。以下是pytest的基本使用方法：pip install pytest 在编写测试用例：在一个.py文件中编写测试函数，以test_开头，例如：def test_addition():
assert 1 + 2 == 3
def test_su
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2023-11-27 00:13:28
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文章目录第一部分：快速入门一、快速入门1. 安装 Pytest2. 第一个测试函数3. 运行测试函数4. 测试失败第二部分：测试函数一、断言二、捕获异常三、标记函数1.Pytest 查找测试策略2. 标记测试函数四、跳过测试五、预见错误六、 参数化第三部分：固件一、 什么是固件二、预处理和后处理三、作用域四、自动执行五、重命名六、参数化七、内置固件tmpdir & tmpdir_fact
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2023-12-13 01:25:12
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