最近研究如何利用爬虫技术，抓取图书销量和店面信息。使用几个方法都没有抓到<span>标签下面的数值是空值，是不是做了反爬虫机制处理。刚好利用这个机会来复习一下爬虫三种方法。纯属个人爱好，不用于商用。希望有网友能告诉我为什么span的值是空值。目录抓取的网站爬虫目的挖坑路程总结思路抓取的网站 网站的源码：爬虫目的抓取网站里面各个商铺的名字、书名、还有价格、还有简介。挖坑路程
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2024-05-11 20:45:23
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# 使用Python爬取网页内容的实际问题解决
在日常生活和工作中，我们经常需要从网页上获取数据，例如获取股票行情、天气预报、新闻等。而Python提供了丰富的库和工具，使得我们能够轻松地实现网页内容的爬取。
本文将以一个实际问题为例，介绍如何使用Python的`requests`库和`BeautifulSoup`库来爬取网页内容，并将获取到的数据解析和处理，最后将结果以表格形式展示出来。
原创
2023-10-07 04:29:04
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目录案例三：执行 JavaScript 语句参考阅读：训练Tesseract创建样本库训练Tesseract案例三：执行 JavaScript 语句隐藏百度图片from selenium import webdriver
driver = webdriver.PhantomJS()
driver.get("https://www.baidu.com/")
# 给搜索输入框标红的javascri
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2023-08-26 08:51:38
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以某网站为例（政府性质），路由地址就不发了1、网站数据如下 数据是动态加载，无法使用xpath标签解析2、re.findall()抓取import re
import json
import requests
# 获取详情页
def spider_test(pageid):
url = "http://xxxxxxxxxxxxx/view?id=%s" % pageid
he
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2023-09-27 13:26:05
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python读写Excel文件openpyxl —> XML —> xlsxxlrd / xlwt —> xlsxlwings每个Excel文件 —> 工作簿 —> Workbook一个Excel文件可以包含多个工作表 —> sheet行和列交汇的地方叫做单元格 —> cellwb = xlwt.Workbook()
Shee
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2024-10-28 10:47:21
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python提取script的部分内容一、要提取的内容：<script type="text/javascript">
window.__SEARCH_RESULT__ = {"top_ads":[],"auction_ads":[],"market_ads":[],"engine_search_result":[{"type":"engine_search_result","jt":
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2023-09-26 13:30:08
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最近在学习网络爬虫，完成了一个比较简单的python网络爬虫。首先为什么要用爬虫爬取信息呢，当然是因为要比人去收集更高效。网络爬虫，可以理解为自动帮你在网络上收集数据的机器人。 网络爬虫简单可以大致分三个步骤： 第一步要获取数据， 第二步对数据进行处理， 第三步要储存数据。 获取数据的时候这里我用到了python的urllib标准库，它是python中非常方便抓取网页内容
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2023-05-31 09:39:56
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一、Python网络信息提取的方法技术介绍1.1 requests库1.1.1 requests库的安装与更新 当安装完python软件之后，一些网络信息的爬取需要安装各种相应的库。下面介绍requests库的安装： 1）点击键盘上的windows+R键，输入cmd，进入管理员窗口 2）输入pip intall requests命令，开始进行安装 3）安装完成后会提示successfully in
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2023-08-01 12:15:08
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一、创建新项目，新建Flight_Info.py页面1.写一个主程序方法： 1 #主程序
2 if __name__ == '__main__':
3 try:
4 py_info() #循环爬取方法
5
6 #爬取出错
7 except Exception as e:
8 print('爬取错误：'+e)
9 #pass 2.
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2023-09-25 23:46:57
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一、爬虫前准备1.工具：pychram(python3.7)2.库：random，requests，fake-useragent，json，re，bs4，matplotlib，worldcloud，numpy，PIL，jiebarandom：生成随机数requests：发送请求获取网页信息fake-useragent：生成代理服务器json：数据转换re：用于正则匹配bs4：数据过滤matpotl
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2024-06-19 10:43:20
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# 实现JavaScript取数组的值
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，教导新手是我们义不容辞的责任。在本文中，我将向你介绍如何在JavaScript中取数组的值，帮助你在学习和实践中更加得心应手。
## 整体流程
首先，让我们通过一个表格展示整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个数组 |
| 2 | 使用索引值取数组的值 |
原创
2024-03-03 03:46:50
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简介知乎的网站是比较好爬的，没有复杂的反爬手段，适合初学爬虫的人作为练习 因为刚刚入门python，所以只是先把知乎上热门问题的一些主要信息保存到数据库中，待以后使用这些信息进行数据分析，爬取的网页链接是赞同超过1000的回答网页分析1.分析网站的页面结构
界面分析
2.分析网站的元素选择页面中需要爬取的内容对应的元素，分析特征(class,id等)，稍后使用
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2023-08-16 15:18:54
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一、爬取的页面思路分析1.首先我们在浏览器中打开的链接https://www.kugou.com/yy/rank/home/1-8888.html?from=rank2.点击F12键或者鼠标右键检查键，我们会看到如下的界面：3.点击圆圈里面的键，放到歌曲的名称上面，直接定位到歌曲名称所在的源代码中4.我们对于源代码进行分析，可以看到歌曲的名称存放在a标签下，它的父标签是ul标签，之后再往上分析，可
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2023-08-02 17:38:57
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注：仅供学习使用一、进入网址https://colorhub.me/由于我们在爬取网页的时候需要写入头部文件模拟浏览器，所以需要找到头部文件中的user-agent（1）、找到user-agent点击F12，进入开发者模式，找到network里面的colorhub.me，接着往下滑找到user-agent,将对应的值复制出来（2）、访问网址，获取HTML文本import requests
from
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2023-09-07 23:16:32
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前言：一、选题的背景 近年来，越来越多的年轻人在寻找工作这个方面呢的事情上会出现各种问题，而好的工作非常难找，差的工作很多年轻人也不想做，所以我选择做一份数据分析一下招聘网站上各个工作的情况。二、项目目标分析 本项目是对猎聘网的数据进行爬取分析,主要分析的目标是招聘信息，学历要求等； 分析在猎聘网中寻找的工作招聘信息，薪资以及其他福利待遇，以及对求职者的学历要求要多高进行分析。三、网络爬虫设
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2024-07-31 14:05:33
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# Python中使用BeautifulSoup4（bs4）爬取script标签
## 介绍
在Python中，我们可以使用BeautifulSoup4库（简称bs4）来进行网页爬取和解析。通过bs4，我们可以轻松地提取HTML或XML文档中的数据，并进行处理。本文将教你如何使用bs4爬取script标签中的内容。
## 整体流程
下面是整个流程的步骤，将使用bs4库来实现：
| 步骤 |
原创
2023-10-20 17:52:54
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前言临近中秋，月饼的销量持续增长，然而不仅仅是中秋节，非旺季也有很多月饼爱好者在电商平台购买月饼。本文利用淘宝上的公开数据，应用 python 对月饼非旺季的销售状况进行分析，并对统计结果进行数据可视化的展示。数据来源本次研究的数据来源于淘宝网关于月饼的公开数据，整个数据集包括 4033条数据，其中将为空值的数据直接从数据集中删除。数据处理01数据预处理对于较粗糙的数据：1.添加列名2.去除重复数
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2023-11-06 18:27:39
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整理思路： 首先观察我们要爬取的页面信息。如下： 自此我们获得信息有如下： ♦1.小说名称链接小说内容的一个url，url的形式是：http://www.365haoshu.com/Book/Chapter/ +href="detail.aspx?NovelId=3026&s=1527731727&t=DgV6NiFxdi8bOQ40DikZJQ0HCnY
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2023-09-07 13:47:26
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现在有一个需求，爬取http://www.chinaooc.cn/front/show_index.htm中所有的课程数据。 但是，按照常规的爬取方法是不可行的，因为数据是分页的： 最关键的是，不管是第几页，浏览器地址栏都是不变的，所以每次爬虫只能爬取第一页数据。为了获取新数据的信息，点击F12，查看页面源代码，可以发现数据是使用JS动态加载
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2023-06-26 14:09:29
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Python爬虫小白入门经典之爬取网上音乐前言：在知识付费的时代，免费听音乐已经成了历史，但是随着时代的发展，技术宅男依旧可以获取免费音乐资源 1.需要的Python模块实现这个过程的主要模块有requests、json、urllib.request、urllib.parse 其中，requests模块用于请求得到相应的数据（这里是得到json数据），json模块用于对得到的json数据进行处理（
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2024-08-29 08:39:17
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