Python把爬取的数据存入数组

Python把爬取的数据存入数组

在爬虫过程中，我们经常需要将从网页上爬取到的数据保存起来，以便后续分析和处理。而Python提供了一种简单而有效的方式来存储数据，即使用数组。

数组的基本概念

数组是一种有序的数据集合，其中的元素可以是任意类型的数据。在Python中，数组可以通过列表（List）来实现。

列表是Python中最基本的数据结构之一，它可以存放任意数据类型的元素，并且可以动态增加或删除元素。列表是有序的，也就是说元素的排列顺序是固定的，我们可以通过索引来访问列表中的元素。

在Python中，可以使用方括号[]来定义一个列表，并用逗号,将元素分隔开。下面是一个简单的示例：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

网页数据的爬取

在爬取网页数据之前，我们需要先安装一个Python包，用于发送HTTP请求和解析HTML页面。这个包叫做requests，可以通过pip命令进行安装：

pip install requests

安装完成后，我们可以使用requests包来发送HTTP请求，获取网页的内容。下面是一个简单的示例，用于爬取百度首页的HTML内容：

import requests

url = "
response = requests.get(url)
html = response.text
print(html)

在上面的代码中，我们首先导入了requests包，然后指定了要爬取的网址，使用requests.get()方法发送HTTP请求，并将返回的响应存储在response变量中。最后，我们可以通过response.text属性获取网页的HTML内容，并将其打印出来。

数据存入数组

当我们成功爬取到网页的内容后，就可以将其中的数据存入数组了。下面是一个示例，用于从百度首页的HTML内容中提取所有的链接，并存储到一个数组中：

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

url = "
response = requests.get(url)
html = response.text

soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
links = []
for link in soup.find_all("a"):
    href = link.get("href")
    links.append(href)

print(links)

在上面的代码中，我们首先导入了BeautifulSoup和requests包，BeautifulSoup用于解析HTML页面。然后，我们通过requests.get()方法发送HTTP请求，并将返回的响应存储在response变量中。接下来，我们通过response.text属性获取网页的HTML内容，并使用BeautifulSoup解析成一个对象soup。

然后，我们使用soup.find_all("a")方法找到所有的链接元素，并通过link.get("href")方法获取链接的地址。最后，我们将链接的地址存储到一个名为links的数组中，并打印出来。

总结

通过使用数组，我们可以方便地将爬取到的数据存储起来，以便后续处理和分析。Python提供了列表（List）这种数据结构，可以用来实现数组的功能。在使用数组之前，我们需要先安装requests包来发送HTTP请求和解析HTML页面。然后，我们可以使用requests.get()方法发送HTTP请求，并通过response.text属性获取网页的HTML内容。最后，我们可以通过使用BeautifulSoup包来解析HTML页面，并将其中的数据存储到数组中。

希望本文对你理解Python中如何把爬取的数据存入数组有所帮助！

erDiagram
    URL ||..|| Response : has
    Response ||..|| HTML : has
    HTML ||..|| Links : contains