阅读本文大概需要3分钟关于函数和模块讲了这么久,我一直想用一个好玩有趣的小例子来总结一下,同时也作为实战练习一下。趣味编程其实是最好的学习途径,回想十几年前我刚毕业的时候,第一份工作就给手机上写app,当时觉得非常好玩,那个是时候还是用symbian系统,熬了好几个通宵用j2me写了一个坦克大战,到现在还记得当程序运行的时候坦克互战的情景,真的是蛮兴奋的。好吧一下子扯远了,我们还是回到正题:我想来
本文主要介绍 Python 中用来替代 Matplotlib 和 Seaborn 的可视化工具 plotly,并结合实例讲解了 plotly 的优点和用法,满足了可视化绘图的交互需求。 数据可视化是人脑有效理解各种信息的最舒适、最直观的方式。对于需要处理数据的人来说,能够创建漂亮、直观的可视化绘图是一项非常重要的技能,这能够有效地传达数据洞察并推动后续执行。R语言提供了一些很棒的数据可视化(ggp
史莱克七怪都要去海神岛练级了, 你的职场技能是否储备的够多了呢?前言: python中有很多可视化的工具包,比如入门级的matplotlib, 进阶级seaborn, 还有可以做出交互图的bokeh、pyechart、plotly、ggplot、pandas-bokeh, 工作中该选择哪个作为自己的主要魂技呢? 目录1 工具包安装2 工具包调用3线形图4点图5散点图6柱形图7直方图8面积图9饼图1
前言:matplotlib 是Python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图。本文将以例子的形式分析matplot中支持的,分析中常用的几种图。其中包括填充图、散点图(scatter plots)、. 条形图(bar plots)、等高线图(contour plots)、 点阵图和3D图,下面来一起看看详细的介绍:一、填充图参考代码简要分析  这
转载 2023-07-01 12:36:08
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# 使用Python绘制美观图形的入门指南 在数据可视化中,Python 是一个强大的工具。通过简单的步骤,我们可以使用 Python 绘制出各种美观的图形。以下是绘制图形的基本流程: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 安装必需的库 (matplotlib 和 seaborn) | | 2 | 导入所需库 | | 3 | 准备数据 | | 4
原创 11月前
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# 如何用Python画出好看的多维数据图表 在数据分析和可视化领域,Python是一种非常流行的编程语言,具有丰富的库和工具来处理和展示数据。在本文中,我们将探讨如何使用Python来绘制多维数据的图表,让我们的数据更加直观和易于理解。 ## 1. 准备数据 首先,我们需要准备一些多维数据来进行可视化。让我们假设我们有一组销售数据,包括不同产品的销售量和销售额。我们将使用这些数据来绘制饼状
原创 2024-04-28 03:38:06
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# Python画图库入门指南 在程序开发中,图形化数据展示是一个不可或缺的部分,特别是在科学计算、数据分析和机器学习等领域。使用Python可以轻松实现漂亮的可视化图形。本文将指导你如何使用Python创建一个美观的画图库。 ## 整体流程 在开始之前,让我们先简单了解一下整个过程: | 步骤 | 描述
原创 2024-10-10 06:02:20
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# 使用Python绘制美观图形的库探秘 在数据科学领域,数据可视化是一个不可或缺的环节。随着python生态系统的不断壮大,我们可以找到许多用于绘制图形的库。然而,如何选择一个既美观又易于使用的库,往往令初学者感到困惑。本文将介绍几个常用的Python绘图包,并通过代码示例展示如何使用它们绘制出好看的图形。 ## 1. Matplotlib Matplotlib是Python中最基础的绘图
原创 9月前
55阅读
# 用Python绘图表的入门指南 在数据科学与分析领域,数据可视化是一个至关重要的部分。而使用Python进行图表绘制,正是实现这一目标的有效途径。本篇文章将帮助刚入行的小白掌握使用Python绘制美观图表的基本流程和方法。 ## 一、整个流程 为了让你更清楚整个过程,下面我们用表格展示绘图的每一步。 | 步骤 | 说明
原创 2024-08-22 06:23:32
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本殿下在此前一直使用MATLAB进行论文的绘图,不得不说,MATLAB绘图功能着实强大。但是,由于MATLAB程序比较大,所以,每次启动起来不是很方便。直到接触到Python中matplotlib模块,才发现Python中绘图其实也不赖。下面,本殿下将根据自己的经验就论文中绘图的一些细节进行总结。图中字体大小论文绘图是一门学问,好的实验结果图无疑会为论文增光添彩。我们看IEEE Trans系列论文
软件版本:2018(2019及以上版本功能改进较大,虽然增加了一些功能,但很多操作化简为繁,不建议使用)步骤1:管理好工作表想要绘制一个漂亮的数据图,我认为理解工作表Sheet是很有用的,而这也是很多人所忽视的,但事实上,Sheet表的几个参数理解起来并不困难,而且这对数据的管理以及提高绘图效率都有很重要的作用。Long Name:长名称,也就是一列数据的类型,比如说我有一组数据需要绘图,X轴对应
曾经我在高中的时候有一篇数学探索的小作业,其中我需要画出一张比较复杂的函数图。由于 X 和 Y 的坐标轴标签都需要一定的自定义,所以微软 Office 自带的画图工具自然无法满足我的要求。经过一段时间的寻找,我终于找到了最适合自己的工具:那就是用 Python。用 matplotlib 可以画出这样的图片,这张图的源代码请参考文末其实,「用 Python」这个说法比较笼统,我们在这篇文章其实是要学
这篇文章是做实验楼的一个seaborn的实验,做的记录。实验网址:https://www.lanqiao.cn/courses/892/learning/?id=3260 文章目录简介关联图类别图分类散点图分类分布图分类估计图分布图单变量分布二元变量分布回归图矩阵图总结参考链接 简介seaborn是基于python下一个很优秀的画图的库matplotlib的进阶封装,主要在配色上更漂亮。下面这张图
大家都知道,Matplotlib 是众多 Python 可视化包的鼻祖,也是Python最常用的标准可视化库,其功能非常强大,同时也非常复杂,想要搞明白并非易事。但自从Python进入3.0时代以后,pandas的使用变得更加普及,它的身影经常见于市场分析、爬虫、金融分析以及科学计算中。作为数据分析工具的集大成者,pandas作者曾说,pandas中的可视化功能比plt更加简便和功能强大。实际上,
python2.6版本中后引入的一个简单的绘图工具,叫做海龟绘图(Turtle Graphics),turtle库是python的内部库,使用导入即可 import turtle。type(turtle)>>> type(turtle) >>> type(int) >>>先说明一下turtle绘图的基础知识:1. 画布(canvas)画布就是t
一.读取图片img = cv2.imread("1.png",1)参数::(1)要读取的图片(2)读取的方式彩色加载:cv2.IMREAD_COLOR灰度加载:cv2.IMREAD_GRAYSCALEalpha加载:cv2.IMREAD_UNCHANGED可以用1 0 -1 来代替上述三个加载方式加载错误会显示None二.显示图片cv2.imshow("leave",img)参数: (1)窗口名称
这一次带你们画图,画一些数据图虽然吧,excel本身就可以画一些很好看的图,比如上面这张图, 但是,为什么不用python试一试画图呢?这一次我们拿来了这个数据集应该是有关于大学的一些信息,比如专业,比如学院名称,比如各个专业的就业信息之类的import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt #我们导入这个新模块 %matplotlib
Python中,使用matplotlib库可以画出各种图表,并且可以自定义颜色。可以根据自己的喜好和图表的需求选择适合的颜色列表。
原创 2024-05-14 14:18:54
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1、利用R语言的ggplot2画图ggplot2是R的一个package,画图风格相当文艺小清新。看论文看到用ggplot2画图都是一种享受哦!极为擅长于数据可视化。可惜ggplot2功能没有Python或者Matlab全面,画不出稀奇古怪的电路图不支持三维立体图像哦~不过作为一个统计绘图软件那些功能也不算很重要啦。ggplot2有一个最大的特点是引入了图层的概念,各位用过Photoshop应该能
  现在很多学校都在每个班级里设置一个图书角,图书角里的书可以自由借阅,为了更好地管理图书,老师会使用借阅证,借阅证上有学生的姓名、照片、年级等信息。制作这样的借阅证也可以使用条码标签软件,小编下面就详细介绍操作过程。  首先打开条码软件,新建一个文件,这里要注意,我们以前做标签时,选择的是条码标签类卡片,今天做的借阅证,要选择证卡证书类卡片。根据需要设置卡片的尺寸。  使用矩形工具在画布上绘制一
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