封面图来源于“网络图片”,“侵歉删”在写爬虫时,在数据量比较大时大家一定遇见过爬取速度不理想的问题吧。这次小编以上次的“360图片爬虫”,把它分别改写成了多进程,多线程,以及多线程 + 多进程的爬虫做了一个对比。上一篇链接如下:《爬虫的结构是什么样的呢?》Start以上是没有加多进程,多线程的串行图片爬虫下载 1000 张图片所需要的时间。多进程大家先来看一看多进程是怎么创建的吧~1.在父进程基础
原创
2021-01-02 20:28:46
224阅读
# SVR模型的搭建与应用
支持向量回归(Support Vector Regression, SVR)是一种机器学习算法,主要用于解决回归问题。与传统的线性回归模型不同,SVR能够处理非线性关系,适用于更复杂的数据集。在本文中,我们将介绍如何使用Python搭建SVR模型,并解决一个实际问题。
## 问题描述
假设我们是一家房地产公司,我们想要预测房屋价格。我们已经收集了一些房屋的相关数据
原创
2023-07-27 18:27:40
165阅读
在现代软件开发中,采用微服务架构已成为一种流行的趋势。Spring Boot作为Java生态中流行的框架,提供了快速构建微服务应用的能力,而Python则因其丰富的库和工具集,尤其在数据科学和机器学习领域表现出色。因此,如何有效地将Spring Boot与Python集成,成为了一个热门话题。本文将全面探讨如何在Spring Boot中调用Python,包括必要的代码示例和流程图,以便读者能够清晰
if 语句 文章目录if 语句1 一个简单示例2 条件测试2.1 检查是否相等2.2 检查是否相等时不考虑大小写2.3 检查是否不相等2.4 比较数字2.5 检查多个条件2.6 检查特定值是否包含在列表中2.7 检查特定值是否不包含在列表中3 if 语句3.1 简单的if 语句3.2 if-else 语句3.3 if-elif-else 结构3.4 使用多个elif 代码块3.5 省略else 代
转载
2023-06-10 19:50:14
108阅读
vrrp局域网中的用户终端通常采用配置一个默认网关的形式访问外部网络,如果此时默认网关设备发生故障,将中断所有用户终端的网络访问,这很可能会给用户带来不可预计的损失,所以可以通过部署多个网关的方式来解决单点故障问题,VRRP就因此产生。VRRP的作用1、可以配置主备网关服务器的关系,确定各自的权级,用以确认身份。2、当主服务器发生故障时,可以使用被服务器暂时替代主服务器,执行其原本的功能,不会影响
注意 针对 VRED 2020.1 及更高版本编写新 Python 脚本时,请改为使用用于 VR 的 Python API v2。要查看 Python 函数和描述的完整列表,请选择“帮助”>“Python 文档”。如果您需要随附的 Python 示例脚本的功能说明,请参见 VRED 随附的示例。下面列出了一些 VR 专用的 Python API v1 函数:- vrOculusTouchCo
转载
2023-06-02 10:49:40
169阅读
# 项目方案:Python List 数值获取方案
## 引言
Python List 是一种有序、可变的集合,可以存储任意类型的元素。在实际应用中,我们经常需要根据具体需求从 List 中获取特定的数值。本文将介绍一种方案,通过代码示例演示如何在 Python 中获取 List 数值。
## 方案概述
我们将通过以下步骤实现 List 数值获取的方案:
1. 创建一个包含数值的 List
2
原创
2023-08-17 03:40:44
114阅读
# Python解压安装的方法及示例
在使用Python进行开发时,我们经常需要安装第三方库来扩展Python的功能。解压安装是一种常见的安装方法,本文将介绍Python解压安装的方法,并提供一些示例来解决具体问题。
## 1. 解压安装的方法
解压安装可以分为以下几个步骤:
1. 下载第三方库的压缩包。
2. 解压压缩包到指定的目录。
3. 使用命令行或工具进入解压后的目录。
4. 运行
原创
2023-11-20 03:30:56
88阅读
在处理机器学习模型的评估时,均方根误差(RMSE)通常被用作衡量模型预测性能的有效指标。本文将详细探讨如何在Python中计算RMSE,并通过一个具体的案例,分析遇到的问题以及相应的解决方案。
## 用户场景还原
假设我们是一组数据科学家,正在开发一个房价预测模型。我们已经通过多种算法建立了模型,并获取了相应的预测值。现在,我们需要计算这些预测值的RMSE,以便量化模型的预测精度。
```m
ASP的强大不仅仅局限于接受和显示的交互,更多的是运用ActiveX 组件进行更强大的Web应用。那究竟ActiveX组件为何物?它又是如何运作的呢?其实ActiveX Server Components(ActiveX 服务器组件)是一个存在于 WEB 服务器上的文件,该文件包含执行某项或一组任务的代码,组件可以执行公用任务,这样就不必
JDK1.5不同于以往的升级,他是里程碑式的升级,带来了许多新特性。
“JDK1.5”的一个重要主题就是通过新增一些特性来简化开发,这些特性包括泛型,for-each 循环,自动装包/拆包,枚举,可变参数, 静态导入 。使用这些特性有助于我们编写更加清晰,精悍,安全的代码。 一、静态导入(import static) import 与 import static的区别: import语句可以
# Python怎么调整散点图的风格呢?
散点图是数据可视化中常用的一种图表类型,用于展示两个变量之间的关系。在Python中,我们可以使用matplotlib库来创建和调整散点图的风格。
本文将通过一个具体的问题来介绍如何调整散点图的风格,具体来说,我们将展示如何根据不同的数据点类型,使用不同的颜色和尺寸来区分它们。同时,我们也会介绍如何通过修改标记点的形状和透明度来改变散点图的外观。
#
原创
2023-08-22 07:34:02
113阅读
# 项目方案:Python RPM包的下载与使用
## 1. 简介
在开发过程中,我们经常会用到第三方的Python库,这些库通常以RPM包的形式提供。本项目方案旨在介绍如何下载和使用Python的RPM包。
## 2. 环境准备
在开始之前,确保你的系统中已经安装了rpm工具。如果你使用的是基于Red Hat的Linux发行版,可以通过以下命令安装rpm工具:
```shell
sudo
原创
2024-01-19 04:42:47
761阅读
# Python中log函数的还原问题
## 引言
在Python中,我们经常会使用log函数进行数值计算和数据分析。然而,有时候我们需要还原log函数,即通过已知的log值来求得原始数值。本文将介绍如何在Python中还原log函数,并通过一个实际问题进行说明。
## 问题描述
假设我们有一个数据集,其中包含一组数值。我们已经通过log函数对这组数值进行了变换。现在,我们需要将这些变换过
原创
2023-09-23 20:10:55
1041阅读
# 项目方案:使用 Python 通过 FormData 上传文件
## 引言
在现代 web 开发中,文件上传是一个非常常见的需求。在 Python 中,我们可以通过多种方式处理文件上传,其中最简单和最流行的方式之一是使用 FormData。本文将介绍如何使用 Python 中的 Flask 框架来处理通过 FormData 上传的文件,并提供完整的代码示例。
## 项目背景
我们目标是
文章目录前言函数自定义函数参数传递变量内置函数扩展匿名函数return和yieldexec(object)vars()iter()迭代器map()zip()reversed()sorted()列表排序 前言函数在前面的基础部分频繁出现,更有多次演示,多是数据类型的相关函数或是python内建函数(不需要自己定义的);这章会重点讲自己怎么写函数,即自定义函数。函数一个问题,什么是函数?函数是有组织
使用pyinstaller打包开发完成的python代码当我们使用pycharm或者其他集成环境完成代码的开发之后,希望将代码打包起来,成为exe直接运行,不再依赖开发所配置好的环境,我们就可以使用python的第三方库pyinstaller进行打包。(以下实例基于pycharm环境)代码结构 图中以py结尾的都是用python编写的代码,images和sounds是代码中需要使用的一些素材,hi
在日常的Python开发中,我们常常需要与Excel文件进行交互,但有时因为忘记关闭已打开的Excel文件而导致工作流受阻。本文将针对“python怎么关闭打开的excel呢”这一问题进行详细的复盘记录,探讨其影响、现象、根因、解决方案及后续优化。
### 问题背景
在一些自动化任务中,Python经常用于处理Excel文件。用户希望通过程序打开、修改并保存Excel文件,但运行过程中,Exc
一、目前已知的一些保护python代码措施1、发行.pyc文件使用py_compile模块将py文件转为pyc文件,容易被反编译成py文件,且反编译后的代码几乎和源代码一样。2、代码混淆在线代码混淆网站:https://pyob.oxyry.com/ 虽然混淆后的代码乍一眼看上去好像头绪很大看不出来,但是静下来细看也就是改了一些变量和加了一些空格啥的,变量几乎都是O0OO0O0OOOOO
转载
2024-09-04 22:02:21
206阅读
下面列出列表常用的方法操作列表以及小例子: 1. Append 在列表末尾添加元素,需在列表末尾添加元素,需要注意几个点: A. append中添加的参数是作为一个整体1 >>> name = list("scott")
2 >>> name
转载
2024-06-27 13:00:56
27阅读