2019/03/19Python的语法比较简单，采用缩进方式缩进方式： 4个空格=一个tab 以#开头的语句是注释 abs（-177）=（177）大小写敏感 zhangsan Zhangsan ZHangsan lisi Lisi 水果：fruit 馒头:streamBread数据类型和变量``数据类型： 代表计算机当中不同的数据Python的数据类型： 1.整数： 正整数，负整数，0 例如：1，
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2024-09-12 21:39:02
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1 package gys;
2
3 import java.io.BufferedReader;
4 import java.io.File;
5 import java.io.FileInputStream;
6 import java.io.FileReader;
7 import java.io.FileWriter;
8 import java.io.IOE
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2023-07-19 12:55:10
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# Python读取增量文件
在数据处理和分析的过程中，我们经常会遇到需要读取增量文件的情况。增量文件是指每次有新数据时，将新数据追加到原有文件末尾的文件。本文将介绍如何使用Python读取增量文件，并提供相应的代码示例。
## 什么是增量文件？
增量文件是一种数据文件，它会随着时间的推移不断增加新的数据。相比于全量文件，增量文件只包含新增的数据，可以避免重复读取已经处理过的数据，提高处理效
原创
2023-12-15 05:42:50
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# MySQL CDC读取增量数据
## 引言
MySQL CDC（Change Data Capture）是一种用于捕获数据库中数据变更的技术，允许我们以增量的方式读取和处理这些变更。CDC在很多实时数据处理和数据同步场景中都有广泛的应用，比如数据仓库实时同步、数据流分析等。
本文将介绍如何使用MySQL CDC来读取增量数据，并提供相应的代码示例。
## CDC原理
CDC的核心原理
原创
2023-12-09 06:49:28
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# 使用 DataX 增量读取 HBase 数据的完整指南
在大数据处理的场景中，增量读取数据是一项常见且重要的需求。本文将指导初学者如何使用 DataX 工具实现从 HBase 的增量数据读取。通过一系列步骤和代码示例，希望能帮助大家理解整个流程。
## 整体流程概述
在这篇文章中，我们将需要遵循以下几个主要步骤来实现增量读取 HBase 数据：
| 步骤编号 | 步骤描述
原创
2024-08-26 06:05:21
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本文整理自顺丰大数据研发工程师覃立辉在 5月 21 日 Flink CDC Meetup 的演讲。主要内容包括：顺丰数据集成背景Flink CDC 实践问题与优化未来规划一、顺丰数据集成背景 顺丰是快递物流服务提供商，主营业务包含了时效快递、经济快递、同城配送以及冷链运输等。运输流程背后需要一系列系统的支持，比如订单管理系统、智慧物业系统、以及很多中转场、汽车或飞机上的很多传感器，都会
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2024-08-23 13:08:51
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# Spark SQL 增量读取 MongoDB 数据
在大数据处理中，Spark SQL 是一个非常强大的工具。它可以让我们以 SQL 的方式处理大规模数据集。而 MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，它支持存储大量的文档数据。在某些场景下，我们可能需要从 MongoDB 读取数据，然后使用 Spark SQL 进行处理。本文将介绍如何使用 Spark SQL 增量读取 Mongo
原创
2024-07-19 12:27:38
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我们在操作数据的时候经常遇到这样的情况,需要对一些产生环境的日志数据进行分析，而某些大公司的朋友，经常没有服务器的管理权限，因此，我们就需要将数据自动导入的mysql中,本内容就是基于。文章重点:1 日志文件按行读取，防止日志数据过大，操作时使用行读取，不占用内存空间2 数据库使用长链接，进行写操作，mysql的长连接文章在我们的“python mysql 长
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2024-04-11 18:35:25
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将一些需要经常更改的参数存放在配置文件中，通过读取配置文件来获取参数，这样修改以及使用起来比较方便1、首先是配置文件的写法，如下一个environment.ini文件： a：里面“[]”存放的是section b：每个section中可以用“=”、“:”来为key赋值value c：一个文件中可以有多个section 2、接下来是读取的方法，通过congfigparse
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2020-07-17 23:05:00
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前段时间在做一个算法测试，需要对数据进行分析才能获取到结果；而数据来源于日志，日志文件较大，所以想要获取数据的变化曲线，增量读取是最好的方式。本文介绍获取文件句柄的指针操作的Python实现。
背景前段时间在做一个算法测试，需要对源于日志的数据进行分析才能获取到结果；日志文件较大，所以想要获取数据的变化曲线，增量读取是最好的方式。网上有很多人的技术博客都
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2023-07-01 17:10:01
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1、前提背景准备Flink在1.11之后就已经支持从MySQL
增量读取Binlog日志的方式。pom文件如下：<properties>
<scala.binary.version>2.11</scala.binary.version>
<scala.version>2.11.12</scala.version>
&
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2023-08-31 08:30:56
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下载maxwell解压maxwell修改MySQL的配置文件my.cnf [root@hadoop000 ~]# cd /etc
[root@hadoop000 etc]# vi my.cnf
[mysqld]
server-id = 1
binlog_format = ROW PS：binlog_format必须设为ROW模式，如果设为其他模式，比如binlog_format = STATE
Kettle是目前市场上最流行的开源ETL工具。ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程）, 对于企业或行业应用，特别是对于我们公司来说，拥有大量的数据，经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种ETL工具的使用，必不可少。现在，与大家分享一下ETL工具Kettle的安装与使用。个人感觉，这个工具真的很强大，支持图形化的GUI
MapReduce -读取数据通过InputFormat 决定读取的数据的类型，然后拆分成一个个InputSplit ，每个inputSplit 对应一个Map 处理，RecordReader 读取InputSplit 的内容给Map 。InputFormat 决定读取数据的格式，可以是文件或数据库等。功能:1) 验证作业输入的正确性，如格式等。2). 将输入文件切割成逻辑分
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2023-07-12 12:27:45
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# 读取 HBase 增量数据存入 MySQL 的指南
在大数据处理的场景中，我们常常需要将 HBase 中的增量数据提取并存储到关系型数据库如 MySQL。本文将帮助您了解整个过程，并提供示例代码以便实现此功能。我们将分步骤进行讲解，并附上必要的代码注释。
## 整体流程
在进行数据迁移之前，我们需要清楚整个流程。下面的表格总结了我们要执行的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----
目标：1.传入3个参数:源文件路径，目标文件路径，md5文件2.每周一实现全量备份，其余时间增量备份1.通过传入的路径，获取该路径下面的所有目录和文件(递归)方法一：使用os.listdir代码如下：#!/usr/bin/env python
#coding:utf8
import os,sys
def lsdir(folder):
contents = os.listdir(folder)
pr
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2023-11-21 22:36:50
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1.Flink的核心组件栈？ Flink发展越来越成熟，已经拥有了自己的丰富的核心组件栈。Flink核心组件栈分为三层：物理部署层、Runtime核心层和API&Libraries层。 （1）物理部署层。Flink的底层是物理部署层。Flink可以采用Local模式运行，启动单个JVM，也可以采用Standalone集群模式运行，还可以采用YARN集群模式运行，或者也可以运行在谷
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2024-06-11 08:09:23
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FlinkStreamETL0.功能说明概括：利用Flink实时统计Mysql数据库BinLog日志数据，并将流式数据注册为流表，利用Flink SQL将流表与Mysql的维表进行JOIN，最后将计算结果实时写入Greenplum/Mysql。1.需求分析1.1需求实时统计各个地区会议室的空置率，预定率，并在前端看板上实时展示。源系统的数据库是Mysql，它有三张表，分别是：t_meeting_i
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2023-07-25 22:25:50
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# 使用 Flink SQL 的 CDC 读取 MySQL 增量数据
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，能帮助开发者实时处理大规模数据，而 Flink SQL 则提供了类似 SQL 的查询功能，使得流数据处理变得更加简单易用。在数据处理场景中，尤其是实时分析和 ETL（提取、转换、加载）过程中，读取 MySQL 的增量数据是一个常见的需求。Flink 提供了 CDC（Change
原创
2024-08-08 18:11:00
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在实际的项目中需要对线上日志做实时分析跟统计，这一套方案可以用现有的ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)方案既可以满足，关于这个方案的具体的步骤可以参考网上的解决方案。但如果只想统计某个错误码(http状态码，业务错误码)在指定时间内出现多少次然后就触发一个告警或者某个指令动作(邮件或者是调用已经写好的http接口，例如例如微信平台来通知告警信息等)
