第八章 中医证型关联规则挖掘8.1 背景与挖掘目标中医药治疗恶性肿瘤，从整体出发，调整机体气血、阴阳、脏腑功能的平衡，根据不同的临床证候进行辩证论治。确定“先证而治”的方向：即后续证候尚未出现之前，需要截断恶化病情的哪些后续证候。发现中医症状间的关联关系和诸多症状间的规律性，并且依据规则分析病因、预测病情发展以及为未来临床诊治提供有效借鉴。挖掘目标： 1）借助三阴乳腺癌患者的病理信息，挖掘患者的症
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2023-11-07 00:42:09
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文章目录使用 Python 进行 Covid-19 病例预测的机器学习项目数据准备数据可视化使用 Python 预测未来 30 天的 Covid-19 病例在本文中，我将向您介绍一个在接下来的 30 天内使用 Python 预测 Covid-19 病例的机器学习项目。这些类型的预测模型有助于准确预测流行病，这对于获取有关传染病可能传播和后果的信息至关重要。政府和其他立法机构依靠这些机器学习预测模型
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2024-08-15 10:42:30
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在医学研究领域，数据分析与可视化是关键任务，这里我们探讨选择R语言或Python的决策过程，这将对研究者和分析师的工作产生重大影响。
## 背景定位
在医学研究的实践中，数据处理、统计分析和可视化能力至关重要。R语言作为统计分析的老字号，提供强大的生物统计和图形工具；而Python则因其简洁性和广泛的机器学习库，近年来也渐渐成为医学研究中的热门选择。我们将通过四象限图分析这两种工具的技术债务分
# Python与医学结合
## 引言
随着科技的不断进步，计算机在医学领域的应用越来越广泛。其中，Python作为一种易学易用的编程语言，成为了医学领域中常见的工具。Python的强大功能和丰富的库使得医学研究人员能够更加高效地处理、分析和可视化医学数据。本文将介绍Python在医学中的应用，并提供一些代码示例来说明其用法。
## Python库在医学中的应用
### 1. 数据处理和分
原创
2023-08-29 13:43:20
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随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，生物医学领域迎来了一场革命性的变革。AI不仅在医学研究中发挥着越来越重要的角色，更成为加速科学发现和医疗创新的新引擎。本文将探讨AI在生物医学中的应用，以及它如何推动医学研究取得突破性进展。1. 生物信息学的崭新时代1.1 基因组学与蛋白质组学AI技术在基因组学和蛋白质组学领域的应用，使得大规模的生物数据能够被更快速、准确地分析。通过深度学习算法，AI
原创
2023-12-18 18:26:06
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这两天又重新回顾了一下医学图像数据的读取和预处理方法，在这里总结一下。基于深度学习做医学图像数据分析，例如病灶检测、肿瘤或者器官分割等任务，第一步就是要对数据有一个大概的认识。但是我刚刚入门医学图像分割的时候，很迷茫不知道自己该干啥，不知道需要准备哪些知识，慢慢到现在才建立了一个简陋的知识体系。个人认为，比如说医学图像分割这个方向，再具体一点比如腹部器官分割或者肝脏肿瘤分割，需要掌握两方面的知识：
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2023-05-31 21:58:42
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在当今医学研究中，数据驱动的方法越来越重要。使用 Python 进行医学研究统计分析，不仅能提高数据显示的准确性和有效性，也能够帮助研究人员更好地理解数据。本文将详细记录如何使用 Python 进行医学研究统计分析的过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、部署方案和生态集成等内容。
## 环境配置
要进行 Python 的医学统计分析，首先需要搭建合适的环境。可以使用 Anacond
摘要：医学图像分割是医学图像处理中最为复杂和关键的技术,具有重要的临床实用价值和研究意义。近年来随着深度学习技术的飞速发展,以卷积神经网络为主流的图像分割方式,先后提出全卷积神经网络(FCN)、U-Net等网络模型。U-Net网络是一个性能良好的卷积神经网络,但对医学图像进行特征提取时,由于不断地下采样和上采样,容易出现图像细节特征消失的问题。针对此问题,本文提出一种改进的U-Net网络的图像分割
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2023-06-27 06:20:55
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1.基本概念 癌症是个很宽泛的概念/疾病。临床上的细致划分 异常增殖，长期发展，引发因素，基因
原创
2022-06-01 09:43:13
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目前医学图像配准在临床医学界是研究的热点，医学图像配准技术对临床医生辅助诊断病情有很大的帮助。图像配准算法将多模态的医学图像信息准确地集成到同一图像中，医生可以更方便、更精确地从多个角度观察器官的结构和病变情况。通过对不同设备、不同时间采集的器官图像进行配准与融合，可以构建3D医学图像，全方位较准确地定量分析器官局部的变化情况，使得医生制定放射治疗计划、手术计划以及医疗诊断更准确可靠。
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2023-08-02 10:44:10
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中新社合肥12月8日电 (记者 张俊)合肥量子计算与数据医学研究院(以下简称“研究院”)8日在安徽省合肥市揭牌成立，这是中国首个量子计算与数据医学研究院。
研究院由蚌埠医科大学与本源量子计算科技(合肥)股份有限公司(以下简称“本源量子”)联合设立。目前，双方已在国内率先将量子算力应用于医学领域，发布量子计算提升乳腺钼靶检测效率的研究成果，探索量子算力加速小分子药物研发进程，并开设中国首
留给Transformer + U-Net 组合命名的缩写不多了... 本来是打算继续肝CVPR 2021的垂直方向大盘点工作，之前已经推送了Transformer、目标检测、语义分割和OCR的盘点。但这几天看到越来越多的视觉Transformer工作，特别是Transformer在医学图像上的应用。 实际上这波热潮，从年初就开始了，比如非常具有代表性的：Trans
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2024-01-17 20:35:06
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0. 词向量是什么 自然语言理解的问题要转化为机器学习的问题，第一步肯定是要找一种方法把这些符号数学化。 NLP 中最直观，也是到目前为止最常用的词表示方法是 One-hot Representation，这种方法把每个词表示为一个很长的向量。这个向量的维度是词表大小，其中绝大多数元素为 0，只有一个维度的值为 1，这个维度就代表了当前的词。 举个栗子， “话筒”表示为 [0 0 0&nb
# 基于深度学习的医学图像目标检测与语义分割的研究与实现
随着医学影像技术的不断进步，医学图像的分析与处理变得愈加重要。深度学习的兴起为医学图像的目标检测与语义分割提供了新的方法。在这篇文章中，我们将探讨基于深度学习的医学图像目标检测与语义分割的基础知识，方法实现及其应用示例。
## 目标检测与语义分割
目标检测是指在图像中识别出目标并标出其位置的过程，而语义分割则是将图像中的每个像素分类到
人工智能在医学影像中的研究与应用韩冬,李其花,蔡巍,夏雨薇,宁佳,黄峰沈阳东软医疗系统有限公司，辽宁沈阳110167慧影医疗科技（北京）有限公司，北京100192东软集团股份有限公司，辽宁沈阳110179摘要：近年来，人工智能成为学术界和工业界的研究热点，并已经成功应用于医疗健康等领域。着重介绍了人工智能在医学影像领域最新的研究与应用进展，包括智能成像设备、智能图像处理与分析、影像组学、医学影像与
原创
2021-04-09 15:00:29
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中新网上海2月20日电 (记者 陈静)记者20日获悉，中国的医学专家和分子细胞学专家携手攻克了生殖生物学领域长达数十年的科学难题。
《自然》(Nature)20日在线刊登中国学者的研究成果。(上海交通大学医学院附属新华医院供图)
他们首次在实验室环境中成功模拟并解析了减数分裂过程中DNA双链断裂(DSB)形成的分子机制，为揭示有性生殖的核心机制提供了革命性研究工具。
# Python 在医学中的应用
## 引言
随着科技的不断进步，Python 逐渐成为医学研究和临床应用领域的重要工具。它以其简易的语法和丰富的库支持，帮助科研人员处理大量数据，进行生物信息学分析，以及机器学习模型的构建。本文将介绍 Python 在医学中的一些应用场景，并带有相关代码示例。
## Python 的主要应用场景
### 1. 数据分析
医学领域通常涉及大量的实验数据，P
仅做学术分享，若侵权，请联系删文▍一、医学图像分割简介医学影像分割是医学影像分析中的重要领域，也是计算机辅助诊断、监视、干预和治疗所必需的一环，其关键任务是对医学影像中感兴趣的对象（例如器官或病变）进行分割，可以为疾病的精准识别、详细分析、合理诊断、预测与预防等方面提供非常重要的意义和价值。在医学影像分割任务中，目前主要存在以下几个难点：标注数据少。造成该问题的一个重要的原因是收集标注困难，手工标
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2024-05-17 11:41:58
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这个文档说了以下内容，对python如何做统计分析感兴趣的人可以看看，毕竟Python的库也有点乱。有的看上去应该在一起的内容分散在scipy,pandas,sympy等库中。这里是一般统计功能的使用，在scipy库中。像什么时间序列之类的当然在其他地方，而且它们反过来就没这些功能。随机变量样本抽取84个连续性分布（告诉你有那么多，没具体介绍）12个离散型分布分布的密度分布函数，累计分布函数，残存
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2024-09-29 20:00:49
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“不学习、不了解人工智能大模型，将被社会发展所抛弃。”近日，在第二十六届中国科协年会多组学大数据与医学发展论坛上，中国科学院院士、生物信息学家陈润生在作主旨报告时说。
科技部新一代人工智能发展研究中心等机构2023年发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，我国研发的大模型数量位居全球第二。越来越多企业正涌入人工智能大模型开发这一赛道。
人工智能大模型正开启一场技术革命，医
原创
2024-08-16 17:43:43
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