对于接触过编程语言的人来说，如果要快速上手python，首先要了解python和其他编程语言的主要区别在哪？下边勇哥主要以使用较多的JAVA和C语言来做对比。喜欢的话，希望大家关注我们，我们会持续推出高质量的文章和视频来回馈大家。区别一：python程序的每条语句结尾不需要分号，而JAVA和C语言的语句结尾需要分号。区别二：python是靠缩进来划分语句块，而C语言和JAVA是靠大括号来划分语句块
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2023-08-03 22:37:38
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一 更新yum
1# yum update
二 安装gcc lrzsz软件
1
2# yum install gcc 用来编译python3.6源码
# yum install lrzsz 用来上传文件
三 安装mysql5.6
3.1 下载mysql的repo源
1# wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.
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2024-05-08 14:43:56
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目录基本介绍问题描述基本原理解决过程Python代码动态规划绘制图像基本介绍问题描述 有n个物品，它们有各自的体积和价值，现有给定容量的背包，如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和？基本原理 动态规划与分治法类似，都是把大问题拆分成小问题，通过寻找大问题与小问题的递推关系，解决一个个小问题，最
正好昨天刷到知乎一个问题「你见过哪些相见恨晚的 Python 库？」，其意就是想了解下有哪些非常好用的提高生产力的 Python 库。一些回答直接把 awesome-python 贴过来，点赞非常多，当然多归多，但是里面很多都是些过期的或者其实没太有什么价值的库，反而会增加了挑选库的成本。我大体上把一些回答过了一遍，另外结合自己平时了解的内容，稍微对一些基础生产力库做了简单的梳理，在这里分享给大家
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2023-12-20 23:24:42
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一 生产者消费者模型介绍为什么要使用生产者消费者模型生产者指的是生产数据的任务，消费者指的是处理数据的任务，生产数据目的，是为了给消费者处理。 在并发编程中，如果生产者处理速度很快，而消费者处理速度很慢，那么生产者就必须等待消费者处理完，才能继续生产数据。同样的道理，如果消费者的处理能力大于生产者，那么消费者就必须等待生产者。为了解决这个问题于是引入了生产者和消费
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2024-04-12 22:44:48
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分析地方财政收入来源状况，并依据此对其将来收入进行预测，对预防、克服无度开支、合理利用财政收入、资金合理分配与最优化支出等都有重大意义。
项目目标：
1、梳理影响地方财政收入的关键特征，分析、识别影响地方财政收入的关键特征的选择模型
2、对某市财政总收入进行预测接下来我们从经济角度考虑这个问题。我们会发现以下指标：
1、城镇居民人均可支配收入(X1)
可支配收入直接影响购买力和劳动积极性。购买力的
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2024-03-14 17:23:11
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生产者消费者模式概述在并发编程中使用生产者和消费者模式能够解决大不多的并发问题。该模式通过平衡生产线程和消费线程的工作能力来提高程序的整体处理数据的速度。为什么使用生产者消费者模式在线程世界里，生产者就是生产数据的线程，消费者就是消费数据的线程。在多线程开发中，如果生产者处理速度很快，而消费者处理速度很慢，那么生产者就必须等待消费者处理完才能继续生产数据。同样的道理，如果消费者的处理能力大于生产者
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2024-01-08 19:55:02
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一 软件使用1 第一句Python 在C盘根目录下，创建1.tx文本，打开并输入如下内容保存。 #！/usr/bin/env python
#-*- coding:utf8 -*-
print("人生苦短，我学python!") 打开window系统下DOS命令窗口，如下图执行：通过以上可以看到我们写的很贱的程序随便保存了一个.txt结尾的格式，竟然也执行了，并没有按照统一要求的.py格式
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2023-11-29 08:03:41
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一行一行地敲代码就像是徒手搬砖，聪明的程序猿们表示：我们要解放生产力！比如像这样：在机器学习的时代，AI智能补全代码早已不是梦想，各种IDE和插件都在努力帮助程序猿减少击键次数，延长键盘寿命(雾。有位来自斯里兰卡的程序猿也加入了关爱键盘协会，他尝试用简单的深度学习模型来实现自动补全Python代码这个目标，效果意外的不错。该项目现已开源！简单的模型也强大抱着实验的心态，在这个项目中，斯里兰卡小哥用
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2024-08-13 14:45:50
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前面都一篇文章介绍介绍了Ubuntu下web.py的开发环境搭建,这篇文章主要来介绍如何让web.py结合nginx来实现生产环境首先使用环境介绍:系统: CentOS 5.5 32位Python版本:2.7.2nginx:1.0.13ip:192.168.3.3/24由于CentOS默认自带都python(2.4.3)版本较低,所以我们采用手动编译安装python的方式来使用python 2.7
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2023-12-14 19:41:44
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第 8 章 部署（上）第 54 条：考虑用模块级别的代码来配置不同的部署环境所谓部署环境（deployment environment）就是程序在运行的时候所用的一套配置。每个程序至少都会有一种部署环境，这就是生产环境（production environment，产品环境）。制作程序的首要目标，就是为了能在生产环境中运行它，并产生某种成效。但是，在编写和修改程序代码的过程中，却必须要在开发程序所
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2024-04-16 14:26:49
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最近了解到了一款自动化发布环境的软件，比较好使，所以把操作记下来，以供有需要的朋友参考使用。相比于之前传统人工进行搭建测试环境，并需要手动导出SVN/GIT每次每天的提交记录，然后根据提交的版本记录进行打包CLASS文件，然后再进行增量发布部署，相比之下，那今天介绍的这款软件就会显示的方便很多，对于每天都各种繁忙的项目组而言，也相应减少了很多的工作。这里对于Jenkins的介绍就不仔细介绍了，想要
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2024-05-07 11:17:22
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一、安装解释器Python1、下载Python，Python是运行代码的。方法一、官网下载地址： https://www.python.org/方法二、国内源: http://mirrors.sohu.com/python/3.8.2/如果官网下载很慢可以试用国内的，但是还是建议下载官网的。2、安装Python注意：a）下载完成后，点击安装时记得勾选 Add Python 3.
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2023-07-24 20:54:17
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文章目录一、前言二、准备工作三、安装python四、安装虚拟环境 一、前言在实际工作中，很多公司的生产环境都是隔离外网的，而且往往多个项目组共用相同的服务器，因此经常会遇到两个问题：python以及第三方模块的版本难以统一；缺少特定依赖时，都需要手动安装。本文的目的就是为了解决以上两个问题，总结自己在实际工作中的相关经验，让用python开发算法的小伙伴能够避免重复踩坑，减少这方面的时间浪费，将
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2023-08-22 20:02:44
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本教程假设您有一个要将应用程序部署到的服务器。它概述了如何创建分发文件并安装它，但不会详细说明要使用的服务器或软件.构建和安装当您想在别处部署应用程序时，您可以构建一个分发文件。Python 发行版的当前标准是wheel格式，扩展名为 .whl。确保首先安装了wheel库：pip install wheel使用 Python 运行 setup.py 为您提供了一个命令行工具来发出与构建相关的命令。
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2023-10-07 13:33:19
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文章目录前言一、VS Code 下载和安装1.下载网址2.Vs Code基本配置2.1Vs Code的汉化2.2 Python Web 项目用到的插件2.3 编写和运行Python文件二、第一个Python Web程序1.Django安装2.创建Django项目三、创建应用1.Django项目与应用的关系2.创建应用3.制作访问页面3.编写视图处理函数4.配置访问路由URL5.Web启动、关闭和
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2023-08-05 23:31:13
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最近尝试进行一些python web生产环境部署的任务。主要是使用django框架进行web开发。本地使用windows + python3.7可是上到服务器之后是ubuntu系统。ubuntu默认是python2和python3.5两者都不符合现在的python开发版本。笔者尝试进行了部署。一般来说，部署一个django web项目需要部署，数据库，nginx, gunicorn和supervi
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2023-11-07 08:58:41
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# iOS队列生产与消费实现
## 概述
在iOS开发中，队列生产与消费是一种常见的多线程编程模式。它通常用于解决生产者和消费者之间的数据交互问题，其中生产者负责产生数据，而消费者负责消费数据。本文将介绍如何在iOS中实现队列的生产与消费，并提供相应的示例代码。
## 原理
队列生产与消费的实现原理是基于多线程和线程间通信。生产者和消费者运行在不同的线程中，在生产者产生数据后，将数据存放到
原创
2023-12-08 11:33:24
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开发环境与生产环境的使用不同的配置配置文件设置import os# 获取环境数值ENV_PROFILE = os.getenv("ENV")# 判断是否为生产环境if ENV_PROFILE == "production": DEBUG = False #生产环境下关闭debug模式else: DEBUG = True #开发环...
原创
2022-02-18 10:12:38
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# Python中的队列生产者与消费者
在计算机科学中，生产者与消费者问题是同步二者的经典问题。它涉及到两个进程之间的协作，其中一个进程（生产者）负责生成数据，而另一个进程（消费者）负责使用或处理这些数据。Python提供了多种工具来实现这种模型，其中队列（Queue）是最常用的方式之一。
## 1. 生产者和消费者模型
生产者和消费者模型通常应用在多线程或多进程环境下。例如，在一个电商网站
原创
2024-09-15 04:04:54
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