1 '''
2 2020 9 22
3 大傻逼
4 '''
5 string_s = "da sha bi"
6 #Python设置变量的时候不需要定义变量的类型
7 #直接给变量赋值即可
8 #但是变量名不可以是标识符的名字
9
10 #而且我们要知道,python是动态类型语言,自始至终都不会检查并导出变量类型
11 #同时python中没有常量,只有变量,也就是通常只能把变
转载
2024-06-22 16:30:09
42阅读
文章目录PyTorch 基础 :数据的加载和预处理Dataloadertorchvision 包torchvision.datasetstorchvision.modelstorchvision.transforms PyTorch 基础 :数据的加载和预处理PyTorch通过torch.utils.data对一般常用的数据加载进行了封装,可以很容易地实现多线程数据预读和批量加载。 并且torc
转载
2024-02-02 08:32:48
55阅读
2016年5月,新公司和那时候刚工作一样,给了个win7本,所以要在win7装python,但是pip按2014年,自己成功安装后写的帖子走不通了,请参考http://pip-cn.readthedocs.io/en/latest/installing.html。另外,新版本不需要先运行setup.py了,在下面这个地址复制get-pip.py,在cmd运行就可以了。https://bootstr
转载
2024-09-30 18:46:06
34阅读
预加载资源 preload优化下一个页面显示的其中一个步骤,是可以在当前页面提前加载资源。包括css/'js'/'image'等。这时我们就可以使用到preload了。preload 提供了一种声明式的命令,让浏览器提前加载指定资源(加载后并不执行),在需要执行的时候再执行。提供的好处主要是将加载和执行分离开,可不阻塞渲染和 document 的 onload 事件提前加载指定资源,不再出现依赖的
转载
2023-11-27 16:01:20
152阅读
# Python模型预加载实现
## 1. 简介
在Python中,模型预加载是指在应用程序启动时,提前加载和初始化模型,以减少后续请求的响应时间,提高系统性能。本文将介绍实现Python模型预加载的步骤和代码示例,并提供相应的注释解释。
## 2. 实现步骤
下表展示了实现Python模型预加载的步骤和对应的代码:
| 步骤 | 代码
原创
2023-11-14 06:56:12
441阅读
守护进程模式 使用python开发后台服务程序的时候,每次修改代码之后都需要重启服务才能生效比较麻烦。看了一下Python开源的Web框架(Django、Flask等)都有自己的自动加载模块功能(autoreload.py),都是通过subprocess模式创建子进程,主进程作为守护进程,子进程中一个线程负责检测文件是否发生变化,如果发生变化则退出,主进程检查子进程的退出码(exist code
转载
2023-06-14 21:24:41
159阅读
图片预加载HTML5学堂:2014年年初的时候,曾经在自己的博客“独行冰海”里写过关于图片预加载和懒加载的博文,当时的文章当中没有写什么关于预载的代码范例,当前打算把预载和懒载分开,讲解的再详细一些。本文主要讲解了图片预载是什么,为何使用预加载,使用预加载的好处以及具体的代码实现。图片预加载是什么让浏览区先显示其他的图片(一般使用LOGO)给浏览者看,等图片加载完了之后,再将图片显示。还有一种更为
转载
2023-10-22 07:35:43
163阅读
1、预加载的概念及应用 预加载(Preloading)是一个描述并跟踪将外部内容加载到 Adobe Flash Player 中的能力的术语。 预加载程序(preloader)一般可以给出一个当前加载内容百分比,已反馈给用户。 预加载的目的有两个:提供更佳的用户体验(提供反馈)和确保获得预期的加载内容。预加载程序使得 SWF 文件、图像、音频、文本和视频内容的加载过程变得简单。 对较大尺寸的文件例
转载
2024-01-03 10:12:06
183阅读
两次的分享分别介绍了 ASDK 对于渲染的优化以及 ASDK 中使用的另一种布局模型;这两个新机制的引入分别解决了 iOS 在主线程渲染视图以及 Auto Layou
转载
2016-11-07 08:41:00
513阅读
2评论
Activity的生命周期与加载模式(一)Activity是android应用最重要的组成单元之一(另外三个是Service、BroadcaseReceiver、ContentProvider),Activity的功能是向用户呈现不同的操作界面。一个android应用通常有多个activity组成activity栈,当前活动的activity位于栈顶。 当Activity处于Androi
转载
2023-10-20 23:02:50
97阅读
目录1. 使用jQuery图片预加载(延迟加载)插件Lazy LoadLazy Load也叫惰性加载,延迟加载,顾名思义,就是在图片未到达可视区域时,不加载图片,我们常常在很多的优秀网站上看到类似的例子,例如迅雷、土豆、优酷等,由于一个网页的图片非常多,一次性加载增加服务器压力,而且用户未必会拉到底部,浪费用户流量,Lazy Load采用按需加载,更快的加载速度从而达到优化网页的目的。使用方法:加
配置Activity时可指定android:launchMode属性,该属性用于配置该Activity的加载模式,该属性支持如下4个属性值。standard:标准模式,这是默认的加载模式。singleTop:Task顶单例模式。singleTask:Task内单例模式。singleInstance:全局单例模式。
转载
2023-11-23 19:58:53
149阅读
1.前言PC端网速较快,现在普通都是百兆宽带,那么折算一下就是10M/s的下载速度,基本上资源如果在10M以内的话加载还是比较快的。但是移动端就不行了。移动端需要消耗巨额的流量,所以尽量减少移动端流量消耗成为了移动端Web页面的一个重要需求。一般前端页面的加载方式就分为两种:懒加载和预加载,懒加载也叫lazyload,两者容易混淆,2.预加载2.1预加载运用场景在制作图片墙,相册这样的单页图片资源
转载
2024-04-09 13:48:42
112阅读
Android项目的启动一般过程:
1.读取并解析“AndroidManifest.xml”文件,找到启动的Activity
2.反射方式创建Activity对象,回调onCreate方法(onCreate方法中调用setContextView创建界面对象)
一个空白的Android项目启动过程:
“AndroidManifest.xml”文件中,
转载
2023-12-15 10:36:59
92阅读
几乎所有经常大量使用图片展示的网站都对针对图片加载执行了一些有效的优化步骤,然而,并不是任何情况都能指望这样做。有时候你的确需要加载非常大 的图片,而最后结果往往是图片加载过慢导致页面本身没有加载完整。因此考虑使用一些不错的jQuery插件帮助你异步加载图片以优化页面加载速度往往是一 个不错的选择!Queryloader v2Queryloader v2简单的扫描指定元素的图片,并且在网站显示之前
转载
2024-05-24 15:22:49
76阅读
一、引入最近在研究Glide高级用法时看到可以结合RecyclerView,实现在用户滑动 RecyclerView 时自动加载稍微超前一些图片的功能,从而显著减少用户滑动图片列表时看到占位图的几率,很好得提升用户的滑动体验。然后除了官网之外,没有比较详细的文章,所以便写下这篇以帮助有需要的伙伴。二、前提读这篇文章前需要先了解Glide和RecyclerView的基础,了解后我们进入下面的环节。三
1. 缓载、预载的概念这些技术不仅限于图片加载,但我们首先讨论最常用的图片加载。缓载:延迟加载图片或符合某些条件时才加载某些图片。预载:提前加载图片,当用户需要查看时可直接从本地缓存中渲染。两种技术的本质:两者的行为是相反的,一个是提前加载,一个是迟缓甚至不加载。缓载对服务器前端有一定的缓解压力作用,预载则会增加服务器前端压力。2. 缓载的意义与实现缓载的主要目的是作为服务器前端的优化,减少请求数
转载
2023-06-06 21:06:49
284阅读
简介TensorFlow系列后期部分正在整理,整理好后会继续更新。在此段时间大家有什么疑问的,可以留言,我看见了会为您解答。今天主要说下一些在TensorFlow读取数据部分的内容,希望对大家有帮助。文章内容参考了一篇博客:,尊重该博主原创。TensorFlow读取数据有三种方式:Preloaded data: 预加载数据Feeding: Python: 产生数据,再把数据喂给后端Reading
转载
2024-05-17 20:42:35
283阅读
time datetime random os sys shutil pickle json shelv xml configparser hashlib subprocess logging re urllib traceback 模块的介绍 模块:简单粗暴的说就是用一砣代码实现了某个功能的代码集合。
转载
2024-10-09 15:46:43
234阅读
一、加载数据
houseprice=pd.read_csv('../input/train.csv') #加载后放入dataframe里
all_data=pd.read_csv('a.csv', header=0,parse_dates=['time'],usecols=['time','LotArea','price']) #可以选择加载哪几列
houseprice.h
转载
2023-09-13 10:45:25
133阅读