# 理解 Python 与 Fortran 的区别
作为一名刚入行的小白，了解不同编程语言之间的差异是非常重要的。今天，我们将深入探讨 Python 和 Fortran 这两种编程语言的本质区别，并通过一个简单的实例帮助你理解。
## 整体流程
下面是我们将要遵循的整体流程，展示如何比较 Python 和 Fortran。
```mermaid
flowchart TD
A[开始]
1. 首先下载编辑环境：Notepad++ 链接 http://www.notepad-plus-plus.org/去官网下载，左侧有download下载选项。下面做法同样适用于C和C++编译。 图1，编辑环境
2. 下载编译环境gfortran这里用的是MinGW，其中包括gfortran，g++，gcc。下载链接，https://osdn.net/projects/mingw/down
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2023-12-01 22:47:23
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于2021年9月4日进行第一次更新，优化了文章结构和解决方案内容。 目录一、引言运行环境问题描述二、解决方案示例代码方案一：F2Py编译方式调用方式方案二：gfortran1. 生成exe文件：2. 生成dll文件：调用方式三、遇到问题及建议遇到的问题建议参考文献 一、引言运行环境系统Windows10PythonPython3.7.0 64位编译工具gfortranFortran编译环境minG
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2023-07-11 18:49:27
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目录1、运行环境2、测试实例3、参考文章Fortran(Formula Translation)是世界上第一个被正式推广使用的高级语言，其目前仍然是数值计算领域最重要的编程语言之一，虽然有julia，python等语言兴起，但在传统的工程计算领域如有限元、大规模并行计算等，Fortran积累了丰富的被实际工程验证了的经典算法和代码，这些代码没有被改写成其他语言的必要，最好的方式是混编，而pytho
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2024-01-19 15:29:37
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《从零开始PYTHON3》第六讲几乎但凡接触过一点编程的人都知道for循环，在大多数语言的学习中，这也是第一个要学习的循环模式。 但是在Python中，我们把for循环放到了while循环的后面。原因是，Python中的for循环已经完全不是你知道的样子了。for循环以c语言为例，for循环几乎是同while循环完全相同的功能。在Python中，for循环经过全新的设计，实际只支持一个功能，当然也
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2024-01-04 07:42:44
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高级语言和低级语言之间需要一个转换的工具：编译器、解释器低级语言面向机器的语言，包括机器语言、汇编语言 不同的机器不能通用，不同的机器需要不同的机器指令或者汇编程序高级语言接近自然语言和数学语言的计算机语言高级语言首先要书写源程序，通过编译程序把源程序转换成机器指令的程序1954年正式发布的Fortran语言是最早的高级语言，本意是公式翻译编译器 编译器是把源代码整个编译成目标代码，执行时不在需
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2023-11-07 00:58:53
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1. Fortran语言发展史与演化1.1 Fortran语言发展史1.2 Fortran 的演化1.3 Fortran 基本步骤 1.1 Fortran语言发展史Fortran是世界上第一个计算机高级语言，由约翰·巴克斯开发，1956年开始使用，而C语言，1972年诞生，python，1991年诞生，Java，1995年，可以说后期的语言基本上都有借鉴Fortran的地方，就连最早的matla
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2024-01-17 09:49:15
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Fortran和Matlab，这两款软件对于许多人来说已经较为陌生，但它却是我较为熟悉的计算软件。从级别上来说，Matlab要比Fortran高级得多，然而它们却能完成相同的任务（除了画图等之外的运算），只是用Fortran就苦了编程的人们，因为要用更多的代码来实现同样的功能。现在的语言有较多的api，也是为了省去这些麻烦而做的。 Matlab是强大的，它的矩阵运算、图形图像处理、GUI的
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2023-07-11 18:48:34
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作为FORTRAN老用户忍不住来撕一下。FORTRAN就是用来把公式敲到程序中去的，像我们写的CFD代码，根本没有嵌套多层的函数，也没有什么复杂的程序结构，一个SUBROUTINE几千行，全是加减乘除的式子，要什么面向对象呢？另外FORTRAN本身的编辑逻辑非常简单，数组就是数组，变量就是变量，从数组中取哪个数就是取哪个数，没什么指针移位什么的。全局的数组在SUBROUTINE或者FUNCTION
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2023-11-06 14:40:17
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FORTRAN的运用领域FORTRAN是英文“FORmula TRANslator”的缩写，译为“公式翻译”，它是世界上最早出现的计算机高级程序设计语言，广泛应用于科学和工程计算领域。FORTRAN语言以其特有的功能在数值、科学和工程计算领域发挥着重要作用。fortran前景不好，但由于有很多历史遗留的fortran代码，很长时间内还会存在。如果你不和老的fortran代码打交道，直接
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2024-01-15 15:39:40
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易于学习Python和Fortran都是相对易于学习的语言。找到好的Python学习资料可能比好的Fortran学习资料要容易得多，因为Python的使用更加广泛，而且Fortran目前被认为是用于数值计算的“特殊”语言。我相信从Python到Fortran的过渡会更容易。Python是一种解释型语言，因此，使您的第一个程序运行所需的步骤数量（打开解释器，print("Hello, world!"
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2024-07-10 16:44:44
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起因：不想把fortran结果手动搬到excel里画图表先在window系统试，使用f2py方法的时候总是报错has fortran sources but no fortran compiler found，或者not supported between instances of 'nonetype' and 'str'。使用dll+ctypes库的时候，总是报错try using the fu
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2023-07-24 16:24:09
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输入输出1. 输入read 语句（用法一)!> program 3-1
program read_test
implicit none
integer :: a
read (*, *) a
write(*, *) a
end program上面的程序从键盘读取一个整数，再输出这个整数。 其中 read(*, *) 语句为输入语句，其原型为read(unit=
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2024-10-25 08:41:18
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本文摘自人民邮电出版社异步社区《Python物理学高效计算》一书 许多人都认为Python是一门伟大编程语言。没错，但什么是Python，其优点又是什么？Python是一款易学的通用、动态且高阶的语言。Python能够很好地与其他语言交互（如C、C++、Fortran），因此也被称为胶水语言。由于这些优点，Python已经成为一门强大的数据分析语言。在科学和工程方面，特别是物理相关领域大放光彩
匿名用户1级2018-02-20 回答需要强调的一点是， 语言只是工具， 在特定应用场景下满足特定需要的工具，脱离应用场景来谈不但没有意义而且还会扣友善度。以下经验（吐槽）都是针对大规模科学计算的， 个人电脑写一个下午的代码，然后跑十分钟的代码趁早去用Python/R/Matlab/Ruby， 上手容易， 功能强大， 网上资源丰富， 绝对是您无悔的选择。大家的难用都是从fortran77那里感受来
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2023-10-10 17:09:06
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# Abaqus开发Fortran和Python区别
Abaqus是一种强大的有限元分析软件，它支持使用Fortran和Python进行定制化开发。在实际应用中，选择合适的编程语言来开发Abaqus插件至关重要。本文将重点介绍使用Fortran和Python开发Abaqus插件的区别，并提供代码示例和比较分析。
## Fortran vs Python
### Fortran
Fortra
原创
2024-04-24 04:04:10
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Python调用Fortran的三种形式1. 简介2. Python调用Fortran的三种方法2.1 基于 F2PY的f2py调用Fortran2.2 使用动态链接库调用Fortran2.3 利用Python的os包调用Fortran3. 总结 1. 简介在一些研究领域很多经典算法和工具都由上古语言Fortran编写，而这部分代码又没有对应的C/C++和Python版本。因此，掌握Python
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2023-07-05 00:43:55
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作为一门诞生于上个世纪50年代后半期的高级计算机语言，Fortran在这个C/C++、Java等新兴语言大行其道的时代仍然活跃在人们的视野之中。Fortran语言的长项在于数值计算，在科学研究和工程设计领域有着广泛的用途。在描述数学语言的自然性方面，Fortran同现存的其他高级语言相比有着明显的优势。对于科研工作者和工程技术人员而言，Fortran语言的易学性和易用性是公认的。Fortran是英
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2023-10-09 16:26:22
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我最近用了一个更真实的现实世界算法。它涉及到numpy、Matlab、FORTRAN和C（通过ILNumerics）。如果没有特定的优化，numpy生成的代码似乎要比其他代码效率低得多。当然，和往常一样，这只能说明一个大趋势。您将能够编写FORTRAN代码，它在最后的运行速度比相应的numpy实现慢。但大多数时候，numpy会慢得多。这里是我测试的（平均）结果：为了给像您的示例中这样简单的浮点操作
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2023-07-11 18:49:36
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我最近做了一个更逼真的现实世界算法a similar test.它涉及numpy,Matlab,FORTRAN和C#(通过ILNumerics).没有具体的优化,numpy似乎生成的代码效率比其他代码低得多.当然,一如以往,这只能表明一般趋势.您将能够编写FORTRAN代码,其运行速度比相应的numpy实现慢.但是大多数时候,麻木将慢得多.这里我的测试结果(平均)：为了时间这样简单的浮点运算,所有
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2023-12-01 08:36:30
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