python数据结构教程第四课树形结构是复杂结构中最简单的一类，这是一类非常重要的结构，在实际中使用广泛，反映了许多计算过程的抽象结构一、简介1.树2.二叉树二、二叉树和树的抽象数据类型（ADT）三、二叉树的python实现1.二叉树的list实现2.二叉树的遍历操作3.二叉树的链表实现四、二叉树的应用——Huffman Tree五、树的python实现一、简介二叉树是树的子集，具有树的全部特性，
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2023-10-25 09:39:55
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树的应用：解析树（语法树）将树用于表示语言中句子， 可以分析句子的各种语法成分， 对句子的各种成分进行处理语法分析树主谓宾，定状补程序设计语言的编译词法、语法检查从语法树生成目标代码自然语言处理机器翻译、语义理解树的应用： 表达式解析我们还可以将表达式表示为树结构叶节点保存操作数，内部节点保存操作符全括号表达式((7+3)*(5-2))由于括号的存在，需要计算*的话，就必须先计算7+3和5-2，表
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2023-10-28 11:02:08
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写此篇有以下几个原因：1，我发现我自己学python这么久了（今年2月份开始），也不知道有这种进阶的语法，只是对其中的某些部分有点点的了解。2，我是偶然间看到python技能树，原先是不知道CSDN里面有这个的。3，最近做的项目涉及了yolov3，我也感觉我自己缺了很多东西，项目实战也是更新到了《Opencv项目实战：07 人脸识别和考勤系统》，越来越难了，感觉只学习了opencv的我有点不够用了
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2024-01-10 21:21:41
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基础能力要求：基于antlr4框架用Python/Golang实现对Java的AST级别解析 AST：抽象语法树（abstract syntax code，AST）是源代码的抽象语法结构的树状表示，树上的每个节点都表示源代码中的一种结构，这所以说是抽象的，是因为抽象语法树并不会表示出真实语法出现的每一个细节，比如说，嵌套括号被隐含在树的结构中，并没有以节点的形式呈现。抽象语法
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2023-12-18 20:45:42
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摘要：本文以华为图引擎使用的cypher查询语言为例，将查询语句的解析结果（语法树）在jupyterLab上可视化。作者： 蜉蝣与海。“语法解析”和“词法解析”是计算机理解查询语句的重要一环。而词法和语法的解析依赖于一定的文法规则，对这些文法规则生成的语法树进行可视化，可以降低查询语言的理解成本。本文以华为图引擎使用的cypher查询语言为例，将查询语句的解析结果（语法树）在jupyterLab上
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2023-07-10 17:35:06
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Python 元语法 MetaGrammarPython的语法文件Grammar定义了Python的文法规则，该语法文件也有其文法，Python的程序pgen用来将语法文件生成graminit.h/graminit.c，用来编译Python的编译器，具体来说，元语法在pgen程序里面，用来解析Python的语法文件Grammar/Grammar，生成Python语法的DFA状态图，以及用来将实际的
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2023-12-18 22:18:45
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1. 梳理第二章的内容，写一篇理解与总结。 编译原理第二章文法与语言理解与总结：一个程序设计语言是一个记号系统，如同自然语言一般，它的完善定义应该包括语法和语义两个方面。就类似我们学习英语一样，语法是组织一切单词得出句意的手段，编译原理的语法亦是一样的。而阐明语法的一个工具就是文法，知识形式语言理论的基本概念之一。语言则就是我们的程序设计语言，每个句子构成的规律就是语法，每个句子的含义则
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2023-12-11 16:25:30
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AST（抽象语法树）在计算机科学中，抽象语法树（abstract syntax tree 或者缩写为 AST），或者语法树（syntax tree），是源代码的抽象语法结构的树状表现形式，这里特指编程语言的源代码。树上的每个节点都表示源代码中的一种结构。无论是LL(1)文法，还是LR(1)，或者还是其它的方法，都要求在语法分析时候，构造出相同的语法树，这样可以给编译器后端提供了清晰，统一的接口。即
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2024-08-16 22:59:06
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如果你想了解vue等框架，或是ESLint、Webpack、Babel、vue@cli等工程化、自动化的前端工具的运行原理、实现逻辑，那么你是必须要懂得AST。 AST十分强大，能帮你吃透现在流行的前端工具的真理，成为工程师的工程，而不仅仅是搬
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2023-08-30 08:16:04
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树是一种非常重要的数据结构，它是非线性结构，它不是Python内置的数据结构；树：非线性结构，每个元素可以有多个前驱和后继；树是n(n>=0)个元素的集合空树；树的根Root； 树中除了根结点外，其余元素只能有一个前驱，可以有零个或多个后继； 3.递归定义 树T是n(n>=0)个元素的集合。n=0时，称为空树。
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2024-02-02 18:33:09
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2.2 语法分析语法分析器（Grammar Parser）将对由扫描器产生的记号进行语法分析，从而产生语法树（Syntax Tree）。整个分析过程采用了上下文无关语法（Context-free Grammar）的分析手段。由语法分析器生成的语法树就是以表达式（Expression）为节点的树。如下所示：从图中可以知道，整个语句就是一个赋值表达式：赋值表达式的左边是一个数组表达式，右边是一个乘法表
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2024-09-11 17:53:28
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学一门语言，基础语法一定要扎实。就如盖房子一样，地基打得好，任凭风吹雨打，学习python也一样，学习很多东西都会花大量的时间来学习基础语法，对于毫无编程经验的新手而言，这样的无疑是很友好的，那么我们下面讲一讲python的基础语法。1、控制结构 控制结构包括条件判断和循环两种，在python中，摒弃了传统的用大括号包围代码块的特点，改用缩进来表示，条件判断对应if语句，写法如下：单个ifif x
前段时间做的毕业设计，一直没有时间发出来，现在分享出来，希望大家能够批评指正，共同提高。因为我们学校的OJ是基于华中科大的，所以整个项目是建立在HUSTOJ基础上的，本次的毕业设计也在这个基础上的。这里的抽象语法树的建立用到了GCC的部分功能，分析之前先通过增加编译参数-fdump-translation-unit生成.tu的文件，不过生成的这个语法树是文本的，所以这里还需要对这个文本抽象语法树通
# Python AST 语法树的深入探索
Python 是一门高层次的编程语言，允许开发者以简单、直观的方式编写程序。然而，当我们深入到 Python 的内部机制时，我们会发现它的构建方式是通过一个中间表示形式——语法树（AST, Abstract Syntax Tree）。
## 什么是 AST？
AST 是源代码的抽象语法树。在编译过程中，源代码首先被解析为 AST，然后再通过多层处理
Python抽象类在Python中抽象类只能被继承，不能被实例化。并且，抽象类中只有抽象方法和普通方法。定义抽象类和抽象方法Python的抽象类的定义需要abc模块。（= =...）# 导入抽象类需要用到的库
from abc import ABCMeta, abstractmethod
class Person(metaclass=ABCMeta):
"""使用元类（模板类）"""
# Python 语法树实战指南
作为一名新入行的开发者，理解并使用 Python 的语法树（AST）将帮助你深入理解代码的结构和执行过程。本文将通过一个清晰的流程，带你一步步实现 Python 语法树的相关操作。
## 流程概述
在进行 Python 语法树实战之前，我们首先明确整个过程的步骤。以下是实现的基本流程表：
| 步骤 | 描述
# Python构建语法树的入门指南
构建语法树是编程语言处理中的重要一环，尤其在编译器和解释器的开发中显得尤为关键。本文将引导你了解如何在Python中构建语法树，包括整个流程的概述和详细的代码实现。
## 整体流程
在开始之前，我们需要明确整体流程。下面是构建语法树的基本步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1 | **词法分析**：将输入的源代码转
一、注释引言学会向程序中添加必要的注释，也是很重要的。注释不仅可以用来解释程序某些部分的作用和功能(用自然语言描述代码的功能)，在必要时，还可以将代码临时移除，是调试程序的好帮手。在 Python 中，通常包括 3 种类型的注释，分别是单行注释、多行注释和中文编码声明注释。Python 单行注释注：以 # 号开始，此行都是注释。# 注释内容，如下图说明当前的系统windows7-python3.7
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2023-10-10 16:14:33
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语法特点：一、声明比较灵活不需要声明数据类型，直接定义 变量名=变量值二、数据类型变量虽说没有定义数据类型，但本身是存在数据类型的。1、变量的步骤1)定义变量名并且赋值eg： name = ‘张三’注意:2)、语句后面没有分号”;”,一行只能写一条语句。3)、Python的语法没有大括号，通过缩进(一个tab键的距离)来区分代码的层次关系eg： 》 If()》 Prin
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2024-08-27 17:22:51
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Python 语法结构，像人类语言一样，计算机语言也具有语法结构。 在 Python 语言中，我们具有注释，变量，字面值，运算符，定界符和关键字。Python 注释注释被人类用来阐明源代码。 Python 语言中的所有注释均以# 字符为准。comments.pyPython 解释器将忽略# 字符后的所有内容。Python 变量变量是保存值的标识符。 在编程中，我们说我们为变量分配了一个值。 从技术
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2023-10-03 18:47:01
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