# 深入理解Python语法解析器 在编程语言的世界里,最重要的组成部分之一就是语法解析器Python作为一种功能强大且容易学习的编程语言,其语法解析器扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨Python语法解析器的工作原理、其构成部分,以及如何实现一个简单的解析器,并提出一些代码示例。 ## 什么是语法解析器语法解析器是编程语言处理的第一步之一,负责将来源代码转换为计算机能够理解的结构。
原创 1月前
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语法解析器! 举例:将i = a + b * c作为源代码输入到解析器里,则广义上的解析器的工作流程如下图:                                                  编程综合                                           (Disclaimer:如果需要转载请先与我联系;文中图片请不要直接链接 作者:Red
转载 2021-07-22 10:54:00
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MySQL 源码解读之-语法解析(二)承接上一篇博客中提到了语法解析中涉及的数据结构。我们继续分析MySQL 在做语法分析的执行过程。MySQL的语法分析是用bison工具生成的,bison是一个语法分析生成工具。bison的规则文件是sql/sql_yacc.yy,经过编译后会生成sql/sql_yacc.cc文件。sql_yacc.yy中,用熟悉的EBNF格式定义了MySQL的语法规则。我
转载 2023-08-05 17:08:20
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题目难度:★★★☆☆类型:数据结构方法:考虑周全给定一个用字符串表示的整数的嵌套列表,实现一个解析它的语法分析。列表中的每个元素只可能是整数或整数嵌套列表提示:你可以假定这些字符串都是格式良好的:字符串非空字符串不包含空格字符串只包含数字0-9、[、-、,、]示例示例 1:给定 s = "324",你应该返回一个 NestedInteger 对象,其中只包含整数值 324。示例 2:给定 s =
Python解释简介程序执行程序员视角Python视角执行模块的变体Python实现的替代者执行优化工具冻结二进制文件 Python解释简介解释是一种让其它程序运行起来的程序。当你执行一段Python程序时,Python解释将读取程序,并按照一定的语法执行程序命令,得到结果。实际上,解释是代码与机器的计算机硬件之间的软件逻辑层。 当安装Python到计算机上时,计算机上就有了一个解释
javaScript 语言是一门弱类型、基于原型的直译式脚本语言,运行于 JavaScript 解释/引擎。JavaScript 解释/引擎最早是浏览核心的一部分,广泛地被用来支持客户端的脚本语言(不仅包含 JavaScript 语言),最早是支持 HTML 页面的运行。 JavaScript 语言内置了一个包含一系列对象的标准库,比如数组、日期、数学和一个语言元素集合包括操作符、流程控制及
druid sql 解析器今天来研究下druid的sql解析器解析器组成部分在 Druid 的 SQL 解析器中,有三个重要的组成部分,它们分别是:Parse词法分析(Lexer)当拿到一条形如 select id, name from user 的 SQL 语句后,首先需要解析出每个独立的单词,select,id,name,from,user。这一部分,称为词法分析,也叫作 Lexer。语法
语法糖前言:学习ES6的小伙伴应该都会遇到这个问题:什么是语法糖? 今天我就遇到了这个问题。查询了其定义后却也只得到了下面这段文字的描述:语法糖(Syntactic sugar),也译为糖衣语法,是由英国计算机科学家彼得·约翰·兰达(Peter J. Landin)发明的一个术语,指计算机语言中添加的某种语法,这种语法对语言的功能并没有影响,但是更方便程序员使用。通常来说使用语法糖能够增加程序的可
# 如何实现Java语法解析器 ## 1. 流程 下面是实现Java语法解析器的整体流程,可以用表格展示步骤: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 创建词法分析 | | 2 | 创建语法分析 | | 3 | 实现语法规则 | | 4 | 解析Java代码 | | 5 | 输出语法树 | ## 2. 操作步骤及代码 ### 1. 创建词法分析
原创 5月前
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一、SQL Server组成部分1.关系引擎:主要作用是优化和执行查询。 包含三大组件:(1)命令解析器:检查语法和转换查询树。(2)查询执行:优化查询。(3)查询优化:负责执行查询。2.存储引擎:管理所有数据及涉及的IO 包含三大组件:(1)事务管理:通过锁来管理数据及维持事务的ACID属性。(2)数据访问方法:处理对行、索引、页、行版本、空间分配等的I/O请求。(3)缓冲区管理:管理S
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当你必须自己实现一个解析器时,你对它的期望会有很多,包括性能良好、灵活、特性丰富、方便使用,以及便于维护等等。说到底,这也是你自己的代码。在本文中,我将为你介绍在Java中实现高性能解析器的一种方式,这种方法并且独一无二,但难度适中,不仅实现了高性能,而且它的模块化设计方式也比较合理。这种设计是受到了VTD-XML的设计方式的启发,后者是我所见过的最快的Java XML解析器,比起StAX和SAX
前言了解java的朋友对其反射(Reflection)机制一定不会陌生,反射是java的一个强有力的工具,是面向抽象编程的一种实现方式,它能使代码更加灵活,提高代码的运行时装配能力。定义Java 反射是可以让我们在运行时获取类的方法、属性、父类、接口等类的内部信息的机制。这里要说一下java的两个基础概念,编译时与运行时:编译时:通过 javac 命令,生成一个或多个.class字节码文件,(每个
     功能:将用户输入的SQL语句序列转换为一个可执行的操作序列,并返回查询的结果集。      SQL的解析引擎包括查询编译与查询优化和查询的运行,主要包括3个步骤:查询分析制定逻辑查询计划(优化相关)制定物理查询计划(优化相关)查询分析: 将SQL语句表示成某种有用的语法树. 制定逻辑查询计划: 把语法树转换成一个关系代数表达
在《用 Python 从零开始写一个简单的解释(1)》中,我们介绍了 IMP 语言以及我们为它打造的解释的通用结构。也深入介绍了词法分析。本文中,我们准备写一个小型的解析器组合子(parser combinator)的库。这个库将被用来创建 IMP 语法分析语法分析的作用是从由词法分析生成的标记符列表中提取一个抽象语法树(AST)。该解析器组合子的库是语言无关的,所以你可以用它来为任
Python实现SLR(1)语法分析实验课前一天晚上肝了个SLR语法分析,当时还发朋友圈语法分析和我晚上总得走一个,从第二天状态来看,应该是我们俩一起走了(笑编写的时间比较仓促,所以代码有些地方实现不是很好,存在一些问题,以后有时间的话再来修补一下,比如在对两个项目规范族进行比较时效率比较低,first集和follow集中对连续多个非终结符推到ε的情况下可能会有bug,但在我的文法定义中特意
先看看Hive的官方介绍:Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据。它架构在Hadoop之上,总归为大数据,并使得查询和分析方便。并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。废话不多说,下面从DDL,DML,DQL三种操作来介绍Hive语法规则。1.DDL 操作1.1建表操作 直接上语法规则CREATE [EXTERNAL] TABL
转载 2023-07-14 12:28:17
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Table of Contents 1. 简介2. 背景知识3. 查找树的实现3.1. 树的查找3.2. 树的产生4. 试试折半查找5. 总结 简介MySQL 支持标准的 SQL 语言,具体实现的时候必然要涉及到词法分析和语法分析。早期的程序可能会优先考虑手工实现词法分析和语法分析,现在大多数场合下都会采用工具来简化实现。MySQL、PostgreSQL 等采用 C/C++ 实现的开源数据库
来更新一下我的叨叨叨。 在Driver.java文件中有这么一段程序用方框圈住的地方,是sql 开始转化为抽象语法树的位置,但此时生成的生成的抽象语法树是不能被直接处理的,因为现在生成的抽象语法树是Nil开头的语法树。所以就会有第二步的操作,获得TOK_QUERY开头的ASTNode。(根据我观察到的语法树,TOK_QUERY子节点分为TOK_FROM和TOK_INSERT,在这里我有一个小小的猜
1.MySQL逻辑架构1.1基本架构典型C/S架构连接层服务层SQL接口/解析器/查询优化/查询缓存(8.0删除)引擎层1.2 SQL执行流程查询缓存阶段Server 如果在查询缓存中发现了这条 SQL 语句,就会直接将结果返回给客户端;如果没 有,就进入到解析器阶段。需要说明的是,因为查询缓存往往效率不高,所以在 MySQL8.0 之后就抛弃 了这个功能。解析器处理在解析器中对 SQL 语句进
SQL引擎 - analyze.cpp分析(一)SQL简要介绍数据库的SQL引擎是数据库重要的子系统之一,它对上负责承接应用程序发送过来的SQL语句,对下则负责指挥执行运行执行计划。其中优化作为SQL引擎中最重要、最复杂的模块,被称为数据库的“大脑”,优化产生的执行计划的优劣直接决定数据库的性能。SQL引擎主要包括查询解析(parser)、查询分流(traffic cop)、查询优化(opt
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