JavaScript基础知识总结（一） 当我们接触一种新语言时，首先要先了解它，对它有一定的理论认识。那么，什么是JavaScript呢？JavaScript是一种脚本语言，由web浏览器进行解释和执行。它包括ECMAScript、DOM和BOM。 ECMAScript：JavaScript核心语法 （描述了JavaScript组成语言的语法和基本对象） DOM：Brwoser Object
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2023-08-08 09:54:36
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回顾在Python进阶记录之基础篇（二十）中，我们介绍了Python面向对象中的类方法和静态方法，以及类中拥有特殊功能的魔法函数。需要重点掌握类方法和静态方法的概念和基本用法，理解魔法函数的作用冰女熟练使用常用魔法函数来定制类。今天我们讲一下Python中的语法错误和异常以及对异常的处理。语法错误在我们刚开始学习Python时，由于不够熟悉，经常会出现一些语法错误。语法错误Python中的语法错误
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2023-08-09 22:36:31
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一般情况下，js的代码加密用来加密混淆代码，降低代码的可读性，如果一段没有经过任何加密混淆的代码，很容易被第三方或者脚本破解利用，引发许多的安全问题，本文将从以下多个角度讲解，代码加密的一些基本原理**（注意：本文不涉及JS代码的混淆性，只讲解一些基本的JS逆向所需要的代码加密方式）**。 JS加密方式：1、对象属性的访问方式2、十六进制字符串3、unicode字符串3、ASCLL码混淆4、Bas
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2023-11-16 17:55:53
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由于python多线程机制的原因，导致python的多线程每次只能使用一个cpu内核。在这种情况下，python的多线程也只有在高io的程序中。在高计算的程序中启动多线程，再加上线程切换的开销，多线程反倒会拖累系统运行的速度。所以在python的web开发中，一般我们会使用gunicorn之类的容器来强行启动多个进程来发挥多核处理器的性能。但是
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2023-08-17 14:27:27
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38_第五章-多线程共享数据混乱引出同步锁一、上节回顾总结在一个进程内的所有线程共享全局变量，能够在部使用其他方式的前提下完成多线程之间的数据共享（这点要比多进程更好）缺点就是，线程对全局变量随意修改可能造成多线程之间对全局变量的混乱（即线程非安全）为了解决上述问题，需要允许线程独占的访问共享数据，这就是线程的同步。需要注意的是，这些问题在进程中也是存在的，只是在多线环境下更常见而已。有时候需要在
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2023-08-04 11:51:38
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1、冒泡排序核心算法
- 排序算法，一般都实现为就地排序，输出为升序
- 扩大有序区，减小无序区。
- 每一趟比较中，将无序区中所有元素一次进行两两比较，升序排序将大的数调整至两数中的右侧
- 每一趟比较完成，都会把这一趟的最大数推到当前无序区的最右侧
代码实现：
nums = [9,8,1,2,3,4,5,6,7]
print(nums)
print(
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2024-09-23 10:01:40
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# Python Threading 数据混乱
在多线程编程中，Threading 是 Python 中非常重要的一部分。然而，在并发执行时，多个线程可能会共享同一数据，这就导致了数据混乱的问题。本文将通过示例展示如何在 Python 中处理对共享数据的访问，以及如何避免数据混乱。
## 为什么会发生数据混乱？
数据混乱通常发生在多个线程同时尝试修改同一数据而没有适当的锁机制时。假设我们有两
原创
2024-10-23 05:38:17
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今天给大家介绍的是一款名叫Intensio-Obfuscator的专业代码混淆处理工具，广大Python开发人员以及安全专家可以使用这款工具来对v2.x以及v3.x版本的Python代码进行混淆处理。工具简介Intensio-Obfuscator可以直接将Python源代码进行转换，并输出经过混淆处理后的Python代码。它会自动将变量名、类名以及函数名替换为随机字符，并定义长度，移除注释内容，自
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2023-07-02 19:35:13
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# Python多线程打印混乱解决方案
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何解决Python多线程打印混乱的问题。在开始之前，让我们先了解一下整个解决方案的流程。
## 解决方案流程
1. 使用`threading`模块创建多个线程。
2. 在每个线程中调用需要执行的函数。
3. 针对可能导致打印混乱的代码块进行加锁操作。
4. 打印输出结果。
下面我将详细解释每一步需要做的事情，并
原创
2023-12-21 11:25:18
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# 解决Matplotlib横坐标混乱问题的方法
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何解决Matplotlib绘图中横坐标混乱的问题。在这篇文章中，我将会提供整个解决问题的流程，并且会详细说明每一步需要做什么以及需要使用的代码。
## 解决流程
首先，让我们来看一下整件事情的解决流程：
```mermaid
graph LR
A[准备数据] --> B[绘制图表]
B --
原创
2024-06-10 04:55:56
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实现“python字典输出顺序混乱”的方法
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作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现“python字典输出顺序混乱”。首先，让我们来整理一下整个过程的步骤，并用表格形式展示。
|步骤|操作|
|---|---|
|1. 定义字典|创建一个包含键值对的字典|
|2. 输出字典|使用print函数来输出字典|
|3. 观察结果|观察输出结果的键值对顺序
原创
2024-01-05 09:46:36
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文章目录1.线程池的作用2.固定数量线程池的模拟实现2.1代码2.2实验现象3.线程池VS进程池3.1线程池的作用3.2线程池VS进程池4.设计模式4.1是什么4.2单例模式4.2.1是什么4.2.2为什么需要单例模式4.2.3单例模式中的饿汉模式和懒汉模式5.常见的锁6.读者写者问题6.1是什么6.2接口6.3读写者优先级问题6.4读写锁底层实现7.pthread_...try.... 1.线
从上家公司就有碰到这种场景，一个页面有个ajax请求，如果后台要执行很久，那么后续的ajax请求，都会在浏览器里排队，直到第一个这被执行出来（或者超时），才会轮到后面的。这个很坑，明明是异步并行的东西，几乎变成同步串行了，原先搜索过，没找到答案。今天突然在园里发现了一篇文章，解决了心中的困惑。 原来是Session的存在，导致默认是一个个按顺序执行的，如果没有Session，那表现出来的
# Redis混乱的实现与操作指南
Redis是一种内存数据结构存储系统，广泛用于缓存、消息代理、实时分析等场景。而“Redis混乱”一般指的是在某种情况下，随机生成或过期数据，导致Redis数据结构的随机性或不确定性。在这篇文章中，我将指导你如何实现Redis混乱的流程，提供每一步的代码示例，并解释它们的功能。
## 实现流程
在实现Redis混乱的过程中，我们可以遵循以下步骤：
| 步
# 实现 Python 多线程日志文件混乱
在多线程环境中，如果多个线程同时写入日志文件，最终的日志内容会变得混乱。这是因为线程在写入时，如果没有适当的同步机制，日志的输出顺序就无法保证。本文将指导你如何实现一个简单的 Python 多线程日志混乱的示例，并提供步骤和代码实现。
## 流程概述
下面是实现这个任务的主要步骤，表格展示了整个过程：
| 步骤 | 描述
# 多线程在Python中的应用: 解决资料复制混乱问题
在日常开发中，我们经常需要将大量的文件或者数据进行复制。如果只使用单线程进行复制，会导致复制过程非常耗时。为了提高复制效率，我们可以利用多线程来并发执行复制任务。但是，如果不注意处理好线程之间的竞争关系，很容易导致复制结果混乱。本文将介绍如何使用多线程进行文件复制，并解决复制过程中的混乱问题。
## 什么是多线程？
多线程是指在一个程
原创
2023-08-20 09:29:36
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# Python多线程读写数据混乱
## 引言
在使用多线程进行并发编程时，可能会遇到多线程读写数据混乱的问题。这是因为多个线程同时读写共享数据时，可能会出现数据竞争的情况。本文将指导一位刚入行的开发者如何实现Python多线程读写数据混乱，并提供相应代码示例。
## 流程概述
下面是实现Python多线程读写数据混乱的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤
原创
2023-10-17 13:08:14
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日常开发中，为了更好管理线程资源，减少创建线程和销毁线程的资源损耗，我们会使用线程池来执行一些异步任务。但是线程池使用不当，就可能会引发生产事故。今天跟大家聊聊线程池的10个坑。大家看完肯定会有帮助的~线程池默认使用无界队列，任务过多导致OOM线程创建过多，导致OOM共享线程池，次要逻辑拖垮主要逻辑线程池拒绝策略的坑Spring内部线程池的坑使用线程池时，没有自定义命名线程池参数设置不合理线程池异
好长时间没有，在雨中漫步了！喜欢在雨中独自徘徊，没有目标，没有方向！静静的，好像这个世界上只有自己！不必去理会别人的种种想法，或褒，或贬都于己无关！只在乎自己内心的想法！也许太多的纷扰，扰乱了我们的心智，总是太关心周围的总总态度，让我们渐渐的失去了自我！曾以为我已经脱离了颓废，已经害怕过平庸的生活！没想到当我从一个颓废的沼泽中爬出来却又深陷于另一片－－一个伪装的无比完美的沼泽！当曾经的梦想化为虚无
原创
2010-07-08 23:44:39
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Python中的threading.Event()操控多线程的过程有：
- 定义事件：man_talk_event = threading.Event()
- 创建线程，传入对应事件：t1 = threading.Thread(target=man, args=(man_talk_event,), name='man')
- 查看对应事件的标志：man_talk_event.is_set(
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2024-04-12 23:53:38
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