本篇文章紧接上一篇文章python金融分析小知识(9)——NLP初探之结巴分词停用词,在上一篇文章中我们通过了停用词的调用,成功将文本中一些不关键的词去掉,保留下的真正具有意义的词,本篇文章将会介绍如何通过结巴分词来实现关键词的提取。那么接下来我们如何得到这篇文章的主题呢?或者说如何提取这篇文章的关键词?text = '国务院新闻办今天(6月8日)举行发布会,邀请相关部委和海南省负责人介绍《海南自            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-24 21:57:29
                            
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            # 使用Python实现ECharts可视化
在数据可视化的领域中,ECharts是一个功能强大的图表库。通过Python,我们可以使用ECharts将数据以图表的形式展示出来。本文将详细介绍如何实现“Python 越南 ECharts”的过程,并一步步带你走过必要的步骤。
## 整体流程
我们将整个过程分为以下几个步骤:
| 步骤 | 功能 | 描述 |
| - | - | - |
|            
                
         
            
            
            
            在本文中,以'哈'来解释作示例解释所有的问题,“哈”的各种编码如下: 1. UNICODE (UTF8-16),C854;     2. UTF-8,E59388;     3. GBK,B9FE。     一、python中的str和unicode  一直以来,python中的中文编码就是一个极为头大的问题,经常抛出编码转换的异常,python中的str和unicode到底是一个什么东            
                
         
            
            
            
            # 越南Java
Java是一种流行的编程语言,被广泛应用于软件开发和互联网应用程序。在越南,Java也是一门非常受欢迎的编程语言。本文将介绍越南Java的特点、应用领域以及一些代码示例。
## 越南Java的特点
越南Java与其他Java版本相比有一些独特的特点。首先,越南Java在语法上与标准的Java语言相同,但在使用习惯和编程风格上有些差异。例如,越南Java开发者更倾向于使用越南            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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	阅读下列说明,回答问题1至问题3,将解答填入答题纸的对应栏内。
	【说明】
	某创业孵化基地管理若干孵化公司和创业公司,为规范管理创业项目投资业务,需要开发一个信息系统。请根据下述需求描述完成该系统的数据库设计。
	【需求描            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用Python实现越南国旗的绘制
欢迎进入Python开发的世界!今天我们将一起绘制越南的国旗。尽管这看起来可能有点复杂,但其实只要按部就班地进行,就能轻松完成。在这篇文章中,我们将展示实现整个过程的流程,并逐步分析每一行代码的含义。
## 一、总体流程
下面是实现越南国旗的基本流程,通过一个简单的表格展示步骤:
| 步骤  | 说明            
                
         
            
            
            
            
                    编码指不同国家的语言在计算机中的一种存储和解释规范 
ANSI与ASCII 
n 最初,Internet上只有一种字符集——ANSI的ASCII字符集(American Standard Code for Information Interchange, “美国信息交换标准码),它使用7 bits来表示一个字符,总共表示128个字符,后来IBM公司在此基础            
                
         
            
            
            
            Pyecharts之关系图(Graph)from snapshot_selenium import snapshot as driver
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Graph
from pyecharts.render import make_snapshotfrom pyecharts.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            pyecharts一、简介Echarts 是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时,pyecharts 诞生了。 简单来说,pyecharts就是echarts的python接口,方便python用户开发。当然,精通Html,JavaScript的同学,可以直接            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            文章目录1.介绍2.直方图3.条形图4.折线图5.饼图6.散点图7.面积8.词云9.地图 1.介绍pyecharts是一个用于生成echarts图表的类库.echarts是百度开源的一个数据可视化库,用echarts生成的图可视化效果非常棒。使用pyechart库可以在python中生成echarts数据图。 -版本选择(python3.6+ 也支持0.5.x)安装0.5版本: pip inst            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            导读:pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具,本文将为你阐述pyecharts的使用细则。前言我们都知道python上的一款可视化工具matplotlib,而前些阵子做一个Spark项目的时候用到了百度开源的一个可视化JS工具-Echarts,可视化类型非常多,但是得通过导入js库在Java Web项目上运行,平时用Python比较多,于是就在想有没有Py            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据爬取下来我们一定希望把他们展示出来,今天学习了pyecharts,pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒,为了与 Python 进行对接,方便在 Python 中直接使用数据生成图,pyecharts的作者写了这个项目。 pyecharts显示出来的图非常的漂亮,相比之下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            越南目前的人口数量是9554万人(截止2018年末),排在世界第15位,但是越南的国土面积只有31万平公里,排名世界第68位,可见越南的人口密度是非常大。对于任何一个人口大国来说,吃饭永远是一个大问题,越南国土面积小,而且耕地面积也不是很多,目前越南的耕地面积只有8.8万平方公里,国土面积小,耕地面积也少,如何养活9554万的人口确实是个不小的挑战。然而目前越南不仅可以养活国内的众多人口,越南还有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、Python和Echarts1、Python是什么?2、Echarts是什么?二、pyecharts的介绍与安装三、为什么要学pyecharts?  炫酷吗?往下学!一、Python和Echarts1、Python是什么?Python是一门解释性脚本的高级编程语言,因其免费开源、面向对象、跨平台、语法简洁等多个特点,被广泛应用于科学计算和统计、大数据、人工智能、教育、软件开发、后端开            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            #pyecharts 是Echart和python的一个接口,其中有非常丰富的图 #环境配置 pip install pyecharts==0.5.11 #pip install pyecharts_sanpshot #pip install echarts countries pypkg(中国地图的包) 1.代码块(使用方法:运行代码,把生成的群图乱舞.html即可)#time:2019.12.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python可视化神器——pyecharts的超详细使用指南!导读:pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具,本文将为你阐述pyecharts的使用细则。前言我们都知道python上的一款可视化工具matplotlib,而前些阵子做一个Spark项目的时候用到了百度开源的一个可视化JS工具-Echarts,可视化类型非常多,但是得通过导入js库在Java W            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录:  模块安装图表示例    柱形图    柱状图数据堆叠    散点图    漏斗图    饼图    圆盘图    仪表盘    地理坐标系      中国地图      省份地图      区县地图      热力分布图      空气质量评分      世界地图    水球图    极坐标图    雷达图    词云图    折线图不同格式存储   pyecharts 是一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            pyecharts简介Echarts 是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时,pyecharts 诞生了。官方API文档https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro一、柱状图–竖和横from pyecharts.charts impo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            官方教程:http://pyecharts.herokuapp.com/pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒,为了与 Python 进行对接,方便在 Python 中直接使用数据生成图。绘图步骤:from pyecharts import Chart,configure            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            pyecharts库下载pyecharts库直接cmd打开命令提示符输入pip install pyecharts后按回车键下载即可验证pyecharts库Step1: 打开jupyter notebook输入import pyecharts然后换行输入print(pyecharts.version)运行。 Step2: 若出现pyecharts的版本号即说明运行成功。 如下图所示:pyechar            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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