Echarts Python Flask 弹窗 python echarts教程

背景：需要使用python分析结果后，以图表的形式生成。

目标：安装pyecharts，输出可视化图表。

Pyecharts中文官方文档

一、安装pyecharts

直接上手安装pyecharts的最新版本

pip install pyecharts

二、导入pyecharts

1、导入报错

网上很多文章会让你直接开始绘图。

from pyecharts import Bar

from pyecharts import Map

如果你下载的pyecharts版本高于0.1.9.4，那么会报错

cannot import name 'Bar' from 'pyecharts'

2、问题分析

查询后发现，因为用下面语句安装pyecharts时，默认会安装最新版本的pyecharts。

python解释器版本更新的速度慢很多，现在的python解释器默认的是与0.1.9.4版本的pyecharts配合，你安装最新的，python解释器不能识别，所以会报错。

3、解决方式

由于是解释器版本原因，那么有两种解决方式。

1：更换至0.1.9.4版本

2：使用新版本的方式使用pyecharts。

-----3.1更换版本

#安装wheel

pip install wheel

#安装0.1.9.4版本

pip install pyecharts==0.1.9.4

更换后，就可以按照网上教程进行操作了。

-----3.2新导入方式

既然有新版本的话，建议还是参考官方文档中的方式来使用pyecharts。

from pyecharts.charts import Bar

四、快速开始

-----4.1生成一个图表

#导入柱状图-Bar
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
#导入pyecharts的主题(如果不使用可以跳过)
from pyecharts.globals import ThemeTyp
#设置主题&颜色
bar = Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.PURPLE_PASSION))
#(如果不使用主题则) bar = Bar()
#添加X轴与Y轴
bar.add_xaxis(["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"])
bar.add_yaxis("区域A", [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3])
bar.add_yaxis("区域B", [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3])
#添加主标题与副标题
bar.set_global_opts(title_opts={"text": "柱状图", "subtext": "一年的降雨量与蒸发量"})
#保存至选取路径
bar.render(r'C:\Users\Administrator\Desktop\echarts\one_tset.html')
查看生成的html

one_tset.html
-----4.2其他主题配置
pyecharts 内置提供了 10+ 种不同的风格，另外也提供了便捷的定制主题的方法。
bar = Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
改变theme=ThemeType.LIGHT，则可以修改主题。
编号
颜色
备注
ThemeType.WHITE
红蓝
默认颜色等同于 bar = Bar()
ThemeType.LIGHT
蓝黄粉
高亮颜色
ThemeType.DARK
红蓝
黑色背景
ThemeType.CHALK
红蓝 绿
黑色背景
ThemeType.ESSOS
红黄
暖色系
ThemeType.INFOGRAPHIC
红蓝黄
偏亮
ThemeType.MACARONS
紫绿
ThemeType.PURPLE_PASSION
粉紫
灰色背景
ThemeType.ROMA
红黑灰
偏暗
ThemeType.ROMANTIC
红粉蓝
淡黄色背景
ThemeType.SHINE
红黄蓝绿
对比度较高
ThemeType.VINTAGE
红灰
淡黄色背景
ThemeType.WALDEN
绿
四、pyecharts链式调用
使用 options 配置项，在 pyecharts 中，一切皆 Options。
V1 版本开始支持链式调用
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeTyp
bar = (
Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
.add_xaxis(["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"])
.add_yaxis("区域A", [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3])
.add_yaxis("区域B", [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="柱状图", subtitle="一年的降雨量与蒸发量"))
# 或者直接使用字典参数
# .set_global_opts(title_opts={"text": "主标题", "subtext": "副标题"})
)
bar.render(r'C:\Users\Administrator\Desktop\echarts\two_tset.html')