# Python元组维度
在Python中，元组是一种不可变的数据类型，用于存储多个元素。元组可以包含不同类型的数据，如整数、浮点数、字符串等。元组一旦创建，就不能修改其内容。元组中的元素可以通过索引访问，并且可以使用元组的一些特殊方法来操作和处理元组。
## 1. 创建元组
要创建一个元组，可以使用圆括号将元素括起来，并用逗号分隔。例如，创建一个包含整数和字符串的元组：
```pytho
原创
2023-12-15 05:34:01
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# Python查看元组维度
在Python中，元组（tuple）是一种不可变的数据类型，可以用来存储多个元素。元组与列表类似，但元组的元素不可更改，即元组是不可变的。在处理数据时，有时需要查看元组的维度以了解元组中包含多少元素。本文将介绍如何使用Python查看元组的维度。
## 什么是元组
元组是Python中的一种数据结构，用于存储有序的元素集合。元组使用圆括号 `()` 来表示，其中
原创
2024-04-29 03:53:59
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前言元组，是组合的组，不是祖先的祖。那个是糕点，我们现在要介绍的是编程概念。什么是元组？元组，就是一组元素。元组和我们上一章介绍的列表很类似。不同的是，元组是用小括号串起来，而列表则是用中括号。还有一个最大的区别，就是元组不能修改。创建元组我们来看看如何创建元组。直接将一个元组赋值给变量Tup，就完成了元组的创建。Tup = (22, 'Python', '潘高', '陪你', '学编程')当然了
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2023-08-16 14:17:46
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元组：用于存储数据，行为不能被存储在元组中。是不可变的，即不能对其添加、删除或替换对象。主要好处就是它的不可变性，可以把它作为字典的键，或者用在一个对象需要散列值的地方。以下两种写法都可以创建元组，推荐加括号。当把元组集成到其他对象中，如函数调用、列表解析、生成器，括号是必须的，否则解释器不能识别这是一个元组还是另一个参数。t1 = "A", 1, 2, 3
t2 = ("B", 4, 5, 6)
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2024-04-08 07:03:47
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Python容器专题 - 元组（tuple）
导读：本文详细讲述了Python语言中的元组（tuple）的用法。博主：李俊才1 元组用法1.2 创建元组：tuple1 = () # 创建一个空元组
tuple2 = (1, 2) # 通过列举成员直接创建一个一维元组
tuple3 = ((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)) # 通过列举成员直接创建一个
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2023-08-30 11:17:41
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python中数组切片[:,i] [i:j:k] [:-i] [i,j,:k]# 逗号“,”分隔各个维度，“:”表示各个维度内的切片，只有:表示取这个维度的全部值，举例说明如下
1.二维数组
X[:,0]取所有行的第0个数据,第二维下标位0的所有数据，第0列（从0开始）
X[:,1] 取所有行的第1个数据
X[:,1:]第一维全部取，即所有行，列上从第一列开始取，不要第0列
X[1,:]
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2023-08-07 21:14:49
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算法(algorithm)本质上是一连串的计算。同一个问题可以使用不同算法解决，但计算过程中消耗的时间和资源可能千差万别。那如何比较不同算法之间的优劣呢？目前分析算法主要从时间和空间两个维度进行。时间维度就是算法需要消耗的时间，时间复杂度(time complexity)是常用分析单位。空间维度就是算法需要占用的内存空间，空间复杂度(space complexity)是常用分析单位。因此，分析算法
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2023-09-17 12:31:48
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现代科技时代产生和收集的数据越来越多。然而在机器学习中，太多的数据可不是件好事。某种意义上来说，特征或维度越多，越会降低模型的准确性，因为需要对更多的数据进行泛化——这就是所谓的“维度灾难”。降维是一种降低模型复杂性和避免过度拟合的方法。特征选择和特征抽取是两种主要的降维方式。特征选择是从原有特征集中选出一部分子集，而特征抽取是从原有特征集收集一部分信息来构建新的特征子空间。本文将会
元组——tuple列表非常适合用于存储在程序运行期间可能变化的数据集。列表是可以修改的，但元组是不可修改的Python将不能修改的值称为不可变的，而不可变的列表被称为元组1. 元组的创建和删除（1）使用赋值运算符直接创建元组语法：tuplename = (element1, element2, element3, ....)在Python中，元组使用一对小括号将所有的元素括起来，但是小括号不是必须
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2023-06-14 20:03:15
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元组 tuple的定义列表属于可变序列，可以任意修改列表中的元素。元组属于不可变序列，不能修改元组中的
元素。因此，元组没有增加元素、修改元素、删除元素相关的方法。我们只需要学习元组的创建和删除，元组中元素的访问和计数即可。元组支持如下操作：索引访问切片操作连接操作成员关系操作比较运算操作计数：元组长度 len()、最大值 max()、最小值 min()、求和 sum()等。元组的创建通过()创建
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2023-05-23 23:41:24
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一、数据的维度1.一维数据由对等关系的有序或无序数据构成,采用线性方式组织。 2.列表和数组区别： （1）列表:数据类型可以不同 （2）数组:数据类型相同 3.二维数据由多个一维数据构成,是一维数据的组合形式。表格是典型的二维数据其中，表头是二维数据的一部分。 4.多维数据由一维或二维数据在新维度上扩展形成。 5.高维数据仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构。 6.数据维度的python表示
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2023-11-15 18:11:27
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维度是一组数据的组织形式。数据维度就是在数据之间形成特定关系表达多种含义的一个概念。 一维数据: 一维数据由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织。对应列表、数组和集合等概念。 列表和数组：一组数据的有序结构。 区别： 列表：数据类型可以不同 数组：数据类型相同 二维数据： 二维数据由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式。 表格是典型的二维数据。其中，表头是二维数据的一部分 多维数据：
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2023-06-14 12:18:19
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在python中，我们经常用列表，字典等数据类型进行数据存储或者重新构造一个序列，同时它们之间也有着一些关联关系，接下来我们就对python中常用的几种数据类型进行一个整体性的梳理。区别相同点都相当于一个容器，有存放数据的功能都可以用for ... in 进行循环不同点序列存放的是不同类型的数据，迭代器中存放的是算法。序列是将数据提前存放好，获取数据时通过循环或索引来取数据 ；而迭代器不需要存放数
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2024-05-16 19:11:36
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在Python中进行数据分析会用到一些模块，使用比较多的有Numpy、Matplotlib、pandas这三个基本的库。这一节主要介绍Numpy 库的基本的使用。数据的维度维度：也就是一组数据的组织形式 列表和数组都可以表达一组数据的有序结构，区别在于，列表中的元素类型可以不同，数组中的元素类型补休相同。 一维数据：列表或者集合 二维数据：列表（二维数据由多个一维数据构成，表格是典型的二维数据，表
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2023-08-30 14:28:14
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个人手记
注意：在pycharm中不能将文件名命名为已有模块名
一、导入numpy作为np，并查看版本和安装位置import numpy as np
print(np.__version__,'/n',np.__file__)二、在NumPy中，数组这一类又被称为ndarray。
1、ndarray.ndim
指数组的维度，即数组轴（axes）的个数，其数量等于秩（rank）。
通俗地讲，我
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2024-01-27 16:28:03
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一、数据的维度维度：一组数据的组织形式。 数据维度：数据之间形成特定关系表达多种数据含义的基础概念。1、一维数据一维数据：由有对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组。 python表示：列表和集合表示 列表和数组：都是表达一组数据的有序结构的类型。 区别：列表中元素的数据类型可以不同，而数组中元素数据类型相同。2、二维数据二维数据：由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式。 python表示
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2023-06-16 15:46:29
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Python学习（9）一、python的元组 定义二、python的元组 常用操作三、python 元组的循环遍历四、python 元组的应用场景五、python 元组和列表之间的转换 一、python的元组 定义Tuple （元组）与列表类似，不同之处在于元组的 元素不能修改元组表示多个元素组成的序列元组在python开发中，有特定的应用场景用于存储一串信息、数据之间使用 ，分隔元组用（）定义
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2023-10-02 16:04:47
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什么是元组？元组(tuple)和list一样，也是一个有序容器，在元组中，同样可以包含0个或者多个元素，并且也支持索引访问、切片等操作。对元组类型的一些常用操作元组注意事项：元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，元组与字符串类似，下标索引从0开始，可以进行截取，组合等。tup1 = (50,)访问元组：元组可以使用下标索引来访问元组中的值，如下实例:tup1 = ('physics',
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2023-08-09 17:50:59
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python元组进行排序的方法：先将元组转变为列表；然后使用sort()或者sorted()方法对转变后的列表进行排序；最后再将排序后的列表转变回元组即可。元组tuple是不可改变的数据类型，不能修改元组中的元素，不能删除元素，不能添加元素。元组是受限制的列表。不能对元组进行排序。Python中的列表是可变对象，对可变对象可以排序，比如说:L.sort()或者sorted(L)，但在元组数据结构中
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2023-06-10 00:06:18
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python：如何对列表/元组进行排序(list/tuple)data = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
data = [(1,2,3), (4,5,6), (7,8,9)]我想按子集中的第二个元素排序。也就是说，按2,5,8排序，其中2来自(1,2,3)，5来自(4,5,6)。通常的方法是什么？我应该在列表中存储元组或列表吗？sorted_by_second = so
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2023-09-16 20:13:56
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