1. 查看API接口说明地址：http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/guide/webservice-geocoding 注：callback的功能暂未研究 2. 申请自己的ak（类似于连通百度地图服务器的钥匙，请勿泄露） 注：调试阶段，应用名称随意填写即可 3.1 将下面的ur
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2023-08-28 21:33:59
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复制代码代码如下:/**
* 计算两点之间距离
* @param _lat1 - start纬度
* @param _lon1 - start经度
* @param _lat2 - end纬度
* @param _lon2 - end经度
* @return km(四舍五入)
*/
public static double getDistance(double _lat1,double _lon1
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2023-09-14 09:09:57
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“ 各种坐标系让人头晕，坐标转换让人头疼今天我们来详细讲解下关于坐标转换及坐标系的理解，全是经验之谈希望对你有所帮助，让你对坐标问题不再头疼。坐标转换 每个项目收集到的资料并不一定都是一致的，如坐标类型不同：大地经纬度坐标，平面坐标等，也有可能采用的椭球体不同(坐标系不同)或投影方式不同等等。所以坐标系的相互转换在项目中使用非常普遍，如大地坐标转平面坐标，平面坐标转空间直角坐标，平面坐标转
1 介绍由百度地图API获取一个地址的经纬度，并以JSON方式返回。2 代码 1 import urllib.request
2 import json
3
4 ak = '申请的AK' # 百度地图AK
5 address = urllib.request.quote('洛阳') # 目标地址 -> url中不能直接使用中文，需要转换
6 url
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2023-06-30 11:02:30
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# Python列表补充纬度
## 介绍
在Python中，列表是一种非常常见且重要的数据结构。它是一种有序的可变容器，可以存储任意类型的元素。然而，有时候我们需要在列表中嵌套另一个列表，从而创建一个多维的数据结构。本文将介绍如何使用Python列表补充纬度，以及一些常见的操作和技巧。
## 补充纬度的方法
在Python中，我们可以使用以下几种方法来补充列表的纬度：
1. 使用嵌套的列
原创
2023-09-20 11:03:01
45阅读
# 如何使用 Python 查看矩阵维度
在数据科学、机器学习和许多其他领域中，矩阵是一个非常重要的数据结构。了解矩阵的维度不仅可以帮助我们更好地构建和管理数据，还能确保我们的运算不出错。在这篇文章中，我将会教会你如何使用 Python 查看矩阵的维度。我们将通过一些简单的步骤、示例代码和合适的可视化工具，帮助你更好地理解这一过程。
## 整体流程
在实现查看矩阵维度的过程中，我们可以将其分
原创
2024-09-02 05:06:02
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# 使用 NumPy 增加数组的维度：初学者指南
在数据科学和机器学习中，处理多维数据是非常常见的。在 Python 中，我们常常使用 NumPy 库来进行数值计算。那么，今天我们将讨论如何通过 NumPy 来增加数组的维度。
## 内容概览
增加一个数组的维度的基本流程如下：
| 步骤 | 操作 | 代码示例
原创
2024-10-26 03:54:35
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# Python数组维度变换
在Python编程中，数组是一种常用的数据结构。数组可以存储多个相同类型的元素，并且可以通过索引访问和操作这些元素。在某些情况下，我们可能需要对数组的维度进行变换，以满足特定的需求。本文将介绍Python中的数组维度变换的概念、方法和应用。
## 什么是数组维度变换？
数组维度变换是指改变数组的形状和大小。在Python中，我们可以通过改变数组的维度来重新组织和
原创
2023-09-13 06:43:50
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import requests
address = '40.8587960,86.866991'
url = 'http://api.map.baidu.com/geocoder?output=json&key=f247cdb592eb43ebac6ccd27f796e2d2&location=' + str(addres
今天的课题则是在获取经纬坐标的情况下，如何进行省市定位问题。1. 坐标系首先需要先对坐标系进行一个交单的介绍。现在的坐标系包含了：火星坐标系地球坐标系百度坐标系通过同一个经纬度（116.404, 39.915）在百度以及高德进行定位，可以发现他们明显存在偏移，则说明他们使用的坐标系并不一样。地球坐标（WGS84）：这是国际公认的标准坐标系。火星坐标（GCJ-02）：这是一种国家保密插件，将COM口
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2023-07-03 16:00:17
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作者: 阿凯概要像我这种粗心的小孩, 在推导一些复杂的公式(尤其是矩阵运算)的时候, 经常容易算错数, 一步推错,步步错。万能的Python有什么方法可以帮助我们节省时间， 减少出错率呢? 有一个包叫做SymPy, 它可以帮我们自动的进行符号化计算. 所谓符号化计算的含义是指, 带入运算的不是某个具体的数值, 而是抽象的数学符号, 并且还可以帮我们将最终得到的结果进行归并简化(例如sin cos函
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2024-03-06 06:58:30
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前言： 这次的内容是无意之间想到要做的，因为本人在自学Python，学习到pandas模块的时候就想着怎么样可以将学习获得的知识应用起来，于是就有了今天这个实战内容。准备： ①Python 3.x及以上的运行环境
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2023-08-17 21:10:54
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from geopy import distance
dis=distance.great_circle((center_lonlat[1],center_lonlat[0]),(lat,lon))
# print(dis.km,center_r)
if dis.km<center_r:
# print(dis.km)
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2023-06-19 10:23:40
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python+百度地图实现地址转换经纬度前期准备安装requests包在百度地图开放平台申请AK接下来进入正题首先， AK使用方法最后，上代码 前期准备首先安装需要的库，requests(主要用于获取百度地图API地址)需要导出的相关结果的话就需要引入pandas、csv库，这里根据自己需要选择即可。安装requests包可以使用：pip install requests方式安装本次内容主要的包
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2024-02-04 20:53:18
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Python爬虫——获取经纬度1.调用需要库安装库： Windows + R 输入cmd 后 执行下面这两行 pip install requests pip install reimport requests
import re2. 完整代码废话不多说直接上源码，代码复制后就可以直接运行import requests
import re
def open_excel():
poi_n
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2023-06-13 18:39:09
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在做物流调度问题时，我们想要知道供应商发货城市的地理坐标及距离矩阵，为路径推荐算法模型做数据准备工作，这里记录一下怎么使用geopy包提取城市经纬度及计算距离矩阵。一、读取城市名称 首先使用pandas包读取城市名称import pandas as pd
df=pd.read_excel(
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2023-08-14 23:53:44
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Python地理信息库包—— Cartopy一、简介在前面的教程中，我们已经讲解了常用的二维型数据的可视化方法。但是在日常研究中，由于大气科学属于地学系统，和地球地理信息的结合十分密切，大多数时间，需要在图形中添加地理信息。作为胶水语言，在Python中，目前还在使用的地理可视化库包尚有basemap、cartopy、geopandas等，但由于basemap是基于Python 2，而2
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2024-03-16 10:41:06
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# Python 升高纬度的探秘
在数据科学与机器学习的领域，理解和处理高维数据是一个至关重要的技能。高维度数据不仅常见于图像处理、文本分析等领域，还在很多机器学习模板中扮演着重要角色。本文将通过实用的Python示例，深入探讨如何使用Python进行高维度数据的处理，并展示如何将这些复杂的数据转化为易于理解的形式。
## 什么是高维数据？
高维数据通常是指特征维度数目远大于样本数量的数据。
一：X-MIND二：计算两点经纬度之间的距离经纬度是利用三维球面空间来描述地球上一个位置的坐标系统，每个经纬度坐标由经度 lng 和纬度 lat 两个分量组成。经纬度的有效范围为经度-180度到+180度，纬度大约-90度到+90度。 三：Geopy库，计算两点直线距离如果遇到测算直线距离可以使用geopy这个包来进行计算，有两种模式选择，一个是测地线距离，一个是
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2023-07-06 17:41:35
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本文采用高德地图地理标识规范首先导入两个分析包，math和pandas，如果有需要还有numpy，mathplotlib等常用数据分析包import pandas as pd
import math测算一经度和一纬度的距离# 地球半径
r = 12713.504 / 2
# 1纬度长
wd = (2 * math.pi * r) / 180
# 1经度长
jd = (5 * math.sin(m
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2023-06-28 00:20:20
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