大家好，我是杨数Tos，这是《从零基础到大神》系列课程的第25篇文章，第二阶段的课程：Python基础知识：Python中的元组学习本课程，建议先看一遍：【计算机基础知识】课程。一、元组的介绍元组就是一个不可变的“列表”，按照索引存放多个值，只能读，不能改；元组也是按照索引获取元组内元素的值。元组属于按索引聚会不可变数据。使用tuple或()可以定义一个新的元组；使用小括号()定义元组时，如果元组
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2023-12-27 15:23:39
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java进阶-第五讲 StringBuilder 和 StringBuffer1 StringBuilder与String的区别String和StringBuilder的底层都是char数组
但是String的char[] 是final修饰的，只能被赋值一次
StringBuilder的char[]数组没有final修饰，是可以被多次赋值的
在StringBuilder中char[] value的
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2024-10-23 16:51:48
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Java 常用类之 Object1、Object 类2、equals 方法3、hashCode 方法4、toString 方法5、clone 方法 1、Object 类Object 类是 Java 中所有类的始祖，我们可以使用 Object 类型的变量引用任何类型的对象。在 Java 中，只有基本类型不是对象。 注意：数组也是对象，我们可以把它赋值给 Object 类型的变量，也可以通过数组对象
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2024-09-04 15:43:31
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## Python 二次约束二次规划的实现指南
二次约束二次规划是一种优化问题，目标是最小化二次目标函数，同时满足线性约束。本文将指导刚入行的小白实现这个问题，介绍步骤及相关代码。
### 整体流程
首先，我们定义解决问题的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入所需库 |
| 2 | 定义目标函数 |
| 3 | 设置约束条件
String是一个字符串类型的类，使用““”定义的内容都是字符串，但是String本身毕竟是一个类，虽然这个类在使用上会有一些特殊，但是我们必须从类的角度与内存关系上分析这个类的作用。一、String类对象的两种实例化方式直接赋值：在之前使用过String，最早使用的时候是直接采用了“ String 变量 =“字符串”； ”语法形式完成的。这种形式我们把它称为直接赋值。public class S
文章目录一、概述（一）二次规划标准形式（二）输入参数（三）输出参数二、MATLAB基础语法三、MATLAB典型求解样例（一）具有线性不等式约束的二次规划（二）具有线性等式约束的二次规划（三）具有线性约束和边界的二次规划 一、概述二次规划是指约束为线性的二次优化问题。在Matlab中，quadprog是具有线性约束的二次目标函数求解器。（一）二次规划标准形式其实H是Hessian 阵，是n乘n的对
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2023-10-25 18:10:22
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分析好即可我分析此题的关键在于：如果是2的幂次方，那么在不断的连除过程中，一直都会是整数，不会有小数。因此，判断是否会产生小数，在除的过程中，即可判断是否是2的次幂。 代码如下：class Solution:
def isPowerOfTwo(self, n: int) -> bool:
# class Solution:
# def isPowerOfTwo(self, n
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2023-06-28 16:15:07
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基于Python的delmia二次开发系列 文章目录前言一、基础概念1、对象、集合、属性、方法2、继承、聚合二、Python连接Delmia三、简单示例 前言delmia和catia属同一公司产品，对delmia中对象的操作与对catia中对象的操作类似。一、基础概念1、对象、集合、属性、方法Delmia帮助文档中给出了对象图，其描述了对象从属关系的整体结构：在Catia或Delmia中，文档、窗
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2024-03-14 06:14:30
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前面提到，当概率密度函数满足高斯分布或正态分布的情况，贝叶斯决策的分类面就是一个二次函数，这篇博客来学习有关二次判别。
首先给出二次判别函数的一般形式：
（
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2023-11-11 20:17:14
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我们将在本文中介绍的模型属于称为高斯判别分析（GDA）模型的类别。 请注意，高斯判别分析模型是生成模型！ 尽管它的名字叫做判别模型，但是他是生成模型。 给定N个输入变量x和相应的目标变量t的训练数据集，GDA模型假设类条件密度是正态分布的其中μ为类特有的均值向量，σ为类特有的协方差矩阵。利用贝叶斯定理，我们现在可以计算类后验然后我们将把x分类数学推导对于每个输入变量，我们定义k个二元指标变量。此外
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2023-12-26 15:18:14
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首先还是把握大的系统框架： 我要实现的部分不包括DA以及AD的转换，主要是将SSP接收到的数据送入到FIFO中，然后经过FIR带通滤波器的处理后对该信号计算幅值并做PSD，然后处理的信号经过积分够一方面送入到FIFO一方面进行均值滤波（实际上就是在一定的积分门时间内做累加操作）。最后结果通过通信模块RS232 送入到上位机，此外信号源2经过缓冲放大然后AD转换后送入到FIFO，也是通过R
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2023-12-18 20:56:00
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作者：Daniel时间：2020年7月30日写给Matlab小白的教程。如果你已经安装了Matlab，手头有一堆Matlab教程，面对书中一堆术语和命令不知所措，那么，请看本教程，从零开始，快速上手。1 本文要点初等代数计算：求函数值，求代数方程的根；画函数图像；代数运算符号：+、、*，/，sqrt，^；常数: pi命令：roots, fplot.
Karl最近对Matlab产生了浓厚的兴趣，刚刚
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2023-12-15 10:01:44
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在文章 使用vue-router完成简单导航功能 中实现的路由导航功能是不能传递参数的，也就是说是静态路由。而能传递参数的路由模式，由于可以传递参数，所以其对应的路由数量是不确定的，故称之为 动态路由那么如何将参数作为路由呢？在参数名前面加上 : ，然后将参数写在路由的 path 内如下示例：routes: [
//将页面组件与path指令的路由关联
{ name: 'BookIn
lambda 函数最开始接触循环，我们就写了一个函数实现了1加到100。我们是这样写的：```python
my_sum = 0
for i in range(1,101):
my_sum += i
print(my_sum)
```就像上面写的一样,代码非常简短明朗就能实现我们的需求。但是如果我们需求变成1加到1000或者50加到100等等我们就需要用到def函数。```python
def m
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2024-08-29 21:48:35
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在学习司守奎老师编写的Pyhon数学实验与建模。学到第6.6求解二次规划模型的时候，忽然觉得很多地方又看不懂了，之前学的一些都忘记了，所以又赶紧查资料弥补一下知识。放在这里，给后面学习的小伙伴提供一些参考吧。import numpy as np
from cvxopt import matrix,solvers
n=3;
P=matrix(0
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2023-08-20 23:46:37
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文章目录简介如何获取MindOpt求解器二次规划定义二次规划问题：总结1.创建模型2.定义目标函数3.定义求解变量4.定义约束条件5.设置目标的二次项系数6.设置参数：7.求解QP模型联系我们MindOpt-2023年度有奖问卷调研 简介本篇文章是系列文章的第三篇，MindOpt对于python的支持还是挺不错的，我已经编写了建模优化线性规划和混合整数线性规划问题的例子，下文我会对Python调
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2023-09-28 14:22:30
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四、交互功能及python二次开发使用避坑 文章目录四、交互功能及python二次开发使用避坑4.1 Python二次开发注意事项4.1.1 内置Python4.1.2 python二次开发使用说明 4.1 Python二次开发注意事项由于内置图形化编辑器所做的功能有限，设置的主要事件功能比较少，主要有对节点颜色、颜色亮度、节点材质纹理、设置节点可见性、气味、节点手柄相替换、逻辑组合、逻辑结束九个
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2023-08-04 12:47:50
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在Python中实现二次函数不仅是一个简单的数学问题，更是掌握图形化和数值计算的一项技能。二次函数的标准形式为 \( f(x) = ax^2 + bx + c \)。在这里，a、b、c 是常数，x 是变量。我们接下来将逐步解析如何在Python中计算和可视化二次函数。
## 背景描述
在应用程序开发和数据分析中，二次函数常用于描述抛物线形状的关系，广泛应用于物理、工程和经济学等领域。这种函数在
# 二次规划 Python 实现
## 介绍
二次规划（Quadratic Programming）是一种优化问题，目标是找到一组变量的值，使得目标函数最小（或最大），同时满足一些线性等式和不等式约束。在 Python 中，我们可以使用数值计算库 `scipy` 的优化模块来实现二次规划问题的求解。
## 流程
下面是实现二次规划的流程，可以用表格展示各个步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-02-04 05:01:53
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二次判别是一个在 Python 编程和数据分析中常见的问题，特别是在需要对数据进行分类和再分类的场景。这个问题的复杂性主要来源于数据的多样性和不确定性，而解决这一问题的高效性又直接影响到业务的决策和执行效率。针对此问题，我们将详细探讨解决过程，从背景定位到生态扩展一步一步进行深入解读。
### 业务影响和时间轴
在某个电商平台，二次判别被用作识别潜在客户特征，优化用户体验。随着时间的推移，该平
