CRF常用在序列标注任务中,是找出一个隐藏状态序列,使得在该隐藏状态(简称状态)序列下对应的观测序列出现的概率最大,本质上是一个token分类问题。以常见的中文NER任务为例,需要找出每一个中文字符对应的状态标签(BIOS标签体系),即隐藏在每一个观测字符之后的状态,也即给每一个字符做分类。 
转载 2023-10-27 00:48:42
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这份代码来自于苏剑林  # -*- coding:utf-8 -*- from keras.layers import Layer import keras.backend as K class CRF(Layer): """纯Keras实现CRFCRF层本质上是一个带训练参数的loss计算层,因此CRF层只用来训练模型, 而预测则需要另外建立模型,但是
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# BERT、BiLSTM与CRF的结合:Python代码实现 在自然语言处理(NLP)领域,BERT、双向长短时记忆网络(BiLSTM)和条件随机场(CRF)是常用的技术组合,用于解决诸如序列标注、命名实体识别等任务。本文将阐述这三者的概念和作用,并通过Python代码示例展示如何搭建一个简单的序列标注模型。 ## BERT:预训练语言模型 BERT(Bidirectional Encod
原创 9月前
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pip install pycryptodome 3.9.9
转载 2023-06-20 10:44:22
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# CRF(条件随机场)在自然语言处理中的应用 条件随机场(Conditional Random Field, CRF)是一种用于标注和分割序列数据的概率图模型,广泛应用于自然语言处理(NLP)领域,例如命名实体识别(NER)、词性标注和文本分类等。本文将介绍CRF的基本概念,应用场景,并提供一个简单的Python代码示例,帮助读者了解其在NLP中的实际应用。 ## CRF的基本概念 条件随
?crf可谓是NER任务小能手了,所以搞NER就得玩玩crf。⭐torch官方tutorials部分提供的crf链接:点击进入,  该链接里是结合了bi-lstm和crf代码教程(适合学习CRF原理),不过我看了下这只支持CPU的。⭐我使用的是pytorch-crf库,该crf可支持GPU加速处理(即支持批处理的数据)。  pytorch-crf文档链接:点击进入。  不过文档里的讲解较少,有些
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1 算法 1.1 字符串 1.1.1 正则表达式  re 【标准库】提供基于正则的匹配和替换。 1.1.2 字符集  chardet Home:https://github.com/erikrose/chardetchardet 可以猜测任意一段文本的字符集编码。对于编码类型未知的文本,它会很有用。chardet 既可以作为模块来使用,也可以作为命令行工具来
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背景介绍有些场景下需要将系统的所有源码拷贝在一起,比如:申请软件著作权时需要提供源码,一个一个java文件copy就太慢了。解决方案利用python脚本读取并写入到txt然后将txt复制到word即可说明:txt文件名默认为目录名,也是java项目工程名称代码:# coding=utf-8 import os # import docx class getCode: list_name
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文件名大小更新时间《Python编程》源代码文件\.gitignore492016-06-15《Python编程》源代码文件\appendix_a\README.md69342016-06-15《Python编程》源代码文件\appendix_b\hello_world.py292016-06-15《Python编程》源代码文件\appendix_b\Python3.sublime-build58
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使用包inspect1 import inspect 2 from mxnet import contrib 查看模块所在路径:1 inspect.getsourcefile(contrib)查看源码:1 inspect.getsourcelines(contrib) 
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原标题:这7个开源的Python库,让你轻松代码分析当软件项目进入"维护模式”时,很容易把从一开始就建立的代码可读性和编码标准抛开,但是,在代码库中保持一致的样式和测试标准是减少维护负担的重要部分,这样可以确保未来的开发人员能够快速了解最新的项目情况维持项目可维护性的一个好方法是使用外部库来检查您的代码运行状况。这些是我们最喜欢的一些用于linting代码的库(检查PEP 8和其他样式错误),强制
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条件随机场CRF   条件随机场(Conditional Random Fields, 以下简称CRF)是给定一组输入序列条件下另一组输出序列的条件概率分布模型,在自然语言处理中得到了广泛应用。本系列主要关注于CRF的特殊形式:线性链(Linear chain) CRF。本文关注与CRF的模型基础。1.什么样的问题需要CRF模型    和HMM类似,在讨论CRF之前,我们来看看什么样的问题需要C
在使用ARCHPR进行zip压缩文件明文攻击时发现电脑里有不少文件,通过文件名查找有时因为改了名字不一定能找到,压缩目录后检查CRC32值是否与要破解的zip文件对应是很花时间和精力的事,WinRAR也无法拷贝CRC32信息,即使拍下照片用图片转文字方式获取CRC32值也是很花时间的事情:笔者也遇到相同的困惑,就临时弄了一个查找zip包crc32相同文件的小程序,方便大家进行搜索文件,同时也可以获
在我们用python去导入CRFPP包的时候可能会报错(ModuleNotFoundError: No module named 'CRFPP')  下面是安装方法 在安装python中CRFPP的接口的时候,我们在Linux版当中的crf中操作本次我是用的是crf++-0.58  用命令行切换到该目录使用命令在安装的时候,系统需要crfpp.h,
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主要为一些简单的源代码的解析以及一些方法的理解。说明:这些文件都不是我写的,详情可参考Github上的内容。批量修改文件类型def batch_rename(work_dir, old_ext, new_ext): for filename in os.listdir(work_dir): file_ext = os.path.splitext(filename)[1] if file_ext =
python在debug过程中常常会遇到并不是自己的代码有问题,而是自己代码的逻辑与某个引用库逻辑不一致,或者别人提供的代码有问题。如下方所示:这个时候我们一般都想查看DataFrame的源码,这里推荐一个很简单的方法。利用python inspect库:import inspect print(inspect.getsource(DataFrame))这个时候就会把DataFrame的源码全部打
我前几天在平台上消失了一阵子,其实一是为了学习更多的基础知识,二是现实生活中出了一点紧急状况,三是最近假期和奥运会叠加,比较想玩,没控制好自己。不过经我努力,问题已被解决,懒虫亦得到了抑制,在此和各位说声抱歉,大家久等了。我学习python,一开始是为了学习视觉,后来是为了数据分析,刷算法题。所以为了把这门常用语言应用熟练,我把从入门到实践中自己觉得重要的书上源码和练习题敲了一遍,大家可以对照书来
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两分钟带你了解如何使用“strcpy()”函数_后端开发strcpy是一种C语言的标准库函数,strcpy把从src地址开始且含有“\\0”结束符的字符串复制到以dest开始的地址空间,返回值的类型为“char*”。下面我们一起看看具体使用方法。python源程序执行的方式有:1、在命令行输入ipython或ipython3进入交互式shell环境;2、在命令行窗口输入python【官方的shel
项目:外星人入侵语言:python调用第三方库:pygame自学《Python编程:从入门到实践》这本书,感觉很不错,知识点简单明了,有大量实例供读者深入理解,二十多天的时间,已经入门python基础,经过几周的复习,便开始了本书的第一个项目实战:外星人入侵。 经过十几天起早贪黑的努力,终于将代码与打包方法全部搞定,接下来我将逐步介绍给大家。 打包使用的是python第三方库的pyinstalle
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