一、数据结构概述 1、数据结构的起源：（1）为什么要学习数据结构阿基米德说过：“给我一个支点，我就能翘起地球”。那么给我一个程序，我就能用好程序，给我一个结构，我就能把内容填充完成。打个比方,一个excel表，如果已经有了结构只是填数据，就很简单了，谁都可以去填数据.那么你是要做建结构的那个人还是去填数据的那个人呢？不言而语，我们要做的是那个建结构的人。那么怎么给程序搭建好数据的结构？那
图的定义既然了解到图，想必都了解线性表和树形结构，他们都属于简单结构 线性表：一对一关系，每个元素对应前驱和后继。 树形结构：一对多关系，一个根结点对应多个孩子。名称解释： 图：多对多关系，是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成，通常表示为：G（V,E），其中，G表示一个图，V是图G中顶点的集合，E是图G中边的集合。图不能为空，而线性表和树可以为空表或空树。边：无方向 弧：有方向 无向边：顶
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2024-08-13 10:03:26
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# Java有向图结构：概念与应用
有向图是一种数据结构，它由一组顶点（或节点）和它们之间的有向边组成。每条边都有一个方向，从一个顶点指向另一个顶点。在许多实际应用中，如路线导航、社交网络分析以及项目管理等，有向图都能发挥重要作用。
## 有向图的基本结构
在Java中，我们可以使用邻接表来表示有向图。邻接表是一种常用的图表示方法，它通过一个数组（或列表）来存储每个顶点的邻居（即与之直接相连
原创
2024-09-05 04:24:10
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一、1.主要参考：https://baike.baidu.com/item/%E5%9B%BE/13018767#6_12.基本概念：图(Graph)：点(Vertex)与边(Edge)组成的集合，进一步可以分为有向图、无向图，其中边被称为“弧”，点被称为“顶点”，是网络分析中的常用数据结构。有向图：图中的边具有方向无向图：图中的边没有方向连通图：图中任意顶点间有弧连通弧：图中的边，在有向图中可分
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2024-04-09 14:28:18
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在进行编码前要简单介绍几个知识点：有向图，邻接矩阵，可达矩阵有向图、邻接矩阵、可达矩阵有向图现实中常常会表示从一个地点到另一个地点的路径，这样的带有从起点到终点的路线表示可以用有向图表示。如下图所示： 在该图中，可以看成由地点F1到F2，以及F1到F3,F3到F2的路径。 这种有向图也表示两个因素的相互影响关系，再结合上面的有向图，我们可以理解为因素F1对因素F2有影响，对F3也有影响，因素F3对
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2023-08-08 08:38:23
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DAG - 在图论中，如果一个有向图从任意顶点出发无法经过若干条边回到该点，则这个图是一个有向无环图。 其实就是指一个没有回路的有向图。因为有向图中一个点经过两种路线到达另一个点未必形成环，因此有向无环图未必能转化成树，但任何有向树均为有向无环图。说起DAG就不得不说区块链，两者的目的都是为了形成可以信任的数据库。目前币圈很多的分布式数据库的记账方式都在区块链和DAG之间选择。
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2023-08-21 01:59:42
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1 基本概念无向图：即图的边没有方向，边一般用弧形括号表示（）有向图：图的边有方向，边一般用尖括号表示<>完全图：图的每两个顶点之间有边链接连通图：图的每两个顶点之间有路径链接无向完全图：无向图中，任意两个顶点之间都存在边。有向完全图：有向图中，任意两个顶点之间都存在方向互为相反的两条弧。2 图的存储2.1 邻接矩阵用两个数组，一个数组保存顶点集，一个数组保存边集。2.2 邻接表对于带
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2023-07-07 20:01:23
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目录1 加权有向图1.1 加权有向边的实现1.2 加权有向图的实现2 最短路径2.1 最短路径定义及性质2.2 松弛技术2.3 Dijstra算法思想2.4 Dijstra算法具体实现 1 加权有向图加权无向图的边没有方向，一条边会同时出现在该边的两个顶点的邻接表中，为了能够处理含有方向性的图的问题，引入了加权有向图。1.1 加权有向边的实现API设计：类名DirectedEdge构造方法publ
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2023-10-14 06:09:39
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typedef struct _BinaryTreeNode
{
char data;
//int ltag , rtag;
struct _BinaryTreeNode *lchild;
struct _BinaryTreeNode *rchild;
}BTNode; /创建邻接矩阵 假定这里是有向图
void createMGraph(AGraph *a)
{
//
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2023-08-30 17:35:10
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求从start到end的最短路径涉及到无回环路径的情况（A-》B、B-》A），可以使用dijkstra算法（狄克斯特拉）算法步骤详解：1、找出“最便宜”的节点，即可在最短时间内到达的节点（从start出发，最短距离的节点）2、更新通过该节点，到其他邻居节点的最短距离3、重复这个过程，直到对图中的每个几点都这样做了4、计算最短路径1、根据图片各节点之间的距离，建立数据关系graph表示各节点可达节点
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2024-06-18 18:37:13
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用字典嵌套的形式生成有权有向图，读取txt文件中的数据，给定的txt文件格式如下，中间用空格分隔开。生成的举例如下：
{1: {2: 2, 3: 6}, 3: {4: 7}, 2: {4: 3}} 具体实现代码如下class Graph_all_paths():
def __init__(self):
self.file_path = 'x.txt' # 图文件
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2023-06-16 16:15:50
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一、什么是DAG？有向无环图(Direct Acyclic Graph或DAG)是可以说是近几年区块链项目的技术热点之一。不少业内人士都认为这项技术有可能在根本上解决区块链的扩容问题，因此相关的项目都有较高的热度。然而，由于其更高的技术门槛和开发难度，采用这项技术的区块链项目仍然非常少。目前上线的DAG公链，相对成熟的IOTA，Byteball和Nano。首先简单和Blockchain比较一下。下
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2023-12-11 09:53:44
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something important力求描述性语言关键，简练，避免大段文字轰炸部分内容来自网络零.强连通图，强连通分量强连通图定义：在有向图G中，如果任意两个不同的顶点相互可达，则称该有向图是强连通的。举个例子：下图有三个子图（强连通分量）：{1,4,5}，{2,3}，求强连通分量的作用：把有向图中具有相同性质的点找出来（求强连通分量），缩点，建立缩图，能够方便地进行其它操作一.floyd算法算
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2023-07-02 16:37:20
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一、 有向图概述 和无向图不同，有向图是具有指向性的图，是由一组顶点和若干有方向的边组成，每个有方向的边都连着两个有序的顶点。向有向图添加一条边时，只会根据指向有顶点v新增一条指向w的边 不需要w->v再添加一条。 二、 有向图定义与实现 出度：某个顶点指出的边的条数为该顶点的出度 入度：指向某个顶点的边的条数为该顶点的入度 有
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2023-06-07 11:27:19
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一 用到二个工具： 1.回溯法的算法思想 2.顺序表（主要用到了删除操作）二 程序设计步骤： 1.读入图； 这里我没有用严格的图结构。而是用邻接矩阵来表示图，邻接矩阵放在一个txt文件中。（见后文） 读入图就是指读入这
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2023-11-28 15:11:46
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什么是有向无环图？有向无环图（Directed Acyclic Graph）DAG，即图为有向图，且图中没有回环，常常用来表示事件的先后循序与依赖关系给定有向无环图 [V1,V2] [V3,V4] ... ... [Vn-1,Vn], Vn表示为图中的第n个顶点（Vertex），[Vn-1,Vn] 表示在Vn-1到Vn存在一条有向边由Vn-1指向Vn，请判断该图是否为有向无环
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2023-08-22 20:00:28
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### 如何在Python中实现有向图
在现代计算机科学中，有向图是一种重要的数据结构，广泛应用于网络、社交分析、路径搜索等领域。如果你是一名刚入行的开发者，可能会对如何在Python中实现有向图感到困惑。在这篇文章中，我将带你逐步实现一个有向图，并解释每一步的过程。
#### 实现流程
我们可以将实现有向图的过程划分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
什么是networkx？networkx在02年5月产生，是用python语言编写的软件包，便于用户对复杂网络进行创建、操作和学习。利用networkx可以以标准化和非标准化的数据格式存储网络、生成多种随机网络和经典网络、分析网络结构、建立网络模型、设计新的网络算法、进行网络绘制等。 ——百度百科我们可以用networkx做什么？https://networkx.github.io/documen
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2023-12-11 21:55:46
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但是，我尝试使用^{}（必须先安装）来完成它。排名方法的积分归this SO answer。在复制粘贴示例import networkx as nxranked_node_names = [['start'],
[1, 2, 3],
['a', 'b', 'c'],
['end']]
node_edges = [('start', 2),
('start', 3),
(2, 'b'),
('b',
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2023-07-06 22:53:03
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1.“图”这部分分为无向图 、有向图、无向网（带权图）、有向网（带权图）四个内容。图的顺序存储：邻接矩阵的存储形式图的链式存储与顺序存储的组合：邻接表的存储形式2.图的邻接矩阵存储（1）无向图：无向图的邻接矩阵是对称的，是一个对称矩阵顶点i的度=第i行（列）中1的个数特别：完全图的邻接矩阵中，对角元素为0，其余为1
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2023-10-15 19:41:59
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