当我们使用Python时，我们总是会遇到一些奇奇怪怪的问题。为了避免您也会遇到它们，我汇总了《Python实战圈》的部分常见错误。闲话不多说，直接上干货，具体如下：缩进问题原因：没有缩进，引发错误解决方法：注意缩进问题关键字为变量名原因：可能你前面有str变量,不要用关键字作为变量名解决方法：找到str的变量名，然后修改名字忘记写冒号原因：python语法是以冒号结尾，而不是分号或者忘记。该类问题
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2023-09-11 11:37:56
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对于程序员来说基本上不存在重复性的工作，任何重复劳动都可以通过程序自动解决。下面千锋带你一起了解爬虫需要哪些相关的技能。1、基本的编码基础（至少一门编程语言）这个对于任何编程工作来说都是必须的。基础的数据结构你得会吧。数据名字和值得对应（字典），对一些url进行处理（列表）等等。事实上，掌握的越牢固越好，爬虫并不是一个简单的工作，也并不比其他工作对编程语言的要求更高。熟悉你用的编程语言，熟悉相关的
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2024-01-25 19:36:07
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写在前面： Python是一种解释型高级通用编程语言，具有广泛的用途，几乎可以将其用于所有事物。其以简单的语法、优雅的代码和丰富的第三方库而闻名。python除了有很多优点外，但在速度上还有一个非常大的缺点。 想要深入了解python，必须对python底层内容和结构有详细的了解。我们接下来要说明python内存、运行速度等。问题1：python如何管理内存？python有专用的空间管理机制，包括
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2023-10-30 23:08:47
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一.Python变量前言：学习一门语言首先是要了解它的定义，它要做什么，然后就是多敲多敲多敲！！！有时候不要转牛角尖，换个角度有可能这个问题就会迎刃而解！！1.定义：存储一个数据，需要一个叫做变量的东西；最简单的理解方式就是理解为菜篮子，用来放东西的。2.变量类型 Number（数字）：整型（int）、浮点型（float）、布尔（bool）、复数（complex）例如：a=12 b=1.023 c
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2024-01-16 00:43:21
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面试找工作时，企业为了能够快速筛选出更加专业的人才，会针对我们的个人情况询问一些专业问题，因此来进行初步判断面试人员是否符合企业标准。那么Python面试常问的问题有哪些?本文为大家准备了一些Python基础面试题，来考考你们，看看你们都答对了吗! 1、Python数据结构有哪些? 整数int、浮点float、字符串str、布尔bool、列表list、元组tuple、字典dict、集合se
原创
2023-06-08 14:05:19
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文章目录构建完整的分类项目(1) 收集数据集并选择合适的特征(2) 选择度量模型性能的指标(3) 选择具体的模型并进行训练基于概率的分类模型：决策树支持向量机非线性支持向量机(4) 评估模型的性能并调参 构建完整的分类项目(1) 收集数据集并选择合适的特征选取IRIS数据集(2) 选择度量模型性能的指标真阳性TP：预测值和真实值都为正例； 真阴性TN：预测值与真实值都为正例； 假阳性FP：预测值
常见系统模块为了方便程序员开发代码，Python提供了很多内置的模块给程序员用来提高编码效率。常见的内置模块有:os模块sys模块math模块random模块datetime模块time模块calendar模块hashlib模块hmac模块copy模块uuid模块</uuid>OS模块OS全称OperationSystem,即操作系统模块，这个模块可以用来操作系统的功能，并且实现跨平台
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2023-09-13 20:04:20
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Python编码规范Python编码规范教程Python 采用 PEP 8 作为编码规范，其中 PEP 是 Python Enhancement Proposal（Python 增强建议书）的缩写，8 代表的是 Python 代码的样式指南。Python编码规范代码缩进在 Python 中，代码缩进推荐使用四个空格，而不是一个 tab 键。最大行宽限制所有行的最大行宽为 79 字符。文本长块，比如
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2023-08-12 06:16:11
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Python培训在如今热火朝天，那么Python到底是怎样的一种语言呢？Python语言作为一种比较“新”的编程语言，能在众多编程语言中脱颖而出，且与C语言、C++、Java等“元老级”编程语言并驾齐驱，无疑说明其具有诸多高级语言的优点，亦独具一格，拥有自己的特点。下面我们将简单说明Python语言的优点。(1)简洁。在实现相同功能时，Python代码的行数往往只有C、C++、Java代码数量的1
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2023-11-21 21:02:16
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线性回归算法线性回归算法类型:线性回归算法属于有监督学习的回归算法，可以处理标签为连续数据类型的数据。线性回归算法原理:通过寻找特征和标签之间的关系，生成一个线性方程，通过线性方程预测未知标签。 算法的结果是一个线性方程。 如果特征有一个，对应的结果就是一个一元线性方程。 如果特征存在多个，则结果为N元线性方程。线性回归算法的特点1.结果具有可解释性（根据线性方程可以明确的得出结果是如何计算出来的
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2024-02-04 00:26:06
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软考，即计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，是我国在计算机软件领域设立的一项重要考试。它旨在评价和认定计算机技术与软件专业人员的知识水平和工作能力，对于提升我国软件产业的整体素质和竞争力具有重要意义。软考涵盖了多个专业领域，每个领域都有其独特的问题和关注点。以下是对软考中一些主要专业问题的探讨。
在软件设计师的考试中，专业问题主要集中在软件设计理论、方法和实践上。这包括软件需求分析、系统设
原创
2024-04-08 14:09:01
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# Python规划问题求解器概述
在计算机科学中，规划问题是指如何有效地调度资源以达成特定的目标。Python作为一种强大的编程语言，拥有多个优秀的库和框架来处理这类问题。本文将探讨一些流行的Python规划问题求解器，并提供相关的代码示例，帮助读者更好地理解这些工具。
## 常见的Python规划问题求解器
1. **PuLP**: 这是一个用来进行线性规划的Python库。它提供了一个
原创
2024-08-30 03:23:34
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◆ 申报专精特新还有哪些奖励？
在国家层面，2021-2025年，中央财政累计安排100亿元以上奖补资金，分三批（每批不超过三年）重点支持1000余家国家级专精特新「小巨人」企业高质量发展。带动1万家左右中小企业成长为国家级专精特新「小巨人」企业。
具体到各省市，补贴政策略有差异。一般来说，被新认定为专精特新「小巨人」，补贴额度在100-600万元之间；对被新认定为专精特新中小企业，补贴在5-10
原创
2023-02-21 09:54:08
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Java作为一种广泛使用的编程语言，采用了面向对象的设计理念。然而，在实际开发中，面向对象的特性可能会引发一些问题，如继承过度、代码膨胀、对象关系复杂以及在并发环境中的性能问题等。接下来，我们将通过一系列的分析和案例，来探讨这些问题的背景、解决方案以及工具的使用。
### 协议背景
Java的面向对象编程优势明显，它通过类和对象的设计，提供了良好的代码复用性和模块化。然而，在开发的不同阶段，面向
文章目录前言软件下载与安装Anaconda3-5.3.0cuda_9.0cuDNN验证安装Anaconda创建tensorflow环境跑代码速度对比 前言我的环境是windows 10，GPU是GTX 1070台式机版本，由于安装了NVIDIA GeForce Experience，我的驱动一直保持最新 所以对我来说，驱动版本不是问题，但太新的话后面安装CUDA 9.0时要注意不要勾选安装驱动，
文章目录网络层的几个重要概念网络层提供的两种服务网际协议IP虚拟互联网络IP地址分类的IP地址*IP地址的一些重要特点划分子网*子网掩码CIDR*IP地址与MAC地址地址解析协议ARP*IP数据报的格式*IP层转发分组的过程在划分子网的情况下路由器转发分组算法网际报文控制协议ICMP*ICMP报文种类ICMP的应用举例互联网的路由选择协议有关路由选择协议的几个基本概念理想的路由算法分层次的路由选
众所周知，在Python中，常用的数据类型有三种，分别是字符串、整数和浮点数。在Python基础学习的过程中，数据类型是初学者常常容易混淆的一个基础知识点，本文为大家详细总结了三种数据类型的概念、数据类型的查询以及更为复杂的数据转化。下面一起来看看数据类型的学习笔记吧1、字符串（1）概念字符串英文名string，简称str。 字符串就是由一个个字符连接起来的组合, 你平时所见的
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2023-08-05 23:21:49
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一、变量、数据类型1、计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是，计算机能处理的远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据，不同的数据，需要定义不同的数据类型。2、Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。3、在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变
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2023-08-30 09:27:43
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Python 标准库有超过 200 个模块，程序员可以在他们的程序中导入和使用。虽然普通程序员对其中许多模块都有一些经验，但很可能有一些好用的模块他们仍然没有注意到。我发现其中许多模块都包含了在各个领域都非常有用的函数。比较数据集、协作其他函数以及音频处理等都可以仅使用 Python 就可以自动完成。因此，我编制了一份您可能不知道的 Python 模块的候选
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2023-11-05 13:04:44
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1. 引言据说有人归纳了计算机的五大常用算法，它们是贪婪算法，动态规划算法，分治算法，回溯算法以及分支限界算法。虽然不知道为何要将这五个算法归为最常用的算法，但是毫无疑问，这五个算法是有很多应用场景的，最优化问题大多可以利用这些算法解决。算法的本质就是解决问题。当数据量比较小时，其实根本就不需要什么算法，写一些for循环完全就可以很快速的搞定了，但是当数据量比较大，场景比较复杂的时候，编写for循
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2023-08-05 11:23:49
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