Fluent Python 笔记 一、序列(Sequence) 1、容器序列(Container sequences):list, tuple, collections.deque ... 2、平坦序列(Flat sequences):str, bytes, bytearray, memoryview, array.array根据可不可变分类: 1)可变的序列:list, bytearray, a
转载 2024-10-06 13:39:58
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垃圾回收gc机制,garbage collection(垃圾回收)       现在的高级语言如java,c#等,都采用了垃圾收集机制。而不再是c,c++里用户自己管理维护内存的方式。自己管理内存极其自由,可以任意申请内存,但如同一把双刃剑,为大量内存泄露,悬空指针等bug埋下隐患。      python里也同java一样采用
# SARIMA 模型在 Python 中的介绍 ## 简介 SARIMA(Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average)模型是一种用于时间序列分析和预测的经典方法。与 ARIMA 模型类似,SARIMA 模型可以处理具有季节性特征的时间序列数据,通过分析序列的自相关性和季节性来预测未来的值。在 Python 中,许多库可以帮助我们实现
原创 2024-03-24 05:15:08
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在技术不断变化的世界中,我们仍然并且可能总是会遇到需要传输或交换文件的情况。 Rsync 是一个基于 Linux 的工具,可以帮助我们指定传输细节。Python同步如上所述,rsync 是一个强大的工具,可以帮助我们指定传输细节。 这意味着我们可以确定要从传输中排除哪些文件以及应该使用哪种 shell。Rsync 通常用于具有高传输复杂性的传输或批量传输的文件。 也可以在 cron 的帮助下自动执
FFmpeg简介 FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转换为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec,为了保证高可移植性和编解码质量,libavcodec里很多code都是从头开发的。 FFmpeg在Linux平台下开发,但它同样也可以在其它操作系统环境中编译运行
在探索“stable diffusionpython?”这一问题时,我经历了一些有趣的发现和挑战。这个问题相对简单,但却引起了我的深入探讨。以下便是我整理出的过程。 ### 用户场景还原 我是一名AI开发者,最近对生成模型特别感兴趣,想用 Stable Diffusion 来处理一些图像生成任务。为了实现这一目标,我开始在我的 Python 环境中查找合适的。 时间线事件: - 第一
原创 5月前
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# 如何在 Python 中使用对象 在我们学习 Python 语言时,理解对象(objects)是至关重要的。虽然,问“Python objects 这个?”可能会带来一些混淆,但实际上 Python 是一门完全面向对象的编程语言,几乎所有的东西都是对象。本文将帮助你理解 Python 中的对象、类及其创建过程,并提供相应的代码示例。 ## 整体流程 在开始之前,我们先一个清晰的流
原创 11月前
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# Python 命名规范入门指南 作为一名刚入行的开发者,了解如何正确命名 Python 是至关重要的。命名规范不仅影响代码的可读性,还能提高代码的可维护性。本文将向你介绍 Python 的命名规范,并提供一个具体的实现流程。 ## 实现流程 下面的表格展示了实现 Python 命名规范的基本步骤: | 步骤 | 说明 | |----
原创 2024-08-04 05:14:58
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Stable diffusion是一个常用的数据处理方法,经常在数据科学和机器学习领域中使用。在Python中,一些可以实现stable diffusion,比如scikit-learn和statsmodels。下面我将向你展示如何使用这些来实现stable diffusion。 首先,让我们来看一下整个实现stable diffusion的流程。我将用一个表格展示步骤: | 步骤 |
原创 2024-01-17 20:33:43
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一、函数即变量def say(name): print(name) ybq = say #可以被赋值给其他变量 ybq('Amily') #调用函数函数名:say 函数体:第1-2行返回值:return 后的值函数的内存地址:当函数体被读进内存后的保存位置,它由标识符即函数名say引用,       &nb
转载 2023-10-09 13:22:37
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# 如何使用Python实现stable diffusion ## 简介 在这篇文章中,我将向你介绍如何使用Python来实现stable diffusion。Stable diffusion是一种经典的物理模型,可以用于描述颗粒在流体中的扩散过程。通过使用Python,我们可以方便地实现和模拟这个模型,以便更好地理解和分析扩散的过程。 ## 环境准备 在开始之前,我们需要准备好Pyth
原创 2024-01-16 20:54:05
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# **如何实现“pythonmodels这个”** ## **1. 简介** 在Python开发中,`models`是一个常用的名,通常用于存放数据模型相关的代码。这个通常用于构建和管理数据库模型,用于持久化数据。在本文中,我将教会你如何实现“pythonmodels这个”。 ## **2. 整体流程** 下表展示了实现“pythonmodels这个”的整体流程。
原创 2023-10-26 10:38:29
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前言:继承是面向对象的3大特性之一,对于继承一点要注意一下4点。一、基本查找如果子类继承了父类,子类的实例化对象,没有的方法和属性会去父类找class Parent(object): #父类 deff1(self):print('f1')class Sub(Parent): #子类 passobj=Sub() #如果子类继承了父类,子类的实例化对象,没有的方法和属性会去父类BAR() obj.f1
# MySQL? ## 什么是MySQL? MySQL是一个开源的关系数据库管理系统(RDBMS),使用结构化查询语言(SQL)进行数据库操作。由于其易用性和高效性,MySQL在各种应用场景中被广泛采用,从小型网站到大型企业级应用均有其身影。 ## 数据库的概念 在软件开发中,“”通常是指一些提供特定功能或类的集合。在MySQL的上下文中,可以理解为一组存储过程和函数的集合,它
原创 9月前
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# Python奇异谱分析的实现方法 ## 1. 引言 在本文中,我将向你介绍如何使用Python实现奇异谱分析。奇异谱分析是一种信号处理技术,用于分析信号的频率和振幅变化。我们将通过以下步骤实现奇异谱分析: 1. 准备数据 2. 对数据进行预处理 3. 计算奇异谱 4. 可视化奇异谱 ## 2. 准备数据 首先,我们需要准备要分析的数据。你可以使用自己的数据集,或者使用一些示例数据进行
原创 2023-08-14 04:36:32
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# 学习并实现空间向量模型(Vector Space Model) 空间向量模型是一种用于文本处理和信息检索的方法,通过将文本转化为向量表示,我们可以进行各种分析,如相似度计算和分类。Python中有多个库支持这一模型,我们将在接下来的内容中学习使用其中一个库——`scikit-learn`。 ## 流程概述 下面是实现空间向量模型的基本流程: | 步骤 | 描述 | |---|---|
# Python中的ORM与MyBatis的对比 在Java开发中,MyBatis是一个广泛使用的持久层框架,因其灵活性和易用性而受到很多开发者的青睐。Python作为一种强大的编程语言,也拥有许多优秀的工具来处理数据库操作。在这篇文章中,我们将探讨Python中类似于MyBatis的选择,以及如何实现数据库操作。 ## Python中的ORM工具 在Python语言中,最常用的ORM(对象
原创 9月前
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强化学习与Gym环境配置今天在Win10系统下实现了Gym的安装与环境配置,过程中遇到了一些小问题,仅作记录,方便后续回看,最后成功在win10系统下启动了box2d小游戏RequirementsWindows10Python = 3.8环境配置(如果不想阅读全文,可以直接执行下列代码,完成环境配置)conda install gym conda install pyglet conda inst
转载 2024-10-15 22:31:37
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今天突然想起了入门时看过的一篇文章,关于提升python运行效率的。其中,我只记得了被冠名为终极大杀器的"pypy"。pypy就是一个python的解释器。关于pypy解释,网上内容一大堆,我这小白就不出丑了。废话不多说了,直接开始干活。(以下命令在Ubuntu server18.04LTS中,都成功了。CentOS的命令已用注释表明。全局环境下不要忘了加sudo权限或者直接用root用户登录,不
实际打开Python官网看一看,它的下载页面上大概有这些东西 />除了两种格式的源码(gzip和xz)以外,它给Mac和Windows这两大平台都分别提供了各种“”——Mac给的就一个,64位的安装,因为这是最新的Python 3.8.3版本,Python从某个版本开始就不再为Mac提供32位的安装包了,另一方面Mac也强推64位应用很长时间了;Windows平台大致分为x86和x8
转载 2023-08-17 15:11:34
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