最近几天看了一下PHP的图片处理方面的功能， 以前这方面的需求比较少，也就没怎么看，最近有空看了一下。感觉图片处理一些简单的功能还可以，复杂的就算了，GD库都2.0.1了，还是不支持中文，看了几篇文章，想使用中文只能先将GB2312转换成UNICODE再写入图片，太麻烦了，索性只使用英文算了。 在图像生成部分可以定义图片的最大高，宽，比较适用于新闻及相册等系统。 GD2.0.1在图片处理上有很大提
最近用StegoShare提取了一张图片的隐藏文件，我觉得还是挺有意思的，所以这里分享一下
原创
2022-08-12 07:49:44
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这是「进击的Coder」的第 793 篇技术分享作者：Ckend
如果你有从 PDF 中批量提取表格的需求，那么这篇文章就是你的福音。Python 第三方模块 Camelot 能够精准识别 PDF 中的表格信息，并提取为 pandas 数据结构，而且还能导出为多种格式：JSON，Excel，HTML 和 Sqlite。下面给大家介绍这个模块的使用方法：1.准备开始之前，你要
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2024-05-10 00:39:44
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大家好，我是陈序不懂程序。人工智能时代，python 这门简单易学的编程语言变得更加热门。个人认为 Python 最大的优势在于类库生态丰富，很多工具都有现成的开源项目，比如 AI 工具、文件处理工具等。虽然我们未必有时间深入学习 Python，但还是要学习下如何运行这些开源项目，丰富自己的 “弹药库”。这篇文章分享一位 Java 开发者 - 勇哥（作者认为自己是 python 小白），花了两个小
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2024-07-20 20:35:00
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1. 介绍介绍使用 python 进行图像的文字识别，将图像中的文字提取出来，可以帮助我们完成很多有趣的事情。2. 必备工具tesseract-ocr下载地址： https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wikitesseract-ocr 是一个开源的图片OCR识别库， 功能及其强大，支持多国语言。更高级的用法，它还支持机器学习算法，通过训练的方式，使OCR
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2023-06-19 15:14:45
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UPDATE：原本的实现程序只能处理 png 格式的图片，笔者考虑添加对 jpg 格式的支持；经过一段时间的尝试，最后发现因为此方案是基于 Pillow 模块实现对图片文件的处理，而 Pillow 模块在保存 jpg 格式图片时默认会将色彩信息的最后一位去除，为有损压缩，故加密信息会在最后的保存步骤中被抹去，所以暂时不支持 jpg 格式的图片文件。背景简介维基百科中关于隐写术的介绍：隐写术是一门关
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2023-12-27 15:31:18
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LSB算法 LSB(英文 least significant bit)即最低有效位。LSB加密是信息隐藏中最基本的方法。由于人们识别声音或图片的能力有限，因此我们稍微改动信息的某一位是不会影响我们识别声音或图片的。一般来说，MSB(最高有效位)位于二进制数的最左侧，LSB位于二进制数的最右侧。 由于
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2023-11-24 12:38:25
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之前学习密码学的时候老师有提到过『信息隐藏』，现在用图像的方法尝试一下。思想是：把信息藏到RGB通道中的B通道，然后利用奇偶性可以恢复过来
Python实现图像信息隐藏之前学习密码学的时候老师有提到过『信息隐藏』，现在用图像的方法尝试一下。思想是：把信息藏到RGB通道中的B通道，然后利用奇偶性可以恢复过来原理从源图中提取文字图像信息，记录这个文字图像信息
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2023-07-03 20:45:28
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图片隐写术，即在图片里非显式地嵌入信息，实现图片隐写有很多方法。第一种方式（来自维基百科）：
要从上图中获取下图的信息，只需要将上图色彩空间中的每个二进制数都只保留最后两位（即相当于与3做按位与计算），再将亮度层乘以85即可。用matlab实现这个操作很简单，代码如下所示：test=imread('D:/tree.png');
for i=1:3
for j=1:200
for k=
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2023-12-10 11:32:23
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不管生活还是工作中，难免会遇到一些无法复制的内容或无法下载的文件等。如果是用键盘一个字一个字地手工打出来。这也是太费时间了，而拍照或截图无疑是解决这样问题的好方法，再从这些图片资料中提取文字内容给我们使用。那么怎么把图片文字提取出来呢?这里小编就分享几个简单易用的方法，可以轻松提取图片中的文字。有朋友可以参考一下。 如果小伙伴就几张图片，想转化成文字的，可以使用QQ自带文字提取功能，可以直接
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2023-08-22 10:41:21
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python-opencv表格识别 文章目录python-opencv表格识别前言一、环境准备二、tesseract-OCR搭建1.tesseract-OCR2.debug tesseract三、源码1.源码2.运行结果总结 前言提示：以下是本篇文章正文内容，python环境的搭建这里暂不做介绍，不会的同学可以参考一下其它文章。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、环境准备1、pyth
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2024-04-07 11:16:33
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也就在前不久，复旦大学一博士生写了130行Python代码，批量识别核酸截图的故事，被人民日报公众号广泛报道，夸赞其将所学之知识技术应用到实际生活当中，大大减少了人力的投入，提高了效率。当中用到了OCR的技术来识别图表当中的数据，同时对于不懂技术的童鞋来来说不懂如何去操作，因此今天小编制作了一个UI界面来自动化一键提取图片当中的数据。安装模块首先我们需要安装easyocr模块，通过pip命令pip
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2023-10-03 14:19:49
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C#-opencv-图像中数字提取本人初学者，正在学习C#中的opencv操作，下述代码目的是通过图像识别对银行卡的卡号进行识别并提取，要求位置置于银行卡原图中卡号正上方； 此次学习过程中通过查询python中的轮廓排序算法，手写了一个简易算法，方能实现此次学习的目的，同时加深了解了matchtemplate与matchshapes的应用区别，希望大家在阅读期间发现的问题的，及时反馈，本人会加以修
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2024-01-17 06:51:29
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应用场景：单独识别图片中某个区域的数字或者/数值，然后做数据处理。 首先是导入我们需要的库（如下），这里识别图片上数字或者数值的原理是，首先截图（截取屏幕），然后截取我们需要的图片上的数字/数值区域，方便第三方库识别图片区域内的数字/数值/文字，这样做准确率也会相对高一些。import easyocr #识别图片上的数字/数值/文字方法
from PIL import Image
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2023-08-17 14:31:24
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解压.docx文件实现提取图片前言.docx文件其实也就是一个压缩文件，当我们将一个.docx文件直接解压后可以看到如下目录 其中我们要找的图片就在word/media目录内，如图所以，要提取word内的图片就需要将.docx文件解压，再从media文件内取得图片，然后将解压后的文件删除代码实现import os
import shutil
import zipfile
def
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2023-06-10 20:55:50
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一.主要思路：(1).从对应网页中找到"所有的图片标签", 通过url得到对应的html内容。之后通过 BeautifulSoup将其解析成一棵html元素树。 查找所有的"图片标签"(2).下载图片 通过得到的标签提取出SRC，得到图片地址，下载图片。(3).提取元信息exif 将图片通过相应的库实现exif信息的提取，对exif进行遍历，存储到字典变量中。 其中要判断是否存在exif信息(有些
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2023-09-22 12:10:12
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Python实现图像信息隐藏之前学习密码学的时候老师有提到过『信息隐藏』，现在用图像的方法尝试一下。思想是：把信息藏到RGB通道中的B通道，然后利用奇偶性可以恢复过来原理从源图中提取文字图像信息，记录这个文字图像信息像素点在图像矩阵中的位置对载体图片进行预处理，将B通道的像素值全部设置成偶数把载体图片中，把第一步已经记录的位置的像素B通道设置为奇数信息解码的过程就是逆过程，只要找出载体图片中B通道
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2023-08-24 17:56:41
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本文整理自Stack Overflow上的热门问答hidden features of python，早期有人做过类似的整理，但是内容比较旧而且比较粗糙，因此笔者在原文基础上加入自己的一些理解，另外那些高质量的评论也引入进来了。总之，这是一篇用心之作，希望你可以喜欢。 链式比较操作>>> x = 5
>>> 1 < x < 10
True
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2023-09-04 09:12:46
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因为最近接触到了大佬们做的图片文件夹、图片化打包以及各种无影坦克，觉得非常有趣，所以用python做了一个简单的小玩具。因为本身没有多少编程经验，所以希望看到这篇文章的大佬们不吝赐教。1、功能：将文件通过更改像素值的方式写入准备好的图片（表图），达到隐藏文件的目的。2、原理：通过opencv将表图分解为B、G、R三个通道，仅更改每个像素三个通道的最后一位（大于255则减10）实现单个像素存储数字0
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2023-11-25 10:56:20
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大家平时在处理工作的时候，会不会让你将图片中的内容转为表格数据？毕竟，表格是一种方便统计分析数据的格式。如果你恰好手头有一张图片，想将它转为表格的话，你是怎么操作的？是在自己动手制作一份吗？其实，现在市面上有很多种软件，能够帮助你将图片识别为表格。那么你们知道图片识别成表格的软件有哪些吗？为了能够解决这个问题，我给大家整理了三款还不错的转换软件，一起来看看吧~软件一：全能翻译官APP这是一款多功能
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2023-10-22 07:42:36
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