python阶段学习总结 文章目录python阶段学习总结1、序列类型(列表 元组 字典 集合)2、常见函数3、运算符4、字符串和正则表达式5、面向对象6、编码与文件操作7、变量作用域8、浅拷贝与深拷贝9、模块10、包(可以理解为文件夹,文件夹里面放了很多py文件,就是一个个模块) 1、序列类型(列表 元组 字典 集合) 列表元组字典集合名称listtupledictset符号[](){}{}
     接着上一篇,今天仍然讲Python的集合,上一篇,我们认识了列表list和元组tuple,对比今天将的dict和set,你会发现,之所以分开成对来讲,是因为,list和tuple中的元素是可以重复出现的,而dict和set中的"元素"是不会出现重复的,就算你给它们初始化的时候故意放几个重复的值,但是正式使用它们的时候,dict和set会自动过滤掉这些重复的"
转载 2024-06-20 17:36:59
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# Python字典:移除多个键值对 在Python中,字典(Dictionary)是一种非常有用的数据结构。它是无序的、可变的,由键值对(key-value pair)组成。每个键(key)必须是唯一的,而值(value)则可以重复。字典可以存储大量的数据,而且可以通过键快速查找对应的值。 有时候,我们需要从一个字典中移除多个键值对。这个操作在Python中非常简单,本文将向您介绍如何使用P
原创 2024-02-12 09:10:35
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## Python3字典(key-value)的移除操作 ### 1. 介绍 在Python3中,字典(dict)是一种非常重要的数据结构,它以键-值(key-value)的形式存储数据。然而,在实际开发中,我们经常需要对字典的某个键进行移除操作。本文将介绍如何使用Python3来实现字典的移除操作,帮助刚入行的小白了解整个流程并掌握相应的代码。 ### 2. 实现步骤概览 下面是整个移除字典
原创 2023-09-22 01:01:13
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# 使用 Python 字典时如何安全地移除项 在 Python 中,字典是一个非常常用的数据结构。它以键-值对的方式存储数据,使得查找和修改操作非常高效。然而,当我们在遍历字典时移除某些项,会遇到“字典改变大小”的错误。本文将介绍几种安全地从字典中移除项的方法,并提供相应的代码示例。 ## 什么是字典? 字典是 Python 中的一种内置数据结构,用于存储以“键-值”形式组织的数据。其基本
原创 2024-08-04 05:34:34
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# 移除 Python 字典中的元素 ## 介绍 在 Python 中,字典(dict)是一种非常常用的数据类型。字典是由键值对(key-value pairs)组成的无序集合,键(key)必须是唯一的,而值(value)可以是任意类型的对象。在某些情况下,我们可能需要从字典中移除某个元素。本篇文章将向你介绍如何在 Python移除字典中的元素。 ## 移除字典中的元素的步骤 以下是移除
原创 2023-11-17 18:17:14
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目录一、创建字典二、访问字典里的值三、修改字典四、删除字典元素五、字典键的特性六、字典内置函数&方法七、判断python字典中key是否存在的八、python字典按照value进行排序九、OrderedDict 有序字典以及读取json串时如何保持原有顺序Python字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,如字符串、数字、元组等其他容器模型。 一、创建字典字典由键和对应值
转载 2023-07-11 00:35:30
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1、 修改dicts[new_name] = dicts.pop(old_name)例子:dicts = { "xx": 1, "zz": 2, "yy": 3 } dicts['yy'] = dicts.pop('xx') print(dicts)结果:{'zz': 2, 'yy': 1}2、新增dicts[new_name
转载 2023-06-26 16:28:39
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python 使用dict和set1. dict2. set 1. dictPython内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。>>> d = {'a':90,'b':80,'c':70} >>> d['a'] 90把数据放入dict的方法,除了初始化时指
转载 2023-07-11 00:32:56
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字典是Python语言中的映射类型,他是以{}括起来,里面的内容是以键值对的形式储存的:    Key: 不可变(可哈希)的数据类型.并且键是唯一的,不重复的。    Value:任意数据(int,str,bool,tuple,list,dict,set),包括后面要学的实例对象等。 在Python3.5版本(包括此版
转载 2023-09-05 15:48:22
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字典  一.创建字典  方法①:  >>> dict1 = {} >>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80} >>> dict1, dict2 ({}, {'port': 80, 'name': 'earth'}) 方法②:从Python 2.2 版
转载 2024-07-08 14:40:55
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DictPython里面最重要的一个数据类型,先一句话总结吧,如果懂了,也就不需要往下看了。字典是{key:value}对应的数据数据,key必须是唯一且不可变的。字典是无序的且可变的数据类型。怎么理解呢,就好比一个街道,有门牌号,这个门牌号必须是唯一的,但是和list不同,这个门牌号可以是任意的不变的值,如“abc”,123,(abc,)这种,访问数据的时候也是按照门牌号直接寻找,而不能利用他
转载 2023-08-31 22:01:29
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丁孟辉 List列表和Tuple元组List(列表):可变长度,可以增删改插列表 [ 值1,值2,值3 ... 值N ]列表[startIndex起始下标:endIndex结束下标:step步长]列表[startIndex起始下标:endIndex结束下标]len(列表) 列表.append(新值 )列表.insert( 下标index, 新值)列表[startInd
字典dict字典dictPython里面唯一的映射数据类型,它采用key—value对应的数据存储方式。字典的key必须是不可变数据类型,如字符串,数字,元组,字典的value可以是任意数据类型。字典的键Key必须是唯一的,不可重复。Python3.5之前的Python版本字典都是无序的,之后的版本字典都是有序的。可变数据类型:数字,字符串,布尔值,元组可变数据类型:列表,字典,集合(set)字
一.字典的定义在python中,字典数据类型使用{}来定义,在大括号中,存储的是键值对,即key:value的形式,并且key不能有重复值,如果有重复,后面的值会覆盖前面的;值可以重复字典通常用来存储描述一个物体的所有信息,这样就可以将多个字典放在一个list列表中,for遍历list就可以对所有字典进行相同的操作# 字典的定义 dict1 = {"name": "xiaoming", "age
1、dict 特性dict用花括号{}表示,然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。①、dict 的查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。       dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容,list正好
转载 2023-07-03 23:30:57
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前面我们了解了列表list和元组tuple两个序列,是存储不同类型数据的容器。今天我们了解下另外一种容器类型:字典dict,它可以存储任意类型的对象。1、字典dict定义它里面的元素是“健值对”形式,包裹在花括号{ }里面,用冒号(:)将键key与值value隔开;“键值对”之间用逗号(,)分开,也就是元素之间用逗号(,)分开,这点和list,tuple是一样的。key与value 之间是一种映射
转载 2024-06-02 22:31:19
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# 如何使用 Python 删除字典中的键 在Python中,字典(dict)是一种灵活的数据结构,允许我们存储以键值对的形式组织的数据。有时我们需要删除字典中的某些键,可能是因为数据已不再需要或我们需要重新组织数据。本文将逐步教你如何在Python中删除字典中的键,并结合代码示例和流程图帮助你更好地理解。 ## 全局流程 我们将整个过程分为几个基本步骤,如下所示: | 步骤 | 描
原创 8月前
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# Python字典的Key读取方法 ## 介绍 Python中的字典(dict)是一种非常常用的数据结构,它可以用于存储键值对的集合。在使用字典时,我们经常需要根据给定的Key来读取相应的值。本文将向刚入行的小白介绍如何实现“Python字典读Key”的方法。 ## 步骤概览 下面是整个实现过程的步骤概览: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1. | 创建一个
原创 2024-02-05 04:45:23
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# Python字典取key的实现方法 作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何在Python中实现字典取key的操作。下面是整个流程的步骤: 1. 创建一个字典 2. 使用dict.keys()方法获取字典中的所有键 3. 将返回的键转化为列表 4. 使用列表索引取得想要的键值 下面是每个步骤需要做的事情和相应的代码: ## 步骤1:创建一个字典 首先,我们需要创建一个字典。字典是Py
原创 2023-12-31 03:37:23
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