Dict是Python里面最重要的一个数据类型，先一句话总结吧，如果懂了，也就不需要往下看了。字典是{key:value}对应的数据数据，key必须是唯一且不可变的。字典是无序的且可变的数据类型。怎么理解呢，就好比一个街道，有门牌号，这个门牌号必须是唯一的，但是和list不同，这个门牌号可以是任意的不变的值，如“abc”，123，(abc,)这种，访问数据的时候也是按照门牌号直接寻找，而不能利用他
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2023-08-31 22:01:29
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目录一、创建字典二、访问字典里的值三、修改字典四、删除字典元素五、字典键的特性六、字典内置函数&方法七、判断python字典中key是否存在的八、python字典按照value进行排序九、OrderedDict 有序字典以及读取json串时如何保持原有顺序Python字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象，如字符串、数字、元组等其他容器模型。 一、创建字典字典由键和对应值
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2023-07-11 00:35:30
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1、 修改dicts[new_name] = dicts.pop(old_name)例子：dicts = {
"xx": 1,
"zz": 2,
"yy": 3
}
dicts['yy'] = dicts.pop('xx')
print(dicts)结果：{'zz': 2, 'yy': 1}2、新增dicts[new_name
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2023-06-26 16:28:39
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python 使用dict和set1. dict2. set 1. dictPython内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。>>> d = {'a':90,'b':80,'c':70}
>>> d['a']
90把数据放入dict的方法，除了初始化时指
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2023-07-11 00:32:56
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字典
一.创建字典
方法①:
>>> dict1 = {}
>>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80}
>>> dict1, dict2
({}, {'port': 80, 'name': 'earth'})
方法②:从Python 2.2 版
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2024-07-08 14:40:55
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字典是Python语言中的映射类型，他是以{}括起来，里面的内容是以键值对的形式储存的： Key: 不可变（可哈希）的数据类型.并且键是唯一的，不重复的。 Value:任意数据(int，str，bool，tuple，list，dict，set)，包括后面要学的实例对象等。 在Python3.5版本（包括此版
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2023-09-05 15:48:22
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接着上一篇，今天仍然讲Python的集合，上一篇，我们认识了列表list和元组tuple，对比今天将的dict和set，你会发现，之所以分开成对来讲，是因为，list和tuple中的元素是可以重复出现的，而dict和set中的"元素"是不会出现重复的，就算你给它们初始化的时候故意放几个重复的值，但是正式使用它们的时候，dict和set会自动过滤掉这些重复的"
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2024-06-20 17:36:59
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丁孟辉
List列表和Tuple元组List（列表）：可变长度，可以增删改插列表 [ 值1，值2，值3 ... 值N ]列表[startIndex起始下标：endIndex结束下标：step步长]列表[startIndex起始下标：endIndex结束下标]len(列表) 列表.append(新值 )列表.insert( 下标index， 新值)列表[startInd
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2023-11-15 11:07:20
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1、dict 特性dict用花括号｛｝表示，然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。①、dict 的查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。 dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好
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2023-07-03 23:30:57
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字典dict字典dict是Python里面唯一的映射数据类型，它采用key—value对应的数据存储方式。字典的key必须是不可变数据类型，如字符串，数字，元组，字典的value可以是任意数据类型。字典的键Key必须是唯一的，不可重复。Python3.5之前的Python版本字典都是无序的，之后的版本字典都是有序的。可变数据类型：数字，字符串，布尔值，元组可变数据类型：列表，字典，集合（set）字
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2023-07-11 00:31:16
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一.字典的定义在python中，字典数据类型使用{}来定义，在大括号中，存储的是键值对，即key:value的形式，并且key不能有重复值，如果有重复，后面的值会覆盖前面的；值可以重复字典通常用来存储描述一个物体的所有信息，这样就可以将多个字典放在一个list列表中，for遍历list就可以对所有字典进行相同的操作# 字典的定义
dict1 = {"name": "xiaoming", "age
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2023-06-16 02:26:06
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前面我们了解了列表list和元组tuple两个序列，是存储不同类型数据的容器。今天我们了解下另外一种容器类型：字典dict，它可以存储任意类型的对象。1、字典dict定义它里面的元素是“健值对”形式，包裹在花括号{ }里面，用冒号(:)将键key与值value隔开；“键值对”之间用逗号(,)分开，也就是元素之间用逗号(,)分开，这点和list，tuple是一样的。key与value 之间是一种映射
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2024-06-02 22:31:19
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# Python字典找茬key的实现步骤
## 引子
作为一名经验丰富的开发者，我曾经遇到过很多种问题，其中包括如何在Python字典中找到指定的key。这个问题可能对于刚入行的小白来说有些困惑，所以我决定写一篇文章来教会他们解决这个问题。
在本文中，我将引导你通过一系列步骤来实现在Python字典中找到指定key的功能。我们会使用一些代码来演示每个步骤，并给出相应的解释。通过这些实例，你将
原创
2023-12-12 06:03:20
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# 学习如何实现Python中的动态字典键
在Python中，字典是一个非常灵活的数据结构，它允许我们以键-值对的形式存储数据。而动态字典键的实现能够让我们在运行时根据需要添加或修改键。这篇文章将带领你了解如何实现这一功能，并进行详细的步骤解析，包括代码和必要的解释。
## 流程概述
下面是实现动态字典键的基本步骤：
| 步骤 | 描述
在Python中，有时我们可能会遇到字典（dict）键（key）首位问题。这种情况可能会导致不可预见的错误，尤其是在处理大量数据时。本文将详细探讨该问题及其解决方案。
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### 问题背景
在开发过程中，我们常常需要使用字典来存储和管理数据。如果字典的键首位出现问题，将导致数据访问出错。例如，我们可能在提取数据时，由于首位空格或其他非可见字符，导致无法正确匹配键，从而产生了错误。
事
# Python修改字典键的方法
## 介绍
在Python中，字典是一种非常常用的数据结构，它可以存储键值对。有时候我们需要修改字典中的某个键，本文将教你如何使用Python修改字典键。
## 流程
为了更好地理解整个过程，我们可以用一个流程图来展示修改字典键的步骤：
```mermaid
journey
title 修改字典键的流程
section 准备工作
1. 将需要修改的键和新
原创
2023-12-06 06:30:25
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## Python字典的多个键值
在Python中，字典是一种非常常用的数据结构，它可以用来存储键值对，其中每个键都是唯一的。但是在某些情况下，我们可能需要为同一个键存储多个值，这就是“Python字典的多个键值”问题。本文将介绍如何实现字典的多个键值，并提供相应的代码示例。
### 字典的基本用法
在开始介绍字典的多个键值之前，我们先回顾一下字典的基本用法。在Python中，字典使用花括号
原创
2023-09-10 08:41:44
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# 如何在 Python 中使用多个 key 的字典（dict）
在 Python 中，字典（dict）是一种非常灵活的数据结构，广泛应用于各种编程场景。作为一位刚入行的小白，了解如何有效地使用字典中的多个 key 是非常重要的。本文将引导你完成这项任务，通过表格和代码示例，帮助你深入理解并应用这一知识。
## 流程概述
在使用 Python 字典的多个 key 时，可以遵循以下步骤：
|
原创
2024-10-27 05:46:55
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# Python 字典获取键的完整指南
作为一名初学者，理解Python字典（dict）的基本操作是编程旅程中的重要一步。今天，我们将重点在如何获取字典中的键。下面，我们将通过一种简单易懂的方式来讲解这一过程。
## 一、流程概述
在讨论如何从字典中获取键之前，让我们首先了解整个流程。以下是我们将要遵循的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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# 如何实现Python dict没有key
作为一名经验丰富的开发者，我将向新手介绍如何处理Python字典中没有键的情况。首先，让我们看看整个流程：
```mermaid
erDiagram
理解需求 --> 查找解决方案: 学习如何在Python中处理字典没有键的情况
查找解决方案 --> 编写代码: 使用特定方法来判断字典中是否存在某个键
编写代码 --> 测试
原创
2024-06-21 04:28:08
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