# Python中的异步执行脚本
## 引言
在Python中，异步执行脚本是一种常见的需求。它可以帮助我们在执行耗时操作时，提高程序的性能和响应速度。本文将教会你如何在Python中实现异步执行脚本，并介绍每个步骤所需的代码。
## 流程概述
下面是实现Python异步执行脚本的一般流程。可以使用表格来展示每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 |
原创
2023-11-24 13:20:27
171阅读
## Python异步执行另一个Python脚本
在Python编程中，有时候我们会遇到需要在一个Python脚本中异步执行另一个Python脚本的情况。这种场景通常出现在我们需要在一个脚本中调用另一个脚本，并且让它在后台运行，不阻塞当前脚本的执行。在本文中，我们将介绍如何使用Python中的`subprocess`模块实现异步执行另一个Python脚本的方法。
### subprocess模
原创
2024-04-11 05:45:56
146阅读
在Kubernetes（K8S）中，我们经常需要在容器内部执行一些Shell脚本来完成特定的任务。有时候，我们可能会需要在Shell脚本中执行一些耗时的操作，为了不阻塞主进程，我们可以通过异步执行Shell脚本来提高处理效率和性能。在本文中，我将教你如何在K8S中实现Shell脚本的异步执行。
整体流程
在K8S中实现Shell脚本的异步执行主要分为以下几个步骤：
步骤 描述
1 创建一个Po
原创
2024-05-16 10:03:08
434阅读
Ansible是一种自动化工具，提供了强大的功能来管理和配置IT基础架构。它可以帮助管理员自动化重复的任务，使其能够专注于更有价值的工作。在Ansible的众多功能中，异步执行脚本是其一个重要特性，可以大大提高任务的执行效率。
Ansible的异步执行脚本功能允许用户在运行任务时，将某些命令作为后台进程运行，而不需要等待命令执行完毕再执行下一个任务。这种方式很有用，特别是当需要执行的任务比较耗时
原创
2024-01-31 15:34:40
90阅读
1）、把<script>标签放在<head>中意味着必须等到全部的js代码都下载解析和执行完成以后，才开始展现页面内容，为避免这个问题一般把js代码全部放在<body>元素内容后面2）、script标签不带defer和async属性：同步模式，脚本获取和执行都是同步，页面会被阻塞，浏览器都会按照<script>元素在页面中出现的先后顺序对他们依次进行
BOM是浏览器对象模型，它提供了独立于内容而与浏览器窗口进行交互的对象，其核心对象是windowBOM有一系列闯关的对象构成，并且为每个对象提供了很多方法和属性，兼容性不好DOM与BOM的区别（BOM比DOM大）DOMBOM文档对象模型浏览器对象模型DOM就是把文档当作一个对象来看待把浏览器当作一个对象看待DOM的顶级对象是document顶级对象是windowDOM主要学习的是操作页面元素BOM
转载
2024-06-27 08:20:07
49阅读
使用数据科学和编程知识开始被动收入流 我最近开始了一个新网站。但我如何将其货币化？拥有一个产生被动收入的网站并不容易。您需要做的第一件事是放置广告。但是，如果你不能产生流量，这些广告有什么用呢？让我们产生流量并使用我们的编程技能流量需要 SEO（搜索引擎优化）。产生流量涉及多个部分。除了高质量的内容、URL、图片等，真正重要的是你使用的关键词。这就是我的 Python 编程知识派上用场的地方。我想
转载
2024-07-03 14:04:02
25阅读
获取远程计算机信息：
1 $d=get-date
2 $servers="10.4.34.41","10.4.34.40","10.4.34.36","10.4.34.37","10.4.34.39"
3 $serverpass="Dell1950"
4 $UserName="Administrator"
5
6 #定义线程数量
7 $throttleLimit = 5
8
原创
2021-08-23 10:50:13
366阅读
众所周知，python由于GIL锁的存在，不能发挥多核的优势。然而在IO密集型的网络编程里，异步处理比同步处理能提升成百上千的效率，从而弥补了python性能方面的短板asyncio是python3引入，python2没有这个库。同步/异步概念：·同步是指完成事务的逻辑，先执行第一个事务，如果阻塞了，会一直等待，直到这个事务完成，再执行第二个事务，顺序执行。。。·异步是和同步相对的，异步是指在处理
转载
2023-06-09 10:37:58
414阅读
一下代码通过协程、多线程、多进程的方式，运行代码展示异步与同步的区别。import gevent
import threading
import multiprocessing
# 这里展示同步和异步的性能区别，可以看到异步直接同时执行并完成，
# 而同步，需要等待第一个完成后再次执行下一个，是有顺序的执行，而异步不需要
import time
def task(pid):
geven
转载
2023-09-20 16:48:07
35阅读
一直想写一个多线程博客，汇总一下方老师教给我们的知识。但是因为一直没有用到，或者自己还没有吃透里面的精髓，所以不敢下笔。现在工作中又遇到必须要通过多线程解决的问题，所以再回顾以前方老师的课程，从头整理一下多线程异步这块知识，方便以后遇到问题可以快速写出代码来。 目录1、多线程异步初步介绍1.1一般的异步demo1.2傀儡线程2、线程锁2.1、为什么要锁2.2、不加锁代码2.3、加锁代码3、条件锁3
转载
2023-09-19 02:55:44
171阅读
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def RunBenchmark(url):
print('GET %s' % url)
response = url
time.sleep(3)
return(url+" FINISHED")
def RunPool():
urls = 'CPU'
pool = Threa
转载
2023-07-18 16:11:06
77阅读
使用concurrent.futures模块该模块包含以下几个类concurrent.futures.Executor # 这是一个抽象类，提供异步执行的调用方法。
submit(function,argument) # 安排某个函数执行。这里的函数是可调用对象，并给定参数。
map(function,argument) # 以异步模式使用给定参数来执行函数
shutdown(Wai
转载
2023-09-04 23:57:48
183阅读
## Python异步：调用另一个Python脚本
在Python编程中，异步编程是一种非常常见的技术。通过异步编程，我们可以在一个程序中同时执行多个任务，提高程序的效率和性能。在本文中，我们将探讨如何在一个Python脚本中调用另一个Python脚本，并且使用异步编程的方式进行处理。
### 异步编程简介
异步编程是指程序在执行过程中不按照顺序依次执行，而是在遇到耗时操作时，先去执行其他操
原创
2024-04-10 05:24:36
52阅读
shell脚本在处理、调度任务时会大量使用同步、异步处理机制同步处理父进程：#!/bin/bash
# sync-parent.sh
# 同步执行 - 父进程
#
echo "父进程启动..."
echo "父进程：调用子进程..."
./sync-child.sh &
#通过shell参数 $! 接收子进程pid
pid=$! #赋值时不要写成 pid = $!
./syn
转载
2023-07-28 00:46:52
269阅读
目录回顾同步与异步编程回顾多线程编程yield与协程异步编程同步化回顾同步与异步编程同步编程即线性化编程，代码按照既定顺序执行，上一条语句执行完才会执行下一条，否则就一直等在那里。但是许多实际操作都是CPU 密集型任务和 IO 密集型任务，比如网络请求，此时不能让这些任务阻塞主线程的工作，于是就会采用异步编程。异步的标准元素就是回调函数（Callback, 后来衍生出Promise/Deferre
转载
2024-03-06 00:33:30
53阅读
异步一般代码是从上而下执行的，比如有3个打印语句，正常执行是从第一个到最后一个按照顺序打印出来，也就是后面的打印语句会等待前面的打印语句执行完后在执行，这个是同步执行，同步意味着有序执行；而异步就是，后面的打印语句不会等待前面的执行完后再执行，也就是说异步不会阻塞其他任务执行，异步意味着无序执行异步与多线程多进程：异步是轻量级的线程，可以叫做协程多进程和多线程无法获取函数的返回值，但是异步可以获取
转载
2023-05-18 18:00:26
191阅读
异步编程是一种不会阻塞的编程范式。相反，请求和函数调用会在未来某个时间以某种方式在后台发出和执行。这使调用者有时间执行其他活动，并在结果可用或调用者感兴趣时稍后处理发出的调用的结果。1. 异步任务异步意味着不同时，与同步或同时相反。在编程时，异步意味着请求动作，尽管在请求时并未执行。它稍后执行。这将发出进行函数调用的请求，而不会等待调用完成。我们可以选择稍后检查函数调用的状态或结果。
异
转载
2023-08-21 16:27:52
114阅读
python异步概念：python内置全局锁，限制一个进程只有一个线程被CPU调用进程、线程、协程
进程：CPU资源分配的最小单元，一个进程可以有多个线程
计算密集型：效率高，但浪费资源IO密集型：效率高，但浪费资源线程：CPU计算的最小单元
计算密集型：多线程无法利用多核优势，通过多进程方式实现并发，但浪费资源IO密集型：效率高协程：微线程，开发者控制线程执行流程，对一
转载
2023-10-11 11:33:21
88阅读
前言用阻塞 API 写同步代码最简单，但一个线程同一时间只能处理一个请求，有限的线程数导致无法实现万级别的并发连接，过多的线程切换也抢走了 CPU 的时间，从而降低了每秒能够处理的请求数量。为了达到高并发，你可能会选择一个异步框架，用非阻塞 API 把业务逻辑打乱到多个回调函数，通过多路复用与事件循环的方式实现高并发。磁盘 IO 为例，描述了多线程中使用阻塞方法读磁盘，2 个线程间的切换方式。那么
转载
2023-09-01 20:55:04
200阅读
