文章目录Tortoise ORM 简介Tortoise ORM 特性Tortoise ORM 安装Tortoise ORM 数据库支持Tortoise ORM 创建模型aerich 迁移工具简介aerich 迁移工具安装aerich 迁移工具使用Trotoise ORM 查询数据Trotoise ORM 修改数据Trotoise ORM 删除数据Trotoise ORM 新增数据 Tortois
$reids = new Redis;
$redis->connect('localhost',6379);
$redis->auth('');
//将数组转换成字符串再存到redis中
$str = serialize($_POST); //$_POST是表单提交的数据，这里省略客户端代码 如果redis作缓存时，想使用汉字做key，可以MD5 对汉字进行编码，这样可以提高效
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2023-06-29 13:10:33
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文件的异步写入 异步写入方法原理和同步方法相同 只有一点不同 没有返回值 全部都靠回调 也就是说传参的方式不同 都加了一个回调函数 方法名字都去掉了Sync 一共涉及到三个方法 1.open ： 打开文件 内置四个参数 第一个参数是打开的文件路径 第二个参数是打开方式 文件的打开方式有三种 r ： 只读方式打开 w ： 写入方式打开 覆盖写 a ： 写入方式打开 追加写 第三个参数是打开权限 这个
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2023-08-15 15:17:49
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数据库异步操作基于 aiomysql 异步操作mysql数据库 异步操作 MySQL 的话，需要使用一个 aiomysql，直接 pip install aiomysql入门案例# -*- coding: utf-8 -*-
# 导入异步操作的工具类库
import asyncio
import aiomysql.sa as aio_sa
"""
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2024-07-31 14:43:30
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Redis 是一个开源（BSD许可），内存储存的数据结构服务器，可作为数据库，高速缓存，消息队列代理。它支持字符串，哈希表，列表，集合，有序集合，位图，hyperloglogs等数据类型。内置复制，lua脚本，LRU回收，事物以及不同级别磁盘持久化功能，同时通过Redis Sentinel提供高可用，通过Redis Cluster提供自动分区Redis优势性能极高：Redis的读取速度是11万次每
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2023-08-15 08:48:09
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各种小问题？如果你之前用过Redis的话，肯定会使用过StackExchange.Redis，我之前很久就用过，在.netfw的时候，当时并发还比较小，没有什么问题，后来我就迁移到Blog.Core里了，但是有很多小伙伴，反馈高并发下，使用同步的方法会有问题，比如超时的问题，偶尔还会出现什么内存的问题，一直被很多网友所诟病。一直说国内有一个组件很不错，这个大家自己去使用吧，我也不多说什么，但是我想
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2024-05-29 11:19:02
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Redis 的网络 IO 和键值对读写是由主线程完成的，如果在主线程上执行的操作消耗的时间太长，就会引起主线程阻塞。但是，Redis 既有服务客户端请求的键值对增删改查操作，也有保证可靠性的持久化操作，还有进行主从复制时的数据同步操作，等等。操作这么多，究竟哪些会引起阻塞呢？Redis实例有哪些阻塞点与Redis交互的对象及其操作：客户端：网络 IO，键值对增删改查操作，数据库操作；磁盘：生成 R
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2023-06-25 22:02:46
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Redis与MySQL数据双写一致性1. 什么是Redis与MySQL数据双写一致性2. 同步直写与异步缓写3. 数据库和缓存一致性的几种更新策略★1）先更新数据库，再更新缓存2）先删除缓存，再更新数据库3）先更新数据库，再删除缓存总结 1. 什么是Redis与MySQL数据双写一致性2. 同步直写与异步缓写3. 数据库和缓存一致性的几种更新策略★不允许：先更新缓存，再更新数据库这种策略1）先更
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2023-07-28 10:11:27
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1、当MySQL数据发生变化时，可以选择清除Redis缓存再查询，这个是属于全量的同步，非常low2、当MySQL数据库发生增删改时，会生成一个binlog文件，此时采用mq去订阅MySQL的binlog文件，以增量的方式将数据同步到Redis中，这个操作是异步的，采用的是最终一致性方案，另外再分布式中，不存在强一致性，都会有短暂延迟，通过最终一致性原则去同步数据。3、采用alibaba的开源框架
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2023-06-11 13:25:10
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场景：我们项目用到了mq，有一个专门的服务在跑异步任务去发mq，这个mq的数据不是从数据库里面查的，而是从redis里面取的，之所以这么做，有两个原因： 1、使用redis减少数据库的压力； 2、本来异步任务是放在生产环境中的，包括涉及的异步任务表，都是和生产环境在一起的，那么异步任务多的时候，就会对生产环境造成压力，比如数据库压力、cpu等，所以后来将异步任务专门抽成一个服务，并专门给该项目做一
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2023-08-04 22:40:07
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题主的问题描述的不是很清楚，看题主是刚学习Redis，那应该是想了解为什么并发插入数据下Redis的性能会比Mysql高，至于消息队列，应该是说Redis没有锁等待的问题，不知道是否理解正确，先按这个问题来解释下，若有出入，欢迎修正。先来看看Redis和Mysql的数据存储，Mysql是需要落到磁盘的，而Redis的数据是写入内存即表示成功，至于持久化是异步刷到磁盘的(虽然可以同步刷到磁盘，但那样
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2023-07-28 16:40:07
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1. Mysql查完数据，再同步写入到Redis中缺点1：会对接口造成延迟，因为同步写入redis本身就有延迟，并且还要做重试，如果redis写入失败，还需要重试，那就更费时间了。缺点2：不解耦，如果redis崩了，那直接卡线程了缺点3：如果人为该数据库，那就没法同步了， 除非再人为删除对应的Redis，但删除Redis这个过程也有个时间差2. Mysql查完数据，通过发送MQ，在消费者线程去同步
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2023-07-09 14:32:12
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在高并发的业务场景下，数据库大多情况都是用户并发访问量最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先让问到redis，而不是直接访问mysql等数据库。这样可以 大大缓解数据库的压力。redis缓存数据的加载可以分为懒加载和主动加载两种模式，下面 分别介绍 在这两种模式下的数据一致性如何处理。懒加载读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现
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2023-08-02 12:31:31
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一、持久化的作用1.什么是持久化redis的所有数据保存在内存中，对数据的更新将异步的保存到硬盘上2.持久化的实现方式快照：某时某刻数据的一个完成备份 -mysql的Dump -redis的RDB写日志：任何操作记录日志，要恢复数据，只要把日志重新走一遍即可 -mysql的 Binlog -Hhase的 HLog -Redis的 AOF二、RDB1.什么是RDB2.触发机制-主要三种方式第一种：s
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2023-09-18 22:16:51
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1.什么是持久化？Redis的所有数据保存在内存中，对数据异步的更新保存到磁盘上称之为Redis的持久化。内存中的数据会因为关机或断电而丢失，使用持久化可以有效解决数据丢失的问题2.持久化方式Redis的持久化方式有以下两种：RDB（快照）将Redis中的数据通过一条命令可以生成一个快照，在硬盘上生成一个rdb文件触发机制save（同步）：如果数据量非常庞大，使用save会造成严重阻塞，此时Red
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2024-04-09 18:24:52
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# 实现Python异步写入操作的步骤
## 整体流程
下面是实现Python异步写入操作的步骤表格：
```mermaid
erDiagram
|步骤1| -- 实例化异步写入对象 --> |步骤2|
|步骤2| -- 打开文件 --> |步骤3|
|步骤3| -- 异步写入数据 --> |步骤4|
|步骤4| -- 关闭文件 --> |完成|
```
#
原创
2024-04-23 03:37:49
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# 利用 Flink 实现异步 IO 写入 Redis
在现代数据处理任务中，Apache Flink 是一种强大的流处理工具。而将数据写入 Redis 则能提高数据的访问速度和灵活性。本文将指导你如何在 Flink 中实现异步 IO 写入 Redis，帮助你掌握这一技术。
## 流程概述
在开始之前，我们先了解一下整个流程。下面是实现 Flink 异步 IO 写入 Redis 所需的步骤：
原创
2024-09-12 07:11:56
103阅读
redis 哨兵主备切换的数据丢失问题：异步复制、集群脑裂两种数据丢失的情况异步复制导致的数据丢失 因为 master -> slave 的复制是异步的，所以可能有部分数据还没复制到 slave，master 就宕机了，此时这些部分数据就丢失了脑裂导致的数据丢失 何为脑裂？如上图由于一个集群中的 master 恰好网络故障，导致与 sentinal 联系不上了，senti
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2024-05-16 18:59:13
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在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题。不
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2023-08-01 17:11:58
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方案一：读: 读redis->没有，读mysql->把mysql数据写回redis写: 写mysql->成功，写redis。就是读的话，先读Redis,Redis没有再读数据库，将数据库中的数据放入Redis。写(增删改)，先写数据库，然后写Redis。可以对此稍微优化，比如要求一致性高的数据，从数据库读，比如金融，交易数据。不要求强一致性的从Reids中读取。方案二：基于bin
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2023-08-14 13:10:19
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