作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub 的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言说到 Python 的单元测试框架，想必接触过 Python 的朋友脑袋里第一个想到的就是 unittest。 的确，作为 Python 的标准库，它很优秀，并被广泛用于各个项目。但你知道吗？其实在 P
简介nGrinder 是基于 Grinder 开源项目，由 NHN 公司的开发团队进行了重新设计和完善。nGrinder 是一款非常易用，有简洁友好的用户界面和 controller-agent 分布式结构的强大的压力测试工具。它的脚本，支持 Jython、Groovy 两种语言。官方网站：http://naver.github.io/ngrinder/GitHub 地址：https://gith
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2024-01-17 20:12:16
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# Python实现性能压测
在软件开发过程中，性能测试是非常重要的一环，通过性能测试可以评估系统在各种负载条件下的表现，帮助开发人员发现和解决性能瓶颈，保证系统的稳定性和可靠性。本文将介绍如何使用Python实现性能压测，并通过代码示例演示。
## 性能压测流程
首先，让我们来看一下性能压测的流程图：
```mermaid
flowchart TD;
A[开始] --> B[设置
原创
2024-04-16 03:53:08
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# Python实现接口压测
## 概述
在进行接口开发时，我们需要对接口进行压力测试，以验证接口的性能和稳定性。本文将介绍如何使用Python来实现接口压测，并教会新手如何进行操作。
## 流程图
```mermaid
graph TD;
A[准备测试数据]-->B[编写测试脚本];
B-->C[发送HTTP请求];
C-->D[分析结果并输出报告];
```
##
原创
2023-10-03 06:47:20
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服务端压测系列：压测步骤一般来说，一次完整的线上压测包括以下7个步骤1.梳理高峰业务场景可以按照一些问题描述模板比如5W2H来梳理业务场景，例如：场景1：2018年11月11日00:00~01:00，共计xx万个用户同时操作xx。场景2：每天xx时间段，xx系统会轮询调用xx服务xxxx次。2.明确压测目标压测目标制定可以2.1、根据业务场景评估2.2、根据历史流量峰值评估TIPS：制定目标时需要
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2024-01-29 07:24:10
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网上开源的压力测试工具超级的多，但是总有一些功能不是很符合自己预期的，于是自己动手搭建了一个简单的http load的压测环境1.首先从最简单的http环境着手，当你在浏览器上输入了http://www.google.com并且按下回车的时候其实已经发生了很多事情。 1.你的PC会去查找本地DNS缓存，查看是否存在www.google.com的IP，一般来说第一次访问是没有的。 2.于是，你的
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2023-07-31 12:00:06
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# 如何在Python中实现3000并发的压力测试
压力测试是软件开发和测试过程中不可或缺的一环，尤其是对Web应用和API的性能评估。为了确保系统在高负载情况下的稳定性和响应速度，进行并发压力测试是必要的。在本文中，我们将探讨如何使用Python来实现对一个服务的3000并发的压力测试，并给出详细的示例代码。
## 并发编程的基本概念
在进行压力测试之前，我们需要理解一些相关的概念。并发编
文章目录一、背景二、主要目标三、测试策略1、概述2、主要类型3、常见接口3.1、HTTP接口3.2、RPC接口四、实践小例子4.1、Moco4.2、压测HTTP GET方法4.3、压测HTTP POST方法 一、背景随着主流系统的服务化设计，特别是SOA架构和微服务架构的流行，接口已经成为各系统间通信的桥梁。所以，接口的性能压测也变得越来越重要。SOA(Server OrientedArchit
windows下使用python进行网站压力测试，有两个必不可少的程序需要安装，一个是python，另一个是pylot。python是一个安装软件，用来运行python程序，而pylot则是python的一个功能插件，作用是进行网站压力测试。首先看张效果图
40个客户端并发操作网站的响应时间和吞吐量图形
一、安装python2.7如果你已
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2024-02-26 21:23:55
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自动化测试常用的Python框架有哪些？常用的框架有Robot Framework、Pytest、UnitTest/PyUnit、Behave、Lettuce。Pytest、Robot Framework和UnitTest主要用于功能与单元测试，Lettuce和Behave仅适用于行为驱动测试。一、Robot FrameworkPython测试框架之一，Robot Framework被用在测试驱动
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2023-10-08 17:31:19
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说起性能测试工具，大家肯定想到的都是Jmeter，是的，由于其简单易用、功能强大，已经变成主流的压测工具之一。当需要实现一些高级功能的时候，可以使用Java语言对Jmeter进行扩展。但是很多小伙伴只会Python，不会Java，可不可使用Python语言来做性能测试呢？答案是肯定的，今天我们就来介绍下基于Python的强大的性能测试框架Locust。Locust直译是“蝗虫”的意思，意在压测时
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2024-01-11 14:54:43
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1、什么是接口？接口，Application Programming Interface(API)通俗的讲 就是HTTP请求2、什么是接口测试？接口测试测试组件间接口的一种测试。主要用于检测外部系统与系统之间，系统内部各子系统的交互点。很多前端和后端都是分离的，单独只从前端验证，远远不够，绕过前端太容易了，还需要从接口层面进行验证。3、需要安装的模块：Requests是Python的一个第三方HT
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2024-06-05 07:13:51
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前两天想用python写个脚本，批量访问rtmp服务器，达到并发直播的效果，在网络上搜了下，有个python-librtmp的库可以用，但是这个库死活装不上来，不想浪费太多时间，然后放弃了（后面再研究）。随后用度娘细搜了下，发现了flazr这个工具，支持rtmp并发直播的功能，完全可以用来进行并发直播的压力测试，立马下载并投入使用。这个工具支持在win和linux下使用，分别执行.bat和.sh脚
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2023-10-18 20:44:21
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目前做性能测试，比较简单常用的工具就是jmeter，但是对于一些复杂需求和场景需要编写java代码，如果只会Python能做性能测试吗，当然可以，今天就介绍一下Python强大的性能测试框架Locust。Locust简介一个基于python语言的开源性能测试工具，Locust直译为蝗虫，比喻他能产生蝗虫般成千上万的并发，内部使用requests完成http请求，使用协程完成并发请求，提供WebUI
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2023-11-21 20:46:38
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locust模块做压力测试使用flask框架搭建的系统作为压测系统，压测前记得启动flask服务，参考上一个博客Flask框架上代码。这里以访问博客首页、创建博客和更新博客三个接口做压测1 from locust import HttpUser, TaskSet, task
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3 class WebsiteTasks(TaskSet):
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5 def on_start(se
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2023-11-09 10:23:40
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Flask后端实践 连载二十 Flask接口单元测试+测试报告+测试覆盖率tips:flask接口在工程中的单元测试、测试报告、测试覆盖率本文基于python3编写代码仓库前言不管喜不喜欢写测试代码，终究自己的应用程序都会被测试，自己应用程序的用户将成为测试者。在用户使用过程测试出现问题，往往都需要自己顶着压力去修改，那为何不早早将测试做好。Flask使用unittest测试编写Flask接口ap
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2023-12-07 09:28:24
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FXTest测试平台Flask + Python3.6 +Bootstarp+Apscheduler+Sqlite+Redis 实现的接口自动化测试平台。下面有介绍python flask部署相关的文章链接。为自己部署的记录文章前后端部分页面开始进行分离，通过接口进行交互友情提示各位：开源项目，长期不定时的维护，仅供大家参考学习使用。谢绝作为面试、毕业作品等源码。后续会基于python3.6+版本
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2024-01-30 09:06:28
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最近因为个人兴趣，和朋友一起开发了一个app。app的架构是后端用的flask，客户端用的flutter。在我们后端和客户端代码都写完之后，我对我的flask接口做了一次压力测试，测试环境是我的本地笔记本电脑，配置是４核８线程，８Ｇ内存，测试使用的工具是siege。１、首先是使用本地运行flask项目，不做任何部署设置 flask run 然后使用压力测试工具，进行压力测试 可以看
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2023-10-10 21:27:37
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一、介绍 flask是使用python语言编写的一个轻量级的web框架，能方便的实现接口自动化测试；有时候测试需要第三方接口，但第三方接口没有提供时，我们可以通过mock接口模拟第三方接口。二、安装 flask的安装简单通过python提供
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2024-06-23 13:02:25
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1.背景使用ab进行压测，发现使用gunicorn后，服务性能反而下降了，这是ab结果：压测命令：$ ab -c 10 -n 1000 -p post.txt -T application/json http://0.0.0.0:5000/b/embedding条件处理每条请求所用时间(均值)90%时间 不用gunicorn9.918ms121 使用gunicorn：work=
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2023-11-28 13:23:54
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