前言： 蓄水池抽样：从N个元素中随机的等概率的抽取k个元素，其中N无法确定。适用场景： 模式识别等概率抽样，抽样查看渐增的log日志（无法先保存整个数据流然后再从中选取，而是期望有一种将数据流遍历一遍就得到所选取的元素，并且保证得到的元素是随机的算法）。伪代码：init : a reservoir with the size： k
for i= k+1 to N
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2023-09-16 07:37:31
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从未知大小的数据流或者文件中随机获取数据
原创
2021-07-14 13:16:49
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给定一个数据流，数据流长度N很大，且N直到处理完所有数据之前都不可知
原创
2022-01-11 11:37:07
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# 蓄水池抽样：在大数据中的应用
在数据科学和统计学中，抽样是获取大量数据的一种常用方法。当我们不能或不方便遍历整个数据集时，蓄水池抽样（Reservoir Sampling）是一种有效的随机抽样技术。它能确保从未知大小的数据流中均匀地抽取样本。本文将介绍蓄水池抽样的原理，提供 Python 实现的实例，并可视化流程和关系图。
## 什么是蓄水池抽样？
蓄水池抽样是一种在线算法，特别适用于数
原创
2024-09-29 04:44:43
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# 如何实现蓄水池抽样（Reservoir Sampling）在Java中的基本流程
蓄水池抽样是一种在不知道数据总量的情况下，从一个流中随机抽取K个元素的算法。它广泛应用于数据流中的抽样任务。本文将带你一步步实现这个算法，并清晰地说明每一步所需的代码以及其含义。
## 流程步骤
以下是实现蓄水池抽样的基本步骤：
| 步骤 | 描述
经济学家用一个公式表达复利效应：（1+r）^n，r 代表你正在做的事，n 代表时间，只要 r 为正，即你在做正确的事，时间就会为你带来奇迹。
原创
2022-08-19 15:43:32
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# 蓄水池抽样算法及其 Python 实现
## 什么是蓄水池抽样算法？
蓄水池抽样（Reservoir Sampling）是一种用于从一个未知大小的数据流中随机抽取有限数量的样本的算法。这个方法特别适用于情况不明确的数据流。该算法最重要的特性是能够在数据流的单次遍历中，确保每个样本被选择的概率都是相等的。
## 算法原理
假设我们希望从大小为 N 的输入流中随机选择 k 个样本。算法的基
蓄水池抽样算法简介蓄水池抽样算法是随机算法的一种，用来从N个样本中随机选择K个样本，其中N非常大（以至于N个样本不能同时放入内存）或者N是一个未知数。其时间复杂度为O(N)，包含下列步骤 (假设有一维数组 S, 长度未知，需要从中随机选择 k 个元素, 数组下标从 1 开始), 伪代码如下：array R[k]; // result
integer i, j;
// fill the re
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2023-12-31 13:33:34
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看了多篇讲解蓄水池问题的文章，感觉下面转载的这一篇是证明最为严谨的。如何在事先不知道文本文件行数n的情况下读取该文件，从中随机选择并输出一行？（事先不知道n的大小，但是一次可以看到这n个对象）即蓄水池抽样（Reservoir Sampling）问题证明如下： 问题: 证明当前任意一行为取出行的概率为1/i，i为当前扫描到的行号，也即每一行取出的概率相等 
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2024-01-16 15:04:21
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问题起源于编程珠玑Column 12中的题目10，其描述如下： How could you select one of n objects at random, where you see the objects sequentially but you do not know the value...
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2015-04-01 16:30:00
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蓄水池抽样解决的问题是当不知道N的大小时从N个数中等概率抽取k个数。
要理解这个问题，首先从抽取一个数来看。
在知道数字总数N的大小的情况下，我们可以很容易的用C运行库的rand函数随机
原创
2011-10-18 10:51:01
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问题起源于编程珠玑Column 12中的题目10，其描述如下：How could you select one of n objects at random, where you see the objects sequentially but you do not know the value of n beforehand? For concreteness, how would you read a text file, and select and print one random line, when you don’t know the number of lines in...
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2013-09-22 19:52:00
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问题起源于编程珠玑Column 12中的题目10，其描述如下： How could you select one of n objects at random, where you
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2023-07-27 00:00:10
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题目描述 这是 LeetCode 上的 382. 链表随机节点 ，难度为 中等。 Tag :「链表」、「
原创
2022-05-20 22:32:55
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先选取保证随机抽取的k个元素。伪代码：Init : a reservoir with the size： ...
原创
2023-06-07 15:37:48
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水塘抽样算法 Reservoir Sampling水塘抽样 是一系列的随机算法，其目的在于从包含 n 个项目的集合 S 中选取 k 个样本，其中 n 为一很大或未知的数量，尤
原创
2023-05-15 16:58:09
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2018-03-05 14:06:40 问题描述：给出一个数据流，这个数据流的长度很大或者未知。并且对该数据流中数据只能访问一次。请写出一个随机选择算法，使得数据流中所有数据被选中的概率相等。 问题求解：如果是长度已知或者有限的问题，那么可以使用朴素的方法，先遍历一遍得到的长度。然后在得到长度后可以
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2018-03-05 14:20:00
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作者： Neil Brown 注意：方括弧内的文字是笔者添加的操作系统比如Linux关键的价值之一，就是为具体的设备提供了抽象接口。虽然后来出现了各种其它抽象模型比如“网络设备”和“位图显示（bitmap display）”，但是最初的“字符设备”和“块设备”两种类型的设备抽象依然地位显赫。近几年持久化内存(persistent memory)炙手可热，[与非易失性存储NVRAM概念不
#!/usr/bin/env python# -*- coding=utf8 -*-import sysimport osimport random#input split 1565 #>>> 3000000/1565.0#1916.932907348243#2000K = 2000pool = [...
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2015-08-31 23:12:00
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蓄水池抽样算法用于在一个不知道具体长度的序列或者流中进行等概率随机抽样。该算法可以保证每个元素被选中的概率是相等的，即knn**k，其中kk是要选择的样本数量，nn是总的元素数目。这种技术非常适合于无法一次性加载整个数据集到内存的情况，如处理大规模日志文件、在线广告点击流分析等场景。
