目录1.while循环 -- while关键字break和continue的相同之处：打断循环的方式：2.格式化输出%s（字符串类型） %d（数字类型）.formatf'字符串1{}，字符串2{}' (python 3.6以上）3.运算符算术运算符比较运算符赋值运算符逻辑运算符优先级：成员运算符4.编码初始（编码集）单位转换：其他知识点1.while循环 -- while关键字while 空格 条
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2023-08-12 14:33:24
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python sorted()函数 list内置一个方法sort(),可以实现对list内的元素做排序。 python中提供sorted()高级函数进行排序，它也可以接收一个函数作为参数来补充定义排序规则，默认按值从小到大排列。 sort()和sorted()区别在于前者进作用于list，后者可以作用于所有可迭代对象。 形式：sorted(iterable]]) #) >>> s
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2023-08-30 10:58:28
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python自带了四种数据结构：列表、字典、元组、集合，本章主要介绍第一种：列表。列表：有序的、可变的对象集合动态的：长度可以随时变化异构的：数字与字符串等不同类型的变量可以存在一个列表里元组：有序的、不可变的对象集合简单来说就是一个常量列表。字典：无序的键值对集合就类似C++里面的map。注意字典增加元素的插入顺序没有任何意义。在一个字典中，键的值是唯一的。集合：无序的、唯一对象的集合类似C++
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2023-08-29 13:31:47
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基于python的线性代数关于逆序列计算
啥叫逆序列？ 在一个排列中，如果一对数的前后位置与大小顺序相反，即前面的数大于后面的数，那么它们就称为一个逆序。一个排列中逆序的总数就称为这个排列的逆序数。一个排列中所有逆序总数叫做这个排列的逆序数。也就是说，对于n个不同的元素，先规定各元素之间有一个标准次序（例如n个 不同的自然数，可规定从小到大为标准次序），于是在这n个元素的任一排列中，当某两个元素的
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2023-08-12 14:18:17
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# Python输出序数的科普文章
在编程中，序数是一种表达顺序的数值，例如“第一个”、“第二个”、“第三个”等。序数在处理日期、列表排序和用户界面等方面极为重要。Python作为一种广泛使用的编程语言，对于输出序数的支持尤为方便。接下来，我们将探讨如何在Python中生成和输出序数，以及一些相关的实例。
## 一、序数的基本概念
序数用于指示某个元素在一个有序集合中的位置，常常与基数（如1
生成一个数据列表# 初始化一个列表
list_1 = []
# 使用循环生成一个列表数据
for val in range(0,20,1):
# 加入集合
list_1.append(val)
# 打印列表数据
print(list_1)
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 1
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2024-05-10 09:00:14
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#-*-coding:utf-8-*- #g:/python #冒泡排序 #1.定义一个列表 number=[6665,666,323,124,4442,5,123,412,55] #外循环控制冒泡排序的次数，n个数为n-1次 for i in range(0,len(number)-1): #内循环控制每次排序对比的次数。Python实现的几个常用排序算法实例#encoding=utf-8imp
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2023-09-14 10:20:07
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# Python随机序数的实现方法
## 引言
在Python编程中，经常会遇到需要生成随机序数的情况，比如在游戏开发中需要生成随机数作为游戏的关卡等级，或者在数据分析中需要生成随机数作为样本数据等。本文将介绍如何使用Python实现随机序数的方法，并给出详细的步骤和示例代码。
## 实现步骤
下面是实现随机序数的步骤表格：
| 步骤 | 代码 | 说明 |
| ---- | ---- |
原创
2024-01-20 10:11:19
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# Python中的乱序数：深入理解与应用
在数据处理和统计分析中，乱序数（或称为随机数）是一个非常重要的概念。Python作为一种高效的编程语言，为我们提供了生成随机数的强大工具。在本文中，我们将探索Python中乱序数的生成及其应用，并通过示例代码来加深理解。
## 1. 什么是乱序数？
乱序数是指那些在一定范围内随机生成的数。这些数没有特定的顺序，具有偶然性。乱序数的广泛应用包括游戏开
原创
2024-08-17 05:17:35
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刷到算法导论思考题2-4 d给出一个确定在n个元素的任何排列中逆序对数量的算法（提示：修改归并排序）觉得有意思，而leetcode上又是困难题，所以记录下。因为用归并排序的思路做，不用暴力求解的方法，所以先从归并排序讲起。一.归并排序def merge_sort(nums, l, r):
if l>=r:
return
m = l + (r - l
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2024-01-02 12:32:52
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一、概览 在Python中，最基本的数据结构是序列（sequence）。序列中的每个元素被分配一个序号——即元素的位置，也称为索引。第一个索引是 0，第二个则是 1，以此类推。序列中的最后一个元素标记为 -1，倒数第二个元素为 -2，一次类推。 Python包含 6 中内建的序列，包括列表、
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2023-08-21 16:30:47
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在Python中，最基本的数据结构为序列(sequence)。序列中的每个元素都有编号，即其位置或索引，其中第一个元素的索引为0，第二个元素的索引为1，依此类推。用负索引表示序列末尾位置的位置。如-1表示最后一个元素，-2表示倒数第二个元素。 我们先了解下序列的概述，然后再了解下适用于所有序列（包括列表和元组）的操作。一、序列概述Python内置了多种序列，其中最长用的两种是：列表和元组
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2023-05-23 21:43:22
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# Python 有序数列的探索
有序数列是编程中常用的一种数据结构，它们能够帮助我们以特定顺序存储和操作数据。在 Python 中，有序数列通常使用列表（List）或元组（Tuple）来实现。本文将通过示例为大家介绍如何创建和操作有序数列，并展示一些常见用法和技巧。
## 创建有序数列
在 Python 中，创建有序数列非常简单。我们可以使用方括号 `[]` 创建列表，使用圆括号 `()`
# 理解序数回归与在Python中的实现
序数回归是用于处理排序数据的一种统计方法。与回归分析类似，序数回归的目标是预测一个因变量，但因变量是有序的类别，例如顾客满意度（非常不满意、不满意、一般、满意、非常满意）。在这篇文章中，我们将逐步学习如何在Python中实现序数回归。
## 实现步骤概览
首先，我们来概述一下完成序数回归的步骤：
| 步骤 | 操作
# Python正序数组的实现
## 引言
在开发过程中，经常会遇到需要对数组进行排序的场景。而正序数组是指数组中的元素按照从小到大的顺序排列。本文将详细介绍如何实现一个Python正序数组，并给出具体的代码示例和注释。
## 实现步骤
下面是实现Python正序数组的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 创建一个空的数组 | 创建一个空的数组，用于存放待
原创
2023-12-09 08:35:48
41阅读
# Python产生顺序数
在计算机科学中，顺序数（也称为序列数或排列数）用于描述元素在某个序列中的排列方式。我们日常生活中也常常会使用到顺序数的概念，例如在比赛中选手排位、书籍中的页码等等。在编程中，Python提供了许多方便的工具来生成和使用顺序数。本文将深入探讨如何在Python中产生顺序数，并提供相关的代码示例。
## 什么是顺序数？
在数学上，顺序数是一种表示元素排列的方式。比如，
原创
2024-09-20 14:21:35
45阅读
# Python生成顺序数
在Python编程中，生成顺序数是一个常见的需求。顺序数可以用于生成唯一的标识符、排序数据、生成序列等等。Python提供了多种方法来生成顺序数，本文将介绍其中的几种常见方法。
## 使用range函数生成顺序数
Python内置的range函数可以生成一个指定范围的顺序数序列。该函数的语法如下：
```python
range([start], stop[,
原创
2023-09-29 04:34:36
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## 如何在 Python 中实现序数回归
序数回归是一种回归技术，主要用于处理序数型响应变量的数据分析问题。序数型变量是具有自然顺序但没有明确的数值间隔的类别。例如，问卷的满意度标准可分为“非常不满意”、“不满意”、“一般”、“满意”和“非常满意”。本文将向您介绍如何在 Python 中实现序数回归，并通过示例演示整个过程。
### 实现序数回归的流程概览
为了实现序数回归，我们需要按照以
# 如何实现Python倒序数组
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Python中实现倒序数组。这是一个基础但重要的操作，希望通过本文的指导，你可以掌握这项技能。
## 流程图
下面是实现Python倒序数组的流程图：
```mermaid
classDiagram
class Start
class InitializeArray
class R
原创
2024-04-27 05:20:32
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在这篇博文中，我将深入探讨在Python中如何计算逆序数的问题，同时涉及到与数据备份和恢复相关的各种策略与流程。逆序数是指给定序列中，对于任意两个位置 i 和 j (i < j)，满足 a[i] > a[j] 的这样的对 (i, j) 的数量。该问题广泛应用于算法分析和优化中。
## 备份策略
在我们的项目中，制定一个有效的备份策略对于保护数据至关重要。我采用了一个周期性的备份计划，并使用了甘
