在当今数据驱动的时代，数据血缘解析的需求越来越迫切。尤其是在使用 Python 进行数据处理和分析时，理解数据的来源以及如何在不同处理阶段转化，是确保数据准确性和业务逻辑的基础。本文通过一个复盘的过程，详细阐述了 Python 血缘解析的实现方法及其技术细节。
## 协议背景
### 协议发展时间轴
从最初的数据处理模型，到现代 Python 中丰富的数据科学库，数据血缘解析的需求逐渐显现。
本文介绍使用Hive的API获取一条HQL的最终执行计划，从而获取这条HQL的Job数量，另外，介绍使用API分析一条HQL中所包含的输入表和输出表。这些信息在做元数据管理和Hive表的血缘分析时候很有用。 Hive在执行一条HQL的时候，会经过以下步骤：语法解析：Antlr定义SQL的语法规则，完成SQL词法，语法解析，将SQL转化为抽象 语法树AST Tree；语义解析：遍历AST Tree
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2023-10-05 14:46:06
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实现功能（1）实现家庭成员信息存储：包括姓名，出生地，出生日期，死亡日期，性别，身高，职业等；（2）家族关系存储：将各家庭成员之间的关系，存储在计算机中（可永久保存）；（3）家谱数据的更新：修改、删除、加入；（4）将家谱以较友好的格式输出（显示）；（5）按基本信息查询成员，按亲戚关系查询；（6）统计：平均寿命、平均身高、家庭平均人口等；（7）屏幕显示家谱树形结构（类似Windows 目录）；（8）
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2023-11-15 19:17:19
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文章目录1.背景2.知识铺垫dataset中的逻辑计划实现sql中逻辑计划实现（Parser分析）Analyzer分析3.我们做的事让logicalplan具备列级解析的能力trait怎么进行工作的列级对象存在的合理性rule是怎么进行工作的hive relation的识别4.软件架构[module]assembly[module]dev[module]examples[directory]sq
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2023-09-14 09:56:53
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Spark血缘字段解析一、废话不多说，直接上代码二、把项目打成jar包，并和spark集成三、本人对该项目的改造1.项目结构四、最后的清洗结果 一、废话不多说，直接上代码package com.roundyuan.sparkagent
import org.apache.spark.internal.Logging
import org.apache.spark.sql.catalyst.ca
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2023-11-19 12:18:51
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1.背景：血缘关系非常重要，因为有了字段间的血缘关系，便可以知道数据的来源去处，以及字段之间的转换关系，这样对数据的质量，治理有很大的帮助。Spark SQL 相对于 Hive 来说通常情况下效率会比较高，对于运行时间、资源的使用上面等都会有较大的收益。所以考虑将采用MapReduce引擎执行的sql进行迭代，以spark引擎执行。但同时也需要实现字段血缘的功能。hive血缘关系实现较为简单，攻略
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2023-08-05 11:27:38
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# python sqlparse血缘解析
## 引言
在大数据时代，数据分析和数据挖掘变得越来越重要。而在进行数据分析和数据挖掘的过程中，我们经常会用到SQL语言来处理数据。SQL是结构化查询语言（Structured Query Language）的缩写，是一种用于管理和操作关系型数据库的语言。在进行数据分析和数据挖掘时，我们通常需要对SQL语句进行解析，以了解SQL语句中各个表之间的关系
原创
2023-12-13 06:50:33
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# Python中的SQL解析与血缘分析
在现代数据处理和分析中，SQL（结构化查询语言）扮演着重要角色。通过使用Python进行SQL解析和血缘分析，我们可以更好地理解数据流动和转换过程，从而提高数据治理和数据质量管理的能力。本文将探讨如何使用Python进行SQL解析，并实现简单的血缘分析。
## 什么是SQL解析与血缘分析？
SQL解析是将SQL语句转换为可操作的数据结构的过程，使得我
目录前言一、字段血缘1.区别字段2.区别标识符序列3.功能函数设定二、字段血缘可视化点关注，防走丢，如有纰漏之处，请留言指教，非常感谢前言SQL解析和血缘追踪的研究现在差不多可以告一段落了，从8月22日写HiveSQL源码之语法词法编译文件解析一文详解这篇文章以来便断断续续的对SQL语法解析研究，到了今天终于是有了一番成果。一般做此类研究的项目都是在数据治理和数据中台方面的服务作支撑，对于数据安全
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2023-10-14 06:21:14
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Spark中比较重要的一块就是血缘关系和阶段划分，虽说并不能像累加器或者广播变量解决特定的需求，但对于理解Spark计算的任务执行调度有很大的帮助。Lineage（血缘关系）RDD 只支持粗粒度转换，即在大量记录上执行的单个操作。将创建 RDD 的一系列 Lineage (血统)记录下来，以便恢复丢失的分区。RDD 的 Lineage 会记录 RDD 的元数据信息和转换行为，当该 RDD 的部分分
python-sqlparse解析SQL表血缘 文章目录python-sqlparse解析SQL表血缘前言一、血缘是什么二、准备工作1、了解python-sqlparse库2、python-sqlparse简单实战2.1、直接查询sql解析2.2、子查询sql解析2.3、join 表名解析3、python-sqlparse解析思路3.1、insert_表名解析3.2、from_表名解析三、实操演练
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2024-08-26 10:32:29
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目录前言一.parser grammar改写二、得到AST三、优化问题前言作为一个开发实践项目，实现对HiveSQL语句的解析可以很有效的作为管理用户查询权限的管理。对于这方面的知识本身也不是非常熟悉了解，很多时候也是边学边记。身边也没有人指导这个方案具体该怎么实现怎么做，只有需求是要将复杂查询或者是关联建表的SQL语句能够将其库名和表名全都给提取出来并且能够实现上下游的追溯。这个功能最好还是用J
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2024-04-11 09:59:06
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技术元数据，如表的存储结构结构、文件的路径业务元数据，如血缘关系、业务的归属过程元数据，如表每天的行数、占用HDFS空间、更新时间 而基于这3类元数据"搭建"起来的元数据系统，通常又会实现如下核心功能：
血缘关系如表级别/字段级别的血缘关系，这些主要体现在我们日常的SQL和ETL任务里。大数据集群计算资源管理针对利用不同的计算引擎如Spark/Flink/Mapreduce，可以到Yar
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2024-03-11 09:17:20
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题目链接：https://www.luogu.com.cn/problem/T236450?contestId=67903
题目描述农夫约翰非常认真地对待他的奶牛们的血统。然而他不是一个真正优秀的记帐员。他把他的奶牛 们的家谱作成二叉树，并且把二叉树以更线性的“树的中序遍历”和“树的前序遍历”的符号加以记录而 不是用图形的方法。你的任务是在被给予奶牛家谱的“树中序遍历”和“树前序遍历”的符号后，创
作者：Hao Guangshi一、背景字段血缘是在表处理的过程中将字段的处理过程保留下来。为什么会需要字段血缘呢？有了字段间的血缘关系，便可以知道数据的来源去处，以及字段之间的转换关系，这样对数据的质量，治理有很大的帮助。 Spark SQL 相对于 Hive 来说通常情况下效率会比较高，对于运行时间、资源的使用上面等都会有较大的收益。平台计划将 Hive 任务迁移到 Spark SQL
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2023-11-21 14:56:12
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# 如何用Python解析SparkSQL血缘
## 1. 什么是血缘分析
血缘分析是指通过数据的依赖关系来追踪数据的来源和去向。在数据处理和数据仓库领域，尤其是在使用Apache Spark时，理解数据血缘关系尤为重要。通过对数据流和转换的分析，您可以更好地理解数据的使用情况，确保数据质量，并简化调试和故障排除过程。
## 2. SparkSQL血缘的基本概念
SparkSQL允许用户使
参考:官网:https://atlas.apache.org简单介绍:https://cloud.tencent.com/developer/article/1544396 GG #web部署:官网:https://atlas.apache.org/#/Installation 一、Atl
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2023-08-29 18:46:20
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# Hive 数据血缘解析的实现方法
在大数据分析的过程中，数据血缘能够帮助我们了解数据的来源及其变换过程，保证数据分析的准确性和可追溯性。在这篇文章中，我们将详细讲解如何实现 Hive 数据血缘解析，适合刚入行的小白开发者。
## 流程概述
解析 Hive 数据血缘的流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-20 06:06:10
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在数据管理中，“atlas 解析mysql血缘”已成为推动数据治理的重要议题。本文将围绕如何有效地解析 MySQL 数据的血缘关系进行深入探讨，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南及性能优化等多个结构。
## 版本对比
随着技术的不断发展，Atlas 的版本迭代为用户提供了不同的特性和功能支持。针对 MySQL 血缘解析，以下是版本的演进史和适用场景比配度的图示。
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关系模型的本质就是若干储存数据的二维表，表的每一行称为记录(Record)，记录是一个逻辑意义上的数据；每一列称为字段(Column)，同一个表的每一行记录都有相同的若干字段。字段定义了数据类型，及是否允许为NULL，NULL表示字段数据不存在但并不是0或空‘’。关系表中，两条记录不能重复。不是指两条记录不完全相同，而是指能够通过某个字段唯一区分出不同的记录，此字段就是主键。主键是关系表中唯一定位
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2024-07-23 22:46:10
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