# Java生成新闻摘要
在当今信息爆炸的时代，人们往往面临着海量资讯的困扰。如何快速获取关键信息就显得尤为重要。生成新闻摘要便是解决这一问题的有效手段之一。本文将介绍如何使用Java生成新闻摘要，并提供代码示例，帮助读者理解这一技术的实现方式。
## 什么是新闻摘要？
新闻摘要是对一篇新闻报道的核心内容进行提炼和浓缩的文本。它能够帮助读者在短时间内获取新闻的要点，而不必逐字逐句地阅读完整篇
javascript 动态生成新闻是一个非常实用的技术，特别适合在新闻网站、博客或任何需要及时更新内容的平台上。本文将详细记录如何解决这一问题，涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查和安全加固等多个方面。
## 环境预检
在开始之前，我们需要确保开发环境满足要求。以下是环境的兼容性分析及四象限图。
```mermaid
quadrantChart
title 环境兼容性
爬虫数据网址：新闻中心滚动新闻_新浪网最近想获取一些新闻数据来做一个NLP的分类模型所以爬取了新浪的一些新闻数据用于学习使用。首先先查看网页源码：发现url中id和类别中的s_id相等，经过尝试替换，发现该编号确实是类别所在标签。有发现page这个参数和页数相同，其中num=50 ,和pageid=153这两个参数没有太大的影响，所以就可以通过修改这两个参数的值来获得不同标签下的url了
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2023-08-14 23:47:35
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互联网新闻情感分析一、任务描述1.1 赛题背景随着各种社交平台的兴起，网络上用户的生成内容越来越多，产生大量的文本信息，如新闻、微博、博客等，面对如此庞大且富有情绪表达的文本信息，完全可以考虑通过探索他们潜在的价值为人们服务。因此近年来情绪分析受到计算机语言学领域研究者们的密切关注，成为一项进本的热点研究任务。本赛题目标为在庞大的数据集中精准的区分文本的情感极性，情感分为正中负三类。面对浩如烟海的
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2023-08-11 16:40:49
164阅读
刚开始查到的资料都是用正则。。主要我是小白，啥都不太懂后来发现一个神器，beautifusoup主要目的是：爬取news.xidian.edu.cn中一部分新闻内容，以标题，内容的形式保存到csv里大概步骤如下，1. 我所要获取的主页面是news.xidian.edu.cn，首先我应该先爬取下整个页面import requests
res = requests.get('http://news.x
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2023-11-10 21:22:15
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目标是把腾讯新闻主页上所有新闻爬取下来，获得每一篇新闻的名称、时间、来源以及正文。接下来分解目标，一步一步地做。步骤1：将主页上所有链接爬取出来，写到文件里。python在获取html方面十分方便，寥寥数行代码就可以实现我们需要的功能。代码如下:def getHtml(url):page = urllib.urlopen(url)html = page.read()page.close()retu
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2023-07-08 20:52:11
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文章目录⛳️ 实战场景⛳️ 编码时间 ⛳️ 实战场景他，78 技术人社群的一个新人 他，每天都给大家分享今日新闻 他，正在学习 Python 他，昨天忽然觉得 Python 爬虫可以替代他手动操作。擦哥说，一个初级爬虫工程师，即将诞生了，没准还是一个实战型程序员，用编程解决自己重复性的动作。具备每日资讯的站点非常多，这次咱们选择：365 资讯简报，一个内容号，在 163 的地址如下所示：https
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2024-08-07 11:20:26
60阅读
本文着眼于对疫情期间教育领域新闻的分析，基于 python 语言，利用爬虫获取教育领域的最新新闻，并将其内容进行分词，抓取关键词。在此基础上，根据关键词进行共现分析，并利用 Gephi 软件绘制主题知识图谱，以分析在疫情之下教育行业的关注重点，并以此为鉴，分析未来教育行业的变化动向。关键词：python 爬虫 Gephi 知识图谱完整代码：2.数据抓取与文本提取2.1数据抓取本文抓取的数据为光明网
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2023-10-27 20:19:59
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随着互联网的不断发展，人们越来越习惯于获取信息的方式也在不断变化，而在这个信息爆炸的时代，要想获取最新、最有价值的信息，就需要通过一些高效、智能的工具来收集和筛选。其中，Python 作为一种强大的编程语言，不仅可以用于数据分析和机器学习等领域，还可以用于网络爬虫。本文将介绍如何使用 Python 爬虫技术采集今日头条上的新闻信息。 一、Python 爬虫简介Python 爬虫是一个自动
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2023-07-27 20:59:29
98阅读
# -*- coding:utf-8 -*-
__version__ = '1.0.0.0'
"""
@brief : 基于新闻的内容推荐系统
@details: 详细信息
@author : zhphuang
@date : 2019-08-07
"""
import jieba
from pandas import *
from sklearn.metrics impo
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2023-07-03 22:24:15
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1、django框架 2、推荐算法模型思路：采用SVD+LightGBM模型，将SVD（奇异值）分解所得到的用户特征矩阵和新闻特征矩阵的基础上，结合用户在新闻网站上的操作行为等特征数据，构建基于LIghtGBM的新闻评分预测算法及新闻推荐系统。关键操作：一、算法中引入用户偏好的时间指数修正模型（以音乐网站为例）在实际生活中，人们的兴趣与行为偏好并不是一成不变的，而是随着时间与环境的变化而
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2023-10-06 20:06:47
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准备相信各位对python的语言简洁已经深有领会了。那么，今天就带大家一探究竟。看看一行python代码究竟能干些什么大新闻。赶紧抄起手中的家伙，跟小编来试试吧。首先你得先在命令行进入python。像下面一样。> python
Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 23 2016, 08:06:12) [MSC v.1900 64 bit (AMD64
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2024-03-01 20:47:28
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参照网易云课堂的课程实践的结果： 准备工作：安装requests和BeautifulSoup4。打开cmd，输入如下命令pip install requests
pip install BeautifulSoup4打开我们要爬取的页面，这里以新浪新闻为例，地址为：http://news.sina.com.cn/china/ 大概的思路就是通过浏览器的开发者工具检测到要获取数据所需要的reque
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2023-07-06 12:19:10
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作者：江一网络爬虫是帮助我们抓取互联网上有用信息的利器。如果你有一点python基础，实现一个简单的爬虫程序并不难。今天，我们以一个实际的例子——爬取网易新闻，重点介绍使用 BeautifulSoup 对HTML进行解析处理。1.寻找数据特征网易新闻的网址 URL 为：https://www.163.com/我们打开网页看看：我们需要爬取这个页面每一条新闻的标题，鼠标右击一条新闻的标题，选择“检查
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2023-10-31 22:18:14
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本文介绍一下使用朴素贝叶斯算法来做文本分类任务。 数据集是搜狗新闻数据集“corpus_6_4000”，它包含六大类新闻，每类新闻4000篇，每篇新闻长度在几百到几千字不等。六类新闻分别是'Auto', 'Culture', 'Economy', 'Medicine', 'Military', 'Sports'。今天的任务就是使用监督学习算法（朴素贝叶斯）来实现文本自动分类问题。话不多说，让我们
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2023-12-18 23:10:55
92阅读
概述 在本节中，我们将讲述抓取政府官网地方新闻。并将抓取的新闻数据融入到以下两张数据表news_site和news中。news_site（新闻来源）字段类型说明idbigint主键，自动增长namevarchar(128)来源名称news（新闻）字段类型说明idbigint主键，自动增长titlevarchar（128)标题site_idbigint外键，指向表news_site的id字
目录前言课题背景和意义实现技术思路实现效果图样例前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。?
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2023-07-22 15:06:02
72阅读
Python 3.10的发布是全球志愿者所做的伟大工作的结晶，在2021年10 月主导了 Python 社区的新闻周期。在此版本提供新功能的同时，Python 在TIOBE 编程社区索引中被公认为本月的顶级编程语言。通过参与Python 开发人员调查和回答 PyCon 美国 2022提案征集，您还有一些新的机会来支持社区。 Python 3.10 版本现在每年都会发布新版本的 Pytho
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2024-03-13 22:09:18
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原标题：如何用 100 行 Python 代码实现新闻爬虫？每天我都要坐地铁上班，而地铁里完全没有手机信号。但我希望在坐地铁的时候读些新闻，于是就写了下面这个新闻爬虫。我并没有打算做很漂亮的应用，所以只完成了原型，它可以满足我最基本的需求。其思路很简单：找到新闻源；用Python抓取新闻；利用BeautifulSoup分析HTML并提取出内容；转换成容易阅读的格式并通过邮件发送。下面详细介绍每个部
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2023-11-28 15:03:09
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1.项目背景在线推荐系统是许多电子商务网站的事情。推荐系统广泛地向最适合其口味和特征的顾客推荐产品，根据真实世界中的用户-图书交互记录，利用深度学习相关技术，建立一个精确稳定的图书推荐系统，预测用户可能会进行阅读的书籍。本项目应用深度学习嵌入模型来实现图书推荐系统。2.数据获取本次建模数据来源于网络(本项目撰写人整理而成)，数据项统计如下：数据详情如下(部分展示)：部分数据展示：&nb
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2023-10-03 19:20:51
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