Python3.9,「千呼万唤始出来」。先来速看下此次发布版本的重点。新语法特性:PEP 584,为 dict 增加合并运算符。PEP 585,标准多项集中的类型标注泛型。PEP 614,放宽对装饰器的语法限制。新内置特性:PEP 616,移除前缀和后缀的字符串方法。新标准库中的特性:PEP 593,灵活的函数和变量标注。添加了 os.pidfd_open() ,允许不带竞争和信号的进程管理。解释
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2023-06-25 14:44:59
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C:\Python38\lib\site-packages\pywinauto\application.py:1062: UserWarning: 32-bit application should be automated using 32-bit Python (you use 64-bit P
原创
2022-09-04 05:01:35
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Bug的由来及分类Bug的常见类型粗心导致的语法错误 SyntaxError漏了末尾的冒号,如if语句,循环语句,else子句等缩进错误,该缩进的没缩进,不该缩进的缩进了把英文符号写成中文符号,比如说:引号,冒号,括号字符串拼接的时候,把字符串和数字拼在一起没有定义变量,比如说while的循环条件的变量“==”比较运算符和“=”赋值运算符的混用 由知识点不熟练导致的错误索引越界问题 In
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2023-09-26 15:06:29
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目录异常异常演示异常类型异常什么是异常?语法是正确的,但在运行它的时候,也有可能发生错误,这种运行期检测到的错误被称为异常。为什么要对异常进行处理?当我们预知当代码运行期间可能发生的错误,就可以在代码中对可能发生的错误进行处理。比如,代码中要求用户输入一个数字作为一个公式的分母,但用户输入了一个0或者输入了一个字母,就会导致异常发生。对于这种可预见的异常进行的处理就叫异常处理。当我们认
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2024-07-05 11:59:31
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#!/bin/bash
echo "=== 高性能内核Bug压力测试脚本 ==="
echo "目标:最大化系统压力以触发潜在的内核bug"
echo "包含:并发grep、wc、find、管道操作等"
echo "=============================================="
# 系统资源检查
echo "=== 系统资源检查 ==="
cpu_cores=$
#!/bin/bash
echo "=== 高性能内核Bug压力测试脚本 ==="
echo "目标:最大化系统压力以触发潜在的内核bug"
echo "包含:并发grep、wc、find、管道操作等"
echo "=============================================="
# 系统资源检查
echo "=== 系统资源检查 ==="
cpu_cores=$
#!/bin/bash
echo "=== 高性能内核Bug压力测试脚本 ==="
echo "目标:最大化系统压力以触发潜在的内核bug"
echo "包含:并发grep、wc、find、管道操作等"
echo "=============================================="
# 系统资源检查
echo "=== 系统资源检查 ==="
cpu_cores=$
#!/bin/bash
echo "=== 高性能内核Bug压力测试脚本 ==="
echo "目标:最大化系统压力以触发潜在的内核bug"
echo "包含:并发grep、wc、find、管道操作等"
echo "=============================================="
# 系统资源检查
echo "=== 系统资源检查 ==="
cpu_cores=$
【测试基础知识整理】 开发组长/经理每天对Bug进行分配,标注处理意见,给定优先级(发版前必须三方:需求、开发、产品共同确定)。问题分配时,应尽可能将咨询类、理解错误类等问题处理掉,而不是留给开发人员。有可能是需求的问题,分配给需求人员。定期对Bug库分析,找出常出错的模块,进行代码审查开发人员分析Bug,写出问题原因,修改Bug;实行Bug优先原则,严重程度B-Major类或紧急程度3
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2023-12-17 17:08:19
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# 使用Python和正则表达式排查Bug的指南
在软件开发中,尤其是在使用Python进行文本处理时,正则表达式(regex)是一项强大的工具。然而,初学者可能会在使用正则表达式时遇到问题。本文将带你逐步学习如何使用Python的正则表达式功能来解决问题,并帮助你排查“python 正则 bug”的过程。
## 整个流程概述
我们将整个排查过程拆分为几个简单的步骤。下表总结了每个步骤的任务
原创
2024-08-09 12:13:48
57阅读
bug起源世界上第一部万用计算机的进化版——马克2号(Mark II)为它编写程序的葛丽丝·霍波是一位美国海军准将及计算机科学家。有一天,她正在调试程序,结果老是出现故障。层层排查后,她拆开了继电器,结果发现有只飞蛾被压扁在出点中间,从而‘卡’出了机器的运行。于是,霍波诙谐的把程序故障统称为“臭虫(bug)”。从此,BUG就化身计算机领域里程序故障的代名词,而把派出故障程序叫做debug。出bug
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2024-08-08 14:41:17
43阅读
解Bug之路-NAT引发的性能瓶颈笔者最近解决了一个非常曲折的问题,从抓包开始一路排查到不同内核版本间的细微差异,最后才完美解释了所有的现象。在这里将整个过程写成博文记录下来,希望能够对读者有所帮助。(篇幅可能会有点长,耐心看完,绝对物有所值~)环境介绍先来介绍一下出问题的环境吧,调用拓扑如下图所示:调用拓扑图 合作方的多台机器用NAT将多个源ip映射成同一个出口ip 20.1.1.1,而我们内网
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2021-04-19 13:17:42
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一、遇到的问题 1、问题:本应该是3个ffmpeg ,但是怎么会有5个ffmpeg出现? 2、Lua脚本问题,一直写入日志,导致有大量的日志,这里的错误日志是直接写进nginx的error.log 日志文件的 (1)日志文件 2017/05/09 21:43:05 时间段详细记录: 2017/05/
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2021-06-04 23:17:53
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一、遇到的问题1、问题:本应该是3个ffmpeg ,但是怎么会有5个ffmpeg出现?2、Lua脚本问题,一直写入日志,导致有大量的日志,这里的错误日志是直接写进nginx的error.log 日志文件的(1)日志文件total 1.8G-rw-r--r-- 1 root root 11M May 9 21:47 access.log-rw-r...
原创
2023-02-21 09:27:54
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ImportError: cannot import name ‘app’查看错误报告,这其实显示了我们程序的一圈循环\
原创
2022-12-03 00:08:02
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进程间IPC通信机制 进程彼此之间互相隔离,要实现进程间通信(IPC),multiprocessing模块支持两种形式:队列和管道,这两种方式都是使用消息传递的 # 管道
# 队列=管道+锁
from multiprocessing import Queue
q=Queue(3)
q.put(['first',],block=True,timeout=3)
q.put({'x':
- [2.install\_env.sh文件修改](#2install_envsh_235)
+ [7.初始化元数据](#7_271)
+ [8.安装DS](#8DS_280)
+ [9.登录 DolphinScheduler 控制台](#9_DolphinScheduler__295)
+ [10.查看监控中心Master/Worker节点信息](#10MasterWorker_30
数据结构之二叉查找树的代码实现定义二叉查找树(Binary Search Tree,BST),是一种内存中特殊的树类型的存储结构,它允许对存储在其结点的数据进行增删改查,或者用作动态的数据集合,或是通过key查找对应value的查找表;创建结点设计:可以使用顺序表或链表实现二叉树,这里使用链表实现,在学习堆时再使用顺序表实现使用链表结点设计:class Node:
def __init__
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2024-10-06 13:39:47
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Python logging RotatingFileHandler bugdoRollover()会因为rename()出错而中途退出,造成日志文件没有打开,并且后继的日志消息都因为日志文件没有打开而失败。rename()失败是正常的,因为常常有其它应用锁定了文件,如tail -f。但是因此造成后继的日志全部丢失,应该是个错误。看Python Bug列表中的修正方法需要自定一个错误处理,重新初始
原创
2023-06-27 14:18:35
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# Python 进程池中的 Bug 探讨
## 引言
在 Python 中,多进程编程通常是通过 `multiprocessing` 模块来实现的,其中的 `Pool` 类允许我们方便地创建进程池。进程池能有效地并行处理任务,提高程序的性能。然而,在实际应用中,我们可能会遇到一些坑或 Bug。本文将探讨一个常见于 Python 进程池的 Bug,并提供解决方案。
## 进程池基础
在使用
原创
2024-10-27 03:53:34
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