1、Spark SQL 概述Spark SQL概念Spark SQL is Apache Spark’s module for working with structured data.
它是spark中用于处理结构化数据的一个模块Spark SQL历史Hive是目前大数据领域，事实上的数据仓库标准。[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-mPnE8yA
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2023-10-10 18:32:14
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## Python与SparkSQL
Python是一种强大的编程语言，而Spark是一个用于大数据处理的开源分布式计算框架。在Python中，我们可以使用SparkSQL来处理和分析大规模数据集。本文将介绍如何使用Python编写SparkSQL代码，并提供相关示例。
### SparkSQL简介
SparkSQL是Spark生态系统中的一个模块，它提供了一种用于处理结构化数据的高级数据处
原创
2023-11-08 06:30:18
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# SparkSQL 循环实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我深知循环在编程中的重要性。然而，SparkSQL 作为一个分布式数据处理引擎，其本身并不支持传统意义上的循环结构。但是，我们可以通过一些技巧来模拟循环的效果。本文将详细介绍如何在 SparkSQL 中实现循环。
## 1. 准备工作
在开始之前，请确保你已经安装了 Apache Spark，并熟悉基本的 SparkSQL 操作。
原创
2024-07-16 03:45:47
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# 如何使用SparkSQL写入MySQL数据库
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建SparkSession] --> B[读取数据源]
B --> C[执行SQL操作]
C --> D[将结果写入MySQL]
```
## 任务详解
### 步骤说明
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建Sp
原创
2024-03-10 03:19:25
20阅读
# SparkSQL写文件
SparkSQL是Apache Spark中的一个模块，用于对结构化数据进行处理和分析。它提供了一种高级别的API，可以通过SQL语句或DataFrame API来查询和操作数据。在本文中，我们将介绍如何使用SparkSQL来写文件。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装并配置好了Apache Spark。如果还没有安装，可以按照官方文档进行安装和配置
原创
2023-07-28 06:26:54
137阅读
2.SparkSQL 编程 2.1 SparkSession 新的起始点
在老的版本中，SparkSQL 提供两种 SQL 查询起始点：一个叫 SQLContext，用于 Spark 自己
提供的 SQL 查询；一个叫 HiveContext，用于连接 Hive 的查询。
SparkSession 是 Spark 最新的 SQL
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2023-10-18 16:46:40
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# Python 操作 SparkSQL 将数据写入 Hudi 的完整指南
在大数据处理的领域，Apache Spark 和 Hudi 是两个非常重要的技术。Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incrementals）主要用于管理大规模数据集的增量更新，而 Spark 是一个强大的分布式计算框架。因此，将 SparkSQL 与 Hudi 结合，可以有效地处理海量数据
# 使用SparkSQL的WHERE子句解决实际数据过滤问题
SparkSQL是Apache Spark的一个组件，专门用于结构化数据处理。它结合了SQL的强大查询能力和Spark的高效计算能力，使得大数据分析更加简单和直观。在本篇文章中，我们将探讨如何使用SparkSQL的WHERE子句来实现数据过滤，并通过一个实用示例来展示其应用。
## 实际问题背景
假设我们正在分析一个航班数据集，其
# 用 IDEA 写 Spark SQL
## 简介
Apache Spark 是一个快速通用的大数据处理框架，其中的 Spark SQL 模块提供了一种用于处理结构化数据的高级 API。Spark SQL 支持 SQL 查询、DataFrame 和 Dataset，使得开发人员可以使用 SQL 或者基于代码的方式进行数据分析和处理。
在本文中，我们将介绍如何使用 IntelliJ IDEA
原创
2023-08-12 09:25:07
140阅读
1.idea的把代码编写好打包上传到集群中运行1.1依赖和插件<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.scala-lang</groupId>
<artifactId>scala-library</artifactId>
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2023-08-24 13:08:06
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文章目录Spark-SQL优化优化（Optimizer）一、Push Down1. PushProjectionThroughUnion（Union的Project下推）2. EliminateOuterJoin（消除外连接）3. PushPredicateThroughJoin（Join谓词下推）4. PushDownPredicate（谓词下推）5. ReOrderJoin（Join重排）6
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2023-09-24 18:48:10
208阅读
# 用SparkSQL将列名写入文件的实现步骤
在数据处理的过程中，尤其是在使用Apache Spark进行大数据处理时，有时我们需要提取DataFrame的列名并将其写入一个文件。这对于理解数据结构和数据字典的构建非常重要。本文将为那些刚入行的小白提供一个清晰的流程和实现代码。
## 流程概述
我们需要按照以下步骤完成任务：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
# 项目方案：SparkSQL多个filter的应用
## 1. 项目背景
在大数据处理中，经常需要对数据进行筛选和过滤，以提取需要的信息。SparkSQL是一种用于处理结构化数据的工具，可以使用SQL语句对数据进行查询和转换。在实际项目中，经常需要同时使用多个filter条件来进行数据筛选，本文将介绍如何在SparkSQL中实现多个filter条件的应用。
## 2. 方案描述
在Spa
原创
2024-07-09 05:12:44
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for i=0,i++,i<@num
select dateadd(DAY,GETDATE(),I)请问上面的语句怎么改写才正确？？？Transact-SQL 参考WHILE设置重复执行 SQL 语句或语句块的条件。只要指定的条件为真，就重复执行语句。可以使用 BREAK 和 CONTINUE 关键字在循环内部控制 WHILE 循环中语句的执行。语法WHILE Boolean_express
# SparkSQL Python: Exploring Big Data with Ease
## Introduction
As the volume of data continues to grow exponentially, managing and processing big data has become a crucial aspect for businesses and
原创
2024-04-17 03:43:57
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文章目录一、IDEA 开发 SparkSQL二、用户自定义函数2.1 UDF2.2 UDAF三、数据的加载和保存3.1 通用的加载和保存方式3.2 Parquet3.3 JSON3.4 CSV3.5 MySQL3.6 Hive 一、IDEA 开发 SparkSQLobject SparkSqlTest {
def main(args: Array[String]): Unit = {
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2023-09-04 11:05:04
85阅读
7.1 系统内置函数查看系统函数-- 查看系统自带函数
show functions;
-- 显示自带函数的用法
desc function upper;
desc function extended upper;7.1.1 日期函数【重要】-- 当前前日期
select current_date;
select unix_timestamp();
-- 建议使用current_timesta
准备工作首先去maven中央仓库中下载需要的jar包然后把下载好的jar包放到我们项目中的lib文件夹下然后添加依赖核心代码案例Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
String url="jdbc:mysql://localhost:3306/mydb01";
String userName="root"; //用户名
调优参数：Spark SQL的表中，经常会存在很多小文件（大小远小于HDFS块大小），每个小文件默认对应Spark中的一个Partition，也就是一个Task。在很多小文件场景下，Spark会起很多Task。当SQL逻辑中存在Shuffle操作时，会**增加hash分桶数，严重影响性能。在小文件场景下，您可以通过如下配置手动指定每个Task的数据量（Split Size），确保不会产
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2023-11-19 10:44:43
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SparkSQL的Dataset/DataFrame操作大全简介说明1. Spark程序中利用SparkSession对象提供的读取相关数据源的方法读取来自不同数据源的结构化数据，转化为Dataset（DataFrame），当然也可以将现成RDDs转化为Dataset（DataFrame），在转化为Dataset（DataFrame）的过程中，需自识别或指定Dataset（DataFrame）的S
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2023-10-19 16:16:19
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