初识python语言的感受和我对今后python学习的期待
初识python 首次被python吸引是在第一次理论课上，老师用几行代码实现“延时打开网页”的时候，感觉很厉害的样子，之后，便想去了解它，掌握它，应用它。 第一次运行python语言程序，真的是有点手忙脚乱，运行不成功，然后出现了一串串看不懂
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2024-03-05 22:39:50
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文章目录期望值、方差、协方差、相关系数一、期望值二、方差1. 概念：2. 示例：三、协方差1. 概念：2. 示例：四、协方差矩阵1. 概念：2. 示例：五、协方差的相关系数1. 概念：2. 示例：六、numpy 计算均值、方差、标准差 期望值、方差、协方差、相关系数一、期望值在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特
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2023-11-29 14:20:30
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目录引言策略（一）: 使用集合方法set()策略（二）: 使用列表推导式与if语句策略（三）: 使用字典键的集合策略（四）: 使用numpy库的unique()方法策略（五）: 使用pandas库的unique()方法策略（六）: 使用列表的index方法完整代码小结引言在Python中，【列表去重】是一个常见的问题。尤其是在处理大型数据集时，列表中可能包含大量的重复元素，这些重复元素会干扰数据
# Python中的期望值（Expectation）：概念与实现
在统计学中，期望值是一个随机变量的平均值，反映了变量的集中趋势。在Python中，我们可以很方便地计算期望值。本文将通过定义期望值，并提供一个 Python 的代码示例来帮助大家理解这一概念。
## 期望值的定义
期望值（Expectation），通常表示为 \(E(X)\)，是概率分布的一个重要参数。如果我们有一组离散的随机
# Python期望的实现
## 简介
在Python中，期望（Expectation）是一种常用的测试方法，用于验证代码的输出是否符合预期。期望可用于各种测试场景，包括单元测试、集成测试等。本文将向你介绍如何使用Python的期望库来实现期望测试。
## 流程图
下面是整个期望实现的流程图，用于说明每个步骤的顺序和关联。
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
原创
2023-10-10 07:28:17
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对于联合分布律为 的2-维离散型随机向量，其函数的数学期望是2-维数组和按元素相乘所得2-维数组的元素之和。 将上述计算方法写成计算数学期望的函数def expect(P, Xv=None, Yv=None, func=lambda x, y: x):
stru=P.shape #获取P的结构
arrayType=ty
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2023-11-08 23:34:28
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Java中的高效计数器你可能经常需要统计一段文本或数据库中某些东西(例如单词)的出现频率。在Java中，使用HashMap可以很简单的实现这么一个计数器。这篇文章将会比较几种实现计数器的方法，最后，得出最有效率的一个。1. 简单计数器String s = "one two three two three three";
String[] sArr = s.split(" ");
//naive a
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2023-06-30 09:32:07
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掌握目标：1、掌握期望和方差的意义，以及常用离散或连续分布期望方差的计算2、掌握期望和方差的性质3、掌握协方差，相关系数，协方差矩阵4、掌握矩估计和极大似然估计算法1 期望和方差期望：连续求积，离散求和 指数分布 证明均匀分布 证明高斯分布 证明01分布 证明二项分
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2023-11-16 21:09:33
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例程数据下载建立基准对于时间序列预测问题是及其重要的。基准效果会告诉你其他模型在解决你的问题的时候的实际效果有多好。在这个教程中，你会发现如何制作一个persistence预测，用来对时间序列数据计算其基准性能。(基准性能水平)完成这个教程，你会发现：在时间序列预测问题中计算基准性能的重要性如何用scratch开发一个persistence模型如何评估通过persistence模型得到预测，并用此
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2024-04-12 14:07:38
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# Python 从001开始计数的实现
在编程的世界里，计数是一个基本的操作，尤其是在金融、数据分析等领域，很多时候我们需要从001开始计数而不是从0或者1开始。在Python中，这个需求可以通过一些简单的代码实现。本文将介绍如何在Python中实现从001开始计数的功能，并进行详细的代码解析。
## 为什么选择从001开始计数？
1. **清晰性** - 在某些场合下，例如用户界面和报表
原创
2024-10-09 06:17:17
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# 深入了解Python中的NumPy期望
在统计学和数据分析中，期望（或数学期望）是一个非常重要的概念，它可以被视为在某种概率分布下随机变量的“平均值”。在Python中，NumPy库提供了丰富的工具来处理数组和各种数学运算，包括计算期望值。本文将介绍如何使用NumPy计算期望值，并通过示例代码加深理解。
## 什么是期望
期望值是一个随机变量可能取值的加权平均，权重为每个值出现的概率。对
# Python求期望
在概率论和统计学中，期望是一个非常重要的概念。它表示随机变量的平均值，是一个揭示了一个随机变量整体特征的数值。在Python中，我们可以使用一些方法来求解期望。本文将介绍期望的概念，并提供一些Python代码示例来帮助读者理解。
## 期望的概念
在概率论中，期望（Expectation）是随机变量的一个重要特征，可以用来描述随机变量的中心位置。对于离散型随机变量，期
原创
2023-12-19 06:38:50
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# Python中的期望函数：基础概念与应用
在概率论中，期望（Expectation）是随机变量可能取值的加权平均，反映了随机变量的中心位置。在Python编程中，期望函数常用于处理概率分布的各种应用，如数据分析、机器学习等。本文将探讨期望函数的基本概念，并提供Python代码示例以帮助读者更好地理解其实际应用。
## 1. 什么是期望函数？
期望函数是一个数学期望的计算方式，通常用符号
# Python计算期望的完整指南
在概率论中，期望值（也叫做数学期望或平均值）是一个非常重要的概念。它能够帮助我们理解随机变量的长期平均表现。今天，我将引导你通过 Python 计算期望值的过程。我们将从理解整个流程开始，然后逐步实现代码。
## 整体流程
我们可以将计算期望的流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--
《大数据和人工智能交流》头条号向广大初学者新增C 、Java 、Python 、Scala、javascript 等目前流行的计算机、大数据编程语言，希望大家以后关注本头条号更多的内容。一、概率论数理统计常见的统计量Python实现总结1、求数学期望#coding=utf-8import numpy as nparr = [1,2,3,4,5,6]#1、数学期望(俗称平均值)num_avg = n
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2023-07-29 17:43:02
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# 期望短缺与Python编程
## 引言
在金融和经济领域，“期望”是一个不可或缺的概念。它以某种方式表示了人们对未来事件结果的看法和预测。在编程领域，尤其是使用Python进行数据分析和建模的过程中，期望的概念可以帮助我们衡量风险和收益。本文将通过Python示例演示如何计算期望，并介绍期望短缺的概念及其在决策过程中的应用。
## 什么是期望短缺？
期望短缺（Expectation S
## Python写定时脚本统计数据
### 简介
在开发过程中，我们经常会遇到需要定时执行脚本来统计数据的情况。Python提供了很多方便的库和工具，可以帮助我们实现这个需求。在本篇文章中，我将教你如何使用Python来编写定时脚本以及统计数据。
### 整体流程
下面是整个过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[创建定时器]
原创
2023-09-27 19:18:47
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定义在概率论和统计学中，一个离散性随机遍历的期望值（或数学期望，亦简称期望，物理学中称为期待值）是试验中每次可能的结果乘以其结果概率的总和。换句话说，期望值像是随机试验在同样的机会下重复多次，所有那些可能状态平均的结果，便基本上等同“期望值”所期望的数。期望值可能与每一个结果都不相等。换句话说，期望值是该变量输出值的加权平均。期望值并不一定包含于其分布值域，也并不一定等于值域平均值。举例例如，掷一
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2023-12-17 10:25:16
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在同一个sql语句中写不同条件的Count数量 类似select count(1),count(2),count(3) from 表 每列都有不同条件的 count组成
其实有count很难实现 可以用sum 去实现它 例子如下 select xy, sum(case when jw_cljgh=1 then 1 else 0 end) as 留级,sum(c
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2024-01-12 09:45:39
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数学期望： 在概率论和统计学中，数学期望(mathematic expectation)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。——摘自百度百科
不懂？太正常了，百度百科就是不写人话。
举个栗子解释一下：在一次膜你赛中，小 z 预估自己有 \(0.5\) 的概率考 \(300\) 分，\(0.3\) 的概率考250分，
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2023-12-11 19:36:46
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