Created on 2017年7月14日第1课 本节内容介绍 5Minutes 毕业项目功能介绍 架构讲解 CMDB开发 上节作业: 将客户端发来的数据存放到后台并记录到日志中 第2课 CMDB拾遗之Agent开发 35Minutes 将Try的功能单独放在一个类中,并对类中的数据进行封装,以后直接调用类,用于判断 #可以定义一个类,用来封装一些值,用于后续方法的判断,这样可以不用
我们使用Python和它的数据处理库套件(如panda和scikiti -learn)进行大量数据处理时候,可能使用了大量的计算资源。如何监视程序的内存使用情况就显得尤为重要。1.询问操作系统跟踪内存使用情况的最简单方法是使用操作系统本身。您可以使用top来提供您在一段时间内使用的资源的概述。或者,如果您想要现场检查资源使用情况,您可以使用ps命令:$ ps -m -o %cpu,%mem,com
一个python的服务监控程序服务子进程被监控主进程创建并监控,当子进程异常关闭,主进程可以再次启动之。使用了p
原创 2023-01-10 11:12:26
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作为运维人员,想必大家肯定都做过这样的事情:为了监控系统资源使用情况,开了若干个窗口,来回切换看输出:只要我切得够快,性能异常点就逃不过我的眼睛!这个时候你要是有个监控工具自然是很好的,例如我们美创的监控报警工具onekeeper,画面又好看,数据也准确,还是实时更新的。然而好用的东西都是要花钱的,今天我们就利用python实现一个简单的动态监控图表。1. 系统环境需求我们这次要写的脚本主要基于P
原理是监控端口的形式,持续进行telnet判断,若端口无法连接说明网络出现异常,则进行打印到本地文件#-*-coding:utf-8-*importtelnetlib,time,osPath=os.getcwd()file_name='ping_log.txt'ping_log_path=os.path.join(Path,file_name)ifnotos.path.exists(ping_lo
原创 2019-06-28 20:22:56
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# PythonGitHub监控 在开发和维护GitHub项目时,了解项目的动态变化是非常重要的。这可以包括新的提交、Issues的创建和关闭、Pull Request的更新等等。为了及时了解这些动态变化,我们可以使用Python编写一个简单的监控程序。 ## 如何监控GitHub动态变化 要监控GitHub的动态变化,我们可以使用GitHub提供的REST API。这个API允许我们获取
原创 2023-08-11 16:23:44
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Inotify一种强大的、细粒度的、异步文件系统监控机制,它满足各种各样的文件监控需要,可以监控文件系统的访问属性、读写属性、权限属性、删除创建、移动等操作,也就是可以监控文件发生的一切变化。。inotify-tools是一个C库和一组命令行的工作提供Linux下inotify的简单接口。inotify-tools安装后会得到inotifywait和inotifywatch这两条命令:inotif
前言我们使用Python和它的数据处理库套件(如panda和scikiti -learn)进行大量数据处理时候,可能使用了大量的计算资源。如何监视程序的内存使用情况就显得尤为重要。1.询问操作系统跟踪内存使用情况的最简单方法是使用操作系统本身。您可以使用top来提供您在一段时间内使用的资源的概述。或者,如果您想要现场检查资源使用情况,您可以使用ps命令:$ ps -m -o %cpu,%mem,c
引言上一篇介绍完了观察者模式的原理,本篇想就此再介绍一个小应用,虽然我也就玩了一下午,是当时看observer正好找到的,以及还有Django-observer,但Django很久没用了,所以提下这个作为一个笔记。watchdog介绍Watchdog的中文的“看门狗”,有保护的意思。最早引入Watchdog是在单片机系统中,由于单片机的工作环境容易受到外界磁场的干扰,导致程序“跑飞”,造成整个系统
转载 2023-08-24 20:25:54
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文章目录Python程序性能监控1 耗时监控:line_profiler1.1 安装1.2 使用方法一(简单):方法二(推荐):1.3 API介绍2 内存监控:memory_profiler2.1 安装2.2 使用 Python程序性能监控背景:方便地监控python程序在运行过程中的耗时和内存占用作用:性能调优,debug1 耗时监控:line_profilergithub地址1.1 安装pi
转载 2023-08-14 23:22:41
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# 监控Python程序 在软件开发的过程中,监控是非常重要的一环。通过监控,我们可以及时发现程序中的问题,并采取相应的措施,保障系统的稳定运行。本文将介绍如何利用Python程序进行监控,并提供一些代码示例来帮助大家更好地理解。 ## 为什么需要监控Python程序 随着软件规模的不断扩大,程序的复杂度也在增加。因此,我们需要更加细致地监控程序的运行情况,及时发现潜在的问题。监控可以帮助我
原创 2024-06-06 05:50:39
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## 如何用Python编写程序:新手指南 对于刚入行的小白来说,学习一门新的编程语言可能会让人感到迷茫。但是只要掌握了基本的步骤和一些关于Python的知识,编写程序就变得容易得多。本文将带你一步一步地完成这一过程。 ### 流程概览 首先,我们可以把编写Python程序的流程分为几个简单的步骤。下面是一个流程表。 | 步骤 | 描述
原创 2024-09-05 05:55:36
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原标题:监控 Linux 服务器活动的几个命令watch、top 和 ac 命令为我们监视 Linux 服务器上的活动提供了一些十分高效的途径。-- Sandra Henry-stockerwatch、top 和 ac 命令为我们监视 Linux 服务器上的活动提供了一些十分高效的途径。为了在获取系统活动时更加轻松,Linux 系统提供了一系列相关的命令。在这篇文章中,我们就一起来看看这些对我们很
目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具 比如 inotify-sync(文件系统安全监控软件)、glances(资源监控工具)在实际工作中,Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对 Linux 服务器的监控。 本文介绍一下使用 Python 脚本实现对 Linux 服务器 CPU 内存 网络的监控脚本的编写。P
如何用Python实现cpu和内存的监控我喜欢那种经历了大风大浪,却还平静地像只是下雨时踩湿了裤脚一样的人。那样的人性格里有一种从容不迫的力量,也温柔,也不慌不忙。#。/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import wmi import time def cpu_mem(): c = wmi.WMI() for processor in c.W
Ubuntu系统上的基于Python的后台监控脚本@version: Python 3.8.5 + Ubuntu 18.0.4 @task: 完成 系统后台的内存与硬件的检测与监控 Ubuntu系统上的基于Python的后台监控脚本Ubuntu系统上的基于Python的后台监控脚本准备工作所需模块实现日志和本地存档结果展示最后 准备工作所需模块psutil 模块 用来实现监控功能pip3 inst
转载 2023-11-28 07:50:24
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后续参考import serial import sys def deleycontrol(i): i = input().strip() serialcomm.write(i.encode()) serialcomm.close() if __name__ == '__main__': serialcomm = serial.Serial('COM9', 9
转载 2023-06-30 15:29:47
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Python 现如今程序源们多多少少的都会知道一些,那么自己自然也会在闲暇之余看下.针对自己现有的基础,差不多花上一两天的时间对python有了大体浅显的认识,特写于下,供没有入门的想知道一些的一些参考. 勿喷,自己也是在工作闲暇的时候粗粗看了下,对于语言还是要真枪实弹的敲打的.1.编译       (1)交互式编译:在终端输入python 回车,然后print “hello
转载 2024-03-11 16:28:42
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这是我做出来的粗略版本,后面的UI设计就看大家的艺术细胞了我们进行制作软件所需要的模板库,首先要进行引用。 # json requests thinter import json import requests from tkinter import * from tkinter import messagebox接下来先为我们的软件起个好听的名字,以及进行位置固定master = Tk() #
怎么用VS2017一个最简单的Python程序,比如hello首先要安装有Python tools for visual studio 然后文件=>新建=>项目,在对话框里左侧选择Python,在右侧选择Python Application 然后一行代码print("hello world")就可以用python编写一个程序?请编写fun2函数,其功能是:用while循环语句CSS
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