区块链是在点对点网络中对交易具有防篡改功能共享数据账本,Hyperledger fabric是一个比较知名开源区块链框架,其中作为分布式系统核心问题就是共识算法以及共识算法效率问题。如何既保证这个共识算法...
Java 和 Python 有哪些区别?从语法上面的区分:Python版本冒泡排序实现逻辑和Java版本冒泡排序实现逻辑几乎是相同,仅仅只有语法上有一定区别。从定义函数区分:Python是没有太多装饰,Java需要声明public或者private,Java必须声明返回值,而Python是不需要;在定义变量上,Java必须显示声明变量,而Python是不需要;在循环体上,Java需要一个
转载 2023-07-24 18:32:18
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1 共识目的是什么共识是为了达成一致性结果,无论结果是正确还是错误,要求最终全部节点达成一致性为实现共识,就要求全部节点保持​​一致性​​​和​​活性​​一致性:如果一个诚实节点认为在区块链某个高度h区块是B,那么不会有任何其他诚实节点认为高度h区块是 B’,B’不等于B活性:系统可以持续对新区块达成共识,诚实节点可以确认新区块​​问题本质​​:1 一致性问题本质是异步网络节点间通信(
区块链快速入门(四)——BFT(拜占庭容错)共识算法一、BFT简介1、拜占庭将军问题简介拜占庭将军问题(ByzantineGeneralsProblem)是LeslieLamport(2013年图灵奖得主)用来为描述分布式系统一致性问题(DistributedConsensus)在论文中抽象出来一个著名例子。拜占庭将军问题简易非正式描述如下:拜占庭帝国想要进攻一个强大敌人,为此派出了10支
原创 2018-10-18 18:34:46
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编译:周素云、蒋宝尚学会了 Python 基础知识,想进阶一下,那就来点算法吧!毕竟编程语言只是工具,结构算法才是灵魂。新手如何入门 Python 算法?几位印度小哥在 GitHub 上建了一个各种 Python 算法新手入门大全。从原理到代码,全都给你交代清楚了。为了让新手更加直观理解,有的部分还配了动图。https://github.com/TheAlgorithms/Python这个项目
算法一:插入排序算法思想:初始时(有序区)只有一张牌;每次(从无序区)拿出一张牌,插入到手里已有牌正确位置def insert_sort(li): for i in range(1,len(li)): #表示摸到下标 tmp = li[i] j = i -1 #j指的是手里下标 while j >= 0 and li
一.图像隐术进行数据隐分为以下几类: 1.在图片右击查看属性,在详细信息中隐藏数据 2.讲数据类型进行改写(rar或者zip数据改为jpg等格式) 3.根据各种类型图像固定格式,隐藏数据 修改图像开始标志,改变其原来图像格式 在图像结束标志后加入数据 在图像数据中加入数据,不影响视觉效果情况下修改像素数据,加入信息 4.利用隐算法将数据隐写到图片中而不影响图像(仅限于jp
转载 2024-01-01 16:29:35
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无论你是一位高级AI工程师还是学生,你都会在工作或学习过程中需要用到 Python。自 1991 年首次发布后,Python 很快就成为了程序员和技术人员最喜欢语言。作为一种拥有相对简单语法高级解释语言,Python 成为了大家不二之选。一些集成 Python 库也被应用在各个领域,如生物信息学(biopython),数据科学(pandas),机器学习(keras / tensorflo
Python实现基础算法排序基础算法排序1.冒泡排序2.选择排序3.插入排序4.归并排序5.快速排序6.计数排序7.堆排序 基础算法排序1.冒泡排序(1)原理:比较相邻两个数字大小,将两数中比较大那个数交换到靠后位置,不断地交换下去就可以将最大那个数放到队列尾部。然后重头再次交换,直到数列排成有序数列。 代码实例:第一步:创建rand.py随机数 import random list1
现在很多事情都可以用算法来解决,在编程上,算法有着很重要地位,将算法用函数封装起来,使程序能更好调用,不需要反复编写。Python十大经典算法: 一、插入排序1.算法思想从第二个元素开始和前面的元素进行比较,如果前面的元素比当前元素大,则将前面元素 后移,当前元素依次往前,直到找到比它小或等于它元素插入在其后面,然后选择第三个元素,重复上述操作,进行插入,依次选择到最后一个元素,
转载 2023-05-29 17:22:14
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希尔排序希尔排序通过将比较全部元素分为几个区域来提升插入排序性能。这样可以让一个元素可以一次性地朝最终位置前进一大步。然后算法再取越来越小步长进行排序,算法最后一步就是普通插入排序,但是到了这步,需排序数据几乎是已排好了(此时插入排序较快)。时间复杂度:根据步长而不同,最优时间复杂度:O(n),平均时间复杂度:根据步长而不同def shell_sort(lst):h=1N=len(l
排序算法冒泡排序鸡尾酒排序选择排序插入排序希尔排序排序算法中有稳定排序和不稳定排序之分,当相同元素在排序之后仍保持之前顺序则是稳定排序。常见排序算法时间复杂度为O(n2)、O(nlogn)和线性。本片文章中,我们先来介绍一下常用时间复杂度为O(n2)排序算法冒泡排序冒泡排序是最常见排序算法之一,排序方式简单粗暴。切冒泡排序是一种稳定排序方式。冒泡排序将元素两两比较,将较大一个后
原理:对于无损压缩图片来说,最小值是像素(pixel),每个像素颜色都是有RGB,三原色组成,颜色范围就是0 ~ 255,转换成二进制,就是00000000 ~ 11111111。密文可以被拆分成一个个char,并且每个char可以变成二进制。这样利用最低显著位LSB把信息藏到图片中。我之前写过一个文章,介绍了这类隐原理隐术主要分为四步:第一步:读取图片,把每个像素中RG
转载 2024-01-30 01:40:10
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文章目录贪心算法一、 算法概述1、 简介2、 基本步骤二、 基本实现1、 实例2、 分析步骤3、 代码实现三、 数模实战1、 题目展示2、 题目分析2.1 公式2.2 实现3、 代码实现3.1 初始化数据3.2 分发DVD3.3 分配余量3.4 数据存储3.4 输出结果4、 总代码 贪心算法一、 算法概述1、 简介贪心算法,又称贪婪算法,是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利
转载 2023-07-07 19:59:45
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目录冒泡排序选择排序插入排序快速排序希尔排序归并排序堆排序 这里用Python实现了简单7种排序,还有三种可以参考下面文章https://www.jianshu.com/p/7d037c332a9d冒泡排序冒泡排序(英语:Bubble Sort)是一种简单排序算法。它重复地遍历要排序数列,一次比较两个元素,如果他们顺序错误就把他们交换过来。遍历数列工作是重复地进行直到没有再需要
python实现排序算法(一)排序算法介绍所谓排序,就是使一串记录,按照其中某个或某些关键字大小,递增或递减排列起来操作。排序算法,就是如何使得记录按照要求排列方法。排序算法在很多领域得到相当地重视,尤其是在大量数据处理方面。一个优秀算法可以节省大量资源。 在学习算法时候,需要学会理解算法是如何实现,掌握其算法原理,以及如何判断算法优越性。冒泡排序冒泡排序是一种简单排序算
转载 2024-04-16 12:04:40
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如何优化Python编程中算法和数据结构 Python 是一种高级编程语言,拥有简单明了语法和强大库函数,使得 Python 在数据科学、机器学习等领域得到广泛应用。但是,由于其解释型语言特性和动态类型,导致 Python 执行效率相对较低。在一些大规模应用场景下,Python 效率可能成为一个限制因素。为了提高 Python 程序性能,开发人员需要使用合适算法和数据结构。本文将
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目录Kmeans聚类算法介绍:1.聚类概念:2.Kmeans算法:定义:大概步骤: Kmeans距离测定方式: 3.如何确定最佳k值(类别数):手肘法:python实现Kmeans算法: 1.代码如下: 2.代码结果展示: 聚类可视化图: 手肘图: 运行结果: 文章参考: 手肘法:K-means聚类最优k值
希尔排序希尔排序通过将比较全部元素分为几个区域来提升插入排序性能。这样可以让一个元素可以一次性地朝最终位置前进一大步。然后算法再取越来越小步长进行排序,算法最后一步就是普通插入排序,但是到了这步,需排序数据几乎是已排好了(此时插入排序较快)。时间复杂度:根据步长而不同,最优时间复杂度:O(n),平均时间复杂度:根据步长而不同def shell_sort(lst): h=1 N=l
文章目录排序算法排序算法稳定性:1.冒泡排序算法介绍算法实现算法演示图算法时间复杂度2.选择排序算法介绍算法实现算法演示图算法时间复杂度3.插入排序算法介绍算法实现算法演示图算法时间复杂度4.快速排序算法介绍步骤为:算法实现算法时间复杂度5.希尔排序算法介绍希尔排序过程算法实现算法演示图算法时间复杂度6.归并排序算法介绍算法实现算法演示图算法时间复杂度总结 排序算法排序算法(英语:Sortin
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