1、协程的概念协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。线程是系统级别的它们由操作系统调度，而协程则是程序级别的由程序根据需要自己调度。在一个线程中会有很多函数，我们把这些函数称为子程序，在子程序执行过程中可以中断去执行别的子程序，而别的子程序也可以中断回来继续执行之前的子程序，这个过程就称为协程。也就是说在同一线程内一段代码在执行过程中会中断然后跳转执行别的代码，接着在之前中断的地方继续
线程和协程之间的区别很大，甚至大过进程和线程之间的区别。线程建立在进程之上，协程建立在线程之上。那么协程是什么呢？协程是一段计算机程序，它一般是一个协作类型的子程序，执行时允许暂停和恢复。协程非常适合实现熟知的程序，例如协作任务，异常，事件循环，迭代器，无限列表和管道。协程与我们熟知的函数不同(函数也是一段计算机程序)。函数总是一个入口，一次返回，调用顺序明确，但是协程的调用可以中断，然后执行其它
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2023-09-16 15:21:38
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什么是协程协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是线程：协程是一种用户态的轻量级线程。 协程的特点协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，在切回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此：协程能保留上一次调用时的状态（即所有局部状态的一个特定组合），每次过程重入时，就相当于进入上一次调用的状态，换种说法：进入上一次离
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2024-09-07 19:14:00
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在python中线程和协程的区别：1、一个线程可以拥有多个协程，这样在python中就能使用多核CPU；2、线程是同步机制，而协程是异步；3、 协程能保留上一次调用时的状态，每次过程重入时，就相当于进入上一次调用的状态。一、首先我们来了解一下线程和协程的概念1、线程线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运
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2023-07-28 12:09:11
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# 使用Python中的普通函数调用协程函数
在Python中，协程是一种轻量级的并发编程方式，可以避免线程的开销和复杂性。与普通函数不同，协程函数可以在执行过程中暂停和恢复，并且能够在不同的执行上下文中交替运行。本文将介绍如何在Python中使用普通函数调用协程函数，以及如何利用协程实现并发编程。
## 协程函数简介
协程函数是一种特殊的函数，可以在执行的过程中暂停和恢复。在Python中
原创
2024-06-27 06:19:00
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# Python普通函数转协程函数的实现
## 引言
在Python中，协程是一种比线程更轻量级的并发编程方式，可以用于实现异步任务、并发IO等场景。对于刚入行的小白开发者来说，如何将普通函数转化为协程函数可能会比较困惑。本文将为你提供一套完整的解决方案，帮助你实现这一目标。
## 整体流程
下面是整个过程的流程图：
```mermaid
sequenceDiagram
partic
原创
2023-10-11 03:30:15
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1. 函数的基本概念在编程中，函数就像是一台机器，接受一些输入（参数），进行一些操作，然后产生输出（结果）。这让我们的代码更加模块化和易于理解。函数是一段封装了一系列语句的代码块，用于完成特定的任务。函数可以重复使用，提高代码的可读性和可维护性。2. 函数的定义和调用2.1 定义函数使用关键字 def 来定义一个函数，后跟函数名和参数列表。例如：def greet(name):
print
``` import asyncio def target(loop, timeout=None): future = asyncio.run_coroutine_threadsafe(add(1, b=2), loop) return future.result(timeout) async def add(a, b): await asyncio.sleep(1) return a + b l
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2019-11-26 10:29:00
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# 在Python中实现普通函数执行协程函数的主线程流程
在现代软件开发中，异步编程变得越来越重要。Python的协程是异步编程的一种实现方式。本文将指导你如何在Python中实现普通函数执行协程函数的主线程流程，帮助你更好地理解这一过程。
## 流程概述
在开始实现之前，我们需要了解整个流程。下面是一个简单的流程表，展示了我们将完成的步骤。
| 步骤 | 描述 |
|------|---
原创
2024-09-26 03:33:07
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# 项目方案：将普通函数转变为协程
## 引言
Python的协程（coroutine）是一种轻量级的线程，实现异步编程的方式。在处理IO密集型任务时，使用协程可以大大提高程序的执行效率。而普通函数在执行时是同步的，因此将普通函数转变为协程是一个值得研究的项目。本方案将探讨如何将普通函数变成协程，并给出具体的实现步骤和代码示例。
## 项目目标
1. 理解协程的基本概念与用法。
2. 学习
原创
2024-08-08 15:31:26
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# Python普通函数包装成协程对象
## 概述
本文将教授一名刚入行的小白如何将Python普通函数包装成协程对象。协程是一种轻量级的并发编程技术，通过协程可以在单线程中实现并发执行的效果。使用协程可以提高代码的效率和响应性。
## 流程
下面是将Python普通函数包装成协程对象的步骤：
```mermaid
graph LR
A(定义普通函数) --> B(导入asyncio模块)
原创
2023-10-24 04:48:41
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协程asyncio是Python 3.4版本引入的标准库，直接内置了对异步IO的支持。asyncio的编程模型就是一个消息循环。我们从asyncio模块中直接获取一个EventLoop的引用，然后把需要执行的协程扔到EventLoop中执行，就实现了异步IO。 Python的在3.4中引入了协程的概念，可是这个还是以生成器对象为基础。 Python 3.5添加了async和await这两个关键字，
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2023-05-24 16:59:30
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1、关于概念定义的收集和整理迭代器可迭代（Iterable）: 直接作用与for循环的变量迭代器（Iterator）：不但可以作用于for循环，还可以被next调用list是典型的可迭代对象，但不是迭代器生成器generator: 一边循环一遍计算下一个元素的机制/算法满足三个条件：
每次调用都能生产出for循环需要的下一个元素如果达到最后一个，会提示StopIteration异常可以被next函
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2024-10-10 12:45:43
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协程（Coroutine）是由程序员在代码中显示调度的。(进程和线程是由操作系统调度，线程是操作系统调度的最小单位)。看过前边的文章应该知道，线程任务在 IO 阻塞之后，操作系统会进行线程切换，这个切换会浪费时间与资源。而协程是在单个线程中并发的多个任务，当执行中的协程任务遇到阻塞之后，立即切换到其他就绪状态协程任务去执行，这样会极大的减小了线程因为阻塞而有操作系统切换。协程的切换属于程序级别，非
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2023-12-09 16:09:12
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import asyncio
import time
async def get_request(url):
print('正在请求的url: ',url)
await asyncio.sleep(2) #支持异步模块代码
print('请求结束: ',url)
return 'hello'
urls = [
'www.1.com',
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2023-06-30 23:20:38
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# 在普通函数中运行协程 - 使用 `asyncio.run()`
在Python中，协程（Coroutine）是一种比普通函数更强大的异步编程工具。通常情况下，我们可以使用`async/await`语法来定义和使用协程。然而，有时我们可能需要在普通函数中运行一个协程，本文将介绍如何在普通函数中运行协程，并提供一个实际问题的解决方案。
## 实际问题
假设我们有一个需求：从网络上下载一些文件
原创
2023-07-25 19:18:07
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一、协程在python中常用的包、greenlet、gevent、asyncio 二、创建协程 1）使用yield创建协程import time
def consumer(name): # 生成器
print("%s 要开始吃包子了！" % name)
while True:
baozi=yield # 暂停，记录位置，返回跳出（接收下面se
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2023-10-26 22:45:15
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## 引言
协程是一种轻量级的线程，可以在不同的任务之间切换，从而实现并发执行。Python中的协程可以通过`asyncio`库来实现，但是在一些特定的场景中，我们可能需要将协程函数包装在普通函数中，以便于调用和管理。本文将详细介绍如何使用Python将协程函数包装在普通函数中，并给出一个具体的实例。
## 问题描述
假设我们有一个需求，要从多个网站上爬取数据，并将数据保存到数据库中。每个网
原创
2023-08-23 12:43:06
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协程(coroutine)又称微线程，纤程，是种用户级别的轻量级线程。协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时候，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，等待切换回来的时候恢复，并从之前保存的寄存器上下文 和 栈继续工作。并发编程中，协程与 线程类似，每个协程表示一个执行单元，有自己的本地数据，与其他协程共享全局数据及资源池。协程需要操作员单独写调度逻辑，对CPU来说，协程也就是单线程，因此CPU
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2023-09-10 18:28:14
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由线程遗留下的问题：GIL导致多个线程不能真正的并行，CPython中多个线程不能并行单线程实现并发：切换+保存状态第一种方法：使用yield，yield可以保存状态。yield的状态保存与操作系统保存线程状态很像，但是yield是代码级控制的，更更轻量级。# 两个计算任务一个采用生成器切换并发执行 一个直接串行调用
import time
def task1():
a= 0
for i in r
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2024-05-17 12:52:13
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