协程（Coroutine）是由程序员在代码中显示调度的。(进程和线程是由操作系统调度，线程是操作系统调度的最小单位)。看过前边的文章应该知道，线程任务在 IO 阻塞之后，操作系统会进行线程切换，这个切换会浪费时间与资源。而协程是在单个线程中并发的多个任务，当执行中的协程任务遇到阻塞之后，立即切换到其他就绪状态协程任务去执行，这样会极大的减小了线程因为阻塞而有操作系统切换。协程的切换属于程序级别，非
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2023-12-09 16:09:12
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# 使用Python中的普通函数调用协程函数
在Python中，协程是一种轻量级的并发编程方式，可以避免线程的开销和复杂性。与普通函数不同，协程函数可以在执行过程中暂停和恢复，并且能够在不同的执行上下文中交替运行。本文将介绍如何在Python中使用普通函数调用协程函数，以及如何利用协程实现并发编程。
## 协程函数简介
协程函数是一种特殊的函数，可以在执行的过程中暂停和恢复。在Python中
原创
2024-06-27 06:19:00
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文章目录引子前言协程基本概念理解生成器（generator）运行协程可等待对象协程任务Future 对象并发运行任务爬虫例子参考文章 引子最近把所有系统的python3 版本都更新到了python3.7，然后更新了一下代码，发现这个版本改动还是很大的，之前更多还是在使用python2.7做ETL或者操作一些API，没想到python的变化如此之大，看来自己还是太落伍了。于是在知乎和官网上找资料学
本文翻译自Unity官方文档：https://docs.unity3d.com/Manual/Coroutines.html
专有名词：
Coroutine 协程
Alpha 不透明度
当你调用一个函数时，它会在返回之前一直运行到结束。这实际上意味着在一个函数中发生的任何行为都必须在一个帧更新中发生；函数调用不能用于包
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2024-06-24 06:39:37
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``` import asyncio def target(loop, timeout=None): future = asyncio.run_coroutine_threadsafe(add(1, b=2), loop) return future.result(timeout) async def add(a, b): await asyncio.sleep(1) return a + b l
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2019-11-26 10:29:00
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1、关于概念定义的收集和整理迭代器可迭代（Iterable）: 直接作用与for循环的变量迭代器（Iterator）：不但可以作用于for循环，还可以被next调用list是典型的可迭代对象，但不是迭代器生成器generator: 一边循环一遍计算下一个元素的机制/算法满足三个条件：
每次调用都能生产出for循环需要的下一个元素如果达到最后一个，会提示StopIteration异常可以被next函
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2024-10-10 12:45:43
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《python并发之协程》
一：
单线程下实现并发，即只在一个主线程，并且cpu只有一个的情况下实现并发。（并发的本质：切换+保存状态）
cpu正在运行一个任务，会在两种情况下切去执行其他的任务（切换由操作系统强制控制），一种情况是该任务发生了阻塞，第二种情况是该任务计算时间过长。主线程的三种状态：
其中第二种情况并不能提升效率，只是为了让cpu能够雨露均沾，实现看起来大家都被执行的效果，
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2024-05-19 08:55:24
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Python基础入门教程：使用 Python 3 协程快速获得一个代理池前言在执行 IO 密集型任务的时候，程序会因为等待 IO 而阻塞。比如我们使用 requests 库来进行网络爬虫请求的话，如果网站响应速度过慢，程序会一直等待网站响应，最终导致其爬取效率十分低下。本文以爬取 IP 代理池为例，演示 Python 中如何利用异步协程来加速网络爬虫。注：本文示例代码，需要 Python 3.7
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2023-11-24 22:06:51
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import asyncio
import time
async def get_request(url):
print('正在请求的url: ',url)
await asyncio.sleep(2) #支持异步模块代码
print('请求结束: ',url)
return 'hello'
urls = [
'www.1.com',
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2023-06-30 23:20:38
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代码演示： 执行结果： 这里主进程的执行大家可以很清楚的，调用函数的执行在打印结果中的30个*号得以展示。
原创
2021-07-22 11:00:43
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什么是协程协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是线程：协程是一种用户态的轻量级线程。 协程的特点协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，在切回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此：协程能保留上一次调用时的状态（即所有局部状态的一个特定组合），每次过程重入时，就相当于进入上一次调用的状态，换种说法：进入上一次离
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2024-09-07 19:14:00
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一、协程在python中常用的包、greenlet、gevent、asyncio 二、创建协程 1）使用yield创建协程import time
def consumer(name): # 生成器
print("%s 要开始吃包子了！" % name)
while True:
baozi=yield # 暂停，记录位置，返回跳出（接收下面se
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2023-10-26 22:45:15
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在python中线程和协程的区别：1、一个线程可以拥有多个协程，这样在python中就能使用多核CPU；2、线程是同步机制，而协程是异步；3、 协程能保留上一次调用时的状态，每次过程重入时，就相当于进入上一次调用的状态。一、首先我们来了解一下线程和协程的概念1、线程线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运
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2023-07-28 12:09:11
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上一章介绍了通过函数的方式启动的协程，这一章我们测试一下用函数名启动的协程，代码如下：using System;
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;
public class CorTest : MonoBehaviour {
private void St
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2024-05-29 12:34:07
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由线程遗留下的问题：GIL导致多个线程不能真正的并行，CPython中多个线程不能并行单线程实现并发：切换+保存状态第一种方法：使用yield，yield可以保存状态。yield的状态保存与操作系统保存线程状态很像，但是yield是代码级控制的，更更轻量级。# 两个计算任务一个采用生成器切换并发执行 一个直接串行调用
import time
def task1():
a= 0
for i in r
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2024-05-17 12:52:13
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协程：定义：微线程。是允许在不同入口点不同位置暂停或开始的计算机程序，简单说，携程就是可以暂停执行的函数。协程原理：记录一个函数的上下文，携程调度切换将记录的上下文保存，在切换回来时进行调取，恢复原有的执行内容，以便从上以此执行位置继续执行。优点：携程完成多任务占用计算机资源很少由于协程的多任务切换在应用层完成，因此切换开销小协程为单线程序，无需进行共享资源同步互斥处理缺点：协程的本质是一个单线程
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2023-08-18 18:05:09
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前言我们在学习一些新技术的时候，首先会关注的他的应用场景以及一些使用有点，满足我们的需求后在项目中使用，然后再研究底层的实现原理及本质，在遇到问题的时候能够快速解决。因此对协程，我们的首要目标还是熟练使用。协程对于Java开发人员来说相对陌生，Java语言本身没协程概念。Kotlin从版本1.3中才引入进来的。官方解释协程一种并发设计模式，使用它来简化异步编程代码，用同步的编码方式实现异步的效果。
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2023-07-05 12:12:34
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# Python协程与线程：它们能一起工作吗？
在Python编程中，协程和线程是两种常见的并发执行技术。然而，它们之间存在一些关键的区别，这可能会影响它们是否可以一起使用。本文将探讨Python协程函数是否可以作为线程调用的函数，并提供一些示例代码来说明这一点。
## 协程与线程的区别
首先，让我们简要了解一下协程和线程的区别。线程是操作系统级别的并发执行单元，它们可以同时执行多个任务。而
原创
2024-07-30 12:44:19
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# Python 协程并发调用接口
在现代软件开发中，网络请求与数据交互已经成为应用程序中不可或缺的一部分。为了提高系统的并发能力，尤其是在调用外部接口时，Python 提供了协程（coroutine）这样的机制，使得并发处理变得简单而高效。本文将深入探讨如何使用 Python 的协程进行并发接口调用，并提供相关代码示例。
## 1. 什么是协程
协程是比线程更轻量级的执行单元，允许在一个线
线程和协程之间的区别很大，甚至大过进程和线程之间的区别。线程建立在进程之上，协程建立在线程之上。那么协程是什么呢？协程是一段计算机程序，它一般是一个协作类型的子程序，执行时允许暂停和恢复。协程非常适合实现熟知的程序，例如协作任务，异常，事件循环，迭代器，无限列表和管道。协程与我们熟知的函数不同(函数也是一段计算机程序)。函数总是一个入口，一次返回，调用顺序明确，但是协程的调用可以中断，然后执行其它
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2023-09-16 15:21:38
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