发布和订阅 首先定义一个RedisHelper类，连接Redis，定义频道为monitor，定义发布(publish)及订阅(subscribe)方法。#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
import redis
class RedisHelper(object):
def __init__(self):
self._
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2023-06-30 13:03:39
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# Python消息订阅实现详解
## 一、引言
在现代的软件开发中，消息通信是一项非常重要的功能。通过消息订阅，开发者可以实现不同组件之间的松耦合通信，提高系统的可扩展性和灵活性。本文将带领小白开发者学习如何实现Python消息订阅功能。我们将介绍整个实现流程，并提供详细的代码示例和说明。
## 二、整体流程
下面的表格展示了实现Python消息订阅的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-09-05 21:18:56
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好久没写博客了。 最近公司开了新项目，我负责的内容之一是系统的后端。具体项目内容我就不介绍了，但是用到的技术有些还是很有趣的，值得记录一下。今天介绍的就是其中一个：利用redis的pubsub订阅消息功能做消息队列。 对于这个功能本身，还是比较简单的。redis本身支持了publish/subscribe的功能，publish是广播消息，subscribe是订阅消息。服务端使用
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2024-06-09 16:36:24
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## Python订阅消息总线
在现代的软件开发中，消息总线（Message Bus）是一种用于解耦和连接系统之间组件的方法。它允许不同的组件通过发送和接收消息来进行通信，而不需要将它们直接连接在一起。Python作为一种流行的编程语言，提供了各种工具和库来实现消息总线的功能。
### 什么是消息总线？
消息总线是一种中介平台，用于在不同的组件之间传递消息。它可以处理消息的路由、过滤、转换和
原创
2024-02-12 07:23:03
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# Python XMPP 订阅消息实现指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何实现 Python XMPP 订阅消息感到困惑。别担心，这篇文章将为你提供详细的步骤和代码示例，帮助你轻松实现这一功能。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来了解实现 XMPP 订阅消息的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装所需库 |
| 2 | 创建 XMP
原创
2024-07-22 11:56:04
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我已经模拟了发布-
订阅模式，只是那时在服务器直接模拟的，并不是java代码模拟的。下面贴出Java代码1、首先引入依赖包： <!-- mosquitto依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.eclipse.paho</groupId>
<artifact
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2024-10-08 13:57:07
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一、 订阅杂志我们很多人都订过杂志，其过程很简单。只要告诉邮局我们所要订的杂志名、投递的地址，付了钱就OK。出版社定期会将出版的杂志交给邮局，邮局会根据订阅的列表，将杂志送达消费者手中。这样我们就可以看到每一期精彩的杂志了。 仔细思考一下订杂志的过程，我们会发现这样几个特点：1、 消费者订杂志不需要直接找出版社；2、 出版社只需要把杂志交给邮局；3、&nbs
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2024-06-17 21:19:10
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# MQTT 订阅消息 python
## 介绍
MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）是一种轻量级的消息传输协议，通常用于物联网设备之间的通信。它具有简单、快速和可靠的特点，适合在低带宽、不可靠的网络环境中使用。
本文将介绍在Python中如何使用MQTT订阅消息，并提供相应的代码示例。
## MQTT 订阅消息
MQTT的消息传递模型基于发
原创
2023-12-22 06:10:35
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Kafka概述Kafka是一个高吞吐量、分布式的发布——订阅消息系统。据Kafka官网介绍，当前的Kafka已经定位为一个分布式流式处理平台(a distributed streaming platform)，它以可水平扩展和具有高吞吐量等特性而著称。越来越多的开源分布式处理系统(Flume、Apache Storm 、Spark、Flink等)支持与KafKa集成。Kafka能够很好的满足以下三
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2024-07-18 17:49:01
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# 使用ZMQ与Python实现消息订阅
ZeroMQ（ZMQ）是一个高性能的异步消息库，适用于构建分布式或并发系统。它支持多种传输协议，使得在不同的环境中进行消息传递变得相对简单而高效。在本篇文章中，我们将学习如何使用ZMQ在Python中实现消息的发布与订阅，帮助读者掌握这个强大的消息系统。
## ZMQ概念概述
ZMQ提供了多种消息模式，其中**发布/订阅模式**允许一个或多个发布者将
1 背景介绍为了提高用户体验、数据分析统计，数据中转，各游戏也都有自己的消息中转订阅系统，其实现方式也各有千秋；如下例场景需求数据统计分析侧：XX统计系统订阅XX消息，收到事件时分析情况做统计和存储用户体验侧：营销消息模块订阅XX事件，收到事件后将营销提示语反馈给游戏系统营销活动侧：游戏时长达到一定时间后，给玩家发XX福利。当时
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2024-04-19 11:17:40
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MQTT客户端程序的编写请看博客mqtt客户端读取数据库发布消息，并订阅消息存入数据库（python编写） 文章目录一、MQTT协议介绍二、MQTT服务器搭建三、用客户端软件连接四、订阅和发布消息五、总结六、参考 一、MQTT协议介绍MQTT是什么？ MQTT（Message Queuing Telemetry Transport，消息队列遥测传输协议），是一种基于发布/订阅（Publish/Su
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2023-10-09 11:03:38
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MQTT Publish Subscribe & UnsubscribePublish 推送MQTT 客户端在连接到 Broker 服务器后可以立即发送消息。MQTT 在 Broker 上是利用基于 主题的 消息过滤模式，每个消息都必须包含主题，以便于 Broker 可以根据主题来发送消息给感兴趣的客户端。通常的，每个消息都有一个 payload 有效载荷，其中包含以字节格式传输的数据，即
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2023-10-04 08:59:24
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发布/订阅是一种消息传输设计模式，消息的发布者将自己的信息发送给订阅者，他并不是直接将消息发送给接受者，而是通过管道广播给订阅者这里是存在中间介质的在redis中，提供了发布订阅功能，可以用于消息都传输，在redis中定义了这样三个模型，publisher（消息发布者） channel（管道/频道） subscriber(订阅者)，三者可以通过用户的关系绑定来进行消息都传递，订阅者关注对应频道，然
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2023-08-31 09:42:38
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kafka是基于发布与订阅模型的分布式消息引擎。什么是发布与订阅（引用维基百科）在软件架构中，发布-订阅是一种消息范式，消息的发送者（称为发布者）不会将消息直接发送给特定的接收者（称为订阅者）。而是将发布的消息分为不同的类别，无需了解哪些订阅者（如果有的话）可能存在。同样的，订阅者可以表达对一个或多个类别的兴趣，只接收感兴趣的消息，无需了解哪些发布者（如果有的话）存在。简单的来说，消息的生产者只需
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2024-02-24 17:20:54
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Mqtt简单实现发送消息、订阅消息# 系列文章目录 目录Mqtt简单实现发送消息、订阅消息# 系列文章目录安装好Mosquittomaven引入依赖创建发布客户端 `PublishClient.java`创建订阅客户端 `SubscribeClient.java`设置回调类打开订阅、发送客户端查看运行结果配合客户端paho实现 安装好Mosquitto可查看Mqtt服务器安装【MQTT】MQTT服
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2023-10-08 08:40:30
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一,制定小程序订阅消息模板示例图片(图1)首先我们来讲一下如何获取制定微信小程序的订阅消息模板,如图1所示我们首先要登录到微信公众平台,如图而后进入到图1所示的订阅消息这个页面,如果你是首次进入的话那么需要开通,这里比较简单就不用讲解了,如果说进入之后在你的公共模板当中没有模板消息,那也就是在你设置当中的服务类目为空,图2:(图2)只需在这里添加你的服务类目,即可使用官方提供的模板,图3:(图3)
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2023-12-09 14:20:24
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使用办法:订阅端:Subscribe频道名称发布端:publish频道名称发布内容客户端例子:redis127.0.0.1:6379>subscribenewsReadingmessages...(pressCtrl-Ctoquit)1)"subscribe"2)"news"3)(integer)11)"message"2)&quo
原创
2019-03-19 16:40:43
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简介SpringCloud Stream是一个用来为微服务应用构建消息驱动能力的框架。通过使用SpringCloud Stream，可以有效简化开发人员对消息中间件的使用复杂度，让开发人员有更多的精力来关注核心业务。SpringCloud Stream只支持RabbitMq和Kafka这两个消息中间件的配置代码演示引入依赖依赖创建用于接收来自RabbitMq消息的消费者类SinkReceiverS
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2024-03-06 02:33:45
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目录微信小程序订阅消息大前提歩鄹（要在网页上操作）获取接收订阅消息授权（授权后就可以给他发消息了）向用户发送订阅消息微信小程序订阅消息此博客是为了记录一下工作中对接小程序推送所需的数据基本都是后台返回的业务逻辑：
用户在用户列表中选择一个需要接受消息推送的用户，系统将数据按照消息模板推送给该用户
用户列表是后端数据渲染的，openid 作为属性渲染上去了（通过选择用户取到 openid）提醒：接收
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2023-12-23 20:48:53
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