Kafka如何保证消息不丢失、消费数据模式消费模式kafka采用拉取模型，由消费者自己记录消费状态，每个消费者互相独立地顺序拉取每个分区的消息消费者可以按照任意的顺序消费消息。比如，消费者可以重置到旧的偏移量，重新处理之前已经消费过的消息；或者直接跳到最近的位置，从当前的时刻开始消费Kafka消费数据流程每个consumer都可以根据分配策略（默认RangeAssignor），获得要消费的分区获取
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2023-10-09 07:36:10
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一.背景与问题 之前使用kafka-python库进行消费数据处理业务逻辑，但是没有深入里面的一些细节，导致会遇到一些坑。正常普通我们常见的一个消费者代码:(假设topic的分区数是20个)from kafka import KafkaConsumer
bootstrap_servers = ['localhost:9092']
group_id = 'py
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2023-09-21 11:32:31
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1. 什么是KafkaKafka是一个分布式流处理系统，流处理系统使它可以像消息队列一样publish(发布)或者subscribe(订阅)消息，分布式提供了容错性，并发处理消息的机制。kafka运行在集群上，集群包含一个或多个服务器。kafka把消息存在topic中，每一条消息包含键值（key），值（value）和时间戳（timestamp）。2. kafka基本概念
producer: 消息生
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2023-08-08 02:16:46
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Kafka重复消费原因 底层根本原因：已经消费了数据，但是offset没提交。 原因1：强行kill线程，导致消费后的数据，offset没有提交。设置offset为自动提交，关闭kafka时，如果在close之前，调用 consumer.unsubscribe() 则有可能部分offset没提交，下次重启会重复消费。例如：try {
consum
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2023-10-27 21:13:21
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美图欣赏： 一.Kafka是什么在流式计算中，Kafka一般用来缓存数据，spark通过消费Kafka的数据进行计算。1）Apache Kafka是一个开源消息系统，由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。2）Kafka最初是由LinkedIn公司开发，并于2011年初开源。2012年10月从Apache Incubator毕业。该项目的目标是为处理实时数据提供一个
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2023-12-01 11:50:40
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本文将从消息的生产端和消息的消费端分析，数据是如何丢失的？数据是如何出现重复消费的，如何解决上述这种情况?利用 Kafka 高吞吐、可分区、可复制的特性, 在实时数据流分析应用领域，Kafka 在此大展身手。1/ 生产端 Producer消息格式：每个消息是一个 ProducerRecord 对象，必须指定消息所属的 Topic 和消息值 Value ，此外还可以指定消息所属的 Partition
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2023-12-07 21:00:19
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消息丢失的场景如果Kafka Producer使用“发后即忘”的方式发送消息，即调用producer.send(msg)方法来发送消息，方法会立即返回，但此时并不能说明消息已经发送成功。消息发送方式详见初次邂逅Kafka生产者。如果在消息过程中发生了网络抖动，那么消息就会丢失；或发送的消息本身不符合要求，如大小超过Broker端的承受能力等（消息太大的情况在生产中实际遇到过，最后通过在发送前将消息
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2024-03-22 10:12:14
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消费者不需要自行管理 offset（分组+topic+分区），系统通过 broker 将 offset 存放在本地。低版本通过 zk 自行管理。系统自行管理分区和副本情况。消费者断线后会自动根据上一次记录的 offset 去获取数据（默认一分钟更新一次 offset），同一个分组中的客户不能同时消费同一个分片。不同的 group 记录不同的 offset，这样不同程序读取同一个 top
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2023-08-26 23:47:20
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Kafka consumer多线程消费kafka 消费者对象 - KafkaConsumer是非线程安全的。与KafkaProducer不同，KafkaProducer是线程安全的，因为开发者可以在多个线程中放心地使用同一个KafkaProducer实例。但是对于消费者而言，由于它是非线程安全的，因此用户无法直接在多个线程中直接共享同一个KafkaConsumer实例。对应kafka 多线程消费给
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2023-08-26 14:24:28
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项目地址: didi/Logi-KafkaManager: 一站式Apache Kafka集群指标监控与运维管控平台本文主要是讲解 针对Topic生产/消费 的限流配置; 如果不需要设置限流 则可忽略;申请配额(限流)不了解kafak配额管理机制的可以先了解一下 kafka中的配额管理（限速）机制 默认创建完Topic之后是没有设置配额信息的,而且我们都知道Kafka的配额(限流)只支持三种粒度:
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2024-01-21 00:34:05
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# 如何优化Python消费Kafka数据
## 1. 整体流程
下面是消费Kafka数据的整体流程，可以用表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 连接Kafka集群 |
| 步骤二 | 消费Kafka数据 |
| 步骤三 | 处理消费的数据 |
## 2. 操作步骤
### 步骤一：连接Kafka集群
首先，需要连接到Kafka集群，可以使
原创
2024-04-03 06:35:23
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# 使用Python实现Kafka异步消费数据
Kafka是一种流行的分布式流处理平台，广泛用于各种实时数据处理场景。本文将带领您了解如何使用Python来异步消费Kafka中的数据。假设我们已经在系统中安装了Kafka并启动服务，接下来我们将讨论整个过程的实现步骤。
## 流程概述
以下是实现异步消费Kafka数据的步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述
建立一个普通的消费者。public static void CommonDemo() {
final Properties properties = new Properties() {{
put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
put("group.id", "testAPIdemo"
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2024-03-27 10:08:50
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1、Kafka保证数据不丢失的原理1.1、kafka消息的位置用好Kafka，维护其消息偏移量对于避免消息的重复消费与遗漏消费,确保消息的Exactly-once是至关重要的。 kafka的消息所在的位置Topic、Partitions、Offsets三个因素决定。 Kafka消费者消费的消息位置还与consumer的group.id有关。 consumerOffsets与earlieastL
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2024-02-29 09:16:54
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kafka查看消费数据 一、如何查看在老版本中，使用kafka-run-class.sh 脚本进行查看。但是对于最新版本，kafka-run-class.sh 已经不能使用，必须使用另外一个脚本才行，它就是kafka-consumer-groups.sh普通版查看所有组要想查询消费数据，必须要指定组。那么线上运行的kafka有哪些组呢？使用以下命令： bin/kafka-consu
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2024-02-28 14:13:19
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一、不丢失数据 1.生产者数据不丢失 同步模式：配置=1（只有Leader收到，-1所有副本成功，0不等待）。leader partition挂了，数据就会丢失。 解决：设置为-1保证produce写入所有副本算成功 producer.type=sync request.required.acks=-1 异步模式，当缓冲区满了，如果配置为0（没有收到确认，一
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2024-02-28 08:48:40
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我们经常会遇到kafka数据丢失的问题，所以将遇到过的或有可能造成数据丢失的问题进行个小总结。其实在kafka处理数据的流程有很多，把这些流程梳理一遍，有助于分析数据丢失的情况，从这个图中可以看出数据流向，图中涉及的所以过程都可能造成数据的丢失。首先要确定是否有业务数据写入再明确数据是在kafka之前就已经丢失还是消费端丢失数据的？ 2.1 如果是在写入端丢失数据，那么每次结果应该完全一样(在写入
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2024-03-06 11:56:41
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问题描述12月28日，公司测试环境Kafka的task.build.metadata.flow这个topic突然无法消费。其他topic都正常使用，这个topic只有一个分区，并且只有一个消费者查找问题原因首先登录服务器，运行kafka的cli命令，查看消费者组的详情。# 进入kafka安装目录下的bin目录执行
./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-ser
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2023-10-01 17:02:49
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二，offset操作2.1 提交offset 在消费者消费过程，以及rebalance操作之前，抖要提交一次offset记录consumer当前的消费位置。提交offset的功能也由ConsumerCoordinator实现我们在第一节中讲过，Consumer..Client的SubscriptionState字段，使用TopicPartitionState记录每个TopicPartit
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2024-08-06 19:26:48
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本篇主要讲述消费kafka中的数据同步到Doris中。其他olap分析型数据库中，如clickhouse中有对应的kafka引擎表消费kafka的数据而后再通过物化视图的方式将消费的数据同步到对应的物理表中。但在doris中没有对应的kafka引擎表将要如何来实现同步kafka的数据呢？&n
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2024-07-03 11:49:38
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