quene(point to point)和topic/subscibe JMS理论知识:一、点对点模型通过点对点的消息传递模型,一个应用程序可以向另外一个应用程序发送消息。在此传递模型中,目标类型时队列。消息首先被传送至队列目标,然后从改对垒将消息传送至对此队列进行监听的某个消费者一个队列可以关联多个队列发送方和接收方,但一条消息仅传递给一个接收方。如果多个接收方正在监听队列上的消息,JMS P
在现代应用架构中,消息队列已经成为了提高系统解耦、扩展性和可靠性的重要组件。ActiveMQ是一个广泛使用的消息代理,用于在不同服务之间传递信息。在这篇博文中,我将详细记录如何解决“python 消费ActiveMQ”的相关问题。 ## 问题背景 在构建基于微服务的系统时,为了实现异步通信,我们选择了ActiveMQ作为消息中介。然而,在使用Python进行消息消费时,我们遇到了一些问题。这些
    我们使用jms一般是使用spring-jms和activemq相结合,通过spring的JmsTemplate发送消息到指定的Destination。     首先定义一个activemq的连接池:  <bean id="connectionFactory" class="org.apache.activ
转载 2024-06-11 22:15:32
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目标生产环境ActiveMQ消费慢问题始末第一次代码优化后服务线程阻塞问题排查最终问题解决生产环境ActiveMQ消费慢问题始末   公司一个系统生产环境应用ActiveMQ进行通信,由于上下层系统的特殊性,消息的对接使用的P2P的模式,上送服务需要对接上百个ActiveMQ的消息队列,下层服务的每一个实例都对接一个消息队列,并且消息量不大,所以消息生产者是一个单线程的程序,并且生产者使用同步的方
转载 2024-03-24 10:38:54
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ActiveMQ支持的虚拟Destinations分为有两种,分别是 Ø 虚拟主题(Virtual Topics)Ø 组合 Destinations(CompositeDestinations)这两种虚拟Destinations可以看做对简单的topic和queue用法的补充,基于它们可以实现一些简单有用的EIP功能,虚拟主题类似于1对多的分支功能+消费端的cluster+failover,组合D
在上一章节中,我们学习了[url=http://flyingdutchman.iteye.com/admin/blogs/1911179]RabbitMQ:基础,运行和管理[/url],在本节中我们来学习一下如何发布和订阅rabbitmq消息,我们使用python来开发应用程序。 我们先来看一下发布/订阅rabbitmq消息的流程。先来看消息生产者Pu
消息传送机制:     Producer客户端使用来发送消息的, Consumer客户端用来消费消息;它们的协同中心就是ActiveMQ broker,broker也是让producer和consumer调用过程解耦的工具,最终实现了异步RPC/数据交换的功能。随着ActiveMQ的不断发展,支持了越来越多的特性,也解决开发者在各种场景下使用ActiveMQ的需求。比
转载 2024-09-14 08:37:08
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消息中间件概述消息中间件产生的背景 在客户端与服务器进行通讯时.客户端调用后,必须等待服务对象完成处理返回结果才能继续执行。 客户与服务器对象的生命周期紧密耦合,客户进程和服务对象进程都都必须正常运行;如果由于服务对象崩溃或者网络故障导致用户的请求不可达,客户会受到异常 点对点通信: 客户的一次调用只发送给某个单独的目标对象。 (画图演示)什么是消息中间件面向消息的中间件(MessageOrlen
转载 2024-06-20 09:53:55
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ActiveMQ性能优化笔记队列的类型环境搭建踩到的坑消息入队的性能消息持久化同步/异步发送消息acitveMQ服务器通信方式消费消费optimizeACK 以前都是看看消息队列的文章,程序里简单的调用一下接口,一直没有详细的搭建,并不了解其中的细节。导致最近项目上使用ActiveMQ,踩到了性能的坑,在网上找各种资料,这里简单记录一下。队列的类型由于我使用的是P2P的队列方式,TOPIC类型
一、生产者事务创建session的时候,我们传了两个参数,第一个是事务,第二个是签收,我们来说说事务。Session session = connection.createSession(false,Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);方法的第一个参数就是事务,它的值可以是true或false,代表session的提交是事务提交还是非事务提交。当事务的值是false时,只要执行了m
异步投递ActiveMQ 支持同步和异步两种发送的模式将消息发送到 broker,模式的选择对发送延时有巨大的影响。producer 能达到的产出率(产出率=发送数据总量/时间)主要受发送延时的影响,使用异步发送可以显著的提高发送性能。对于一个慢消费者(数据投送快但数据消费满)来说,使用同步发送消息可能出现 Producer 堵塞以及 broker 消息数量积压的情况,所以慢消费者适合使用异步发送
前言     从本文中你可以了解到如下内容:     1) consumer端消息消费的模型,session的运作机制     2) 如果提升broker和consumer端消息消费的速率     3) selector,group,exclusive对消息消费的影响     4) 如何让Prio
关于ActiveMQ的入门基础概念的理解(1)首先是ActiveMQ的核心两种消息发送模式的概念:第一种就是点对点的消息发送模式,就是只能有一个消费者来进行消费者一个生产者中的消息(Queue)第二种就是基于生产者消费者模式的消息发布和订阅的模式,这个是可以有多个消费者来共同消费同一个的Topic(Topic其实就是一个topic多个消费者共同消费)(2)然后是对比一下这两种模式的对比和使用场景:
一、环境准备  1、上传 apache-activemq-5.11.1-bin.tar 和 zookeeper-3.4.5.tar.gz Linux服务器(/usr/local/install 目录下)      zookeeper-3.4.5.tar.gz 上传方式相同。  二、Zookeeper方案主机IP消息端口通信端口节点目录/usr/local/software 下1
ActiveMQ 一,理解什么是ActiveMQ,它是干什么用的?主要作用概括:异步处理、消bai息通讯、流量消峰、应用解耦 应用场景: 1、用户注册的时候,重点内容是将用户信息保存到数据库中,发短信验证或者是发邮件增加了业务的复杂度。这时使用MQ将发短信、发邮件通知MQ由另外的服务平台完成。 2、搜索平台、缓存平台查询数据,建立缓
转载 2024-03-29 19:43:44
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 Activemq介绍对于消息的传递有两种类型:一种是点对点的,即一个生产者和一个消费者一一对应;另一种是发布/订阅模式,即一个生产者产生消息并进行发送后,可以由多个消费者进行接收。JMS定义了五种不同的消息正文格式,以及调用的消息类型,允许你发送并接收以一些不同形式的数据,提供现有消息格式的一些级别的兼容性。  · StreamMessage -- Java原始值的数据流  · Map
转载 2024-04-03 20:48:22
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Python办公自动化 - Excel、CSV、PDFExcel文件操作import openpyxl第三方库,需要自己下载。读操作加载文件(只能加载后缀为.xlsx文件)workbook = openpyxl.load_workbook('files/Task.xlsx')从工作簿获取工作表相关信息a)、获取所有工作表表名work_names = workbook.sheetnames #属性
转载 2024-01-04 11:53:07
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# Java ActiveMQ 消费者实现指南 在企业级应用中,消息队列是一种常用的解决方案,用于实现不同系统之间的异步通信。ActiveMQ 是一个开源的消息中间件,我们可以用 Java 进行消费。本文将详细讲解如何实现 Java 中的 ActiveMQ 消费者,包括步骤、代码示例和状态图。 ## 整体流程 下面是整个实现的主要步骤,以便于你更清晰地了解工作流程: | 步骤 | 描述 |
原创 10月前
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                                 ActiveMQ的消息存储持久化(一)概述ActiveMQ不仅支持persistent【持久的】和non-persistent【非持久的】两种方式,还支持消息的re
转载 2024-10-17 10:07:20
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关于延时消费主要分为两种实现,一种是rabbitmq的TTL机制,一种是rabbitmq的插件实现。实现一:TTL TTL指过期时间,rabbitmq可以通过设置队列的过期时间或者消息的过期时间实现延时消费。 准备工作:安装rabbitmq添加相关maven依赖 <dependency> <groupId>org.springframe
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