python的多进程和多线程线程和进程 1.进程层次要高于线程。一个进程里面包含了一个或者多个线程。进程是计算机一个抽象任务的统称也是表示为此任务分配的内存空间（PID）；线程是计算机调用进程资源的最小单位，每个进程至少有一个线程。其实我们可以这么理解：进程是资源的调配，而线程是CPU的调度。 2.进程单独有一块资源空间，不同的进程之间只能通过管道通信；统一进程中的线程之间可以直接通信和影响，因为
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2024-06-25 22:04:31
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使用网站服务器的站长很多，也出现一些很常见的问题。比如，大多数站长可能会遇到这样的情况，服务器运行一段时间后会出现卡顿，访问缓慢甚至是死机无法连接这，种情况对于网站优化来说是非常严重的打击。大多数站长对于服务器维护不大懂，遇到这样的情况直接找服务器商来处理，但是往往得到的回复是“机房网络正常，CPU跑满，硬件没有问题，请自行检查哪些网站程序占用CPU，如无法解决可重装系统”，有些不懂运维
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2023-12-28 10:11:36
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一、Java基础 部分1、Java基本数据类型有八种: 四种整数类型(byte、short、int、long),两种浮点数类型(double、float)一种字符类型char，一种布尔类型Boolean记忆：8位：Byte（字节型） 16位：short（短整型）、char（字符型）32位：int（整型）、float（单精度型/浮点型）64位：long（长整型）、double（双精度型） 最后一个：
# 如何解决hadoop集群cpu跑满了的问题
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[观察cpu使用情况] --> B[找出导致cpu跑满的原因]
B --> C[优化hadoop集群配置]
C --> D[重新部署并监控cpu使用情况]
```
## 2. 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1
原创
2024-03-17 05:38:39
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在当前的深度学习应用场景中，CPU内存的管理与优化显得尤为重要。当进行运算密集型任务时，CPU内存压力可能会陡增，进而影响到模型的训练效率甚至导致训练失败。因此，如何有效解决“CPU内存满了 深度学习”问题，成为了我在技术实践中的一项重要任务。
### 背景定位
深度学习技术的发展已经渗透到各行各业，例如图像识别、自然语言处理等。然而，随着数据规模和模型复杂度的不断增加，CPU内存满了的情况时
蓝屏？死机？黑屏？卡死？开不了机？你需要了解~~电脑怎么又又又死机了！！！？咋回事？先了解再防范电脑一般让我们烦恼的有这么几个问题，无响应，蓝屏，甚至无限蓝屏，鼠标打圈键盘直接动不了死机有点类似于人昏厥状态，但是昏厥状态不代表全身器官都停止工作了，电脑也是一样的。第一种：CPU负载过高死机CPU处理数据过多，无法完成完成当前指令任务，而咱们又打算再进行下一步操作指令，此时CPU当前的指令没处理完毕
PostgreSQL CPU满(100%)性能分析及优化 在数据库运维当中，一个DBA比较常遇到又比较紧急的问题，就是突发的CPU满（CPU利用率达到100%），导致业务停滞。遇到CPU满，往往需要从后端数据库开始排查，追溯到具体SQL，最终定位到业务层。下面是这个问题具体的处理方法。查看连接数变化CPU利用率到达100%，首先怀疑，是不是业务高峰活跃连接陡增，而数据库预留的
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2024-10-09 07:25:02
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# iOS CPU 线上监控的探讨
在现代应用中，性能优化是提升用户体验、降低资源消耗的关键。而CPU使用情况则是监控应用性能的核心指标之一。本文将为大家介绍如何在iOS应用中实现CPU监控，并提供相应的代码示例，帮助开发者更好地理解这一过程。
## CPU 监控的重要性
在线上运行的iOS应用常常面临各种性能挑战，CPU利用率过高不仅会消耗设备电池，还有可能导致应用卡顿。因此，实时监控CP
# 如何排查 Python 项目导致 CPU 占满的问题
在 Python 开发中，有时会碰到项目运行时 CPU 占用过高的情况，这会影响系统的性能与稳定性。本文将教你如何排查这个问题，帮助你找到根源并优化代码。我们将通过几个步骤逐步深入，以下是整个排查流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------
原创
2024-08-23 03:59:04
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文章目录前言安装基本使用User类@task装饰器任务间隔@tag装饰器前置与后置HttpUser类常用参数命令行配置配置文件配置常用压测场景实战高用户高并发场景压测每个用户循环取数据保证并发测试数据唯一性，不循环取数据保证并发测试数据唯一性，循环取数据梯度增压非http协议压测参考 前言locust是一款由python编写的压测工具，可以很好的和python进行结合使用，功能强大。 locus
cpu占用率高导致电脑卡的头疼。win10电脑CPU占用率高的原因很多，可能是某个程序占用率大，或者是某个系统服务所致，又或者是系统BUG导致。 方法一、结束进程 1、同时按下Ctrl、Alt和Del键。弹出操作界面点击“启动任务管理器”。 2、出现任务管理器后，可以看到正在运行的应用程序、进程数、cpu使用率、物理内存等。选择要关闭的应用程序，点“结束任务”，就可以关掉这个程序以降低cpu
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2023-07-10 17:27:10
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很多人都认为Redis和CPU的关系很简单，就是Redis的线程在CPU上运行，CPU快，Redis处理请求的速度也很快。这种认知其实是片面的。CPU的多核架构以及多CPU架构，也会影响到Redis的性能。如果不了解CPU对Redis的影响，在对Redis的性能进行调优时，就可能会遗漏一些调优方法，不能把Redis的性能发挥到极限。今天，我们就来学习下目前主流服务器的CPU架构，以及基于CPU多核
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2023-07-28 10:02:22
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两台机器主要用来跑nginx和php，内存分别为8G和4G，一段时间以后free命令的输出结果中的cached数值都会越来越大，如图自己搜了几圈以后得知，cached主要负责缓存文件使用, 日志文件过大造成cached区内存增大把内存占用完 .Free中的buffer和cache：(它们都是占用内存)：buffer : 作为buffer cache的内存，是块设备的读写缓冲区cache: 作为pa
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2024-06-06 07:50:08
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方法一1.用conda list 看看有没有cpuonly这个包，有的话删掉，这个包是装不上gpu版本的罪魁祸首。conda uninstall cpuonly2.装pytorch cudatoolkit（新建一个anaconda环境，或者把环境清空,注意版本号不要写错，清华源不是很智能，一定要加上详细的版本号搭配）conda install python==3.6.13
conda instal
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2023-10-26 09:13:31
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1、事件昨天下午突然收到运维邮件报警，显示数据平台服务器cpu利用率达到了98.94%，而且最近一段时间一直持续在70%以上，看起来像是硬件资源到瓶颈需要扩容了，但仔细思考就会发现咱们的业务系统并不是一个高并发或者CPU密集型的应用，这个利用率有点太夸张，硬件瓶颈应该不会这么快就到了，一定是哪里的业务代码逻辑有问题。2、排查思路2.1 定位高负载进程 pid首先登录到服务器使用
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原创
2023-03-28 10:54:31
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# iOS CPU性能线上监控
在现代移动应用的开发过程中，性能监控是确保用户体验的重要环节。尤其是在iOS平台上，CPU的性能直接影响应用的响应速度和资源使用效率。本篇文章将介绍如何进行iOS CPU性能的线上监控，并提供相关代码示例。
## 为什么需要CPU性能监控？
CPU的使用率和负载是影响应用性能的关键因素。当CPU负载过高时，应用可能会出现卡顿或崩溃现象。因此，定期监控CPU性能
使用top查看进程维度的CPU负载步骤一、找到最耗CPU的进程工具：top方法： 执行top -c ，显示进程运行信息列表
# 解决iOS CPU占用线上问题方案
在移动应用开发中，遇到iOS CPU占用线上的问题是比较常见的。高CPU占用不仅会影响用户体验，还会增加服务器负担。因此，我们需要及时定位问题并解决。下面将提供一份解决iOS CPU占用线上问题的方案，包括代码示例、类图和甘特图等内容。
## 问题描述
在线上环境中，发现iOS应用的CPU占用率异常高，导致应用性能下降，用户体验受损。需要找出造成高CP
原创
2024-05-27 05:40:43
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1. 现象：CPU 使用率高达 600%idea 打开项目，Mac 风扇狂转不止，通过 Mac 自带的 Activity Monitor 看到有个 Java 进程 CPU 使用率高达 600%，丝毫没有停止的迹象。2. 分析：查找 CPU 使用率高的线程按照经验来说，这时候的标准步骤如下：使用 top -Hp pid 查看 CPU 使用率高的线程
jstack pid 导出进程线程堆栈信息将 to
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2023-10-09 15:34:55
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昨天去了grafa 线上的监控看了看项目 突然发现cpu达到了70% （好久没关注） 然后开启了排查 现象图如下 这个项目没有其他的很耗时的操作 没有大量计算 而且接口数量 以及并发数量均没有很大 怀疑有异常 本来想着从grafa 监控中看下最近几个月 CPU使用率的变化 可惜因为数据量太大 线上没有保留这么长时间出问题后临时的解决方案加大堆内存 之前1g 后来加到2g 问题并未解决 反而出来内存
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2023-10-24 06:48:51
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