时间片即CPU分配给各个程序的时间，每个线程被分配一个时间段，称作它的时间片，即该进程允许运行的时间，使各个程序从表面上看是同时进行的。如果在时间片结束时进程还在运行，则CPU将被剥夺并分配给另一个进程。如果进程在时间片结束前阻塞或结束，则CPU当即进行切换。而不会造成CPU资源浪费。在宏观上：我们可以同时打开多个应用程序，每个程序并行不悖，同时运行。但在微观上：由于只有一个CPU，一次只能处理
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2024-06-18 07:02:13
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# 如何解决hadoop集群cpu跑满了的问题
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[观察cpu使用情况] --> B[找出导致cpu跑满的原因]
B --> C[优化hadoop集群配置]
C --> D[重新部署并监控cpu使用情况]
```
## 2. 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1
原创
2024-03-17 05:38:39
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# 如何排查 Python 项目导致 CPU 占满的问题
在 Python 开发中，有时会碰到项目运行时 CPU 占用过高的情况，这会影响系统的性能与稳定性。本文将教你如何排查这个问题，帮助你找到根源并优化代码。我们将通过几个步骤逐步深入，以下是整个排查流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------
原创
2024-08-23 03:59:04
558阅读
文章目录前言安装基本使用User类@task装饰器任务间隔@tag装饰器前置与后置HttpUser类常用参数命令行配置配置文件配置常用压测场景实战高用户高并发场景压测每个用户循环取数据保证并发测试数据唯一性，不循环取数据保证并发测试数据唯一性，循环取数据梯度增压非http协议压测参考 前言locust是一款由python编写的压测工具，可以很好的和python进行结合使用，功能强大。 locus
# 如何在Python中将CPU跑满的项目方案
在多核处理器的时代，为了充分利用计算资源，许多项目都希望能将CPU利用率最大化。本文将介绍一个简单的方案，通过Python代码将CPU跑满，从而实现高效的计算。我们将通过编写计算密集型任务的代码，使用多进程技术来提高CPU的利用率。同时，有助于对该过程进行可视化。
## 项目需求
目标是创建一个Python脚本，使其持续占用CPU资源，结合多进
原创
2024-09-07 03:31:53
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# 训练深度学习把C盘跑满了：如何优化和避免
在深度学习领域，数据量和模型复杂度往往决定了训练过程的资源消耗。然而，当训练深度学习模型时，我们可能会遇到一个尴尬的问题：C盘空间不足。本文将从几个方面探讨这个问题，并提供一些优化和避免的方法。
## 问题概述
训练深度学习模型时，我们通常会遇到以下问题：
1. **数据集过大**：深度学习模型需要大量的数据进行训练，而这些数据往往存储在C盘上
原创
2024-07-27 09:15:52
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方法一1.用conda list 看看有没有cpuonly这个包，有的话删掉，这个包是装不上gpu版本的罪魁祸首。conda uninstall cpuonly2.装pytorch cudatoolkit（新建一个anaconda环境，或者把环境清空,注意版本号不要写错，清华源不是很智能，一定要加上详细的版本号搭配）conda install python==3.6.13
conda instal
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2023-10-26 09:13:31
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# 在PyTorch中将模型放在CPU上运行
在深度学习中，PyTorch是一个非常流行的框架，许多研究人员和开发者使用它来构建和训练神经网络。虽然现代深度学习模型通常在GPU上运行以加速训练和推理，但在某些情况下，将模型放在CPU上运行也是必要的。本文将探讨如何在PyTorch中将模型放在CPU上运行，并提供相应的代码示例和解释。
## 为什么使用CPU？
1. **资源限制**：不是所有
原创
2024-08-29 05:39:05
1094阅读
Hadoop集群管理Hadoop是大数据通用处理平台，提供了分布式文件存储以及分布式离线并行计算，由于Hadoop的高拓展性，在使用Hadoop时通常以集群的方式运行，集群中的节点可达上千个，能够处理PB级的数据。 1.搭建HDFS集群一个HDFS集群由一个NameNode节点和多个DataNode节点组成。 1.1 修改配置 1.配置SSH以及hosts文件由于在启
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2023-08-22 07:06:37
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电脑的c盘是存放系统文件的磁盘，也就是俗称的系统盘。如果系统盘空间满了，就会导致系统不能正常运行，电脑就会变得卡顿甚至崩溃。因此一定要给c盘预留足够的空间。电脑c盘空间越来越小，分为几种情况。1.软件或系统的缓存越来越多。2.软件或系统的垃圾文件越来越多。3.系统的补丁越来越多。4.系统盘放了太多的文件，导致系统空间越来越小，最终导致系统盘不能用。解决的办法：1.对于系统的垃圾文件，解决的办法是直
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2023-09-21 13:09:17
373阅读
GIL 的存在一直是富有争议的，它导致 Python 程序无法真正利用现代操作系统的多进程特性。需要注意的是，对于 I/O 图形处理、NumPy 数学计算这样的耗时操作都发生在 GIL 之外，实际上基本不受影响，真正受影响的都是 Python 字节码的执行，GIL 会导致性能瓶颈的出现。总之，只有在使用纯 Python 做 CPU 密集的多线程运算时 GIL 会是问题。GIL是什么Pyt
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2024-06-01 15:02:32
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运行操作系统一段时间后，发现c盘空间越来越小了，c盘空间大小关系着系统运行速度的快慢。有些用户遇到win7系统c盘突然爆满的情况怎么办呢？水洗硬盘，这个可来不了……大家不要紧张，下面笔者和大家分享WINDODS系统c盘突然爆满的解决方法。电脑C盘满了怎么办？系统自带软件扩容C盘很多朋友在装系统时给C盘分配容量太小，从而导致C盘装满，这时就出现不知如何解决的困惑。其实这个问题非常好解决。只要通过Wi
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2024-08-01 21:39:45
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在上一期文章中老李为大家介绍了小白如何去安装自己想要的系统，这一期呢，老李为大家介绍安装过系统之后，电脑上必备的垃圾清理软件有哪些？每个方面最好用的软件有哪些？这些软件都是老李精心挑选的，大家可以根据自己的需要去安装！第一款：Dism++ 一款良心绿色免费而强大的Windows系统优化与垃圾清理工具官方的宣称:Dism++ 也许是最强实用工具!我们来看一下该软件的官方介绍
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2024-09-13 13:53:34
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1.Python是如何进行内存管理的？答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制一、对象的引用计数机制Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。
引用计数增加的情况：
1，一个对象分配一个新名称
2，将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）
引用计数减少的情况：
1，使用del语句对对象别名显示的销毁
2，引用超出作用域或被重新赋值
s
## 实现Python跑满CPU的方法
### 1. 简介
Python是一种高级编程语言，它的运行速度相对较慢。然而，在某些情况下，我们可能需要让Python程序尽可能地占用CPU资源，以达到跑满CPU的目的。本文将介绍如何实现这个目标。
### 2. 实现流程
下面是实现Python跑满CPU的流程，我们可以使用表格来展示各个步骤。
步骤 | 操作
--- | ---
1 | 导入所需的
原创
2023-07-25 19:57:15
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# 用CPU跑Python
Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁和易于学习的特性而受到开发者的喜爱。在执行Python代码时，CPU（中央处理单元）作为计算机的核心组件，承担着大部分的计算任务。在本文中，我们将讨论如何在CPU上高效地运行Python代码，并提供一些实用的示例。
## CPU基础知识
让我们先简要了解一下CPU的基本工作原理。CPU负责执行程序中的指令，处理数据
# Python CPU 跑不满的原因与解决办法
在使用 Python 进行高性能计算时，许多开发者会遇到 CPU 利用率不高的问题。这种情况通常意味着代码的执行性能未能充分发挥机器的潜力，导致 CPU 资源的闲置。本文将深入探讨导致 Python CPU 跑不满的原因、相关的解决方案，并提供具体的代码示例。
## 1. Python 的 GIL（全局解释器锁）
### 1.1 GIL 的概
原创
2024-09-17 05:11:36
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前一段时间很多人在网上传程明明在CVPR14年上即将发表的Objectness文章，Project Page在这里，和这里。最近，正好想用一般物体检测做点事情，上周也在实验室做了一个这个方面的报告，今天用文字总结一下。 网上已经有一些评论和分享讨论作者分享的代码如何在不同机器和vs版本上进行配置的帖子了，大家可以看这里和这里。 &n
计时与性能分析 在开始优化之前，我们首先需要找到代码的哪一部分真正拖慢了整个程序。有时程序性能的瓶颈显而易见，但当你不知道瓶颈在何处时，这里有一些帮助找到性能瓶颈的办法：
注：下列程序用作演示目的，该程序计算 e 的 X 次方(摘自 Python 文档)：
# slow_program.py
from decimal import *
def exp(x):
get
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2024-10-22 14:41:08
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<script type="text/javascript">
</script><script type="text/javascript" src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js"> </script>
如果在没有额外复杂条件下突然出现CPU瓶颈，有可能是
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2023-12-02 08:18:22
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