Python 高阶函数的使用(map、reduce、filter、zip)一、什么是高阶函数？一个函数可以作为参数传给另外一个函数，或者一个函数的返回值为另外一个函数（若返回值为该函数本身，则为递归），满足其一则为高阶函数。二、map的使用：根据提供的函数对指定序列做映射，并返回映射后的序列map(function, iterable, ...)参数：
function：函数，序列中的每个元素需要
接着上一篇的分享继续往下看目录1.过滤列表元素2.从字典中提取子集3.映射名称到序列元素4.转换并同时计算数据5.合并多个字典或映射6.结束语1.过滤列表元素问题：有一个数据序列，用一些规则从中提取出需要的值或缩短序列思路：最为简洁的方式就是使用列表推导式去解决代码实现：list1 = [-1,2,-5,3,7,8,-9]
new_list = [i for i in list1 if i >
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2024-10-14 19:07:35
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主要思想分治算法，即 分而治之：把一个复杂问题分成两个或更多的相同或相似子问题，直到最后子问题可以简单地直接求解，最后将子问题的解合并为原问题的解。归并排序就是一个典型的分治算法。三步走和把大象塞进冰箱一样，分治算法只要遵循三个步骤即可： 分解 -> 解决 -> 合并。1.分解：分解原问题为结构相同的 子问题（即寻找子问题）2.解决：当分解到容易求解的边界后，进行 递归求解3.合并：将
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2024-10-08 08:57:53
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认识Wireshark到精通数据分析1 打开wireshark软件1.1 进行数据抓包，连接上wifi，然后双击WiFi图中勾起来的WiFi后将开始抓包随便打开浏览器，等一小段时间以后，在wireshark上面工具栏中点击暂停，则停止抓包2.进行数据分析首先在筛选器中，我们输入http，过滤器的存在可以有效帮我们从数据包中找到想要的信息首先在下面的框里面，我们可以清楚的看到有五行，这是五种协议的信
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2024-01-13 15:02:56
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函数是什么，大家都懂，就是一种特殊的映射，关系的表达式，在Python中有简单的函数，在上一篇博文有简单介绍，本篇将介绍高阶函数，其实就是函数的嵌套（本人理解）以及匿名函数和返回函数！map()和reduce()map()首先我们看map()函数，它比较容易理解，它接收2个参数，一个是函数，一个是Iterable（一种对象类型，可迭代的对象，它里面的元素可以一个个提取出来，如列表，元组等等！）ma
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2023-11-02 21:35:35
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# Python 解析响应多组结果
在现代软件开发中，很多应用程序都需要从网络接口获取数据。Python作为一门强大的编程语言，提供了多种工具和库，方便开发者解析网络响应中的多组数据。本文将介绍如何用Python解析网络响应，并通过具体的代码示例来演示其方法。
## 使用 `requests` 库获取响应
首先，我们需要使用`requests`库来发送HTTP请求并获取响应。`request
1、什么是高阶函数把函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数例如：def func1(x,y,f):return f(x) + f(y)num = func1(-10, 2, abs)print(num)注意：把函数作为参数传入的时候，不要再传入函数后面解括号，abs代表这个取绝对值，abs()表示调用这个函数，获取他的返回值2、常用高阶函数（map，filter，sorted，reduce）ma
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2023-12-21 23:27:31
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一、原理 tcp是面向连接，服务器的过程如下: 1.创建一个socket(socket的类型，socket的协议) 2.绑定(bind)一个端口，使客户端连接、 3.设置监听队列(listen)的大小 4.进入无限循环，使用accpet()接收客户端请求 &nbs
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2023-06-28 15:49:59
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# Python Requests 响应对象解析
## 介绍
在进行Web开发过程中，经常需要使用Python的Requests库来发送HTTP请求，获取服务器返回的响应数据。本文将介绍如何解析Python Requests库中的响应对象，以便在开发过程中能够更好地处理返回的数据。
## 响应对象解析流程
首先，让我们来看一下整个响应对象解析的流程。可以使用以下表格展示每个步骤所需做的事情。
原创
2023-08-28 08:08:24
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一、介绍官方文档：Requests: HTTP for Humans™ — Requests 2.28.0 documentation二、 response响应对象1. 响应对象编码当你发出一个请求时，requests模块会有根据的对响应内容的编码进行猜测并解码，可以使用response.text获取响应正文即网页源码。如果出现乱码可以通过response.encoding =的方式更改编码。 &
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2024-03-12 20:33:04
168阅读
# Python 获取 Request 响应包长度
在进行网络请求时，我们经常需要获取响应包的长度。这个长度信息对于很多任务来说是非常重要的，比如下载文件时的进度显示、计算平均响应时间等。在 Python 中，我们可以使用 `requests` 库来发送网络请求，并通过它的响应对象来获取响应包的长度。
本文将介绍如何使用 Python 中的 `requests` 库来获取请求的响应包长度，并提
原创
2023-09-27 05:24:51
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1.express框架中一些核心的文件middleware init.js：初始化request，response query.js：格式化url，将 url 中的 rquest 参数剥离，储存到 req.query中router： index.js：负责中间件的插入和链式执行 route.js：主要是来处理路由信息的，每条路由都会生成一个Route实例 layer.js：Layer存储了每个路由
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2024-07-15 02:05:18
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# MySQL 响应包解析
在数据库操作中，了解 MySQL 响应包的结构和工作流程是非常重要的。MySQL 使用特定的协议与客户端进行通信，响应包则是服务端返回给客户端的数据。本文将带您深入了解 MySQL 响应包的构成及其相关代码示例，并通过设计图帮助理解整个流程。
## MySQL 响应包结构
MySQL 的响应包一般由以下几个部分组成：
1. **包头**：通常包含包的长度和序列号
# 如何实现Python解析UDP包
## 简介
在网络编程中，UDP是一种无连接的传输协议，它可以快速传输数据，但是在接收端需要解析UDP包才能正确处理数据。本文将教你如何使用Python来解析UDP包。
## 流程概述
首先，我们来看一下整个解析UDP包的流程。可以用下面的表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建UDP套接字 |
| 2 |
原创
2024-06-14 03:56:29
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# Python 页面解析包
## 简介
随着互联网的快速发展，我们日常生活中的很多任务都离不开网页。有时我们需要从网页中提取数据或者进行数据分析，这就需要用到页面解析技术。Python 页面解析包提供了一种方便快捷的方式来解析和提取网页数据。
Python 页面解析包是一个用于解析和处理 HTML 或 XML 文件的库。它能够帮助我们从网页中提取有用的信息，并进行进一步的处理和分析。这些包
原创
2023-09-18 06:40:58
51阅读
# Python Wireshark包解析教程
## 1. 引言
在本教程中，我将教你如何使用Python解析Wireshark包。Wireshark是一款开源的网络协议分析软件，而Python是一门强大的编程语言，通过结合二者，我们可以轻松地提取网络数据包的信息并进行分析。
## 2. 整体流程
下面是解析Wireshark包的整体流程，我将用表格形式展示每个步骤和所需代码。
| 步骤
原创
2024-01-04 09:15:33
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# 如何解析har包实现Python
## 引言
在网络开发中，经常会遇到需要解析har包的情况。har包是一种记录浏览器与服务器之间通信的HTTP请求和响应的文件格式。本文将教你如何使用Python解析har包，让你能够更好地分析网络请求和响应。
## 解析har包的流程
首先，让我们看看解析har包的整个流程。我们可以将其分为以下几个步骤：
```mermaid
erDiagram
原创
2024-05-07 03:11:30
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# Python 抓包解析入门指南
在网络编程及数据采集的领域，抓包解析是一个常见的需求。对于刚入行的小白来说，理解整个流程并掌握相关技术是非常重要的。本文将为你介绍如何使用 Python 来实现抓包及其解析，包括必要的工具、库以及代码示例。
## 流程概述
在开始之前，让我们先看一下整个抓包解析的流程，分为以下几步：
| 步骤 | 描述
# Python解析ROS包
在机器人领域，Robot Operating System（简称ROS）是一种广泛使用的框架。它提供了硬件抽象、设备驱动、底层控制、进程间消息传递等功能，为机器人应用程序的开发提供了强大支持。在这种环境下，Python作为一种优雅且易于使用的语言，得到了开发者的青睐。本文将探讨如何使用Python解析ROS包，帮助理解ROS的基本构建模块及其应用。
## 1. 什
原创
2024-10-09 06:12:50
88阅读
在这篇博文中，我们将详细探讨如何使用 Python 解析网络包。网络数据的解析是网络工程师和安全专家常用的技术，能够帮助我们理解网络流量、发现问题和进行安全分析。接下来，我们将从环境预检开始，依照部署架构、安装过程、依赖管理、扩展部署和版本管理的结构，循序渐进深入这个话题。
首先，我们将进行环境预检。在这里，我们需要确保我们的开发环境适合解析网络包，并且兼容我们将要使用的工具和库。接下来是一个四
