模块与模块和Python项目的核心,这里简单总结一些和结构和使用。1. 将模块按层次组织成将代码按照一定层次组成成的形式。一个Python的形式大致如下:zzz@ubuntu:~/my_learning$ tree my_project my_project ├── __init__.py ├── package1 │ ├── a.py │ ├── b.py │ └──
# 实现Python图包教程 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A[准备工作] --> B[安装matplotlib库] B --> C[创建图形对象] C --> D[添加节点] D --> E[添加边] E --> F[展示图形] ``` ## 步骤 | 步骤 | 操作 | |------|-----| | 1
原创 2024-04-16 03:52:19
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# Python 决策的实现流程 ## 1. 了解决策算法 在开始使用 Python 实现决策之前,我们需要先了解决策算法的基本原理。决策是一种基于树结构的机器学习算法,通过对样本数据进行递归分割,构建一个树形模型来进行分类或回归预测。决策的核心是选择合适的属性进行分割,并根据属性值的不同进行分支。 ## 2. 安装 Python 决策 在开始编写代码之前,我们需要先安
原创 2023-07-20 09:11:54
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# Python 项目管理 在进行 Python 项目开发时,一个好的项目结构能够让整个项目更加清晰、易于维护。项目管理指的是组织项目中的文件和文件夹,使得项目结构清晰,代码易于管理。本文将介绍如何在 Python 项目中进行项目管理,以及如何使用一些工具来帮助管理项目结构。 ## 为什么需要项目管理 在进行 Python 项目开发时,通常会包含多个模块、子模块和其他资源文件。如果没
原创 2024-06-02 05:54:40
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决策数(Decision Tree)在机器学习中也是比较常见的一种算法,属于监督学习中的一种。看字面意思应该也比较容易理解,相比其他算法比如支持向量机(SVM)或神经网络,似乎决策感觉“亲切”许多。优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值的缺失值不敏感,可以处理不相关特征数据。缺点:可能会产生过度匹配的问题。使用数据类型:数值型和标称型。简单介绍完毕,让我们来通过一个例子让决策“原形毕
决策(Decision Tree)算法是一种基本的分类与回归方法,是最经常使用的数据挖掘算法之一。我们这章节只讨论用于分类的决策。 决策模型呈树形结构,在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以认为是 if-then 规则的集合,也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。 决策学习通常包括 3 个步骤:特征选择、决策的生成和决策的修剪。2、决策 场景场景1:一个
转载 2024-02-12 13:45:28
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背景与原理:决策算法是在各种已知情况发生概率的基础上通过构成决策来求某一事件发生概率的算法,由于这个过程画成图解之后很像一棵树形结构,因此我们把这个算法称为决策。而在机器学习中,决策是一种预测模型,代表对象属性和对象值之间的一种映射,一棵决策的每个内部节点会处理数据的某个维度对应的变量,根据这个变量的取值向下进行分支,直到走到叶节点,每个叶节点代表输入对应的一个最终输出。决策生成算法有
转载 2023-06-13 19:58:10
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学习决策时,发现如果要用python画决策python需要导入Graphviz库,看了几篇csdn,发现个别文章不是很全,会出错误,这里简单记录下完整过程。 文章目录0.下载Graphviz-2.38.msi1.安装Graphviz-2.38.msi2.配置环境变量3.验证4.跑个图看看5.总结 0.下载Graphviz-2.38.msigraphviz-2.38 .msi当然这里你去官网安
Python实现一 在这里我们先调用sklearn算法中的接口,看一下算法的效果。 实验数据(可能你并不陌生~~~): 1.5 50 thin 1.5 60 fat 1.6 40 thin 1.6 60 fat 1.7 60 thin 1.7 80 fat 1.8 60 thin 1.8 90 fat 1.9 70 thin 1.9 80 fa
转载 2024-03-19 00:08:59
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# Python调用决策 ## 简介 决策是一种常用的机器学习算法,它通过树结构来建立模型,并根据特征值进行分类或预测。Python作为一种强大的编程语言,有许多机器学习的可以用来调用决策算法,如scikit-learn、pytorch等。本文将介绍如何使用Python调用决策进行分类任务。 ## 安装决策 首先,我们需要安装决策。以scikit-learn为例,可以
原创 2023-09-19 17:27:50
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# 使用Python实现决策算法 决策是一种常用的监督学习算法,广泛应用于分类与回归问题。本文将带您从零开始实现一个简单的决策算法,具体步骤如下: ## 流程概述 为了能够更有条理地实现决策算法,我们可以把整个过程分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |------|----------
原创 9月前
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机器学习实验二---决策python一、了解一下决策吧决策基本流程信息增益决策的优缺点二.数据处理三.决策的构建计算给定数据集的香农熵按照给定特征划分数据集选择最好的数据划分方式:递归构建决策四.使用Matplotlib注解绘制树形图五.总结出现的问题及解决办法:实验结果分析2022/11/12 一、了解一下决策吧决策(decision tree)是一类常见的机器学习方法.以二分
# 用Python生成目录 在日常的编程开发中,我们经常需要创建、管理和维护大量的文件和文件夹。为了更好地组织和查找这些文件,通常需要生成一个清晰的目录。本文将介绍如何使用Python来生成目录,并提供相关的代码示例。 ## 什么是目录? 目录,也称为文件或目录结构,是一种以图形化方式表示文件和文件夹层次结构的方式。它通过树状结构展示了文件和文件夹之间的层次关系,帮助我们更好地了
原创 2024-01-19 04:48:26
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目录结构 一、Scrapy框架简介 1. Scrapy引入 2. Scrapy工作流程 二、搭建Scrapy框架 1. 安装Scrapy 2. 创建一个Scrapy项目 三、案例:利用Scrapy框架爬取某音乐排行榜信息 1. 创建项目:musicSpide 2. 在items.py中定义目标字段:title、artist 3. 利用scrapy命令生成编写爬虫的主体脚本:muSpider.py
人生苦短,我用PythonPython的前景光明不许要过多赘述了,那么作为新人如何快速上手这门语言呢?废话不多说,今天给大家分享三个极实用的Python爬虫案例。1爬取网站美图爬取图片是最常见的爬虫入门项目,不复杂却能很好地熟悉Python语法、掌握爬虫思路。当然有两个点要注意:一、不要侵犯版权,二、要注意营养。♦思路流程第一步:获取网址的response,分页内容,解析后提取图集的地址。第
# 如何在 Python 项目中导入Python 项目中,导入是非常重要的一步。它允许你使用其他开发者写好的程序代码,可以极大提升开发效率。下面我将详细介绍如何实现这一过程。 ## 流程概述 首先,让我们看一下整个导入的流程。以下表格展示了这个过程的步骤: | 步骤 | 描述 | |------|-------------------
原创 10月前
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# Python获取项目 ## 介绍 在Python中,项目是一种组织和管理代码的方式。它将相关的模块和资源文件组织在一起,方便开发人员进行复用和维护。本文将介绍如何使用Python获取项目的方法,并提供相关的代码示例。 ## Python中的项目 Python中的项目是一个具有特定结构的文件夹,其中包含了模块和其他资源文件。项目的目录结构如下所示: ``` myproject/
原创 2024-01-21 11:14:40
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# Python项目基础的概述与应用 在现代软件开发中,Python作为一种流行的编程语言,因其简洁的语法和强大的功能而广受欢迎。使用Python进行项目开发时,选择合适的基础(或称为库)是至关重要的。这些基础帮助我们简化复杂的任务,提高开发效率,确保代码的可重用性和可维护性。本文将介绍Python项目中的基础,并提供相关的代码示例,以便读者更好地理解它们的使用。 ## 1. Pyth
原创 2024-09-21 07:16:14
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# 如何实现Python项目依赖 ## 介绍 作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何在Python项目中管理依赖。这是一个非常重要的步骤,因为依赖能够帮助我们更轻松地管理项目中的各种功能和模块。在本文中,我将向你展示整个流程,并解释每一步需要做的事情。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD 开始 --> 创建虚拟环境; 创建虚拟环境 --> 安装
原创 2024-03-23 04:31:26
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# Python项目制作 ## 引言 Python是一种功能强大、易于学习、易于阅读的编程语言,广泛用于各种领域的开发。在实际应用中,我们经常需要将一段功能完整的代码打包成一个可供其他开发人员使用的项目。本文将介绍如何制作一个Python项目制作,以便于项目的复用和分享。 ## 什么是Python项目制作 Python项目制作是将一段功能完整的代码封装成一个可供其他人使用的软件
原创 2023-11-15 06:46:01
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