#来源于学习过程中一些优质的CSDN文章，以及书本上的知识。#以下为本人学习中的一些感悟#此处我会介绍class的定义与使用 ，self的含义，以及__init___（）函数初始化  
Java的基本语法标识符标识符就是打上标记帮助识别的符号，给 Java 中的类、方法、变量和常量等的名称标识符的命名规则（明规则）：标识符的组成：数字、字母、下划线（_）、美元符号（$）不能以数字开头严格区分大小写标识符的命名规范（潜规则）：见名知意，注意不能出现汉语拼音的简写、尽量用单词命名类名：首字母大写，如果类名由多个单词组成，后续单词的首字母大写（大驼峰命名法）方法名/变量名：首字母小写，
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2024-10-15 12:30:57
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# Python array限定范围的实现
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现“Python array限定范围”。在本文中，我将首先介绍整个实现的流程，然后逐步讲解每个步骤所需的代码和其意义。
## 实现流程
下面是实现“Python array限定范围”的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(创建一个空的数组)
B
原创
2024-01-31 12:08:01
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变量的作用是有范围的，准确说世上任何事物对外作用都是有范围限制的。而变量或者符号，背后代表着不同的意思，能对他们求值，就要去在求值的地方能看见它们，这些地方就是变量的作用域。作用域粗略的可以分为局部作用域和全局作用域。局部变量就具有局部作用域，分为函数内变量、类变量和文件访问变量。作用域不同，变量的初始化时间也不相同、默认的初始值也会不同，这跟不同语言的实现相关。函数作用域：每次函数调用时，运行系
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2023-09-01 17:26:10
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学习Python的四个要素有数据，函数，条件循环和模块一、数据数据是Python编程过程中的原材料，通过导入数据，对数据进行操作，实现预先设想的功能。数据共有5种类型，分别是字符串、数字、容器、布尔值和空值。字符串String（不可变）字符串用''或“”括起来，用/n来表示转义，使用r可以让/n不转义。 字符串的索引和截取是不一样的，索引的时候从前往后从0开始，从后往前从-1开始。截取
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2023-08-21 02:48:54
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# Python Annotated 限定数值范围的实现方法
## 引言
在Python开发中，我们经常需要对输入的数值进行范围限制，以确保程序的正确性和安全性。本文将介绍如何使用Python的注解（Annotated）来实现对数值范围的限定，并指导刚入行的小白完成这个任务。
## 实现步骤
下面是实现这个功能的具体步骤，我们将以表格的形式展示每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ----
原创
2023-12-28 04:57:35
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# 如何在Python中限定数据范围
## 1. 了解问题
在Python中，有时候我们需要对数据进行限定，例如限定一个变量的取值范围。这可以帮助我们避免不必要的错误和提高代码的健壮性。
## 2. 解决方案
在Python中，我们可以使用条件判断语句和函数来实现对数据范围的限定。下面是具体的步骤：
### 流程图
```mermaid
journey
title Python
原创
2024-06-12 06:18:39
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# Python 限定数值范围实现方法
## 1. 流程步骤
下面是实现"python 限定数值范围"的步骤表格：
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
|------|------------|-------------------------------------------
原创
2024-03-13 06:55:37
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# Python 限定颜色条范围
在数据可视化领域，颜色条是一种非常重要的工具，可以帮助我们更直观地理解数据的分布情况。然而，在某些情况下，数据的范围可能非常广泛，导致颜色条的色彩变化过于集中，使得一些数据的细微差异无法被有效地展现出来。为了解决这个问题，我们可以通过Python编程语言来限定颜色条的范围，使得数据的细微差异能够更清晰地呈现出来。
## 为什么需要限定颜色条范围？
在数据可视
原创
2024-03-19 05:24:04
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# Python 限定图片输入范围
在处理图像数据时，我们经常需要对图像进行裁剪、缩放等操作。然而，在某些应用场景中，我们可能希望限制用户输入的图片在特定的尺寸范围内。本文将介绍如何使用 Python 对用户输入的图片进行尺寸限定，并提供相应的代码示例。
## 限定图片输入范围的原因
为什么我们需要限定用户输入的图片尺寸范围呢？
1. **数据一致性**: 在某些应用中，我们需要保证输入的
原创
2024-01-25 08:22:55
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# 如何实现Python限定传参范围
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，你经常会遇到一些新手开发者向你请教一些基础的问题。今天，你遇到了一位刚入行的小白，他不知道如何实现“Python限定传参范围”。在这篇文章中，我将教会你如何实现这个功能。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现“Python限定传参范围”的流程。我们可以用一个表格展示这个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --
原创
2024-03-12 05:44:56
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# Java中限定范围的实现
在Java开发中，我们常常会遇到需要限定变量范围的情况，例如在用户输入、年龄检查、分数限制等。这不仅是为了保证数据的有效性，也提升了程序的健壮性。接下来，我将为你详细介绍如何在Java中实现限定范围的功能，并提供具体的代码示例。
## 流程概述
下面的表格展示了实现Java限定范围的基本步骤：
| 步骤 | 描述
作者 | 弗拉德函数input()函数input()让程序暂停运行，等待用户输入一些文本。获取用户输入后，Python将其存储在一个变量中，以方便你使用。例如，下面的程序让用户输入一些文本，再将这些文本呈现给用户:message = input("Tell me something, and I will repeat it back to you: ")
print(message)函数inpu
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2024-07-02 07:06:19
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参数类型Python函数的参数类型一共有五种，分别是：POSITIONAL_OR_KEYWORD（位置参数或关键字参数）VAR_POSITIONAL（可变参数）KEYWORD_ONLY（关键字参数）VAR_KEYWORD（可变关键字参数）POSITIONAL_ONLY（位置参数） 下面用举几个例子解释一下这5个参数类型的含义： POSITIONAL_OR_KEYWORD如其名所
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2023-08-06 14:54:26
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Python开发【第三篇】：Python基本数据类型 运算符1、算数运算：2、比较运算：3、赋值运算：4、逻辑运算：5、成员运算：基本数据类型1、数字int（整型） 在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647 在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-92233720
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2023-08-17 17:44:43
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# Python 限定 XY 坐标数据范围
## 介绍
在数据分析和可视化领域，我们经常需要处理和绘制二维坐标数据。然而，有时候我们需要限定数据的范围，以便保持数据的一致性和可视化的准确性。本文将介绍如何使用Python来限定XY坐标数据的范围，并提供代码示例来说明。
## 为什么限定 XY 坐标数据范围？
在处理二维坐标数据时，数据的范围可能会对结果产生重要的影响。例如，如果我们绘制散点
原创
2024-01-03 11:41:32
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# Python画图限定横坐标范围
## 1. 引言
在Python中，使用第三方库matplotlib可以轻松实现画图功能。画图的基本步骤包括准备数据、设置绘图参数、绘制图形并显示。本文将详细介绍如何在Python中限定横坐标范围进行画图。
## 2. 画图流程
为了让小白能够更好地理解画图的流程，下面使用表格的形式展示整个流程。
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ---
原创
2023-12-07 12:39:34
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# Python定义x并限定范围
在Python中，我们经常需要定义变量，并对其取值进行限定。这样做有助于我们在程序中保持数据的有效性和一致性。本文将介绍如何在Python中定义变量x，并限定其取值范围。
## 定义变量x
在Python中，我们可以使用赋值语句来定义变量。例如，我们可以使用以下代码定义一个变量x，并将其赋值为10：
```python
x = 10
```
这样，我们就
原创
2024-01-20 05:35:25
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过拟合问题前面我们在博客中讨论了线性回归和逻辑回归，这两种算法都是为了通过大量数据训练之后得到一个 假设函数模型来预测我们未来添加的样本。这时候就会出现一个问题 ，我们的假设函数有的时候太逼近真实值中的每一个点，几乎完美的拟合了 训练集所有的数据点，那么预测一个没有出现过的数据样本就可能产生一个很大误差，（训练集上误差 很低，测试集上误差很高）这种情况下就是很好的拟合了数据，
# Python 限定数据的范围
在Python编程中，我们经常需要限定数据的范围，以确保程序的正确性和安全性。这篇文章将介绍几种常见的方法来限定数据的范围，包括使用条件判断、异常处理和数据类型检查。
## 使用条件判断
条件判断是一种常见的限定数据范围的方法。我们可以使用`if`语句来检查数据是否满足特定的条件，如果不满足条件，就进行相应的处理。
下面是一个示例代码，演示了如何使用条件判
原创
2023-09-17 17:47:11
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