Promise.race([ ])---race竞赛，只要有一个决议了，就返回一个promise实例（对应resolve()或reject( )中参数值；
1、与Promise.all()对应的，还有一个 Promise.race()方法，接受的也是个数组，里面也都是Promise实例。
---数组中有一个promise实例决议为成功或失败，Promise.race()也会决议为成功或失败，将对
# Python 线程安全的数据结构
在现代计算中，尤其是在多线程程序中，确保数据的一致性和安全性是至关重要的。Python 提供了一些线程安全的数据结构，以处理在并发环境中对数据的访问和修改。本文将深入探讨这些数据结构，并通过代码示例帮助大家理解。
## 什么是线程安全？
线程安全是指多个线程并发访问同一数据结构时，不会导致数据不一致或程序崩溃。当多个线程同时读取和写入共享数据时，如何确保
在学习任何一种编程语言之前都要对它的数据结构有足够的了解，Python也不例外。Python的数据结构并不复杂只有四种，列表、元组、字典和集合。下面小编将开始介绍它们！一、列表（list）列表具有一些显著的特征：列表中的每个元素都可变的，意味着可以对每个元素进行修改和删除列表是有序的，每个元素的位置是确定的，可以用索引去访问每个元素列表中的元素可以是Python中的任何对象可以为任意对象就意味着元
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2023-09-06 11:30:33
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# 散点图与数据结构在Java中的应用
在数据可视化的领域，散点图是一种常用的图表类型，用于展示两个变量之间的关系。通过散点图，我们可以直观地观察到数据集的分布情况、趋势以及可能的异常值。在这篇文章中，我们将探讨如何在Java中使用适当的数据结构来处理散点图的数据，并提供示例代码来帮助读者更好地理解这一过程。
## 散点图的基础
散点图（Scatter Plot）是由许多数据点组成的图表，每
1、简述路由指的是web服务端通过客户端发来的不同的url来响应客户不同的请求。 对应到代码最简单的理解就是：一组字符串和一组函数接口的键值对对应，解析url中不同字符调取不同的函数接口。Express中有四种种路由接口var express = require('express')
var app = express()
app.METHOD：代表一系列的HTTP方法，如app.get()、a
Web Services 时，经常需要返回集合（ collection ）作为结果，或者接受 collection 型的参数。 SOAP 本身就支持这一点。
但是这一机制的问题在于， java 语言的 collections 是无类型的（ untyped ） . 因此，如果要在 Java 1.4 当中支持 collections ， 就需要做一些额外的工作。
Python 有四种数据结构，分别是：列表、字典、元组、集合。我们先从整体上认识一下这四种数据结构：list = [val1,val2,val3,val4] #列表
dict = {key1:val1,key2:val2} #字典
tuple = (val1,val2,val3,val4) #元组
set = {val1,val2,val3,val4} #集合4.1 列表（List） 列表中的每个
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2023-06-06 21:23:03
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当你开始学习编程，了解和掌握基础数据结构是至关重要的，因为它们是解决问题和管理数据的基础。本文将重点介绍Python中的五个基础数据结构：列表、元组、字典、集合和字符串，并使用示例代码进行详细说明。列表（List）
列表是一种有序、可变的数据结构，它允许你存储多个元素，这些元素可以是不同类型的数据。创建列表使用方括号 []，并在其中包含元素，元素之间用逗号 , 分隔。my_list = [1, 2
原创
2023-10-20 08:46:46
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# Python多线程数据结构multiprocessing manager实现指南
## 简介
本文旨在教会刚入行的开发者如何使用Python的多线程数据结构multiprocessing manager。我们将按照以下步骤进行讲解，并提供相应的代码示例和注释。
## 流程概述
下表展示了实现“Python多线程数据结构multiprocessing manager”的步骤概述。
| 步骤
原创
2023-12-03 10:05:04
148阅读
不，熊猫不是线程安全的。而且它的线程安全性也不惊人。当另一个线程正在使用时，我可以从pandas数据框中删除吗？福格达博特！不。通常不会，甚至对于GIL锁定的python数据结构也不会。当别人给熊猫写东西的时候，我能读懂它吗？我可以在我的线程中复制一个pandas数据帧，并处理它吗？实际上，我认为这是相当合理的(即预期的)行为。我不希望能够同时从任何数据结构进行读写或复制，除非：I)它是为并发而设
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2023-09-19 07:20:59
64阅读
数据是一个抽象的概念，将其进行分类后得到程序设计语言中的基本类型。如：int，float，char等。数据元素之间不是独立的，存在特定的关系，这些关系便是结构。数据结构指数据对象中数据元素之间的关系。算法与数据结构的区别数据结构只是静态的描述了数据元素之间的关系。高效的程序需要在数据结构的基础上设计和选择算法。程序 = 数据结构 + 算法总结：算法是为了解决实际问题而设计的，数据结构是算法需要处理
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2023-09-16 13:44:20
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Python数据结构与算法（一）时间复杂度代码运行效率计算时间复杂度O(1)O(N)O(logN)O(M+N)O(MlogN)O(
N
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2023-07-07 20:12:21
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一，线性数据结构1.线性数据结构的特点数据项之间只存在先后的次序关系，新的数据项加入到数据集中时，只会加入到原有某个数据项之前或之后线性结构总有两端：左右端、前后端、顶端底端等，但两端的称呼并不是关键，不同线性结构的关键区别在于数据项增减的方式有的结构只允许数据项从一端添加，而有的结构则允许数据项从两端移除2. 线性数据结构分类 栈(stack)队列(queue)双端队列(d
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2023-06-06 21:08:33
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1. 排序实现有一组“+”和“-”符号，要求将“+”排到左边，“-”排到右边，写出具体的实现方法。答:如果让+等于 0，-等于 1 不就是排序了么from collections import deque
from timeit import Timer
s = "++++++----+++----"
# 方法一
def func1():
new_s = s.replace("+",
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2023-08-14 16:55:01
56阅读
这篇文章简单的说一下python的数据结构。我也是初学者有些地方可能不够深入。简介我们这里提到的数据结构为将数据以某种结构存储，便于我们的程序能够很好的处理。如果你学过数据结构，或者了解java。你将会知道常见的数据结构有：数组(Array) 特点：1、一旦在内存中请求建立空间后，分配的空间大小不能调整，否则会出现数据溢出的情况。2、具有数据连续性的表现，中间的数据不能随
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2024-08-26 11:52:52
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注：数据结构与算法使用Python语言实现，涉及基本数据结构、十大排序算法、递归分治、贪心动归等，意在帮大家更加容易的学习数据结构与算法以及进一步梳理这些知识点。 目录一、线性结构1.顺序存储：数组2.链式存储：链表3.线性结构对比4.队列6.栈二、树形结构1.二叉树2.二叉树的特点3.特殊二叉树4.二叉树的性质5.二叉树的存储结构6.二叉树的遍历三、图形结构1.图2.图的存储结构3.图
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2023-08-09 16:32:37
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python数据结构与算法（1）---时间复杂度
一.数据结构基础1.数据结构概念 就是一组数据在内存中的存储形式，也是对基本数据类型的一次封装 也是数据对象中数据元素之间的关系。 算法与数据结构的区别： 数据结构只是静态的描述了数据元素之间的关系 高效的程序需要在数据结构的基础上设计和选择算
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2023-07-20 13:32:19
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数据结构：通俗点说，就是储存大量数据的容器。这里主要介绍Python的4种基本数据结构：列表、字典、元组、集合。格式如下：列表：list = [val1,val2,val3,val4]，用中括号；字典：dict = {key1:val1,key2:val2}，大括号，且每个元素是带有冒号的key与val的对应关系组；元组：tuple = (val1,val2,val3,val4)，小括号；集合：s
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2023-06-25 19:19:25
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常用数据结构1)元组元组是一种静态的数据结构，无法修改，若要修改只能重新生成新的元组。输出结果：元组元素的获取是通过索引值去获得的；例如上面的tup1[0]返回apple；另外你可以直接把tup1一次性赋给多个值，例如上面的tup1一次性赋值给a,b,c,d; tup1[1:3]是对元组的截取，跟字符串的切片是一样，返回('banana', 'grape')当然也是可以层次嵌套的；索引方法一样;
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2024-07-30 16:49:26
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待续，每天进步一点点参考书：《你也能看懂的python算法书》一、基础知识1、python语言结构#只含if
num = int(input('Enter a integer:'))
if num%2 == 0:
print("Even number")
if num%2 == 1:
print("Odd number")
#含if--elif--else
age = int
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2023-08-07 13:42:55
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